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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种简繁对照中文输入法系统-CN201310350063.5在审
发明人：何智才;马晓普;王正荣;王恒 -专利权人：南阳师范学院
申请日： 2013-08-13 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明提供了一种简繁对照中文输入法系统，该系统包括输入模块、查找模块、排序模块、显示模块、字典模块和字典管理模块；其中查找模块包括字查找模块和词查找模块，字典模块包括简体字字典、繁体字字典、简繁词字典和自定义词组字典字典管理模块包括初始字典管理模块和自定义字典管理模块。本发明设计了简繁字存储结构及其对照关系，为简繁对照输入提供了方便，从而达到“用简识繁，用繁学简”的目的。
一种对照中文输入法系统

[发明专利]词向量的在线字典扩展-CN201910006821.9在审
发明人：林哲;李英伟 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了词向量的在线字典扩展。描述了用于词向量的在线字典扩展的技术和系统，其被配置为提供现有词向量字典的在线扩展，并因此克服常规技术的失败。在一个示例中，字典扩展系统由计算系统采用以扩展词向量字典，从而以在线方式并入新词。关于现有字典中的词来针对新词估计共现信息。这通过基于现有字典和针对新词的稀疏共现信息来估计关于大的词集的共现信息而完成。所估计的共现信息被用于：通过将所估计的共现信息投射到现有的词向量字典上来估计与新词相关联的新词向量。通过合并原始字典和所估计的新词向量，经扩展的字典被创建。
字典词向量在线字典向量计算系统扩展系统信息投射在线方式在线扩展稀疏关联合并失败创建配置

[发明专利]压缩字典的回退方法、装置和存储介质-CN202011438336.8在审
发明人：张惠英 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种压缩字典的回退方法、装置和存储介质，该方法包括接收解压缩失败的指示消息；基于所述解压缩失败的指示消息，重新确定用于进行数据压缩的目标压缩字典，并基于目标压缩字典进行数据压缩；发送基于所述目标压缩字典进行数据压缩获得的压缩数据；其中，所述目标压缩字典是之前进行数据压缩和数据解压缩成功的压缩字典。本申请实施例通过缓存压缩和解压缩成功的压缩字典，当出现解压缩错误时回退到正确的压缩字典，且回退后的压缩字典是传输的数据动态生成的字典，其与传输的数据之间具有强关联关系，从而保障压缩率。
压缩字典方法装置存储介质

[发明专利]一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备-CN202210216381.1在审
发明人：李伟超 -专利权人：北京主线科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本申请提供一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备。该方法，首先基于不符合AUTOSAR标准的待处理数据字典的标识，获取所述待处理数据字典包括的目标字典条目，然后基于DDS规范对所述目标字典条目进行封装，生成与所述目标字典条目对应的消息结构体，并将所述消息结构体存储到预设的目标通讯载体中，再响应于接收到格式转化指令，从所述目标通讯载体中获取所述消息结构体中的所述数据结构信息，并对获取的所述数据结构信息进行代码转换，得到符合AUTOSAR标准的目标数据字典。该方法仅通过非AUTOSAR标准的数据字典生成符合AUTOSAR标准的数据字典，可以提高AUTOSAR标准的数据字典的生成效率。
一种数据字典处理方法装置介质电子设备

[发明专利]字典压缩方法、字典解压缩方法与字典建构方法-CN201410190348.1有效
发明人：李强 -专利权人：瑞昱半导体股份有限公司
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了字典压缩方法、字典解压缩方法与字典建构方法，其中字典压缩方法的一个实施例包含接收数位资料，所述数位资料包含复数个资料区块；以及依据一多层级字典压缩算法压缩所述数位资料，其中所述多层级字典压缩算法包含第一、第二与第三字典压缩规则。所述第一字典压缩规则以N个所述资料区块为单位范围来进行压缩处理；所述第二字典压缩规则以M个所述资料区块为单位范围来进行压缩处理；所述第三字典压缩规则以L个所述资料区块为单位范围来进行压缩处理，所述N、M
字典压缩方法解压缩建构

