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[发明专利]一种基于正负地貌的山区地貌形态分类的方法与应用-CN202211019169.2在审
发明人：张宇欣;张浩;王志强;邢慧洁;何洪任 -专利权人：中国质量认证中心
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正负地貌的山区地貌形态分类的方法与应用，属于山区地貌划分技术领域，所述方法是将山区地貌划分为正地貌和负地貌后，对正、负地貌形态进行划分，分别得到顶部和底部形态，再识别正、负地貌的边坡凹凸形态，建立山区地貌分类体系，识别耕地面积与不同山区地貌类型的相关度，得到最适合于耕地的地貌区域。本发明的目的是提供一种基于正负地貌的山区地貌分类的方法，尤其是基于考虑山区地貌形态特征的识别可应用于复杂的山区地貌，精准、快速、高效地识别出山区地貌形态，同时依据山区地貌形态的分类寻找出最适用于发展耕地的地貌区域
一种基于正负地貌山区形态分类方法应用

[发明专利]基于认知图谱的无人驾驶航空器地貌勘测方法、系统和介质-CN202211528424.6在审
发明人：胡华智;薛鹏;宋晨晖 -专利权人：亿航智能设备（广州）有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于认知图谱的无人驾驶航空器地貌勘测方法、系统和介质。该方法包括：根据地区特征数据构建地区地貌认知图谱并建立地区地貌认知体系，基于地区地貌认知图谱对建立的地区多模态数据进行地貌地形数据认知识别以及地貌属性和地域地貌关系抽取，对抽取的地貌地形数据进行地域属性链接和认知融合获得地域地貌数据认知，根据认知图谱和预设规则进行认知加工描述勘测目标地区的地貌地形；从而通过构建地区地貌认知图谱对地区多模态数据进行识别和属性关系抽取，对抽取的地貌多模态进行属性链接和认知融合获得地貌数据多模态认知，根据认知图谱和规则进行认知加工勘测目标地区的地貌地形
基于认知图谱无人驾驶航空器地貌勘测方法系统介质

[发明专利]一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法-CN202011140133.0在审
发明人：谢潇;鄂超;周熙然;戴维江;闫利;杨天森;朱伟;张二钢;孔琪;黄春光 -专利权人：核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司;武汉大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法，属于地理空间数据处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤1，地貌特征向量表达，步骤2，地貌词袋模型构建，步骤3，目标地貌语义映射，步骤4，地貌对象分类识别本发明中，由高分辨率DEM数据集提取地貌变量生成地貌特征向量，然后利用外部开放数据源丰富地貌语义信息形成地貌词袋并生成地貌加权特征向量，其次形成目标地貌特征要素和词袋内高等级概念之间的映射，最后比对目标数据加权特征和训练数据加权特征实现地貌识别，通过集成地貌变量，基于区域的特征和高级地貌描述，实现自动地貌识别，显著提高派生地貌对象的识别精度及效率。
一种利用模型高分辨率 dem 语义对象识别方法

[发明专利]一种利用正负地貌准确识别山区地貌分类的方法-CN202211019159.9在审
发明人：张宇欣;张浩;王志强;邢慧洁;何洪任 -专利权人：中国质量认证中心
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用正负地貌准确识别山区地貌分类的方法，属于山区地貌划分技术领域，所述方法是将山区地貌划分为正地貌和负地貌后，对正、负地貌顶部和底部形态进行划分，再进行缓坡和陡坡划分，依据划分结果得到山区地貌分类体系，依据农用地的分布特征判断得到最适用于山区农用地的地貌类别，解决山区地貌形态复杂识别困难、分类没有针对性且分类种类繁多，判断规则复杂、判断难度大的问题，考虑山区地貌形态特征的识别减少地貌分类种类，降低判断难易程度，更加精准、快速、连续完整的得到分类结果，识别出山区适用于农用地的地貌区域。
一种利用正负地貌准确识别山区分类方法

[发明专利]无监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法-CN201910821644.X有效
发明人：陈壮壮;李坚强;陈杰;曾崛 -专利权人：深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例适用于人工智能技术领域，公开了一种无监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法，其中，方法包括：获取未标注的地貌样本训练数据集；使用未标注的地貌样本训练数据集对生成式对抗网络进行对抗训练，以得到生成式对抗网络输出的目标伪地貌数据；其中，目标伪地貌数据为生成式对抗网络的训练效果达到最优时输出的伪地貌数据；使用目标伪地貌数据训练预训练后的地貌分类模型；训练完成后再使用地貌分类模型进行地貌图构建。本申请实施例在地貌分类模型训练过程不用进行人工标注，直接使用未标注的样本数据进行模型训练，节省了人工标注的人力成本，降低了地貌建图的成本。
监督地貌分类模型训练构建方法

