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[发明专利]背景去除方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310620193.X在审
发明人：王杰;陈晓毅;成刚 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取当前视频帧、预设时间段内预设背景的多个背景帧中每个背景帧的高斯分布集合；高斯分布集合包括第一高斯分布和第二高斯分布；基于多个高斯分布集合确定当前视频帧中的多个背景像素；背景像素的灰度值符合目标高斯分布集合中的第一高斯分布，背景像素与背景像素的多个领域像素的灰度值差值的方差符合目标高斯分布集合中的第二高斯分布，目标高斯分布集合包括于多个高斯分布集合。基于当前视频帧中的多个背景像素去除当前视频帧中的背景。
背景去除方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]利用多个高斯模型以维持图像背景的方法与装置-CN200910126660.3有效
发明人：王志平 -专利权人：微星科技股份有限公司
申请日： 2009-03-10 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种利用多个高斯模型以维持图像背景的方法与装置，其中方法包括下列步骤：a.撷取包含多个像素的图像画面，用以获得背景信息；b.计算背景信息以建立主高斯模型；c.撷取固定时间间隔内的多个连续图像画面，以获得图像信息，并计算图像信息以建立次高斯模型；d.重复步骤c以建立多个次高斯模型；和e.比较两个次高斯模型，判断两个次高斯模型所对应的图像信息都属于背景信息时，则以次高斯模型更新主高斯模型的学习，如果判断两个次高斯模型所对应的图像信息的至少其中之一不是背景信息时，则不更新主高斯模型的学习，而维持主高斯模型的背景信息。
利用多个高斯模型维持图像背景方法装置

[发明专利]基于达曼光栅的线性平顶光斑的发生系统、方法及设备-CN202211030700.6有效
发明人：黄永忠;何刘 -专利权人：成都莱普科技股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G02B27/09 文献下载
摘要：达曼光栅，用于接受第一高斯光束的照射，并将第一高斯光束分束成多个第二高斯光束。聚焦镜，用于接受多个第二高斯光束的照射，并将多个第二高斯光束折射成相互平行的多个第三高斯光束。柱面镜，用于接受多个第三高斯光束的照射，并将多个第三高斯光束折射成线性平顶光束。线性平顶光束包括线性平顶光斑。该系统能够有效地将高斯光束转化为较为均匀的线性平顶光斑，并且结构简单，成本较低，效率更高。
基于光栅线性平顶光斑发生系统方法设备

[发明专利]一种高斯滤波方法及移动终端-CN201711375981.8有效
发明人：万伟 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种高斯滤波方法及移动终端，所述方法包括：获取与目标像素点对应的多个像素平均值；根据所述多个像素平均值，获取与所述目标像素点对应的高斯结果。通过直接获取与目标像素点对应的多个像素平均值；根据多个像素平均值，获取与目标像素点对应的高斯结果。本发明根据目标像素点对应的多个像素平均值，获取高斯结果，减少了高斯滤波的计算量，缩短了高斯滤波的处理时间，进而提升了系统性能。
一种滤波方法移动终端

[发明专利]一种基于高斯混合无迹卡尔曼滤波的目标跟踪方法-CN202310606384.0在审
发明人：何嘉诚;彭倍;王刚;王洁;陈建;龚犇飏;马浩然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯混合无迹卡尔曼滤波的目标跟踪方法，包括：通过高斯混合模型对测量噪声进行分解，得到多个高斯噪声分量模型；所述多个高斯噪声分量模型为具有不同均值、方差和混合比例的高斯分布；基于所述多个高斯噪声分量模型，确定滤波系统分别在每个高斯噪声分量下的状态方程和测量方程；基于多个所述状态方程和所述测量方程，融合得到目标的融合状态和融合协方差；通过测量噪声的分解和目标状态的加权融合，抑制了噪声的影响提高了目标跟踪的准确性
一种基于混合卡尔滤波目标跟踪方法

