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[发明专利]药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210231663.9在审
发明人：王俊;高鹏;孙宁;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：其中方法包括：获取待预测的药物分子，并对药物分子的分子结构进行模态转换，得到多模态的药物分子结构，其中，多模态的药物分子结构包括药物分子序列、药物分子图、药物分子图像和药物分子指纹；通过预训练的多模态特征提取模型，对多模态的药物分子结构进行特征提取，得到多模态的药物分子特征向量；将多模态的药物分子特征向量转换为多模态的高维特征向量，并对多模态的高维特征向量进行特征融合，得到药物分子的融合特征向量；将药物分子的融合特征向量输入到预训练的药物分子性质预测模型中
药物分子性质预测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]刷脸意愿识别方法、装置、电子设备与存储介质-CN202211534932.5在审
发明人：尹英杰;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种刷脸意愿识别方法、装置、电子设备与存储介质，该方法包括：通过获取目标检测对象针对刷脸事务的二维图像和三维图像，基于二维图像和所述三维图像，生成多模态人体分割特征图，基于二维图像以及目标检测对象在二维图像中的第一人脸区域，生成二维图像对应的掩码图，以区分第一人脸区域和二维图像中除第一人脸区域外的其他区域，基于二维图像、掩码图和多模态人体分割特征图，得到二维模态融合特征图，基于三维图像和多模态人体分割特征图，得到三维模态融合特征图，基于二维模态融合特征图和三维模态融合特征图，确认目标检测对象对所述刷脸事务的刷脸意愿结果。
意愿识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于交叉环境注意力的指代图像分割方法-CN202310737250.2在审
发明人：刘骏华;孔雨秋 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：首先用语言编码器和视觉编码器提取文本和图像的原始特征，并分别构建语义图和视觉图结构；其次利用交叉注意力机制将文本和图像节点特征映射到多模态特征空间中，通过学习交叉环境信息对边特征进行嵌入，进而计算跨模态关系矩阵，得到文本和图像的跨模态特征表示；最后利用在多个尺度上整合多模态特征得到最终的分割掩膜。本发明根据不同的全局语义特征，自适应地调整多模态对应关系，增强了模型对跨模态信息的理解能力。通过利用真实的多模态数据集评估本发明，验证了本发明的性能达到了国际先进水平。
一种基于交叉环境注意力指代图像分割方法

[发明专利]肿瘤治疗预后预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311002302.8有效
发明人：沈琳;董彬;陈杨;张小田;孙宇;张立;唐磊;赵杰;陈梓帆 -专利权人：北京市肿瘤防治研究所;北京大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供一种肿瘤治疗预后预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，所述方法包括：获取待测患者的肿瘤抗HER2治疗信息，肿瘤抗HER2治疗信息包括肿瘤组织的切片图像、临床报告信息和患者信息；将待测患者的肿瘤抗HER2治疗信息输入至双模态预后模型，得到双模态预后模型输出的待测患者的肿瘤抗HER2治疗预后预测结果；双模态预后模型用于对肿瘤抗HER2治疗信息中的肿瘤组织的切片图像、临床报告信息和患者信息进行多模态特征融合，并基于融合得到的特征确定待测患者的肿瘤抗HER2治疗预后预测结果。
肿瘤治疗预后预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种具有旋转和尺度不变性的多模态影像匹配方法及装置-CN202210980008.3有效
发明人：樊仲藜;刘玉轩;孙钰珊;张力 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有旋转和尺度不变性的多模态影像匹配方法及装置，涉及影像处理技术领域，主要目的在于提高多模态影像匹配的精度，能够提高对噪声的抵抗性和对不同模态影像的通用性，且可以消除影像间的旋转、尺度和平移差异所述方法包括：构建多模态影像尺度金字塔，提取多模态影像尺度金字塔中各影像的特征点，构造至少两张影像层级特征图，构建具有旋转不变性的特征描述子，解算参考影像和目标影像之间的几何变换模型，目标影像重采样，构造卷积特征图本发明适用于多模态影像的匹配。
一种具有旋转尺度不变性多模态影像匹配方法装置

