“在线字典”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果283262个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]词向量的在线字典扩展-CN201910006821.9在审
发明人：林哲;李英伟 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了词向量的在线字典扩展。描述了用于词向量的在线字典扩展的技术和系统，其被配置为提供现有词向量字典的在线扩展，并因此克服常规技术的失败。在一个示例中，字典扩展系统由计算系统采用以扩展词向量字典，从而以在线方式并入新词。关于现有字典中的词来针对新词估计共现信息。这通过基于现有字典和针对新词的稀疏共现信息来估计关于大的词集的共现信息而完成。所估计的共现信息被用于：通过将所估计的共现信息投射到现有的词向量字典上来估计与新词相关联的新词向量。通过合并原始字典和所估计的新词向量，经扩展的字典被创建。
字典词向量在线字典向量计算系统扩展系统信息投射在线方式在线扩展稀疏关联合并失败创建配置

[发明专利]基于同时降维和字典学习的过程监控方法-CN201910902691.7有效
发明人：刘冕;陈晓方;黄科科;谢永芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同时降维和字典学习的过程监控方法，包括离线字典学习和在线故障监测两个步骤，在离线字典学习阶段中提出一种同时降维和字典学习方法进行字典学习，在线故障监测阶段包括故障检测、模式识别和故障隔离三个功能本发明在离线学习阶段通过同时降维和字典学习方法学习到的投影和字典能同时解决数据高维和多模态特点的问题，在线故障监测阶段通过投影矩阵对测试数据构造SPE统计量，能减小在线监测过程的计算复杂度，提高在线监测的实时性本发明能够学习并保留原始数据更多的空间信息，提升字典的表示和辨识能力。
基于同时维和字典学习过程监控方法

[发明专利]一种基于在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法-CN201610810831.4在审
发明人：王辉;童丽峰;于立君;张磊;贲浩然;车超;毕文鹏;张一;郭俊俏;高菁 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉与模式识别领域，尤其涉及一种基于在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法。本发明包括(1)建立疲劳人脸形变模型，以训练样本集整体的疲劳面部特征作为输入；(2)建立在线字典学习形变模型，将在线字典学习算法引入到人脸形变模型中，构建训练样本集的过完备基函数矩阵，进而将待测样本表示为过完备基函数矩阵的线性组合，即在线字典学习形变模型。在线字典学习形变模型充分考虑驾驶者疲劳时面部特征维数和识别时系统运算量等问题，最大程度提高实际环境下疲劳状态的识别率。
一种基于在线字典学习形变模型疲劳状态识别方法

[发明专利]一种用于变电站二次在线监测的LZ进化无损压缩方法-CN201510845701.X有效
发明人：李彪;李志文;摆亲 -专利权人：国家电网公司;国网陕西省电力公司检修公司;南京科瑞电力科技有限公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于变电站二次在线监测的LZ进化无损压缩方法，在传输过程中建立“实时压缩字典”，并与变电站二次在线监测主站映像字典，从而在传输过程中直接传输字典序列即可。变电站二次在线监测主、子站在通信建立时，先同步“实时压缩字典”，再进行信息传输，而传输信息时大部分传输的是“实时压缩字典”中的序号，从而降低所需的网络带宽，提高数据传输效率，保证数据可靠、实时传送。
字典变电站实时压缩在线监测传输过程无损压缩进化数据传输效率在线监测主站传输信息实时传送通信建立网络带宽信息传输直接传输映像子站传输保证

[发明专利]一种电网离线与在线设备映射及映射维护的方法及系统-CN202110400332.9在审
发明人：张志强;张海顺;陶向红;王虹富;肖静;吴丽华;常松;张鑫;赵丹;杨璐;范亚娜;刘燕嘉;李日敏;黄金枝;孔鹏;郑忠飞;樊勤昊;叶权;李亮;邢辰 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网离线与在线设备映射及映射维护的方法及系统，属于电力系统仿真技术领域。本发明用于实现电网在线SCADA系统与离线分析PSDB系统在设备主键上的相互映射，具体方法包括：确定离线设备与在线设备的映射关系，获取映射数据，针对映射关系建立数据库，并在数据库中建立离线设备与在线设备的映射；将映射数据存储至PSDB字典表；获取电网设备在线更新数据，解析更新数据，将解析的更新数据，以预设的更新方式将更新数据存储至PSDB字典表，并更新PSDB字典表的有效状态及对更新信息及日志进行统计；针对PSDB字典表及字典表存储的映射数据及更新数据进行维护。
一种电网离线在线设备映射维护方法系统

