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[发明专利]客流统计方法及装置、摄像机-CN201810821187.X有效
发明人：张文垂 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请提供一种客流统计方法及装置，方法包括：获取摄像机采集的客流数据；客流数据包括客流队列数据和离队人员数据；针对每一客流队列数据，依据该客流队列数据的生成时间点和预设时段参数确定对应的压缩时段，依据该客流队列数据的队列长度和对应的压缩时段对该客流队列数据进行压缩；针对每一离队人员数据，依据预设时段参数和该离队人员数据确定对应的压缩时段，依据确定的压缩时段对该离队人员数据进行压缩；在接收到客流统计条件时，依据压缩得到的客流压缩数据统计客流。通过对客流队列数据和离队人员数据的压缩可减少对空间的占用，利于摄像机本地存储和统计，从而降低了摄像机与平台服务器之间的通信负担。
客流统计方法装置摄像机

[发明专利]一种基于小样本数据的公交客流预测方法-CN201910683646.7在审
发明人：董红召;王乐恒;刘倩;胡文静 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于小样本数据的公交客流预测方法，包括以下步骤：首先将杭州某线路的公交客流刷卡数据和扫码数据进行统计，得出公交客流变化规律。然后利用公交客流数据特性，提取公交客流数据特征。根据公交客流数据特征，建立公交客流支持向量机模型。最后求出客流预测值和客流实际值的均方误差验证客流预测模型的有效性。本发明通过利用某公交线路三日的扫码数据和刷卡数据，基于支持向量机模型，对第四日的公交客流进行预测，实例结果表明该预测结果具有较高的预测精度。
公交客流支持向量机模型客流预测数据特征刷卡数据预测变化规律公交线路均方误差实例结果数据特性预测结果小样本客流验证统计

[发明专利]基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置-CN202210032572.2在审
发明人：李平;葛一飞;李天瑞;杜圣东;栾中;曹鸿飞;李聪旭;崔梦真;王雪影 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;西南交通大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置，方法包括：获取多路段列车客流数据；将多路段列车客流数据输入多路段客流预测模型中，获得多路段客流预测模型输出的多路段列车客流预测数据；其中，多路段客流预测模型通过多路段列车客流样本数据训练获得，多路段客流预测模型包括线性单元和非线性单元，多路段列车客流预测数据是将多路段列车客流数据分别通过线性单元和非线性单元后输出的结果相加得到的。本发明通过同时捕获多路段客流中的线性特征以及空间关系、短期时序和长期时序特征，对铁路客流的不同特征进行深入挖掘，从多个方面深度、完整地表示客流的时间和空间特征，提高客流预测的效果。
基于时序卷积注意力路段列车客流预测方法装置

[发明专利]一种基于轨道交通的中长期客流预测方法及系统-CN202110528168.X在审
发明人：曹家玉;李悦溪;施海全 -专利权人：上海仪电物联技术股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种基于轨道交通的中长期客流预测方法，包括：于历史客流量数据中提取出m个月的历史月客流量，并按时间排列为第一客流趋势数据；根据第一客流趋势数据建立客流量变化模型；根据客流量变化模型计算出j个初始预测月客流量，并按时间排列为第二客流趋势数据；根据第一客流趋势数据计算出每个月的季节性指数；根据第二客流趋势数据和季节性指数计算得出一最终预测月客流量。有益效果：能够基于轨道交通系统的历史客流量数据，利用客流量变化模型及季节性优化进行中长期客流趋势的预测，无需进行费时费力的交通调查工作；可以反复积累历史数据，不断地自动修正客流量变化模型，提升预测精度。
一种基于轨道交通中长期客流预测方法系统

[发明专利]一种基于相似度矩阵的地铁异常历史客流识别方法及装置-CN202211534320.6有效
发明人：俞高赏;刘鹏;刘杰;拜正斌;姜旭 -专利权人：成都智元汇信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度矩阵的地铁异常历史客流识别方法及装置，具体包括以下步骤：获取AFC历史客流数据；将所述AFC历史客流数据按照预设规律分为若干组历史客流数据；对于同一组历史客流数据，计算每一天历史客流数据与其他日期历史客流数据的相似度，获得对应于每一组的相似度矩阵；根据每一组的相似度矩阵，计算每一组中每一天的实际相似度并判断；以及当所述实际相似度小于预设阈值时，判定当天的历史客流数据为异常客流数据。本发明通过使用基于相似度矩阵的方法，在计算效率上也有极大的提升，从而提升客流数据收集的可靠性，加强客流数据分析的有效性，实现客流分析的量化，提升客流预测的准确性。
一种基于相似矩阵地铁异常历史客流识别方法装置