[发明专利]基于对比学习的多模态人脸识别方法、装置、设备及介质-CN202210520354.3在审
发明人：蒋林承;张俊丰;张维琦;邓劲生;曾道建;谭真;李硕豪;乔凤才;徐博 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于对比学习的多模态人脸识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：根据卷积神经网络和残差网络分别对人脸平面图像和人脸轮廓图像进行特征提取，得到人脸平面特征图和人脸轮廓特征图，将人脸平面特征图和人脸轮廓特征图进行交叉组合，得到多模态融合特征；根据对比学习方法对多模态融合特征进行增强表示，得到多模态特征表示；利用3D卷积网络对多模态特征表示进行特征分析，得到人名对应的概率分布；根据人名对应的概率分布和标注的人名标签构建交叉熵损失函数，利用交叉熵损失函数和对比学习中的损失函数对预先构建的人脸识别模型进行训练
基于对比学习多模态人脸识别方法装置设备介质

[发明专利]一种图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202011197790.9有效
发明人：孔涛;荆雅;李磊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：该方法包括：融合原始图像对应的视觉特征和描述语言对应的文本特征，得到多模态特征，描述语言用于指定原始图像中待分割的目标物体；根据多模态特征对应的图像确定目标物体的视觉区域，并将视觉区域对应的图像记为响应热度图；根据多模态特征对应的图像和响应热度图，确定目标物体的分割结果。上述方案对图像分割过程进行了分解，首先基于融合得到的多模态特征对应的图像确定目标物体的视觉区域，得到响应热度图，然后根据多模态特征对应的图像和响应热度图进一步确定分割结果，有效消除了图像和描述语言之间的语义鸿沟
一种图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多模态图森林的肺癌淋巴结转移辅助诊断系统-CN202211375015.7有效
发明人：胡丹青;程乐超 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态图森林的肺癌淋巴结转移辅助诊断系统，包括：CT深度特征获取模块：获取CT深度特征；多模态数据异构图构建模块：用于根据多模态特征类型定义表示不同特征类型的多模态节点；并根据医学先验知识，定义节点与节点之间的关系构建多模态数据异构图；异构图森林构建模块：构建异构图森林；淋巴转移诊断结果模块：获取所述异构图森林中每个子图的图表征，将每个子图的图表征通过全连接层的输出得到对应的患者淋巴转移概率，对每个子图对应的患者淋巴转移概率进行平均得到最终的患者淋巴转移预测结果。
一种多模态图森林肺癌淋巴结转移辅助诊断系统

[发明专利]基于域对抗训练的自动谎言检测方法及系统-CN202011161532.5在审
发明人：连政;刘斌;温正棋 -专利权人：中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了基于域对抗训练的自动谎言检测方法及系统，方法包括：S1，多模态特征提取，抽取文本特性表示、音频特征表示和面部特征表示；S2，多模态特征融合，利用自适应注意力机制获得多模态特征表示；S3，时序建模利用双向循环神经网络捕获对话中的上下文信息，用于辅助当前句子的谎言检测；S4，域对抗训练，利用域对抗网络抽取说话人无关的谎言特征表示，减少由于说话人差异对自动谎言检测性能的影响；S5，谎言水平预测，将待测数据输入到经过域对抗训练后的谎言分类器中，用于预测个体的谎言水平；系统包括：自上而下依次连接的多模态特征提取模块、多模态特征融合模块、时序建模模块、域对抗训练模块和谎言水平预测模块。
基于对抗训练自动谎言检测方法系统

