专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]水稻全基因组假基因库构建方法-CN200510050764.2无效
  • 薛庆中;黄志华;张忠华 - 浙江大学
  • 2005-07-19 - 2006-02-15 - C12N15/00
  • 本发明公开了一种基因序列数据处理方法,特别涉及水稻全基因组假基因库构建方法。包括将计算机系统中构建已知水稻全基因组序列的本地数据库;利用BLAST程序对前述数据库进行搜索比对,获取标准BLAST格式的比对结果;使用Bioperl中的SeqIO模块分析比对结果,获取记录假基因基因特征值数据的信息文件;去除冗余的假基因基因;对假基因的筛选和分类;和以假基因对应的特征值作为数据项标识建立假基因数据库。利用本发明提供的方法,可以对水稻乃至其他植物的假基因进行全基因组范围的搜索和分析,为研究和探索作物遗传、变异、进化提供分子证据。
  • 水稻基因组基因数据库构建方法
  • [发明专利]基于可变剪接差异的基因分析方法、系统、装置及介质-CN202010008463.8有效
  • 刘文斌 - 广州大学
  • 2020-01-06 - 2023-04-25 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种基于可变剪接差异的基因分析方法、系统、装置及介质。该方法通过从样本集中获取基因,基于所述基因,分别获取单个基因各个异构体在癌症和正常状态下的表达量,然后通过散度对基因每个异构体在癌症和正常状态下的表达差异进行分析,得到基因的散度值,最后对各个基因的散度值进行排序,并输出散度值大于预设散度阈值的基因。通过使用本发明中的方法,能够方便高效地分析在可变剪接整体上发生显著变化的紊乱基因,更快速地定位出潜在的癌症相关基因,整个过程简单,计算复杂度低。本发明可广泛应用于生物基因技术领域内。
  • 基于可变剪接差异基因分析方法系统装置介质
  • [发明专利]基因数据的重新识别的前摄抗性-CN201880077701.1在审
  • 屈劲;夏伏彪;毛勇;A·R·曼科维赫;R·J·克拉辛斯基 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-11-30 - 2020-07-17 - G16H10/60
  • 一种用于评估与来自调查者的请求相关联的风险的方法(100),所述请求是针对来自基因数据库(242)的等位基因频率的,所述方法包括:(i)生成(120)等位基因库(280),其包括针对多个等位基因中每个的等位基因频率信息和请求频率信息;(ii)生成(130)调查者数据库(290),其包括关于多个调查者的等位基因请求信息;(iii)接收(140)来自调查者的针对基因的请求,包括针对一个或多个等位基因的等位基因频率的请求和所述调查者的标识符;(iv)基于接收到的请求来更新(150)请求频率信息;(v)更新(160)针对请求调查者的等位基因请求信息;(vi)计算(170)等位基因风险评分;(vii)计算(180)调查者风险评分;并且(viii)基于所述等位基因风险评分和所述调查者风险评分来评估(190)与接收到的请求相关联的风险。
  • 基因组数据重新识别抗性
  • [发明专利]基因定位方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910979200.9在审
  • 廖希洋;欧秋雨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-15 - 2020-03-24 - G16B25/10
  • 本发明公开了一种基因定位方法、装置、计算机设备及存储介质。该基因定位方法通过获取待处理基因,所述待处理基因包括待检全基因组测序数据和待检转录组数据;对所述待检全基因组测序数据进行低频单核苷酸多态性筛选,获取初始基因列表;对所述初始基因列表和所述待检转录组数据进行基因共表达网络分析,获取联动基因列表;将所述初始基因列表和所述联动基因列表,投影到基因调控网络中,获取潜在异常模体;获取标准基因模体,对所述标准基因模体和所述潜在异常模体进行拓扑相似性计算,获取目标异常基因。本发明的基因定位方法可以实现对异常基因进行快速、精准地定位。
  • 基因定位方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用于复杂网络中的全系统动力学的量化的系统-CN201180033710.9无效
  • S·C·肖 - 第一基因股份有限公司
  • 2011-07-06 - 2013-03-13 - G06F19/10
  • 提供了诊断疾病的装置、方法和系统,利用基因表达读取器分析生物样本并输出基因表达值,以利用计算机通过以下步骤计算比例因数:以阈值C对不同时间的各基因表达值的多个组的链数Cn的数量进行计数,或以阈值C对单个时间的基因表达值的多个组的链数Cn的数量进行计数;计算链数Cn的平均数Cave;计算Cn的最大数M;对于不同的所述阈值C,重复地施加关系式Cave=M/log(M);将Cave数据值相对于M/log(M)进行比较;以及计算对所比较的数据的拟合以输出比例因数将比例因数a与数据库中的其它比例因数a’进行比较以输出健康程度的评估的报告。
  • 用于复杂网络中的全系统动力学量化系统

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