专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于字典学习的人脸识别分类方法-CN201711042488.4有效
  • 李恒建;冯光 - 济南大学
  • 2017-10-31 - 2019-10-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于字典学习的人脸识别分类方法,构建训练集并将训练集中的样本人脸图像映射到低维空间得到训练集矩阵;建立字典学习模型,将训练集矩阵输入到字典学习模型中并对模型进行求解,得到被学习的字典以及均值系数向量;对待识别人脸图像,基于学习到的字典利用协同表示分类算法得到该图像的系数向量,将系数向量输入至分类器中进行分类识别。本发明针对字典学习模型,着重增加字典原子的不相干程度以及字典学习模型的重构能力、判别能力,并采用多条件进行后续的人脸分类识别,以提高人脸识别分类正确率。
  • 一种基于字典学习识别分类方法
  • [发明专利]一种获取压缩字典的方法和装置-CN201711249972.4有效
  • 刘天昊 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-12-01 - 2021-06-18 - H04L29/08
  • 本发明实施例提供了一种获取压缩字典的方法和装置,获取压缩字典的方法应用于客户端,包括:判断所述客户端已有的压缩字典中是否存在未压缩的用户数据对应的目标压缩字典;若为否,向服务器端发送所述未压缩的用户数据,以使所述服务器端查找并向所述客户端发送所述未压缩的用户数据对应的目标压缩字典;获取所述服务器端发送的所述目标压缩字典,以使用所述目标压缩字典对所述未压缩的用户数据进行压缩处理。应用本发明实施例能够实现客户端及时获取压缩字典
  • 一种获取压缩字典方法装置
  • [发明专利]一种基于联合字典的彩色与深度图像后处理方法-CN201510822606.8在审
  • 邵枫;袁其政;李福翠 - 宁波大学
  • 2015-11-24 - 2016-04-06 - H04N19/597
  • 本发明公开了一种基于联合字典的彩色与深度图像后处理方法,其在训练阶段,采用K-SVD方法对多幅无失真彩色图像中的所有子块构成的集合、多幅无失真深度图像中的所有子块构成的集合进行字典训练操作,构造得到彩色字典表和深度字典表;在测试阶段,根据彩色字典表和深度字典表,考虑到彩色特征空间与深度特征空间之间的几何关系,对待处理的彩色与深度图像构造联合字典表,根据联合字典表对彩色与深度图像进行后处理,得到后处理的彩色与深度图像;优点是在训练阶段不需要复杂的机器学习训练过程,在测试阶段只需构造能反映彩色与深度图像本质特征的联合字典,根据联合字典表进行后处理操作,能够保持更好的对象轮廓信息,提高虚拟视点图像的质量。
  • 一种基于联合字典彩色深度图像处理方法

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