[发明专利]数据库基线配置方法、基线管理平台、电子设备及介质-CN202310960990.2在审
发明人：张旱文;徐紫月;魏霞 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：该方法应用于基线管理平台，基线管理平台设置有监控服务器，监控服务器连接多个高斯数据库，方法包括：获取每个高斯数据库的版本，为每个高斯数据库配置对应版本的最佳基线；将多个最佳基线存入监控服务器中的最佳基线库；通过监控服务器，监测多个高斯数据库的运行状态；响应于监控服务器监测到多个高斯数据库中任一目标高斯数据库发生变动，查询目标高斯数据库的实际基线，并从最佳基线库获取目标高斯数据库对应的目标最佳基线；在确定实际基线与目标最佳基线不相符的情况下
数据库基线配置方法管理平台电子设备介质

[发明专利]一种运动目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210089367.X在审
发明人：刘雪飞 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动目标检测方法、装置、设备及存储介质，包括：将当前视频帧中各像素点的像素值，与预设的多个原始高斯分布函数进行匹配；所述原始高斯分布函数用于表示背景图像的分布特征；根据匹配结果对所述多个原始高斯分布函数进行更新，得到多个更新高斯分布函数；根据所述多个更新高斯分布函数，对当前视频帧中的运动目标进行检测。
一种运动目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于环形阵列艾里高斯光束的远场聚焦能力提高方法-CN202210364028.8有效
发明人：许萌;钟杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于环形阵列艾里高斯光束的远场聚焦能力提高方法，其中包括，获取艾里光束，将艾里光束经高斯光阑调制后得到艾里高斯光束；将多个艾里高斯光束按第一预设半径的环形均匀分布排列，建立第一环形阵列艾里高斯光束模型；将多个艾里高斯光束按第二预设半径的环形均匀分布排列，建立第二环形阵列艾里高斯光束模型；将第一环形阵列艾里高斯光束模型与第二环形阵列艾里高斯光束模型进行嵌套处理，以建立双环形阵列艾里高斯光束理论模型；通过双环形阵列艾里高斯光束理论模型增大远场聚焦区间长度和提升远场聚焦区域能量
一种基于环形阵列艾里高斯光束聚焦能力提高方法

[发明专利]一种工业机器人控制系统的信息安全测试数据处理方法-CN202310014772.X有效
发明人：李芬;公延廷;王磊;刘浩;吴沧海;于夏夏 -专利权人：山东卓朗检测股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及安全存储领域，具体涉及一种工业机器人控制系统的信息安全测试数据处理方法，该方法获得二维矩阵以及二维矩阵的混合高斯模型，生成综合密钥序列；根据二维矩阵得到多个区域；根据各单高斯模型及多个区域得到各单高斯模型的综合描述能力；根据各单高斯模型的综合描述能力和各高斯参数的混乱程度得到各单高斯模型的各高斯参数的易暴露程度；根据易暴露程度和综合密钥序列的各密钥值的破解难度得到各单高斯模型的各高斯参数的密钥序列；根据各单高斯模型的各高斯参数的密钥序列的密钥序列得到密文数据
一种工业机器人控制系统信息安全测试数据处理方法

[发明专利]基于人工智能的视觉关系识别方法、装置及电子设备-CN202011108484.3在审
发明人：杨耿聪;张勇;吴保元;樊艳波;李志锋;杨余久;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的视觉关系识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能的图像识别技术；方法包括：确定待识别图像中包括多个对象的联合包围框；提取联合包围框的视觉特征，将视觉特征转化为与多个视觉关系标签一一对应的多个视觉特征高斯分布；提取每个视觉关系标签的语义特征，将语义特征转化为对应视觉关系标签的语义特征高斯分布；在与多个视觉关系标签一一对应的多个语义特征高斯分布中，确定与视觉特征高斯分布匹配的语义特征高斯分布；将匹配的语义特征高斯分布对应的视觉关系标签所对应的视觉关系，确定为多个对象之间的视觉关系。
基于人工智能视觉关系识别方法装置电子设备

