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[发明专利]参数更新方法、装置和电子设备-CN202210397566.7在审
发明人：郑龙飞;王磊;王力 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提出了一种参数更新方法、装置和电子设备，其中，上述参数更新方法中，服务器获取待训练的模型之后，将上述待训练的模型分割为训练节点子模型和服务器子模型，然后将上述训练节点子模型发送给参与训练的训练节点，接收训练节点上传的输出层矩阵，根据上述输出层矩阵更新服务器子模型的学习率，最后根据上述输出层矩阵和上述服务器子模型的学习率，利用后向传播更新服务器子模型和训练节点子模型的参数，从而可以实现调整训练成员所对应的模型学习率，降低差异性较大的训练成员对服务器模型更新的干扰，提高服务器模型的收敛速度。
参数更新方法装置电子设备

[发明专利]联邦学习方法、装置、服务器、电子设备及可读存储介质-CN202211619135.7在审
发明人：刘吉;李铄;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：具体实现方案包括：接收来自每个电子设备的模型特征图。根据每个电子设备的模型特征图，获取每个电子设备对应的丢弃率。根据待训练的模型以及每个电子设备对应的丢弃率，生成每个电子设备对应的子模型。将子模型下发给对应的电子设备，以使得接收到子模型的电子设备根据本地数据更新子模型。接收来自电子设备的更新后的子模型，根据接受到的每个更新后的子模型进行汇总，对待训练的模型进行更新。由于在生成子模型时考虑了对应电子设备的数据特征，使得剪枝更精准。相应的，训练得到的模型精度也更高。
联邦学习方法装置服务器电子设备可读存储介质

[发明专利]一种资源管理模型建立方法、装置及其存储介质-CN201811478964.1在审
发明人：许广彬;周帅;谭瑞忠;郭晓;郭沛 -专利权人：无锡华云数据技术服务有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种资源管理模型建立方法、装置及其存储介质，涉及资源管理技术领域。该资源管理模型建立方法包括：确定需要构建的资源管理模型的模型类型；创建与模型类型对应类型的第一层子模型，将第一层子模型的关联关系设置为空，基于模型类型创建第一层子模型的特殊属性和通用属性，特殊属性为标识资源类型的标签或创建特定对应资源时所需的键值；创建与模型类型对应类型的第二层子模型，将第二层子模型的关联关系设置为上层所属第一层子模型，基于模型类型创建第二层子模型的特殊属性和通用属性。该方法通过多层包含特殊属性和通用属性的关联的模型对各种资源以及新设备进行管理，增大了产品管理范围。
子模型模型类型资源管理模型第一层通用属性创建关联关系设置存储介质资源管理技术标识资源产品管理新设备多层构建标签上层关联管理

[发明专利]对用于屈光度检测的检测模型进行训练的方法及相关产品-CN202210991880.8在审
发明人：朴皓玮;熊健皓;付萌;田园;徐籴;刘东;刘松 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对用于屈光度检测的检测模型进行训练的方法及相关产品。其中，所述检测模型包括多个第一子模型和一个第二子模型，并且所述方法包括：获取眼底图像数据；利用所述眼底图像数据对所述多个第一子模型进行训练，以获得所述多个第一子模型各自对应的训练结果；以及利用所述多个第一子模型各自对应的训练结果对所述第二子模型进行训练，以便完成对所述检测模型的训练。利用本公开的方案，可以有效降低检测模型对眼底图像数据量的依赖，提高屈光度检测结果的拟合水平。
用于屈光度检测模型进行训练方法相关产品

[发明专利]一种三维空间模型跳转处理方法及装置-CN201810539488.3有效
发明人：杨彬 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种三维空间模型跳转处理方法及装置，方法包括：获取各三维空间子模型的相对位置关系，根据所述相对位置关系，确定各三维空间子模型中的目标区域；在各目标区域内设置跳转标签，所述跳转标签包括目标子模型；若判断获知所述跳转标签被触发，则跳转至所述目标子模型进行查看。本发明实施例通过各三维空间子模型的相对位置关系确定目标区域，在各目标区域内设置跳转标签，当跳转标签被触发时跳转至目标子模型，实现多个子模型间的友好跳转，更接近实地看房体验。
一种三维空间模型跳转处理方法装置

