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[发明专利]一种改进PCM聚类的绝缘子图像分割方法-CN202010352281.2有效
发明人：谢维成;黄化入;黄正源;张彼德;刘伟;曹倩 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供改进PCM聚类算法的绝缘子图像分割方法，包括以下步骤：(1)对绝缘子图像进行中值滤波，进行简单的去噪；(2)将RGB类型的绝缘子图像转换到Lab与HSV色彩空间，选取a、b分量与H、S分量作为特征分量；(3)利用改进PCM聚类算法对选取上诉特征分量的像素点进行聚类，类别数c＝3；(4)根据聚类结果的隶属度，将原图像每一类别的内容分离出来，根据紧密性确定绝缘子内容类别。本发明针对复杂多变的环境和绝缘子的特点提出改进PCM算法对绝缘子图像进行分割。改进算法弥补了传统PCM的缺陷同时融入图像的局部空间信息，对噪声影响数据和绝缘子图像进行聚类分割，有良好的聚类和分割效果。
一种改进 pcm 绝缘子图像分割方法

[发明专利]模块化多电平换流器的深度小波孪生网络故障诊断方法-CN202011370499.7有效
发明人： 张彼德;洪锡文;彭平;冯京;李万顺;张锦;余海宁;罗荣秋;刘铠 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01R31/54 文献下载
摘要：本发明公开了模块化多电平换流器的深度小波孪生网络故障诊断方法，首先将MMC整流模式及逆变模式下的故障数据进行融合并增强后，利用深度小波孪生网络强大的特征提取能力将数据映射到低维空间，并基于欧式距离进行故障识别；其次引入增量学习对MMC参数发生漂移后的故障诊断模型进行再学习更新模型参数，提高故障诊断模型的泛化能力。最后，搭建了MMC整流及逆变仿真模型，验证了所提方法的有效性。本发明结合孪生网络及增量学习的优点，能快速诊断出故障、提高换流器运行可靠性，提高MMC在小样本及参数漂移情况下故障诊断的正确率。
模块化电平换流深度孪生网络故障诊断方法

[发明专利]计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法-CN202011485183.2有效
发明人：王涛;程亮;刘伟;黄著;陈孝天;周科全;刘力源;古世甫;詹红霞;张彼德 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法，首先采用模糊C均值聚类算法查找出疑似故障元件，然后通过计算各疑似故障元件的电压采样值合群系数对其遥测量不确定性程度进行评估，进而确定故障元件识别模型的输入数据，最后提出了一种基于多元脉冲神经膜系统的故障元件识别模型及其对应的多元脉冲矩阵推理算法，求解得到疑似故障元件的故障诊断结果。本发明不仅能够有效解决控制中心故障信息被篡改情况下的智能变电站故障诊断问题，还能够解决现有方法不能处理的因故障信息被篡改而带来的故障信息高度不确定性和不精确性问题。
控制中心故障信息篡改智能变电站故障诊断方法

[发明专利]基于相对变换与核熵成分分析的电力变压器故障诊断方法-CN201811106188.2有效
发明人： 张彼德;彭丽维;梅婷;李宜;孔令瑜;洪锡文;陈颖倩;肖丰 -专利权人：西华大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于相对变换与核熵成分分析的电力变压器故障诊断方法，采用相对变换核熵成分分析法提取特征，构造核极限学习机的训练样本集和测试样本集，然后训练核极限学习机分类器，形成最终的RTKECA‑KELM诊断模型；通过自适应量子粒子群优化算法优化RTKECA‑KELM诊断模型参数，得到最优模型参数组合，并保存最优RTKECA‑KELM诊断模型；将测试样本或者待诊断样本输入至训练好的最优RTKECA‑KELM诊断模型，得出诊断结果。本发明既能利用RT的非线性放大和抑制噪声的优点，又能发挥KECA非线性提取特征的优势，具有良好的特征提取效果，具有较高的故障诊断准确率，有效提升了模型的故障诊断精度。
基于相对变换成分分析电力变压器故障诊断方法

[发明专利]基于分合闸控制的三相联动断路器励磁涌流抑制方法-CN201910639979.X有效
发明人：方春恩;唐小雨;曾俊龙;陈川江;张彼德;李伟 -专利权人：西华大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H02H7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分合闸控制的三相联动断路器励磁涌流抑制方法，其包括选择三相变压器中参考相，根据目标剩磁模式确定最优分闸相位，选择最佳分闸相位进行同时分闸，采集在最优分闸相位进行分闸时的绕组电压信号，计算铁心剩磁，确定三相联动断路器最优合闸时间。本发明通过控制分闸获取设定的剩磁模式，再通过采集分闸时的三相电压，积分计算得到三相剩磁，根据剩磁计算最佳合闸时间，一方面能够减少抑制励磁涌流所需要的成本，另一方面又能有效实现抑制励磁涌流的效果。
基于合闸控制三相联动断路器涌流抑制方法

