专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]提高图像识别准确率的方法、设备及冰箱-CN202110348260.8有效
  • 杨帆 - 青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2021-03-31 - 2023-09-29 - F25D29/00
  • 本发明揭示了一种提高图像识别准确率的方法、设备及冰箱,所述方法包括:获取从不同角度对冰箱专区进行拍摄的图像,得到第一图像和第二图像;分别对所述第一图像和第二图像进行图像识别,得到第一识别结果和第二识别结果;对所述第一图像和第二图像中的相同位置映射,得到位置映射关系;根据所述第一识别结果、第二识别结果和所述位置映射关系,得到最终的图像识别结果。与现有技术相比,本发明的提高图像识别准确率的方法,通过在不同的角度对酸奶专区进行拍摄,得到不同角度的图像,然后通过对不同角度的图像识别的置信度与位置映射关系,确认最终的识别结果,提高图像识别的准确率。
  • 提高图像识别准确率方法设备冰箱
  • [发明专利]图像识别方法、装置及设备-CN202111625658.8在审
  • 王晋玮;李源 - 魔门塔(苏州)科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2023-06-30 - G06V40/16
  • 本申请提供一种图像识别方法、装置及设备,该方法在获取预设目标的多个待识别图像后,通过对该多个待识别图像,进行第一次图像识别,获得多个识别结果向量,进而,将该多个识别结果向量输入预设图像质量判断模型,其中,该图像质量判断模型用于根据上述多个待识别图像对应的多个识别结果向量之间的向量距离,确定上述多个待识别图像的质量,从而,根据该质量,进行第二次图像识别,即在进行图像识别时考虑待识别图像的质量,解决现有图像识别存在漏检,识别结果准确率较低的问题。而且,本申请实施例由于提高了图像识别的准确率,能够使相关人员基于识别结果及时进行正确处理,满足实际应用需要。
  • 图像识别方法装置设备
  • [发明专利]图像识别模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310361289.9在审
  • 朱城 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-10-27 - G06V10/774
  • 本公开提供了一种图像识别模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取第一图像识别模型对第一样本图像识别后得到的第一识别结果;从分割图像集合中确定出与第一识别结果对应的目标分割图像;通过第二图像识别模型对基于目标分割图像与第一样本图像合成所得到的第二样本图像进行识别,得到第二识别结果,第二识别结果指示第一样本图像图像类别以及目标分割图像图像类别;根据第一训练损失和第二训练损失对第一图像识别模型和第二图像识别模型进行联合训练;将训练完成的第二图像识别模型确定为目标图像识别模型本公开解决了相关训练方法得到的图像识别模型的识别准确率较低的技术问题。
  • 图像识别模型训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]确定训练样本数据的方法和装置-CN202210329395.4在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-06-28 - G06V20/00
  • 本申请公开了一种确定训练样本数据的方法和装置,属于图像识别技术领域,可以应用在对视频进行图像识别的应用场景中。所述方法包括:基于经过训练的第一图像识别模型,对第一样本图像进行图像识别,得到第一样本图像对应的第一预测识别结果;如果第一预测识别结果满足确定性条件,则将第一预测识别结果确定为第一样本图像对应的基准识别结果,将第一样本图像和对应的基准识别结果,确定为待训练的第二图像识别模型的训练样本数据;否则获取对第一样本图像标定得到的基准识别结果,将第一样本图像和标定得到的基准识别结果,确定为待训练的第二图像识别模型的训练样本数据采用本申请,可以有效提高图像识别模型的识别结果准确度。
  • 确定训练样本数据方法装置
  • [发明专利]神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质-CN202210187557.5在审
  • 罗棕太;伊帅 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-27 - G06V20/40
  • 本公开提供了一种神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及存储介质,通过对训练样本集中的样本图像进行图像视觉变换处理,再使用处理后的样本图像对神经网络进行训练,得到图像识别模型,可以丰富训练样本集中样本图像的类型和效果,增加样本图像的丰富性,提高神经网络针对不同图像特征的学习效果,大大增强图像识别模型的鲁棒性,有效提高图像识别模型的图像识别精度,减少背景因素对于图像识别的干扰,进而可以使用训练得到的图像识别模型对待识别图像进行识别,从而得到待识别图像图像识别结果,有助于识别出物品信息,在通过图像识别模型进行图像识别时,可以有效提高识别结果的准确度,降低各种影响因素对识别结果的影响。
  • 神经网络训练方法图像识别装置设备介质
  • [发明专利]图像识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010980176.3有效
  • 尹文枫;董刚;赵雅倩 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-09-17 - 2022-06-07 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括预先将样本图像数据集输入至原始神经网络模型;对原始神经网络模型的每一个卷积层,以样本图像数据集在当前层的特征图为重构目标,利用核集构建方法先获取卷积核的更新权值,再计算重构误差最小的输入通道组合并裁剪冗余的输入通道,从而得到当前卷积层的压缩结果,最后将各卷积层的压缩结果拼接生成图像识别模型。获取待识别图像,将待识别图像输入至图像识别模型中,并将图像识别模型输出结果作为待识别图像图像识别结果,有效提高图像识别效率,降低图像识别过程中消耗的计算资源。
  • 图像识别方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像识别方法、装置、设备及介质-CN202210110685.X在审
  • 张宏韬;刘华杰;程路欣 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-01-29 - 2022-05-03 - G06V40/12
  • 本公开提供了一种图像识别方法,可以应用于人工智能技术领域。该图像识别方法包括:获取待识别指纹图像的与预设频段相对应的图像特征的信息;获取对待识别指纹图像进行奇异值分解后得到的奇异值分解信息;将图像特征的信息、奇异值分解信息以及待识别指纹图像信息输入分类模型,输出分类结果,其中,分类结果包括待识别指纹图像的目标分类值;以及根据分类结果,确定图像识别结果,其中,图像识别结果包括待识别指纹图像的类别。本公开还提供了一种图像识别装置、设备、存储介质和程序产品。
  • 图像识别方法装置设备介质
  • [发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910101300.1在审
  • 赵鑫 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2019-01-31 - 2020-08-07 - G06N3/08
  • 本发明实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取目标用户的用户图像;将所述用户图像输入至预设的图像识别模型中,以获取所述图像识别模型对所述用户图像的分类结果;读取所述图像识别模型输出的分类结果并显示所述分类结果,以获取所述目标用户对所述分类结果做出的验证信息;根据所述验证信息对所述图像识别模型进行训练,以使所述图像识别模型中生成专属于所述目标用户的权重参数。由于针对性的训练能够使图像识别模型中的权重参数进行适应性调整,调整后的图像识别模型对于该用户的图像识别准确率得到提高,模型的鲁棒性也更加稳定。
  • 神经网络模型训练方法装置计算机设备存储介质

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