[发明专利]模型生成方法及装置、数据处理方法及装置-CN201810916998.8在审
发明人：刘志鹏;高睿;邹存璐 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型生成方法及装置和一种利用该模型生成方法得到的模型进行数据处理的方法及装置。该模型生成方法包括：获得多个初始构建的子模型，利用与其对应的训练数据集进行模型的训练，并使用训练数据集中输入数据对每个训练后的子模型进行输出结果的预测；根据子模型的预测正确率确定其输出权重，以利用输出权重整合每个训练后的子模型的输出结果作为模型的输出，提高正确率高的训练后的子模型的输出对模型输出结果的影响，并降低正确率低的训练后的子模型的输出对模型输出结果的影响，从而提高了集成学习结果的正确率。
子模型模型生成输出结果正确率输出权重数据处理输出训练数据集集成学习训练数据预测构建整合申请

[发明专利]恢复量子化学模型计算的方法和装置及电子设备-CN202010274757.5有效
发明人：李叶 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G16C20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种恢复量子化学模型计算的方法和电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取量子化学模型计算过程中记录的第一日志文件；解析所述第一日志文件，以获得上一次计算分子模型的参考索引值；遍历待计算分子模型组并记录遍历到的当前计算分子模型的索引值，其中，所述当前计算分子模型的索引值小于所述参考索引值，则获取对应所述当前计算分子模型的上一次计算参数，根据所述当前计算分子模型的上一次计算参数对当前计算分子模型进行计算。
恢复量子化学模型计算方法装置电子设备

[发明专利]智慧建造一体化协同大数据处理方法-CN202310615566.4有效
发明人：于江;张洵;孙昱晨;汤昱泽;邸帅;钱进 -专利权人：南京长江都市建筑设计股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供一种智慧建造一体化协同大数据处理方法，接收建模终端对相应初始子模型配置的建模节点序列，根据各建模节点序列的数量对建模节点序列进行更新，得到对应的更新节点序列，根据时间更新序列、更新节点序列和交替更新策略将相应建模终端的当前子模型更新至管理端得到更新模型；响应加快要求信息，获取各建模终端的子模型剩余量和空闲协同端数量，根据子模型剩余量和空闲协同端数量得到每个建模终端对应的分配量；响应准时要求信息，根据子模型剩余量和子模型平均处理量得到新增协同端的协同端数量，基于子模型剩余量获取各建模终端的分配量；根据管理端对协同更新后的更新模型进行实时展示。
智慧建造一体化协同数据处理方法

[发明专利]一种基于胜任力模型的人才测评系统及方法-CN201210173556.1无效
发明人：范志峰;艾顺刚 -专利权人：镇江睿泰信息科技有限公司
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胜任力模型的人才测评系统及方法，系统包括综合管理模块、数据管理模块、模型库管理模块和智能分析模块；其中综合管理模块包括人员信息管理子模块、信息查询子模块、信息审核子模块；数据管理模块包括试题数据库、试卷生成子模块、试卷管理子模块、测评数据管理子模块；模型库管理模块包括模型库、模型查询子模块；智能分析模块包括行业数据库、参数库、胜任力模型分析生成子模块、测试结果分析子模块。本系统一方面帮助企业建立符合自身的胜任力模型，降低了企业人才测评成本，为企业选聘人才提供参考依据；另一方面也让个人清晰自己的职业发展路径，从而更有效地规划个人职业发展方向。
一种基于胜任模型人才测评系统方法

[发明专利]一种器械模型的制作方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111557257.3在审
发明人：刘鹏达;卢曙光;马燕军;鲁宏胜;黄艳飞;王雪胜 -专利权人：苏州迪凯尔医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种器械模型的制作方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收子模型的选择指令，显示被选中的多个子模型；获取所述多个子模型的位置标签；根据位置标签预设的连接顺序，对所述多个子模型进行连接，得到初始器械模型。采用本方法能够实现用户自行按照需求从模型库中选择对应的子模型进行组合得到最终的目标模型，无需建模人员重新制作模型，省去了繁琐的模型制作操作步骤，提高了模型制作的效率，节约了时间。
一种器械模型制作方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于边缘协同的诚信智能网络训练方法-CN202110085063.1有效
发明人：齐昊天;仇超;刘志成;王晓飞 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于边缘协同的诚信智能网络训练方法，包括：将深度网络模型分割为多个子模型，并将多个子模型分配给多个边缘节点；基于边缘节点的信誉值，调整在边缘节点中训练的子模型；训练经过调整的子模型，并在任务节点中聚合经过训练的子模型，得到更迭后的深度网络模型；以及基于更迭后的深度网络模型的损失值，调整边缘节点的信誉值，最终得到诚信智能网络。
基于边缘协同诚信智能网络训练方法

