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[发明专利]基于三维地图可视化平台的动画编辑器和动画设计方法-CN202310576344.6在审
发明人：温亮;杨晓冬;齐红超;王征明;王建坤;赵瑛 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于三维地图可视化平台的动画编辑器和动画设计方法，包括步骤：选择环境要素映射到三维地图可视化平台；从符号库中选择元素，将元素加载到三维地图地图可视化平台，并关联元素和动画；设定动画的时间轴，完成此动画场景；返回步骤1，直到完成所有的动画场景；对动画场景进行保存，并返回动画场景的名称；在三维地图可视化平台上还原动画场景。本发明快速高效的创建自定义三维动画场景，以及快速的对三维动画场景进行保存和加载，提高开发效率。
基于三维地图可视化平台动画编辑器动画设计方法

[发明专利]一种具有时空特性的知识图谱的存储方法-CN202310535601.1在审
发明人：弋步荣;张红军;康栋;李光林;杨东;雷向煜;李军;白丽;张多才;张龙星 -专利权人：航天恒星科技有限公司;北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有时空特性的知识图谱的存储方法，属于知识图谱存储技术领域，包括如下步骤：获取时空敏感知识数据；根据时空敏感知识数据是否在时间区间内有连续的知识记录，得到连续型时空敏感知识数据和离散型时空敏感知识数据；针对连续型时空敏感知识数据，则对时空敏感知识数据进行分类，并分别对应类别的进行知识图谱的存储；针对离散型时空敏感知识数据，则基于分布式聚集存储模式，对所述时空敏感知识数据进行知识图谱的存储；本发明解决了具有时空特性的知识图谱占用存储空间大、数据易丢失和查询效率低的问题。
一种具有时空特性知识图谱存储方法

[发明专利]一种基于小波变换和HSI颜色空间的图像融合方法-CN202310520470.X在审
发明人：陈景伟;刘建明;张丽莎;梁斯东;张宝玉 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于小波变换和HSI颜色空间的图像融合方法，该方法的步骤包括：输入第一设定图像与第二设定图像；对第二设定图像进行颜色空间转换获取I分量与HS分量，分别对第一设定图像与I分量进行小波分解，得到第一频率系数、第二频率系数、第三频率系数及第四频率系数；基于第一融合规则融合第二频率系数与第三频率系数，并对融合后的系数进行小波重构，得到第一小波融合图像，以表征为变换后的I'分量；基于第二融合规则融合变换后的I'分量与HS分量，经过颜色空间转换后，得到融合结果图像。
一种基于变换 hsi 颜色空间图像融合方法

[发明专利]一种空基大倾角图像的校正方法和装置-CN202110662576.4有效
发明人：姜青涛;王海强;杨晓冬 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了空基大倾角图像的校正方法和装置，所述方法包括：获取待校正的大倾角图像集；基于线中心投影对所述大倾角图像集中的每张图像的像元进行逐行正切校正，生成第一校正图像集；基于姿态参数和全球定位坐标对所述第一校正图像集中的图像进行逐行倾斜校正，生成第二校正图像集；根据与所述第二校正图像集中的图像对应的基准参考图像对所述第二校正图像集中的图像进行校正，生成第三校正图像集；对所述第三校正图像集中互成视图像对的图像进行相互校正，生成第四校正图像集。以此方式，可以对大倾角图像中的像元进行准确校正，并且能够对大倾角图像的边缘信息进行有效恢复。
一种空基大倾角图像校正方法装置

[发明专利]基于目标上下文卷积神经网络的数字高程模型提取方法-CN202310106547.9在审
发明人：吴丽沙;张谷生;刘建明 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及基于目标上下文卷积神经网络的数字高程模型提取方法，包括步骤：对立体像对影像依次进行立体区域网平差、核线影像生成、影像密集匹配、前方交会的处理，从而生成数字地表模型DSM；利用目标上下文卷积神经网络对立体像对影像进行地物分类，提取地物边界；根据目标上下文卷积神经网络的分类结果将数字地表模型DSM分为修正目标区和非修正区；并针对修正目标区采用高程曲面拟合处理，对非修正区采用平滑滤波处理，共同生成数字高程模型DEM。本发明使用目标上下文卷积神经网络在立体像对影像上生成数字高程模型DEM，保证生产精度的同时提升了数字高程模型DEM的生产效率，实现了不同区域的数字高程模型DEM高精度自动提取。
基于目标上下文卷积神经网络数字高程模型提取方法