[发明专利]一种城市轨道交通换乘车站的客流模拟方法-CN202011163218.0在审
发明人：梁园;刘明环;胡今强;濮居一;陈法仲;胡剑强;黄新连;何明华;罗章波;高煌;邱浩;卢海朝 -专利权人：中铁第五勘察设计院集团有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种城市轨道交通换乘车站的客流模拟方法，包括如下步骤：根据待模拟换乘车站的建模资料，构建换乘车站模型；将换乘车站模型导入到Pathfinder软件；根据换乘车站的客流实际数据，根据预设的客流模型，获得客流模拟数据；在Pathfinder软件中输入客流模拟数据和客流实际数据；Pathfinder软件根据客流模拟数据和客流实际数据对换乘车站客流进行模拟。
一种城市轨道交通换乘车站客流模拟方法

[发明专利]一种商场类型分类方法、装置及电子设备-CN201910745894.X在审
发明人：王庆;冷葳;汪文娟;潘潇君 -专利权人：上海汇纳数据科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种商场类型分类方法、装置及电子设备，其中商场类型分类方法包括以下步骤：获取商场在预设时间周期内的客流数据；根据所述客流数据的获取时间，将所述客流数据划分为工作日客流数据和周末客流数据；根据所述工作日客流数据计算所述商场在所述预设时间周期内的工作日平均客流数据，且根据所述周末客流数据计算所述商场在所述预设时间周期内的周末平均客流数据；根据所述工作日平均客流数据和所述周末平均客流数据计算关于所述商场的周末效应；根据所述商场的所述周末效应对所述商场的类型进行分类本发明获取商场在不同时间段内的客流数据，准确的对商场的类型进行判断，以优化商场的人员配置和管理策略。
客流数据预设时间周期分类装置及电子设备管理策略人员配置时间段优化

[发明专利]客流的调度方法及装置-CN202210799045.4在审
发明人：郜春海;宋名远;孙军国 -专利权人：交控科技股份有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种客流的调度方法及装置，其中方法包括：根据线网的线路站点基础信息以及线网的车辆运行时间信息，确定线网内任意两个站点的出行路径信息；根据出行路径信息、各出行路径对应的路径权重以及客流的数量，确定线网中的客流预测数据；对客流预测数据进行统计，将客流预测数据的统计信息与客流预测数据的预设数据阈值进行比对，确定线网中的客流预警信息；基于客流预警信息以及客流预测数据，对线网中的客流进行调度。本发明提供的客流的调度方法，对线网中客流进行预测，并根据客流预测数据以及客流预警信息，对线网中的客流进行调度，可以协同满足线网中邻线或邻线群的调度指挥，实现了整个线网的全局统一调度指挥。
客流调度方法装置

[发明专利]基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统-CN202111110065.8有效
发明人：郭建媛;秦勇;贾利民;王艳辉;张文强;李宇杰;魏运;寇淋淋;杜佳敏;张辉;唐雨昕;孙璇;王雅观;卢伟康;李杰 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
基于流线感知轨道交通车站客流状态辨识系统

[发明专利]一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法-CN202111166979.6在审
发明人：王卫;曹培荣;王晓娟;曾永李;彭业华;闫其筠;陈家辉;孙玉腾 -专利权人：安徽富煌科技股份有限公司
申请日： 2021-10-01 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，将初始刷卡数据扩样至完整客流数据，并基于该扩样逻辑完成对于客流OD数据的扩样；该扩样逻辑由两个扩样系数组成，分别由匹配到上车站点的刷卡数据、所有刷卡数据与固定客流比例、刷卡支付占比获得，针对不同线路，考虑不同时间段、不同站点的刷卡客流与OD客流，并由此获得扩样后的结果，即完整客流数据与扩样后的OD数据。本发明能够提高完整客流数据与实际客流数据的匹配度，降低基于完整客流数据操作的误差。
一种基于公交车刷卡客流 od 数据算法

