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[发明专利]利用多任务目标检测模型执行目标检测的方法和系统-CN201811284511.5有效
发明人：黄缨宁;于金彪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供了一种利用多任务目标检测模型执行目标检测的方法和系统。此外提供了一种训练多任务目标检测模型的方法和系统。所述训练多任务目标检测模型的方法包括：获取包含标注信息的训练图像；利用第一子模型基于训练图像获得目标的初始预测信息并获得初始预测目标图像；基于标注信息、初始预测信息和初始预测目标图像来训练第二子模型并利用训练完毕的第二子模型获得目标的调整信息和调整目标图像；针对第i子模型，基于标注信息和利用训练完毕的第(i‑1)子模型获得的调整信息和调整目标图像来训练第i子模型，其中，i为大于2且小于或等于n的任一整数，其中，第二子模型至第n子模型中的每个子模型为一个针对所述多任务的基于深度学习的神经网络
子模型任务目标标注信息调整目标图像检测调整信息目标检测训练图像预测目标预测信息图像神经网络系统提供学习

[发明专利]实现模型训练的方法、装置、实现节点检测的方法及装置-CN202011336688.2有效
发明人：王之梁;王苏;尹霞;施新刚 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本文公开一种实现模型训练的方法、装置、实现节点检测的方法、装置、计算机存储介质及终端，本发明实施例将良性数据源图作为样本集合训练子模型，训练出第一个子模型之后，根据最新训练的子模型输出的分类结果信息确定错误分类的节点，以错误分类的节点训练新的子模型，直至最新训练出的子模型确定不存在错误分类的节点时结束训练；将训练获得的所有子模型组合为用于异常节点检测的第一组合模型。除第一个子模型外，通过确定出的错误分类的节点训练，使子模型针对错误分类的节点进行行为信息的学习，具备对其学习到的节点类别的检测能力，组合的第一组合模型具备了各子模型学习到的所有类别节点的检测能力，提升了异常节点检测的效率
实现模型训练方法装置节点检测

[发明专利]模型训练方法和模型训练装置-CN202211657688.1在审
发明人：王涛;刘春杰;王曾;戴威;周围;廖媛媛;蔡杨;廖奕超;叶俊彦 -专利权人：美的集团股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法和模型训练装置，属于纵向联邦学习领域。所述模型训练方法，应用于纵向联邦学习模型，纵向联邦学习模型包括多个第一子模型和第二子模型，第一子模型的输出端与第二子模型的输入端连接，所述方法包括：对第一中间结果进行随机稀疏化处理，获取样本中间结果；对样本中间结果进行解压处理，获取样本解压结果；基于样本解压结果，确定损失函数对于第二子模型的第三梯度和损失函数对于多个第一子模型中目标第一子模型的第一梯度；基于第一梯度和样本中间结果，训练目标第一子模型；基于第三梯度，训练第二子模型本申请的模型训练方法，通过在训练过程中采用随机稀疏化算法处理第一中间结果，可以提高训练效果。
模型训练方法装置

[发明专利]电力电子系统故障检测方法及装置-CN201710192055.0在审
发明人：贾旭;张宏伟;崔潇;贾亚军 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：一种电力电子系统故障检测方法及装置，其中，所述方法包括将三相两电平逆变器闭环控制仿真算例模型划分为快速逆变器子模型以及慢速控制子模型，以将算例仿真模型分成包含线性子模型与非线性子模型的快速逆变器子模型以及慢速控制子模型；对仿真算例模型的线性子模型进行建模得到的状态空间方程；获取采集到电力电子系统的原始信号；对原始信号分割频域得到高频小波分解系数；根据高频小波分解系数确定电力电子系统是否故障。
电力电子系统故障检测方法装置

[发明专利]一种MMC多子模块自定义集成元件的设计方法-CN201410337803.6有效
发明人：刘崇茹;林周宏;洪国巍;郭龙 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2014-07-16 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统运行和控制技术领域中的一种MMC多子模块自定义集成元件的设计方法。包括确定每个子模块的等效状态和等效模型，将各个子模块的等效模型合并为戴维南等效模型；修正处于闭锁状态的子模块的等效状态；设置子模块的故障类型，根据子模块的故障类型修正子模块的等效模型；在电磁暂态仿真软件PSCAD中实现子模块的编写。本发明克服了现有的子模块等效模型在建立大规模MMC系统时存在的工作量过大的缺陷，实现了子模块闭锁状态的等效，解决了现有的等效模型无法设置故障的问题。
一种 mmc 模块自定义集成元件设计方法