[发明专利]使用非线性和非负稀疏表示的医学模式分类-CN201580080661.2有效
发明人： H.阮;S.K.周 -专利权人：西门子保健有限责任公司
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种使用非线性稀疏表示来对信号进行分类的方法包括基于多个训练信号来学习多个非线性字典，每个相应的非线性字典对应于多个类别标签中的一个。针对多个非线性字典中的每一个在测试信号上执行非线性稀疏编码过程，由此将多个非线性字典中的每一个与测试信号的不同稀疏编码相关联。针对包括在多个非线性字典中的每个相应的非线性字典，使用测试信号和与相应的非线性字典相对应的不同稀疏编码来测量重建错误。识别与多个非线性字典中的针对重建错误的最小值相对应的特定非线性字典，并且将与特定非线性字典相对应的类别标签分配给测试信号。
使用非线性稀疏表示医学模式分类

[发明专利]一种多标签分类方法、系统、装置及存储介质-CN201910261794.X有效
发明人：宋科建;刘波;肖燕珊 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多标签分类方法，首先确定训练数据，然后利用待学习字典对训练数据进行学习得到对应的目标字典和稀疏编码，并且本方案再次对稀疏编码进行投影得到分析字典，然后确定分析字典、目标字典、稀疏编码与预设分类器的最优解相比现有技术，本方案中，在进行一次字典学习的基础上，又对稀疏编码进行了字典学习，即对稀疏编码进行投影得到相应的分析字典，然后结合两个字典进行多标签分类。两次字典学习可以对训练数据中的特征提取更加完备，从而使分类结果更加准确。本申请还提供了一种多标签分类系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。
一种标签分类方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于联合字典的光谱信号去噪方法、系统、终端及可读存储介质-CN202110285933.X有效
发明人：李勇刚;刘力溥;阳春华;韩洁;耿静轩;朱红求;周灿 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合字典的光谱信号去噪方法、系统、终端及可读存储介质，其中，方法包括：步骤S1：构建联合字典，其包括：获取纯光谱数据以及噪声光谱数据；利用纯光谱数据构建纯光谱字典以及利用噪声光谱数据构建噪声谱字典，进而得到联合字典；基于联合字典采用最小角回归算法处理目标光谱曲线得到最优稀疏表示系数；利用最优稀疏表示系数以及联合字典得到目标光谱曲线的降噪光谱并进行评估，若不满足评估要求，调整联合字典直至满足评估要求；步骤S2：利用步骤S1中的联合字典对待去噪的光谱曲线进行去噪。本发明利用联合字典，提高了光谱去噪效果。
一种基于联合字典光谱信号方法系统终端可读存储介质

[发明专利]单通道盲源分离方法-CN201810599522.6有效
发明人：孙林慧;谢可丽 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种单通道盲源分离方法，通过训练阶段，给定不同源语音信号训练样本Ti，求得对应的初始身份子字典Di和初始公共子字典Dc，从而得到包括初始身份子字典Di和初始公共子字典Dc的联合字典，采用优化函数迭代更新联合字典；采用稀疏编码算法求解混合信号在联合字典下的稀疏投影系数；根据子字典和稀疏向量恢复各个源信号；针对联合字典区分能力不强产生的“交叉投影”问题，本发明采用高区分性的联合字典，相比于其他的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法
通道分离方法

[发明专利]一种文档安全加解密方法-CN202211205764.5有效
发明人：喻建军;李霏;李三鸣;张丽莎 -专利权人：北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种文档安全加解密方法，包括步骤：文档加密时：随机生成密钥对原始文档进行加密，生成加密数据；使用被授权访问者的公钥生成密钥字典、验证字典；将加密数据、密钥字典、验证字典打包生成加密文档；文档解密时：对加密文档进行解包得到加密数据、密钥字典、验证字典；使用被授权访问者的私钥得到解密密钥字典、解密验证字典；使用发布者的公钥从解密验证字典中获取索引号，根据索引号从解密密钥字典中得到密钥，再使用密钥对加密数据进行解密
一种文档安全解密方法