[发明专利]一种基于压缩字典的在线传输压缩机制-CN202110699475.4在审
发明人：雷杰 -专利权人：浙江素泰智能电子有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩字典的在线传输压缩机制，包括：终端和日志工具协商的日志压缩参数，日志工具通知终端是否允许终端发起字典更新，以及字典更新方式；终端按照配置的日志压缩参数压缩日志数据；终端通知日志工具更新压缩字典，终端收到日志工具确认后，启用新字典；或者，日志工具通知终端更新压缩字典，终端收到后，启用新字典。本发明，对于在线日志的情况，在AP侧使用DEFLATE压缩算法对于modem日志进行压缩，在存在因为传输带宽不足的导致丢日志数据的情况下，也尽可能的保证PC也可以正常解压缩。
一种基于压缩字典在线传输机制

[发明专利]一种用于离线与在线设备的数据映射方法及系统-CN202010906982.6在审
发明人：张海顺;陶向红;王虹富;张志强;常松;张鑫;赵丹;范亚娜;刘燕嘉;肖静;吴丽华;李日敏;黄金枝;孔鹏;郑忠飞;樊勤昊;叶权;李亮;邢辰 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于离线与在线设备的数据映射方法及系统，属于电力系统仿真与稳定性分析技术领域。本发明方法，包括：根据在线设备的主键信息，新增SCADA字典表，并在设备表增加在线ID保存字段；采集同一设备调度ID绑定的在线设备与离线设备中在线设备的在线设备数据，以预设的存储结构对在线设备数据进行存储，读取在线设备数据中的主键信息，并将主键信息更新至SCADA字典表及在线ID保存字段。本发明中更新SCADA字典表同时对于调度命名改变且和已经映射记录，同步更新调度命名，支持更新日志与统计，方便维护人员对映射信息进行检查和维护。
一种用于离线在线设备数据映射方法系统

[发明专利]基于精简公共字典库的心电信号稀疏分解压缩系统-CN201210147880.6无效
发明人：吴怡之;温嵩杰;邢堃 -专利权人：东华大学
申请日： 2012-05-11 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于精简公共字典库的心电信号稀疏分解压缩系统，包括精简公共字典库离线训练模块，以及相互连接的心电信号在线压缩模块和心电信号重建模块；精简公共字典库离线训练模块用于离线整合多源心电信号训练样本构造公共训练样本集，对样本信号进行分段，将Gabor函数进行离散化形成超完备的Gabor字典，对分段信号用Gabor字典进行稀疏分解，得到初级公共字典库，再利用聚类算法，对字典进行精简，生成精简公共字典库；心电信号在线压缩模块基于精简公共字典库对信号进行稀疏分解；心电信号基于精简公共字典库重构信号段，恢复完整信号，显示信号波形。
基于精简公共字典电信号稀疏分解压缩系统

[发明专利]基于稀疏贡献图的高炉多工况故障分离方法及系统-CN201410418264.9有效
发明人：周东华;宁超;陈茂银 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-08-22 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏贡献图的高炉多工况故障分离方法及系统，该方法包括数据收集步骤，收集不同工况下的对应各个检测变量的正常数据作为训练样本集；字典增广步骤，基于训练样本集得到字典，并对字典进行增广处理得到增广字典；稀疏编码步骤，利用增广字典，获取在线数据的稀疏编码；故障检测步骤，基于稀疏编码计算在线数据的字典重构残差，并将其与字典重构残差的控制限进行比较，若字典重构残差大于控制限，则判断发生故障并执行故障分离步骤
基于稀疏贡献高炉工况故障分离方法系统