[发明专利]基于源汇-ArcGIS系统的古水系定量恢复和拾取方法-CN202111122568.7有效
发明人：刘强虎;朱红涛;鲍怡晨;杨瑞;袁帅;李志垚 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及地质分析领域，提供一种基于源汇‑ArcGIS系统的古水系定量恢复和拾取方法，包括：获取现代地貌实例，构建现代地貌DEM数据；将现代地貌DEM数据导入ArcMap软件，获得现代地貌响应模型和现代源汇体系；对古代地貌实例进行恢复处理，获得恢复后的古代地貌；通过恢复后的古代地貌获取古代地貌DEM数据；将古代地貌DEM数据导入ArcMap软件，获得古代地貌响应模型和古代源汇体系；通过现代地貌响应模型对古代地貌响应模型进行校验，获得古代地貌、水系和沉积体响应的预测结果。本发明可以针对古代地貌实例进行水系拾取，从而进行古水系分析；古水系相关参数和组合样式的差异性能够有效揭示沉积体或储层差异性，克服了传统人为拾取水系的主观性和不确定性。
基于 arcgis 系统水系定量恢复拾取方法

[发明专利]一种室外自主移动机器人的低风险地貌识别方法-CN202011550817.8在审
发明人：张波涛;张琪安;吕强;仲朝亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种室外自主移动机器人的低风险地貌识别方法，包括以下步骤：识别前准备：从若干地貌类型中指定至少一种风险地貌；采集地貌图像，建立地貌图像数据集；以地貌图像数据集对至少两种分类网络进行训练和验证，得到至少一个多分类分类器和至少一个二分类分类器；风险地貌识别：将待识别的地貌图像依次输入分类器，只要有分类器识别出风险地貌则输出为风险地貌，否则输出为低风险地貌。本发明的实质性效果包括：通过多次筛选的机制，能够显著提高风险地貌的识别率，从而降低室外机器人因地貌识别错误带来的风险。
一种室外自主移动机器人风险地貌识别方法

[发明专利]半监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法-CN201910821645.4有效
发明人：李坚强;陈杰;陈壮壮;曾崛 -专利权人：深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例适用于人工智能技术领域，公开了一种半监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法，其中，方法包括：获取人工标注后的地貌样本数据集和对应的标签信息；使用标签信息和人工标注后的地貌样本数据集对生成式对抗网络进行对抗训练，以得到生成式对抗网络输出的目标伪地貌数据；其中，目标伪地貌数据为生成式对抗网络的训练效果达到最优时输出的伪地貌数据；使用目标伪地貌数据，对预训练后的地貌分类模型进行训练；训练完成后再使用地貌分类模型进行地貌图构建本申请实施例基于生成式对抗网络，使用少量人工标注的数据生成大量的训练数据，从而减少了地貌样本图像的采集时间。
监督地貌分类模型训练构建方法

[发明专利]虚拟地貌生成方法及装置-CN202211167529.3在审
发明人：何小敏;万平;杨唯;孟岩;杨林 -专利权人：珠海金山数字网络科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请提供虚拟地貌生成方法及装置，其中所述虚拟地貌生成方法包括：接收模型参数，基于所述模型参数生成至少两种模型风格的初始虚拟模型；基于各个初始虚拟模型的属性信息，生成包含各个初始虚拟模型融合结果的初始虚拟地貌图；基于参数调整策略对包含融合结果的所述初始虚拟地貌图进行参数调整，获得目标虚拟地貌图；其中，所述目标虚拟地貌图包含所述至少两种模型风格的地貌区域。实现了包含至少两种模型风格的地貌区域的目标虚拟地貌图的生成，进而提高了目标虚拟地貌图中地貌风格的丰富程度，提高了用户的视觉体验。
虚拟地貌生成方法装置