[发明专利]使用高斯差异和斑点识别检测投影的红外图案-CN201980091831.5在审
发明人： W.楚;K.森古普塔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种方法可以包括获得对象的红外图像和确定表示红外图像的特征的高斯图像差异，所述特征具有在由第一高斯算子和第二高斯算子定义的空间频率范围内的空间频率。该方法还可以包括识别高斯图像差异内的一个或多个斑点区。一个或多个斑点区中的每个斑点区包括高斯图像差异中的连通像素的区。该方法还可以包括基于识别高斯图像差异内的一个或多个斑点区，确定红外图像表示由红外投影仪投影到对象上的图案所照明的对象。
使用差异斑点识别检测投影红外图案

[发明专利]学习包括高斯过程的概率模型的参数-CN202010219086.2在审
发明人： B.拉吉施;B.许;D.利布;M.坎德米尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：学习包括高斯过程的概率模型的参数。公开了系统（100），其用于根据训练数据集学习具有多个高斯过程（例如深度GP）的层的概率模型的参数集合。参数集合至少包括针对多个高斯过程的诱导位置，以及对多个高斯过程在多个诱导位置处的输出进行近似的概率分布的参数。概率分布包括多元正态概率分布，所述多元正态概率分布具有由指示多个高斯过程之间相似性的第一矩阵和指示多个诱导位置之间相似性的第二矩阵的克罗内克积限定的协方差矩阵。还公开了系统（200），其使用参数集合来确定概率模型针对给定输入的输出的一个或多个样本，例如以确定针对概率模型的均值和/或不确定性估计。
学习包括过程概率模型参数

[发明专利]基于高斯混合模型的WAT异常数据检测方法及系统-CN202310348151.5在审
发明人：庄均珺;陈旭;魏峥颖 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯混合模型的WAT异常数据检测方法及系统，方法包括：获取WAT数据服从多峰分布时的峰数；基于所述峰数定义N个高斯分布，并初始化各个高斯分布的参数；利用高斯混合模型进行迭代，直至各参数收敛，得到多个高斯分布，以及得到各个高斯分布的权重；计算所述WAT数据在不同高斯分布中的概率密度，并根据所述概率密度以及对应高斯分布的权重计算所述WAT数据为正常数据的概率。本发明基于高斯混合模型对呈多峰分布的WAT数据进行分峰处理，将多峰数据分解为多个高斯分布，再根据WAT数据在不同高斯分布中的概率密度以及对应权重计算其为正常数据的概率，即可检测出数据是否异常，避免出现误报或者漏报的情况
基于混合模型 wat 异常数据检测方法系统

[发明专利]高斯框架下近似最优肤色检测方法-CN201110389354.6有效
发明人：杜友田;蔡忠闽;李谦 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-11-30 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：为了解决目前高斯框架下的方法只能在某个特定的误检率(FalsePositive Rates，简称FPRs)区间内性能较好的问题，本发明提出一种高斯框架下近似最优的肤色检测方法，称为多高斯模型(Multiple首先将RGB颜色空间归一化得到rgb空间，然后建立多个最优单高斯模型，最后将多个最优模型融合。MGMs模型包含多个最优单高斯模型，每个高斯模型对应于一个事先定义的FPR值。因此，对于所有的FPR值，MGMs模型能够在高斯框架下获得近似最优的肤色检测性能。此外，MGMs模型与单高斯模型(Single Gaussian Models，简称SGMs)在测试环节具有相同的计算复杂度。
框架近似最优肤色检测方法

[发明专利]一种针对图像模拟信号的多尺度高斯滤波装置及其构造方法-CN201510138175.3有效
发明人：李义;乔飞;魏琦;杨兴华;杨华中 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-03-26 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对图像模拟信号的多尺度高斯滤波装置，所述装置用于对待处理图像模拟信号进行多尺度高斯滤波从而获取滤波后的图像模拟信号，其中所述装置包含多个高斯滤波单元；每个所述高斯滤波单元由多个有源电路构成的负电阻和普通正电阻按照特定的网络连接方式连接构成本发明还公开了一种针对图像模拟信号的多尺度高斯滤波装置的构造方法。与现有技术相比，使用本发明的装置进行高斯滤波处理，不仅大大提高了处理速度，而且降低了处理能耗。
一种针对图像模拟信号尺度滤波装置及其构造方法

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