专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统-CN201910967014.3有效
  • 吴怡之;朱海瑞 - 东华大学
  • 2019-10-12 - 2021-11-12 - A61B5/0507
  • 本发明提供了一种基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统,利用超宽带微波检测系统基于长短时记忆算法基础上实现乳腺肿瘤大小预测,包括以下步骤:根据乳房中的正常组成部分(诸如腺体,脂肪等组织)及肿瘤之间的电磁特性,搭建超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统;然后根据肿瘤的生长模型,收集不同时间的肿瘤序列数据。再对数据样本进行预处理;然后选取合适的LSTM训练参数,建立LSTM肿瘤预测模型;之后将处理后的数据样本放入LSTM模型中进行训练;最后选取测试样本,对测试样本进行预处理后输入训练好的LSTM肿瘤模型中,根据得到的肿瘤的微波数据信息,检测出肿瘤的大小,预测肿瘤的生长趋势。
  • 基于短时记忆宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的超宽带微波湿度检测方法-CN201710454284.5有效
  • 吴怡之;侯绍林;朱明达 - 东华大学
  • 2017-06-15 - 2021-06-04 - G06F30/27
  • 微波检测无损伤、快速,而且便携性好,但在湿度范围检测方面面临严峻的发展瓶颈。现有微波水分检测系统大多采用单频点进行湿度测量,其测量范围不高,很难在实际中运用。本发明利用微波衰减原理,通过使用超宽带天线获取不同湿度的被测物在宽带频率下的微波散射信号,作为被测物湿度回归训练样本集,从而利用有监督的机器学习方法来建立被测物湿度回归模型。本专利采用回归型机器学习算法对数据进行建模,利用交叉验证的方式获取最优的训练参数,从而使获得的模型最优化,回归误差最小。本发明使得能够检测到的织物湿度范围大大增加,为微波检测系统的进一步走向应用领域打下基础。
  • 一种基于机器学习宽带微波湿度检测方法
  • [发明专利]一种基于口语理解的可穿戴系统-CN201911344765.6在审
  • 吴怡之;施军 - 东华大学
  • 2019-12-24 - 2020-05-01 - H04L12/28
  • 本发明涉及一种基于口语理解的可穿戴系统的设计方法,包括以下步骤:首先是可穿戴设备对语音进行拾取,通过蓝牙传输到智能手机APP中,APP把语音信号传输到口语理解,把语音信号直接识别出关键字的意图文本,传输回手机端。智能手机根据接收到的意图控制其他智能设备的动作,比如控制厨房灯的亮灭。本发明能快速、准确、方便的对智能家居设备进行控制,从而简化人们的生活,提高幸福感。
  • 一种基于口语理解穿戴系统
  • [发明专利]一种用于异物检测的小型超宽带贴片天线-CN201610080381.8有效
  • 吴怡之;叶声;王明赛;席恋;徐谢云 - 东华大学
  • 2016-02-04 - 2019-06-04 - H01Q1/38
  • 本发明提供了一种用于异物检测的小型超宽带贴片天线,其特征在于,包括位于中间的介质基板,在介质基板的两侧分别设有顶层辐射金属贴片层及底层接地板金属层,顶层辐射金属贴片层包括相连的一个半圆形辐射贴片和一段微带馈线,底层接地板金属层包括分离的一个半圆形接地贴片及一个阶梯状寄生耦合贴片,信号由微带馈线馈入,位于两侧的半圆形辐射贴片及半圆形辐射贴片共同形成一个偶极子天线。本发明基于微波成像异物检测系统的需求,设计了一款小型化的宽带天线,天线在半圆形贴片天线的基础上通过加载缝隙与寄生贴片扩展了带宽,同时天线具有小型化特性。
  • 一种用于异物检测小型宽带天线
  • [发明专利]基于交叉点的复杂体异物微波检测定位方法-CN201610143189.9在审
  • 吴怡之;李丹美;朱明达;席恋;王明赛;徐谢云 - 东华大学
  • 2016-03-14 - 2016-06-08 - G06K9/62
  • 微波检测使用安全,便携性好,但在复杂物体异物的探测方面面临严峻的发展瓶颈。本发明借鉴无线定位技术的思想,利用两路径交叉点定位原理,通过判断穿过异物的两条路径,从而根据其交叉点得出异物的位置。本发明采用机器学习分类器进行对穿过异物的路径的分辨,并通过电磁仿真系统生成分类器的训练样本,利用优化算法优化分类器的参数,从而获得较高的分类正确率。相比微波成像进行异物检测,本发明使得所用的微波激励信号带宽大大降低,降低了天线的造价和设计难度,并且计算复杂度尤其是在线计算量也大大下降,便于进行可携带和可穿戴的设计,为微波检测技术进一步拓宽应用领域走向实用化打下基础。
  • 基于交叉点复杂异物微波检测定位方法
  • [发明专利]基于模板粒子群寻优的复杂体异物的微波检测系统-CN201510418649.X在审
  • 吴怡之;周宇艳;毛钰博;王雄兵 - 东华大学
  • 2015-07-16 - 2015-11-18 - G01N22/00
  • 微波检测使用安全,便携性好,但在复杂物体的探测方面面临严峻的发展瓶颈。粒子群寻优是目前广泛使用的一种优化方法,其优势在于简单容易实现,采用实数求解并且需要调整的参数较少,是一种通用的全局搜索算法。但如果对被检测体的介电分布整体进行寻优,由于解空间过大,会导致计算复杂度过高。本发明基于模板粒子群寻优进行复杂体异物的微波检测,将被检测异物的位置和尺寸等性质参数作为检测的目标,建立异物模板粒子,从而达到异物检测的目标,使得在保证检测可靠性和检测精度的情况下,计算复杂度大大下降,为微波检测技术进一步拓宽应用领域走向实用化打下基础。
  • 基于模板粒子群寻优复杂异物微波检测系统
  • [发明专利]基于精简公共字典库的心电信号稀疏分解压缩系统-CN201210147880.6无效
  • 吴怡之;温嵩杰;邢堃 - 东华大学
  • 2012-05-11 - 2012-09-26 - A61B5/0402
  • 本发明涉及一种基于精简公共字典库的心电信号稀疏分解压缩系统,包括精简公共字典库离线训练模块,以及相互连接的心电信号在线压缩模块和心电信号重建模块;精简公共字典库离线训练模块用于离线整合多源心电信号训练样本构造公共训练样本集,对样本信号进行分段,将Gabor函数进行离散化形成超完备的Gabor字典,对分段信号用Gabor字典进行稀疏分解,得到初级公共字典库,再利用聚类算法,对字典进行精简,生成精简公共字典库;心电信号在线压缩模块基于精简公共字典库对信号进行稀疏分解;心电信号基于精简公共字典库重构信号段,恢复完整信号,显示信号波形。本发明适于在嵌入式或移动等资源受限的硬件平台上实现。
  • 基于精简公共字典电信号稀疏分解压缩系统

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