[发明专利]便携式充气地形地貌沙盘-CN02109272.9无效
发明人：郝英男;孟娟 -专利权人：孟娟
申请日： 2002-03-14 - 公布日： 2003-10-01 - 主分类号： G09B25/06 文献下载
摘要：便携式充气地形地貌沙盘，包括至少一个地貌沙盘板块，其特点在于所述的地貌沙盘板块，是采用橡胶或塑料材料，用预制的地形地貌沙盘坯板模具，模压成具有伸缩功能的地形地貌沙盘坯板，再将具有伸缩功能的地形地貌沙盘坯板的周边与基板气密性固定连接本发明不仅可形象、立体感强地表现出设定的地形地貌，充气可供观看，放气可卷起收藏，占地面积小，便于携带到现场使用。另外，可由多个地貌沙盘板块，拼成地貌非常详细的大地形地貌图。
便携式充气地形地貌沙盘

[发明专利]地貌的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202211274995.1在审
发明人：南建 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本公开涉及一种游戏中地貌的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于游戏渲染技术领域。该方法包括：通过渲染点的纹理贴图坐标分别对第一和第二地貌材质贴图进行采样得到地貌材质属性；通过多个不同的灰度采样坐标对样本灰度图进行多次采样得到灰度图通道采样值；根据灰度图通道采样值得到地貌过渡因子，并根据地貌过渡因子和占比调整参数确定地貌材质占比参数；根据第一、第二地貌材质属性和占比参数得到融合地貌材质属性，并根据各个渲染点的融合地貌材质属性进行渲染。本公开通过将多个地貌表现写入同一个地貌材质中，并使用占比调整参数进行不同地貌材质的占比调节，可以实现地貌在不同表现之间的过渡效果并减少游戏性能开销。
地貌渲染方法装置电子设备计算机可读介质

[实用新型]便携式充气地形地貌沙盘-CN02210594.8无效
发明人：郝英男;孟娟 -专利权人：孟娟
申请日： 2002-03-14 - 公布日： 2003-04-23 - 主分类号： G09B25/06 文献下载
摘要：便携式充气地形地貌沙盘，包括至少一个地貌沙盘板块，其特点在于所述的地貌沙盘板块，包括基板和模压成型的，具有伸缩功能的地形地貌沙盘坯板，具有伸缩功能的地形地貌沙盘坯板的周边与基板气密性固定连接，在基板上设有充气管和排气管本实用新型不仅可形像、立体感强地表现出设定的地形地貌，充气可供观看，放气可卷起收藏，占地面积小，便于携带到现场使用。另外，可由多个地貌沙盘板块，拼成地貌非常祥细的大地形地貌图。
便携式充气地形地貌沙盘

[发明专利]一种地形地貌局部环境复杂度计算方法-CN202011076317.5在审
发明人：高利;赵亚男;王钧政;吴绍斌 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开的地形地貌局部环境复杂度计算方法，根据地形地貌的纵向波高差、纵向波高差长度、纵向坡度角、纵向附着的复杂度的计权组合得到纵向地形地貌复杂度；根据地形地貌的横向波高差、横向波高差长度、横向坡度角、横向附着的复杂度的计权组合得到横向地形地貌复杂度；根据所述纵向地形地貌复杂度、横向地形地貌复杂度以及可行驶地形地貌宽度的复杂度的计权组合得到地形地貌局部环境复杂度。能够全面反映不同路段的地形地貌的不平度，能够对无人车系统进行定量评价。
一种地形地貌局部环境复杂度计算方法

[发明专利]一种山地地貌遥感提取方法-CN201711044816.4在审
发明人：刘桂卫;李国和;乔平;陈则连;郭晓亮;邓继伟;周勇军 -专利权人：中国铁路设计集团有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种山地地貌遥感提取方法包括S1获取研究区高分辨率遥感影像和数字高程数据；S2遥感数据预处理；S3、地貌单元边界提取与优化；S4提取各地貌单元特征要素；S5根据特征要素判别地貌单元属性；S6地貌单元聚类分析。通过该方法，能够实现利用遥感技术划分山地地貌，有效减少大量山区地貌外业调查的工作量，并能够减少地貌错分问题。
一种山地地貌遥感提取方法

[实用新型]一种可组装中国地貌模型-CN201720312341.1有效
发明人：李密科 -专利权人：李密科
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G09B25/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可组装中国地貌模型，所述中国地貌模型根据经纬线可拆分为多个地貌模块，所述的地貌模块之间设置有相匹配的磁力吸附装置，所述的地貌模块中分别设置有声光模块和信号接收模块。本实用新型既是一个中国地貌模型，也可以拆分为多个具体地貌模型，解决了目前地貌产品的体积大、占用空间大、搬运不方便的痛点，并且增加语音光电功能，学习时，形象、生动、引发学生学习热情，便于记忆。
一种组装中国地貌模型

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