[发明专利]一种低轨卫星星座的仿真方法及系统-CN202211343666.8在审
发明人：朱晓辉;吴志强;李绍旸;贾振华;韩笑;夏珍珠;孙文杰 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供一种低轨卫星星座的仿真方法及系统，所述方法包括：获取目标卫星星座的配置文件；配置文件包括目标卫星星座所需的目标组件模型集合以及目标原子模型集合；目标组件模型集合包括具有树状结构的多层级目标组件模型；目标原子模型集合包括末级目标组件模型所采用的目标原子模型；目标原子模型采用仿真建模的方式实现；从预先构建的组件模型库中提取树状结构的各级目标组件模型，并按照树状结构组装各层级的目标组件模型，得到初始模型；从预先构建的原子模型库中提取目标原子模型，在初始模型中建立目标原子模型和对应的末级目标组件模型之间的通信关系，得到目标卫星星座的仿真模型；基于仿真模型对目标卫星星座进行仿真实验。
一种卫星星座仿真方法系统

[发明专利]一种BIM场景模型的模型数据简化方法及装置-CN202211204442.9在审
发明人：李睿;侯晓琳;曾志明;张辉 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种BIM场景模型的模型数据简化方法及装置。所述方法包括：获取待简化的BIM场景模型的模型数据；其中，BIM场景模型包括多个三维网格子模型；BIM场景模型的模型数据，包括与多个三维网格子模型分别对应的模型数据；分别计算BIM场景模型中的各个三维网格子模型的顶点密度，并基于各个三维网格子模型的顶点密度分别对预设的初始简化率进行自适应调整，以得到与各个三维网格子模型对应的自适应简化率；根据与各个三维网格子模型对应的自适应简化率，分别针对各个三维网格子模型的模型数据进行数据简化处理，得到简化后的BIM场景模型的模型数据。
一种 bim 场景模型数据简化方法装置

[发明专利]一种数字孪生模型精准组装方法及装置-CN201910910951.5有效
发明人：陶飞;刘魁;邹孝付;程江峰;王潘 -专利权人：北京航空航天大学;中国航空发动机研究院
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字孪生模型精准组装方法及装置，该方法针对数字孪生系统仿真预测中的模型组装问题，包括：设计数字孪生系统模型分解模块，系统模型是针对某个仿真预测任务而建立的模型的统称，该模块从串联、并联、选择三个方面完成系统模型的功能分解；设计数字孪生子模型质量评估模块，子模型由系统模型功能分解而来，该模块首先建立子模型质量评估矩阵，然后对子模型质量评估矩阵进行归一化处理，最后完成子模型的质量计算；设计数字孪生模型组装模块，该模块基于各子模型的质量完成子模型之间的组装。本发明从模型分解、模型质量评估以及模型组装三个角度出发，能够在一定程度上提高数字孪生系统中模型组装的精准性。
一种数字孪生模型精准组装方法装置

[发明专利]一种分布式模型训练系统、方法、装置、设备和存储介质-CN202011399066.4在审
发明人：张俊钦 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分布式模型训练系统、方法、装置、设备和存储介质。该系统包括：主控进程向工作进程发送待训练目标模型对应的样本需求信息；工作进程根据样本需求信息从预设的存储设备中获取原始训练样本；将原始训练样本输入第一子模型，获取第一子模型输出的中间训练样本，并将中间训练样本向训练进程发送；第一子模型是目标模型中的部分模型；训练进程控制GPU利用中间训练样本训练第二子模型；第二子模型是目标模型中的另一个部分模型；在执行顺序上，第二子模型紧邻第一子模型并且位于第一子模型之后。本发明避免将目标模型在一个训练端进行训练，造成的CPU的处理速度不能满足GPU的处理速度的问题，解决了目标模型的训练瓶颈。
一种分布式模型训练系统方法装置设备存储介质

[发明专利]核岛结构有限元模型网格数据传递方法、装置、设备-CN202011007103.2有效
发明人：吕锦权;董占发;贾建英;张涛;吴建华;戴维荧;刘春光;周艳兵;赵明;丁志新 -专利权人：中广核工程有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种核岛结构有限元模型网格数据传递方法、装置、设备，方法包括：根据局部对象及其相连一定范围内的构件，生成子模型；获取子模型所在的总模型的数据；对子模型中的每个子模型单元，获取其实常数编号以及与其实常数编号一致的在总模型中的多个总模型单元；根据子模型单元与多个总模型单元的形心点之间的距离，确定目标总模型单元；将目标总模型单元的整体性荷载效应传递给对应的所述子模型单元。本发明通过将初步设计阶段较大单元网格尺寸的总模型计算的整体性荷载效应映射到详细设计阶段小尺寸单元网格的子模型中，并与子模型分析的局部荷载效应组合后得到组合荷载效应进行结构设计，兼顾了计算精度与计算效率。
结构有限元模型网格数据传递方法装置设备