[发明专利]一种枢纽异常客流量产生因素的识别方法-CN201410035508.5有效
发明人：孙立军;成诚;杜豫川 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种枢纽异常客流量产生因素的识别方法，该方法包括以下步骤1)采集历史数据，包括枢纽历史客流数据及相关影响因素信息；2)根据步骤1)采集的数据构建枢纽客流量估测模型；3)根据步骤2)的枢纽客流量估测模型提取异常客流量数据；4)对提取的异常客流量数据进行聚类分析；5)根据分析结果识别异常客流量产生因素。与现有技术相比，本发明提升客流数据收集的可靠性，加强客流数据分析的有效性，实现客流分析的量化，提升客流预测的准确性。
一种枢纽异常客流量产生因素识别方法

[发明专利]一种基于IC卡的交通短时客流预测方法和相关装置-CN201910007981.5在审
发明人：张鋆;朱雪莹;杨接;张瑞;李燕敏 -专利权人：深圳北斗应用技术研究院有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IC卡的交通短时客流预测方法，通过获取客流数据，并根据客流数据统计出各个站点不同时段的乘客上下车历史客流情况，其中客流数据包括当天客流数据和历史客流数据，然后根据预设的相关度函数，得到客流估计值，再利用扩展卡尔曼滤波对所述客流估计值进行纠偏，获得最终的客流预测值，首先是基于历史客流数据的粗略估计，其次基于扩展卡尔曼滤波器对粗略估计的估计值进行纠偏，实现可以及时掌握客流出行需求、分布状况，从而为公共交通相关管理部门和运营企业合理制定运力配置计划和客运组织方案提供数据参考，以及提高公共交通的运营组织效率和客流组织管理水平。
客流数据客流客流预测粗略估计公共交通纠偏扩展卡尔曼滤波器扩展卡尔曼滤波乘客上下车出行需求分布状况客运组织数据参考相关装置运营企业运营组织组织管理相关度再利用预设交通站点管理部门配置统计制定

[发明专利]基于Prophet模型的地铁进站客流预测方法及装置-CN202111274443.6在审
发明人：刘鹏;严军;饶龙强;邓波;邓秋雄;黄锐;拜正斌;李阳 -专利权人：成都智元汇信息技术股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于Prophet模型的地铁进站客流预测方法，具体包括以下步骤：S1、读取AFC进站客流历史数据；S2：根据所述进站客流历史数据，获取假日时间数据；S3：根据所述进站客流历史数据与预设时间间隔T，获取每天不同时间间隔T内的进站客流数据；S4：根据所述进站客流历史数据，获取进站客流的周期性数据；S5：将所述假日时间数据、时间间隔T内的进站客流数据分别进行格式转换，得到与Prophet模型的数据格式相匹配的数据；S6：将所述周期性数据与格式转换后的假日时间数据、时间间隔T内的进站客流数据输入Prophet模型得到地铁进站客流的预测数据。本发明的地铁进站客流预测方法可以使得预测计算时间减少，更快的得到结果。计算结果也更精确。
基于 prophet 模型地铁进站客流预测方法装置

[发明专利]一种轨道交通短期客流预测方法-CN201611263060.8有效
发明人：林雪峰;曹家玉;陈佳 -专利权人：上海仪电物联技术股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种轨道交通短期客流预测方法，从客流趋势数据库中提取历史客流趋势数据；提取预测日的第一时段的第一客流趋势数据，提取预测日之前每一日中的第一时段的第二客流趋势数据；根据第一客流趋势数据和第二客流趋势数据建立一第一模型得到所在日数据；通过计算取得的历史客流参考日的第二时段的第三客流趋势数据得到预测日的第二时段的第四客流趋势数据。本发明的有益效果：无需进行费时费力的交通调查工作，能够立足于轨道交通AFC系统的历史客流数据，分析其短期客流的趋势，基于k‑nearest‑neighbor的方法进行基于短期客流趋势的预测，反复积累历史数据
一种轨道交通短期客流预测方法

[发明专利]一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法-CN202111321022.4在审
发明人：李洲;宋伟;王克非;田可心;牛燕斌;逄淑荣;张博;韩国奇;曹丽娟;范志峰 -专利权人：北京京投亿雅捷交通科技有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法，包括：获取样本数据；对样本数据进行分类及预处理；对各类样本数据设置对应的客流预警阈值；将实时客流预测数据与上述客流预警阈值比较，根据比较结果发出相应的预警指示本发明在大客流发生的情况下，实时分析站内客流的均衡性，计算车站客流不均衡系数，根据车站客流不均衡系数获取客流预警阈值，将实时客流预测数据与上述客流预警阈值比较，根据比较结果发出相应的预警指示。及时作出客流诱导、车站限流等措施，达到降本增效、降低乘客出行风险。
一种基于数据融合输入客流预测风险预警方法