[发明专利]基于机器学习的网络安全评估方法、装置、设备及介质-CN202310474150.5有效
发明人：胡维;梁露露;李季 -专利权人：北京源堡科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于机器学习的网络安全评估方法、装置、设备及介质，涉及网络安全技术领域，其中，该方法包括：获取待评估网络的网络安全相关数据，并将网络安全相关数据划分为连续型数据、文本数据、标签型数据以及类别型数据；将连续型数据输入第一子模型，第一子模型输出浮点型第一特征值；将文本数据分词后输入第二子模型，第二子模型输出浮点型第二特征值；将类别型数据输入第三子模型，第三子模型输出浮点型第三特征值；将浮点型第一特征值、浮点型第二特征值、浮点型第三特征值以及标签型数据输入第四子模型，第四子模型输出待评估网络的网络安全风险评分，各个子模型组成风险评估模型。
基于机器学习网络安全评估方法装置设备介质

[发明专利]一种裤衩腿型循环流化床锅炉机组及床压预测系统-CN202011616655.3在审
发明人：杨中彪;刁友锋;马聪;高明明;王勇;宋珺琤;孔德文;张洪福;鲁佳易 -专利权人：华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： F23C10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种裤衩腿型循环流化床锅炉机组及床压预测系统，属于智能发电技术领域，所述床压预测系统包括数据预处理子模块、输入选择子模块、聚类算法子模块、分类数据存储子模块、聚类模型子模块以及预测模型子模块；所述聚类算法子模块对数据输入及权重设定，对数据进行无监督聚类从而实现对各工况进行区分；所述预测模型子模块存储训练好的预测子模型并根据信号对所述预测子模型进行选择，输出预测值。本发明通过聚类的方式，构建各个类别下的预测模型，提高了预测准确性，避免了多工况运行对于预测系统的影响；本发明具有很强的推广性和适用性，针对不同参数的机组，设定不同的聚类权重，构建不同的聚类模型，具有很强的可操作性和灵活性
一种裤衩循环流化床锅炉机组预测系统

[发明专利]用于确定图像分割模型的方法及装置-CN202210545420.2在审
发明人：孟庆虎;陆晔;沈宇恬 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本申请提供用于确定图像分割模型的方法及装置，涉及图像技术领域。方法包括：根据第一子模型确定多个未标记图像包括的第一图像的特征数据；根据第二子模型和第一图像的特征数据，得到第一分割概率图；根据第三子模型和第一图像的特征数据，得到第二分割概率图；确定第一分割概率图对应的第一分割结果与第二分割概率图的第一损失值；确定第二分割概率图对应的第二分割结果与第一分割概率图的第二损失值；根据第二损失值调整第二子模型；根据第一损失值调整第三子模型；根据第一损失值和第二损失值调整第一子模型；调整后的第一子模型、调整后的第二子模型和调整后的第三子模型用于确定图像分割模型本申请的图像分割模型可以节省人工成本。
用于确定图像分割模型方法装置

[发明专利]一种人工智能计算机辅助设计系统及应用-CN201910645638.3在审
发明人：杜艳阳 -专利权人：杜艳阳
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能计算机辅助设计系统及应用，具体涉及辅助设计系统技术领域，包括用于数据处理的处理器，所述处理器输入端连接有用于模型设计数据输入的数据输入模块，所述处理器输出端连接有用于模型设计成品数据输出的数据输出模块和用于模型设计组合的模型拼接模块，所述模型拼接模块输出端连接有用于构建设计模型组合所需子模型的模型生成模块。本发明通过常见模型数据库和输入模块输入的数据信息快速生成常见子模型，利用手绘模型设计单元进行设计子模型结构形状绘制，利用模型拼接模块进行模型拼接组合，常见子模型生成快速，省时省力，常见子模型与设计子模型匹配度高，模型质量高，方便机械模型的设计。
子模型模型拼接模型设计辅助设计系统人工智能计算机处理器处理器输出端模型生成模块数据输出模块数据输入模块模块输出端模型数据库输入端连接成品数据机械模型结构形状快速生成设计模型输入模块数据信息数据处理匹配度构建省时手绘省力应用绘制输出