[发明专利]一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法-CN202011212396.8有效
发明人：王涛;刘伟;张浩博;陈孝天;程亮;古世甫;詹红霞;张彼德 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法，首先利用结线分析法确定疑似故障元件，缩小了诊断范围。其次，本发明采用随机矩阵理论与模糊C均值聚类算法判断每个疑似故障元件是否遭受量测篡改攻击，有效解决了量测篡改攻击引发故障诊断误动作问题。最后，本发明利用记忆神经脉冲膜系统的记忆回溯思想建立了一种可综合利用遥测量和遥信量的故障诊断模型，不仅改变了原有基于产生式规则无法利用遥测量建模的缺点，还能在诊断出故障元件的情况下确定故障类型。
一种篡改攻击引发虚假故障电网故障诊断方法

[发明专利]一种单面PCB结构稳态热分析方法-CN202010572671.0有效
发明人：张亚斌;郭嘉;董秀成;吴昌东;张彼德;陈琦 -专利权人：西华大学;四川文化艺术学院
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种单面PCB结构稳态热分析方法，包括：S1、构建PCB绝缘层稳态热平衡拉普拉斯方程，得到绝缘层温度解析解矩阵方程；S2、修正绝缘层边界条件，并将元器件的发热率作为已知热源条件计入解析解的矩阵方程表达式；S3、归纳得到金属层热扩散集总矩阵方程，并在其中计入金属层与其表面发热器件间的热传导；S4、构建单面PCB结构的热分析耦合方程组；S5、计算归纳得到集总矩阵方程，并求出金属层内的电势分布，进一步求出金属层的电流密度分布与焦耳发热分布，并可将焦耳发热分布计入金属层热扩散矩阵方程，与温度分布间开展迭代计算，以求得计入线路焦耳发热的PCB表面的温度分布；S6、采用COMSOL建模运算结果验证单面PCB结构的热分析方法的计算精度。
一种单面 pcb 结构稳态分析方法

[发明专利]一种双面PCB结构稳态热分析方法-CN202010572678.2有效
发明人：张亚斌;董秀成;吴昌东;郭嘉;张彼德;陈琦 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种双面PCB结构稳态热分析方法，包括：S1、构建双面PCB绝缘层稳态热平衡拉普拉斯方程，并得到绝缘层温度解析解矩阵方程；S2、修正基板绝缘层边界条件，并将元器件的发热率作为已知热源条件计入解析解的矩阵方程表达式；S3、基于有限体积法近似离散金属层热平衡方程，归纳得到金属层热扩散集总矩阵方程；S4、构建双面PCB结构的热分析耦合方程组；S5、计算归纳得到描述金属层单元电势间线性关系的集总矩阵方程，并将焦耳发热分布计入金属层热扩散矩阵方程，与温度分布间开展迭代计算，以求得计入线路焦耳发热前提下的PCB各层所在表面的温度分布。S6、采用COMSOL建模运算结果验证双面PCB结构的热分析方法的计算精度。
一种双面 pcb 结构稳态分析方法

[发明专利]一种多层PCB结构稳态热分析方法-CN202010573239.3有效
发明人：张亚斌;董秀成;吴昌东;郭嘉;张彼德;陈琦 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层PCB结构稳态热分析方法，包括：S1、构建PCB基板绝缘层稳态热平衡方程，并得到基板绝缘层解析解的矩阵表达式；S2、修正基板绝缘层边界条件，并将元器件的发热率作为已知热源条件计入解析解的矩阵表达式；S3、计算归纳得到金属层热扩散集总矩阵方程，并在热扩散矩阵方程中计入金属过孔的热传导；S4、构建多层PCB结构的热分析耦合方程组；S5、计算归纳得到描述金属层单元电势间线性关系的集总矩阵方程，并求出金属层内的电势分布，进一步求出金属层的电流密度分布与焦耳发热分布，并可将焦耳发热分布计入金属层热扩散矩阵方程，与温度分布间开展迭代计算，以求得计入线路焦耳发热前提下的PCB各层所在表面的温度分布。
一种多层 pcb 结构稳态分析方法

[发明专利]基于深度小波极限学习机的多电平逆变器故障诊断方法-CN201910090344.9有效
发明人： 张彼德;孔令瑜;彭丽维;梅婷;肖丰;洪锡文;陈颖倩 -专利权人：西华大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度小波极限学习机的多电平逆变器故障诊断方法，该方法包括采集各种工作状态下逆变器交流侧电压故障信号，将采集的三相交流电压进行截取并合成为一条数据，得到总样本数据集，将总样本数据集进行归一化处理，生成训练集、验证集和测试集，构建深层特征提取与故障诊断模型，将测试集作为待测样本，利用深层特征提取与故障诊断模型对模块化多电平逆变器故障进行诊断。本发明利用小波基、极限学习机与自编码器构成小波极限学习机自编码器，具有特征提取效果好，训练速度快的优点，同时在小波极限学习机自编码器实现过程中加入稀疏系数，使得深度小波极限学习机具有良好的抗躁性能表现。
基于深度极限学习机电平逆变器故障诊断方法