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法-CN202011264444.8有效
发明人：章涛;孙刚;张亚娟 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法。其包括建立包含失配误差的动态空时导向矢量字典；字典失配误差期望最大化迭代估计；建立字典失配误差进行补偿后的杂波稀疏恢复模型；存在字典失配情况下的杂波空时功率谱稀疏贝叶斯估计等阶段。本发明提供的估计方法首先利用二维泰勒级数建立空时动态字典模型，然后将字典失配误差作为待估超参数构建贝叶斯稀疏恢复模型，并利用失配误差估计值对空时导向矢量字典进行修正，最后利用修正后的空时导向矢量字典进行杂波协方差矩阵稀疏恢复本发明具有在存在字典失配情况下杂波谱稀疏恢复精度高的优点。
一种基于稀疏贝叶斯学习字典失配杂波空时谱估计方法

[发明专利]数据库共享字典压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310045920.4有效
发明人：林科旭;张程伟;张皖川 -专利权人：本原数据（北京）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据库共享字典压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据压缩技术领域，通过对数据页执行写入操作，将写入数据写入到数据行中，当写入数据达到预设阈值后利用其训练字典，然后在数据页中存储第一元数据，记录数据页和字典的映射关系，再将训练完成的字典存储到单独的字典文件中，最后根据映射关系从字典文件选取对应的字典对数据页的数据行的写入数据进行压缩，压缩过程中对第一元数据保持未压缩状态，从而有效减小了解压次数，采用少量写入数据训练字典，提升字典训练效率，并且以独立的文件存储字典，缓存到内存中便于查询及管理，有效提升了数据库性能。
数据库共享字典压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电子字典的测试治具及其运行方法-CN200810204285.5无效
发明人：马强;刘贺宇 -专利权人：金宝电子(上海)有限公司
申请日： 2008-12-10 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子字典的测试治具及其运行方法。此电子字典测试治具包括连接界面、测试模块及储存装置。连接界面用以耦接欲测试的电子字典。测试模块透过连接界面耦接至电子字典。若储存装置无对应电子字典的测试记录文件时，则测试模块记录人员对电子字典进行测试操作的过程，以于储存装置产生测试记录文件。若测试模块存在对应电子字典的测试记录文件时，则测试模块控制电子字典依据测试记录文件自动运行测试操作。若电子字典运行测试操作的过程中产生错误，则测试模块将错误记录于除错文件。藉此，可以让电子字典自动运行测试操作。
电子字典测试及其运行方法

[发明专利]用于利用多个字典来传送信息的方法和设备-CN200680048326.5有效
发明人：阿纳布·达斯 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2006-12-20 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：本发明描述用于使用多个报告字典来传送信息的方法和设备。针对无线终端来实施多个请求字典，以用于经由专用控制信道所传送的多位上行链路传输积压请求报告。每一字典针对一多位上行链路传输积压请求报告集合(例如，3位上行链路请求报告和4位上行链路请求报告)来定义一不同位映射解译。所述多个请求字典包括默认字典和额外字典。多个替代请求字典的实施扩大了允许无线终端使用充分适合其当前需要的报告格式的报告可能性。所述默认字典被强制在某些预定义条件下(例如，在进入活动状态中后)使用。本发明描述在不同字典之间转变且继续使用选定字典的规则。
用于利用字典传送信息方法设备

[发明专利]一种结合稀疏约束的快速低秩字典学习的人脸图像分类方法-CN201810642840.6在审
发明人：杨明;田泽 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合稀疏约束的快速低秩字典学习的人脸图像分类方法。属于字典学习领域。该方法包含如下步骤：图像缩放；特征学习；字典学习；字典分类。本发明FLRSDLSC(Fast Low‑rank Shared Dictionary Learning with Sparsity Constraint)采用特征和字典联合学习的方法，并嵌入Fisher判别准则获得特定类字典和稀疏编码系数，同时施加低秩约束获得共享字典，以此增强字典和稀疏编码的判别能力.此外，运用Cayley变换保护投影矩阵的正交性来获得紧凑的特征。
字典学习字典低秩分类人脸图像稀疏编码稀疏特征学习投影矩阵图像缩放正交性紧凑嵌入施加共享联合学习

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