[发明专利]一种遥感影像旋转目标检测方法-CN202310241983.7在审
发明人：李秋晓;刘建明;梁斯东;张丽莎;杨澜 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感影像旋转目标检测方法，包括步骤：获取若干遥感影像，对遥感影像进行预处理；将遥感影像输入旋转目标检测网络模型，所述旋转目标检测网络模型包括深度高分辨率网络模型、加权双向特征金字塔网络模型；将训练集输入深度高分辨率网络模型进行特征提取，得到四组不同分辨率的特征图；再将四组不同分辨率的特征图输入加权双向特征金字塔网络模型调整特征权重，输出旋转目标候选区域；采用聚类方法统计旋转目标候选区域中边界框标注的大小和长宽，生成区域候选网络模型的锚框参数配置；区域候选网络模型输出遥感影像中旋转目标的分类，以及边界框回归参数，所述边界框回归参数用于反向优化旋转目标检测网络模型的检测精度。
一种遥感影像旋转目标检测方法

[外观设计]带情报智能分析图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230808527.2有效
发明人：王吉平;杨晓冬;高晶娟 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带情报智能分析图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于以多屏联动实现情报分析业务可视化建模、情报数据智能抽取汇聚、多维度多视角分析、情报成果智能整编、多维度联合联动显示、情报成果交互阅读。该界面用于便携式一体机、移动一体机、大型一体机、手持终端。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板中显示的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：使用状态参考图。5.图形用户界面的用途：用于以多屏联动的方式展示数据采集以及分析融合、业务建模的运行过程。6.图形用户界面的变化状态说明：本外观设计展示所有界面为多屏联动界面，组件1主视图、组件2主视图、组件3主视图为初始界面。其中，组件1主视图为左屏，组件2主视图为中屏，组件3主视图为右屏。组件2主视图顶部为4个导航栏“业务建模”、“情报分析”、“成果整编”、“综合展示”，点击“业务建模”跳转到组件1界面变化状态图1、组件2界面变化状态图1及组件3界面变化状态图1，点击“情报分析”跳转到组件1界面变化状态图2、组件2界面变化状态图2及组件3界面变化状态图2，点击“成果整编”跳转到组件1界面变化状态图3、组件2界面变化状态图3及组件3界面变化状态图3，点击“综合展示”跳转到组件1界面变化状态图4、组件2界面变化状态图4及组件3界面变化状态图4。上述界面中在灰色且对角线处有两条交叉斜线的图块遮挡区域为内容画面。
情报智能分析图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]一种基于协同过滤算法的知识推荐方法-CN202211155265.X有效
发明人：李亚东;李三鸣;张丽莎 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于协同过滤算法的知识推荐方法，包括以下步骤：采集学员及其学习知识列表，根据学员及其学习知识之间的依赖程度，构建知识依赖关系矩阵，并计算知识关系依赖度；根据知识关系依赖度和学员的历史行为，计算学员对其学习知识的推荐值；根据学员对其学习知识的推荐值，生成所有学员的知识推荐集合。本发明基于物品的协同过滤算法，可以根据学员对知识类别的兴趣以及该学员对于知识类别的掌握情况，很大程度上精准的给学员推荐知识，以便学员针对自己的不足，有效的进行学习。
一种基于协同过滤算法知识推荐方法

[发明专利]海量轨迹大数据的处理方法及系统、存储介质、电子设备-CN202211260369.7有效
发明人：王征明;杨晓冬;齐红超;赵瑛;王建琨;边梦月 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种海量轨迹大数据的处理方法及系统、存储介质、电子设备，该方法包括步骤：实时接收来自不同数据源的轨迹数据，并进行数据格式转换；基于数据格式转换后的轨迹数据，抽取不同数据源的轨迹数据中的公共属性，构建公共数据模型，并将轨迹数据中的其余属性作为模型的拓展属性一并保存，所述公共属性包括时空信息和身份标识；对公共数据模型中的数据进行编码，并存储到分布式数据库系统中；基于分布式数据库系统中存储的数据，配置告警区域，对进入告警区域的目标进行告警。本发明可以对不同数据源的轨迹数据同时进行轨迹分析和告警，且通过分布式存储实现了秒级检索。
海量轨迹数据处理方法系统存储介质电子设备

[发明专利]基于新闻知识图谱的知识表示学习方法-CN202211244954.8有效
发明人：石文翔;李光林;李军 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及基于新闻知识图谱的知识表示学习方法，包括步骤：构建训练实体向量的正样本集和对应的负样本集；使用word2vec模型训练得到字向量矩阵；将正样本集、负样本集输入TransE模型中，经过Embedding层后得到实体向量；同时将实体、关系拆分为字符，根据字向量矩阵得到字符对应的字向量；将实体向量和字向量进融合得到高维特征向量；分别计算正样本、负样本的距离分数，迭代计算TransE模型的损失函数，反向传播更新Embedding层的参数。本发明利用TransE模型学习到新闻知识图谱中实体的特征，并使用额外的字向量提高语义信息的丰富性，以及提高TransE模型的知识表达能力。
基于新闻知识图谱表示学习方法