[发明专利]一种跨模态图像显著性检测方法-CN201810725464.7有效
发明人：李成龙;夏威;涂铮铮;汤进;罗斌 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态图像显著性检测方法，输入配对的多模态图像，用基于超像素分割算法对不同模态进行分割，获取均匀、大小近似的超像素区域；设计基于图流形排序算法的多模态图像显著性检测模型，引入跨模态软一致性约束和流形排序拟合项稀疏性约束；以图像四边的超像素作为种子节点，计算其他节点与种子节点的相似性，得到初步的显著图；参考上一阶段得到的前景点作为种子节点，计算其他节点到该节点的相似性，得到最终的显著图。本发明提出了一种基于图流形排序算法互补地融合多模态图像的方法，并引入l1范数实现跨模态软一致性约束和流形排序函数拟合项稀疏性约束，即在协同多个模态的基础上，允许部分不一致
一种跨模态图像显著检测方法

[发明专利]一种多模态事件知识图谱构建方法-CN202111309154.5有效
发明人：任海洋;卜毅明;杜楚;张岐坦;高学攀;张玲;白洁;刘伟强;陈路路;陈金勇 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-11-06 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态事件知识图谱构建方法，属于知识工程技术领域。其包括以下步骤：数据采集；构建领域事件本体库；多模态事件触发词提取；事件要素提取；多模态事件关系提取；基于事件本体库事件共指消歧，合并相同的子事件，构成多模态事件子图；合并子图谱得到领域多模态事件知识图谱
一种多模态事件知识图谱构建方法

[发明专利]基于多模态图对比学习的推荐方法、电子设备及存储介质-CN202211742093.6在审
发明人：薛峰;桑胜;张研;徐江凤;叶向晖 -专利权人：合肥工业大学;安徽航天信息有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态图对比学习的推荐方法，其步骤包括：1.数据采集与预处理；2.图卷积层；3.构建对比学习层；4.构建损失函数；5.对图对比学习模型进行训练。本发明在处理多模态数据的推荐任务时，能够通过分离的图学习模式和对比学习增强用户和物品的表示，缓解了多模态噪声污染的问题。
基于多模态图对比学习推荐方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多模态图像识别的中草药识别方法及装置-CN202011274982.5在审
发明人：李宇欣 -专利权人：北京健康有益科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于多模态图像识别的中草药识别方法及装置，通过获取待测中草药的质量和待测中草药的若干张第一图像；利用预先构建好的中草药种类识别模型对若干张第一图像进行识别，得到待测中草药的种类；利用预先构建好的中草药空间参量模型对若干张第一图像进行识别，得到待测中草药的空间参量；利用预先构建好的中草药色泽识别模型对若干张第一图像进行识别，得到待测中草药的色泽；根据待测中草药的质量、种类、空间参量和色泽，确定待测中草药的品质。本发明融合多模态图像识别技术完成对中草药种类和品质的识别，能够解决现有普通群众对中草药种类和品质无法鉴定的问题。
一种基于多模态图像识别中草药方法装置

[发明专利]基于虚拟现实的用户行为预测方法、装置、设备及介质-CN202310090031.X在审
发明人：段新;段拙然 -专利权人：佛山创视嘉科技有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F3/04815 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于虚拟现实的用户行为预测方法、装置、设备及介质，通过获取待测用户对应的虚拟现实VR任务集，并向VR设备下发VR任务集，以使VR设备向待测用户展示预设VR场景，从而有效降低待测用户面对心理辅导员或试题时的抵抗心理，进而更好的引导待测用户表达其真实心理状态；采集待测用户在预设VR场景下的生物信息集，以利用用户身体在特定场景下会产生特定生理信号等潜意识行为，获取能够更好地表征待测用户真实心理的生物信息集；基于目标多模态融合网络，对生物信息集进行融合决策，预测待测用户的用户行为；从而利用多模态融合网络，考虑多种生物信息对真实心理表征的权重影响，提高用户行为预测结果的准确性和客观性。
基于虚拟现实用户行为预测方法装置设备介质

[发明专利]一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统-CN202111507974.5在审
发明人：王晶晶;张波;孙增钊 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，提供了一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统。该方法包括，获取高光谱图像和激光雷达图像；采用CNN分别提取高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图；基于所述高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图，采用交叉特征重构模块，得到融合后的多模态特征；基于所述多模态特征
一种光谱激光雷达多模态遥感数据分类方法系统

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