[发明专利]基于在线字典学习的匹配追踪强煤层反射消除方法-CN202210287212.7在审
发明人：赵翠霞;尚新民;韩站一;赵爱国;马晓义;滕厚华;冮明川;刘军祯 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于在线字典学习的匹配追踪强煤层反射消除方法，包括：步骤1，针对目标层的地震波形特征，基于在线字典学习进行单相位子波库构建；步骤2，基于在线字典学习单相位子波库，对目标层反射信号进行匹配追踪信号分解该基于在线字典学习的匹配追踪强煤层反射消除方法可有效消除强干扰的影响，从而验证了本技术方案对于消除强煤层反射，提高有效信号能量和分辨率的有效性。
基于在线字典学习匹配追踪煤层反射消除方法

[发明专利]一种基于在线字典更新的地震信号编码方法-CN201710062515.8有效
发明人：田昕;李松;郑国兴;周辉;杨晋陵;高俊玲 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：一种基于在线字典更新的地震信号编码方法，属于地震信号数据编码传输方法，解决地震信号编码中采用字典学习和稀疏表示带来的字典传输问题，可以应用于各种基于地震信号测量的地底测绘中。本发明包括：（1）将输入地震信号按照时间顺序分成多组，对每组数据采用缓存中的字典进行稀疏编码计算稀疏系数；（2）对步骤（1）中的稀疏系数进行量化及熵编码；（3）从缓存中读取前面P个已传输组的重建数据，结合当前组传输的稀疏系数进行字典学习，从而更新下一组数据稀疏表示所需的字典。本发明通过在线字典更新的方式，在保证信号有效稀疏表示的前提条件下，并不需要实时传输字典信息，从而有效减少数据传输数据量，可以适用于各种地震信号高速采集应用场合。
一种基于在线字典更新地震信号编码方法

[发明专利]一种用户终端在线量统计方法及系统-CN201710861336.0有效
发明人：魏晓林 -专利权人：上海云淞信息技术有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户终端在线量统计方法及系统，包括步骤：S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；S30检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。本发明能够高效快速地对海量用户终端在线量进行统计。
一种用户终端在线统计方法系统

[发明专利]一种基于稀疏表示的地震各向异性参数反演方法-CN201910800069.5在审
发明人：王峣钧;张真梁;刑凯;伍锡军;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏表示的地震各向异性参数反演方法，应用于地震数据处理领域，各向异性参数反演中的稳定性问题，本发明根据实测数据获得训练样本，基于K‑SVD方法从实际测井数据中学习六个参数各自的在线稀疏字典作为初始字典；再在反演过程中根据在线字典学习方法逐步更新字典，并将反演的各参数在对应的稀疏字典上的稀疏表达作为约束条件，从而进行各参数的反演，使得反演结果更趋向于测井数据，进而保证纵向分辨率的提高，使得反演结果更准确
反演字典稀疏各向异性参数测井数据地震数据处理稳定性问题纵向分辨率实测数据稀疏表示训练样本约束条件在线字典逐步更新地震学习应用保证

[发明专利]基于交通大数据的行程时间融合预测及查询方法-CN201610075689.3有效
发明人：付建胜;王川久;熊正荣;谯志;王少飞 -专利权人：招商局重庆交通科研设计院有限公司
申请日： 2016-02-02 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明基于交通大数据的行程时间融合预测方法及查询方法，对所有在线车辆上传的数据进行离线计算或训练来获取各类预测模型及参数，依据各类预测模型及参数建立并动态更新数据字典；调用各类预测模型及参数，并结合实时路段和路径的行程时间数据，对路网或单车的交通状态进行预测；所述数据字典包括车辆数据字典、路段数据字典和路径数据字典；所述在线车辆是指注册入网并自动上传定位和速度数据的车辆。本发明的有益技术效果是克服了现有技术路网或单车的交通状态预测方法存在的实时性较差、通用性较差和实用性不强等问题，大幅提高了测精度，同时大幅提高了在线预测的速度，保证了工程应用中的实时性、实用性和通用性。
基于交通数据行程时间融合预测查询方法

[发明专利]基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法-CN202310186706.0在审
发明人：张玺;常琛扬;李秉洋 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法，属于信号处理技术领域。本发明结合多模态信号周期变化特征，将一维信号转化为二维信号，然后运用在线字典学习算法实现对多模态信号的快速去噪，提升了数据处理的效率和信号特征的快速提取能力，并将经过在线字典学习后的多模态信号输入长短期记忆网络
基于在线字典学习多模态机械加工中心信号方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条