[发明专利]车辆识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010220075.6在审
发明人：杨若愚 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种车辆识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的车辆图片；获取多任务车辆分类模型，所述模型包括导航子模型、反馈子模型和精读子模型；基于所述导航子模型，根据所述车辆图片中各区域的信息量确定至少两个建议区域；基于所述反馈子模型，根据各所述建议区域各自的置信度确定信息区域；基于所述精读子模型，根据所述车辆图片和所述信息区域生成融合特征，并根据所述融合特征得到所述车辆图片的识别结果，输出所述识别结果。通过预先训练的导航子模型、反馈子模型和精读子分类模型三个模型之间的合作和相互增强，实现端到端的图像分类，同时利用融合特征，提高了车辆识别的准确率和效率。
车辆识别方法装置设备存储介质

[发明专利]数字孪生模型的渲染方法、视锥体剔除方法及系统-CN202110608006.7在审
发明人：舒亮;张洁;杨艳芳;陈璇 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种断路器生产线数字孪生模型的渲染方法、视锥体剔除方法及系统，将断路器和生产设备的孪生模型剖分为多个子模型，每个所述子模型含相等数量三角面片；构建每个所述子模型的子模型包围体；在CPU为通用图形处理器配置多个线程；利用每个所述线程对视锥体数据与每个所述子模型包围体进行相交计算，得到与视锥体范围具有相交部分的所述子模型包围体，并剔除与视锥体范围无相交部分的所述子模型包围体对应的所述子模型。通过采用视锥体细粒度剔除方法，可以有效剔除视锥体之外的模型部分，减轻了后续渲染流程中的模型数据量，减轻了CPU和通用图形处理器的渲染负担，提高了后续断路器生产线的渲染效率。
数字孪生模型渲染方法锥体剔除系统

[发明专利]视频理解任务的模型训练和执行方法、装置、设备及介质-CN202110731643.3在审
发明人：曲福;金志鹏;杨羿;陈晓冬;贺翔 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频理解任务的模型训练和执行方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及视频理解的领域。具体实现方案为：从第一样本视频的多个评论中获取评论关键信息；将第一样本视频、评论关键信息，分别输入到度量学习模型中的视频理解子模型、语义理解子模型；基于视频理解子模型的输出结果和语义理解子模型的输出结果，对视频理解子模型进行训练；基于训练好的视频理解子模型、待执行任务对应的任务子模型，构造出视频理解任务模型；获取待执行任务对应的第一训练数据，利用第一训练数据对视频理解任务模型进行训练。该方法提升了训练数据的获取效率，并且可以确保视频理解子模型可以较准确地对视频的内容进行理解。
视频理解任务模型训练执行方法装置设备介质

[发明专利]基于离散事件建模的装备维修资源分配控制方法-CN201811418604.2有效
发明人：彭英武;王慎;周亮;李庆民 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于离散事件建模的装备维修资源分配控制方法，基于离散事件建模的装备维修资源分配控制方法，依据装备部件自身状态建立装备部件的原子模型；依据装备部件间的交互关系建立装备的状态控制原子模型；依据装备部件的原子模型和装备的状态控制原子模型建立装备的耦合模型；据维修资源的类别建立维修资源原子模型；依据同类维修资源间的交互关系建立同类维修资源的状态控制原子模型；依据维修资源原子模型和同类维修资源的状态控制原子模型建立同类维修资源的耦合模型；依据所有装备的耦合模型和所有维修资源的耦合模型计算装备维修资源的维修可用度和资源利用率
基于离散事件建模装备维修资源分配控制方法

[发明专利]结直肠病变类型预测装置、模型构建方法、介质和设备-CN202111130969.7有效
发明人：曹旸;师卫翔;赵丹;吴书一;刘文刚;刘洁;黄书亮;刘鹏 -专利权人：萱闱（北京）生物科技有限公司;郑州市第三人民医院
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种结直肠病变类型预测装置、模型构建方法、介质和设备，结直肠病变类型预测模型的构建方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括对应各个结直肠病变类型的代谢数据不同粒度的特征；根据训练数据集构建结直肠病变类型预测模型，结直肠病变类型预测模型包括至少两个预测子模型，至少两个预测子模型均基于训练数据集构建；至少两个预测子模型包括基于SVM的预测子模型、基于logistic回归算法的预测子模型和基于深度随机森林的预测子模型中的至少两个本申请能够建立包括多个预测子模型的结直肠病变类型预测模型，相比于单一模型，预测准确度高。
直肠病变类型预测装置模型构建方法介质设备