[发明专利]一种基于ISOS-DBN模型的光伏并网逆变故障特征提取诊断方法-CN201811008973.4有效
发明人： 张彼德;孔令瑜;李宜;梅婷;洪锡文;陈颖倩;肖丰 -专利权人：西华大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于ISOS‑DBN模型的光伏并网逆变故障特征提取诊断方法，属于光伏发电系统信号处理与诊断领域。包括以下步骤：采集各种工作状态下逆变器电流信号，并作归一化处理；利用训练样本进行DBN训练，训练过程中采用ISOS算法对网络模型参数进行优化选择，得到一个ISOS‑DBN模型与训练集特征数据；计算训练集特征数据集不同故障类别的类心，形成故障样本库；将测试样本输入至ISOS‑DBN模型中计算出待测样本特征数据，并计算测试样本与样本库中各故障类心的夹角余弦距离；对比样本故障库确定故障类型。本发明操作简单，便于实施，自动化程度高，可以避免了过多的人为因素影响，实用性极强。
一种基于 isos dbn 模型并网故障特征提取诊断方法

[发明专利]基于特征信息量化与加权KNN的变压器故障诊断方法-CN201811001764.7有效
发明人： 张彼德;彭丽维;梅婷;孔令瑜;李宜;陈颖倩;洪锡文;肖丰 -专利权人：西华大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征信息量化与加权KNN的变压器故障诊断方法，包括如下步骤：S1、将样本数据分为训练集与测试集；S2、输入训练集，对样本数据进行预处理；S3、基于主成分分析PCA与灰色关联度分析GRA对故障特征信息进行量化；S4、引入粒子群优化算法对加权KNN分类算法进行优化，根据真实故障类别，对标准化故障特征矩阵中的样本进行训练，得到电力变压器故障诊断模型，实现电力变压器故障的分类；S5、将测试集输入电力变压器故障诊断模型，得到诊断结果，实现电力变压器故障的诊断；本发明解决了现有技术存在的处理效率低、模型训练困难以及存在局限性的问题。
基于特征信息量化加权 knn 变压器故障诊断方法

[发明专利]一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法-CN201910111155.5有效
发明人： 张彼德;彭丽维;孔令瑜;梅婷;李宜;肖丰;洪锡文;陈颖倩 -专利权人：西华大学
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法，包括如下步骤：S1、采集原始三相电流信号，并结合参考电流信号求取电流偏差信号；S2、使用集成经验模态分解EEMD方法对各状态下的电流偏差信号进行多尺度分解，得到不同尺度下的本征模态IMF分量；S3、使用正交全局与局部保持嵌入OGLPE特征提取方法自适应提取嵌入于各IMF分量中的敏感特征，构成故障特征集；本发明解决了现有技术存在的只考虑全局分布特性或局部结构保持特性导致的功能性不足以及存在局限性的问题。
一种应用于逆变器故障尺度 oglpe 特征提取方法

[实用新型]一种便携式直流高压发生器电路-CN202020055614.0有效
发明人： 张彼德;刘铠;李万顺;彭平;洪锡文;陈颖倩;肖丰 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式直流高压发生器电路，包括依次连接的工频整流电路、全桥调压电路、全桥逆变电路、高频脉冲变压器和倍压整流电路；针对目前直流高压发生器的倍压整流电路级数较多的问题，引起电压损耗较大，在直流‑直流变流电路部分进行电路结构改进，使用全桥电路进行调压与变频，实现以整流电压的最大值输出，达到减少倍压整流级数的效果。另外，针对传统直流高压发生器体积大、重量大、等缺点，对倍压整流部分的电容值进行部分的调整，通过减小某些对输出特性影响不大的电容的值达到节约成本、减小电路体积的目的，使得发生器更加小型化、经济性。
一种便携式直流高压发生器电路

[发明专利]一种基于监督核共享近邻的云自适应模糊K近邻分类方法-CN201910194288.3在审
发明人： 张彼德;彭丽维;孔令瑜;李宜;梅婷;陈颖倩;肖丰;洪锡文 -专利权人：西华大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监督核共享近邻的云自适应模糊K近邻分类方法，其包括以下步骤：S1、获取训练样本并根据其类别信息建立无向邻域图；S2、获取各训练样本之间的相似度，并确定各训练样本的密度；S3、根据各训练样本的密度获取各训练样本的隶属度；S4、获取待分类样本与近邻样本之间的相似度，并获取近邻样本的权重；S5、根据待分类样本的近邻样本的权重获取待分类样本隶属于每个类别的隶属度确定其类别。本发明能够将大部分噪声的隶属度限制在0.2以下，实现在低阈值条件下有效区分噪声样本与正常样本，降低噪声样本对分类结果造成的影响，算法的抗干扰能力明显强于现有方法，使得本方法具有较理想的稳定性能。
训练样本样本分类样本隶属度相似度自适应权重抗干扰能力模糊分类结果降低噪声类别信息稳定性能噪声样本正常样本阈值条件共享邻域算法噪声监督

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