[发明专利]矢量场数据的可视化方法、装置、设备和可读存储介质-CN202110662577.9有效
发明人：王海强;杨晓冬;陆腾跃 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/41 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种矢量场数据的可视化方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取矢量场数据；将所述矢量场数据的拓扑结构转化为预设的拓扑结构；之前/之后/同时，对所述矢量场数据进行过滤，提取所述矢量场数据的特征信息；所述特征信息包括矢量的大小、方向和位置信息；根据所述矢量场数据的特征信息，将已转化为预设拓扑结构的矢量场数据转化为可视化的几何数据。以此方式，可以拓扑结构任意复杂的数据场，同时大幅提高了计算效率。
矢量数据可视化方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基准网辅助的卫星影像高精度定位方法和装置-CN202110662586.8有效
发明人：梁斯东;张丽莎;刘建明;张宝玉 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基准网辅助的卫星影像高精度定位方法和装置，所述方法包括：获取待处理卫星影像；提取所述待处理卫星影像的Harris特征点，根据Harris特征点的响应值确定定位点；根据所述定位点对对应的区域影像块进行处理，确定同名特征点；基于所述同名特征点利用与所述待处理卫星影像对应的预先建立的基准网影像对所述待处理卫星影像进行平差。以此方式，可以简化定位过程且适用于大区域的高精度几何定位。
一种基准辅助卫星影像高精度定位方法装置

[发明专利]一种文档安全加解密方法-CN202211205764.5有效
发明人：喻建军;李霏;李三鸣;张丽莎 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种文档安全加解密方法，包括步骤：文档加密时：随机生成密钥对原始文档进行加密，生成加密数据；使用被授权访问者的公钥生成密钥字典、验证字典；将加密数据、密钥字典、验证字典打包生成加密文档；文档解密时：对加密文档进行解包得到加密数据、密钥字典、验证字典；使用被授权访问者的私钥得到解密密钥字典、解密验证字典；使用发布者的公钥从解密验证字典中获取索引号，根据索引号从解密密钥字典中得到密钥，再使用密钥对加密数据进行解密，得到原始文档。本发明适合弱网络或离线场景下文档的安全保障，提供不依赖服务端和CA中心的加解密方法，通过自包含信息实现文档的安全传输和访问控制。
一种文档安全解密方法

[发明专利]基于无人机影像的建筑物模型的生成方法和装置-CN202110961136.9有效
发明人：吴丽沙;刘建明;杨晓冬;张谷生;任飞龙 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种基于无人机影像的建筑物模型的生成方法和装置，方法包括：获取无人机影像集；提取所述无人机影像上的兴趣点，生成提取的兴趣点的特征描述向量，根据所述特征描述向量确定无人机影像间的相对位置关系，根据所述相对位置关系确定相邻无人机影像；提取相邻无人机影像中的特征点，对特征点进行相似性度量，确定对应无人机影像间的同名点对；确定所述同名点对的空间三维坐标，生成稀疏点云；对所述稀疏点云进行稠密化处理，生成稠密点云，对所述稠密点云进行纹理映射；对纹理映射后的稠密点云进行简化约束，生成所述目标区域建筑物的三维模型。以此方式，能够对城市建筑群的大场景进行三维重建并进行大区域网平差的精确解算。
基于无人机影像建筑物模型生成方法装置

[发明专利]基于大规模无标注语料的情报分析方法、装置及电子设备-CN202210903112.2有效
发明人：王吉平;杨晓冬 -专利权人： 北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于大规模无标注语料的情报分析方法、装置及电子设备，涉及数据分类技术领域。所述方法包括：建立主题模型，获取情报中的关键词；对情报进行摘要提取，获取摘要信息和情报文档级信息；对情报进行倾向性分析，并添加倾向分类标签；对情报进行时间序列分析，得到时序分类结果；根据情报对应的关键词、摘要信息、倾向性分类标签、时序分类结果中的一个或多个，结合地理空间信息及其他情报素材，对情报进行分析。以此方式，可以提高情报信息处理能力，且经处理后的情报分类清晰，查找容易，大大提高后续的情报查找效率。
基于大规模标注语料情报分析方法装置电子设备

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