[发明专利]图像识别方法及存储介质有效
申请号: | 201910517479.9 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110222789B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 王吉;陈志博 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/75 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图像识别方法及存储介质,属于图像处理技术领域。本发明实施例中对于目标对象的图像集合中多个图像,可以根据每个图像的至少一项信息,来获取每个图像的权重,基于每个图像的权重将多个图像的图像特征进行加权求和,得到融合特征,进而可以直接基于融合特征与待识别图像的图像特征进行匹配,以实现图像识别,无需进行多次对比,提高了图像识别效率,且该融合特征基于多个图像的图像特征得到,能够体现不同场景、不同光照或不同角度下的目标对象,以此作为图像识别依据,提高了图像识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:对目标对象的图像集合中的多个图像进行特征提取,得到所述多个图像的图像特征;根据从每个图像被添加至所述图像集合中的时间,所述每个图像的图像特征与所述每个图像被添加至所述图像集合之前的融合特征的相似度,所述每个图像的图像质量,所述每个图像的图像特征与所述图像集合中多个图像的图像特征的聚类中心之间的位置关系指示信息组成的群组中选择的至少一项,获取所述每个图像的权重;基于所述每个图像的权重,对所述多个图像的图像特征进行加权求和,得到所述图像集合的融合特征;当提取到待识别图像的图像特征时,将所述待识别图像的图像特征与所述融合特征进行匹配,以识别所述待识别图像中的对象是否为所述目标对象。
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