专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息传输方法及装置-CN201410260646.3在审
  • 于宏毅;朱环宇;邬江兴;刘洛琨;张剑;朱义君;仵国锋;田忠骏;付红双 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2014-06-12 - 2014-08-27 - H04N19/46
  • 本申请实施例提供了一种信息传输方法及装置,所述方法包括:发送端将待传输信息进行编码,得到编码图像;分解按照预设帧率传输的一帧待传输图像,得到由低频信息组成的低频图像和由高频信息组成的高频图像;将所述编码图像图像信息加载至所述低频图像后,与所述高频图像融合,得到与所述待传输图像对应的待处理图像;将所述待传输图像和所述待处理图像作为相邻的两帧图像,按照两倍预设帧率传输,接收端获取到所述待处理图像和所述待传输图像后,将所述待处理图像和所述待传输图像分别进行分解;根据所述待传输图像的低频图像与所述待处理图像的低频图像,还原出所述编码图像并解码出所述待传输信息。
  • 信息传输方法装置
  • [发明专利]一种四元组图像的生成方法和装置-CN201711057015.1有效
  • 孙逸潇 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2017-10-27 - 2020-01-14 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种四元组图像的生成方法和装置,包括:在行人重识别数据集中存在未生成四元组的图像时,分别获取不同行人的图像组成批处理样本集;处理批处理样本集中各图像,得到各图像之间的相似度;根据计算得到的各图像之间的相似度,分别确定出批处理样本集中各图像与各图像对应行人的其他图像中相似度最小的图像、以及各图像与其他行人图像中相似度最大的两幅图像组成图像的四元组图像。通过本申请实施例提供的四元组图像的生成方法和装置,可以提高训练出的行人重识别模型对行人的识别能力。
  • 一种四元组图像生成方法装置
  • [发明专利]基于CCD的束流图像获取系统及分析方法-CN201610245817.4有效
  • 汪金龙 - 汪金龙
  • 2016-04-20 - 2019-02-15 - G01T1/29
  • 基于CCD的束流图像获取系统包括以下几部分:开始S1,影像系统搭建S2,刻度S3,获取束流图像S4,图像分析S5,计算束流截面参数S6和结束S7。影像系统搭建S2,刻度S3和获取束流图像S4组成束流图像获取系统P1,图像分析S5和计算束流截面参数S6组成束流参数分析方法P2。影像系统由CCD相机D11,可调镜头D12和相应的接口D13组成。获取束流图像S4由PC电脑D31和相应的接口D32组成,通过图像获取方法M2可得到高质量的图像图像分析S5包括图像处理算法M31和3D分析算法M32,计算束流截面参数S6包括束流中心计算算法M41和截面计算算法M42。
  • 基于ccd图像获取系统分析方法
  • [发明专利]多路视频流生成方法及装置-CN201811404859.3在审
  • 王佛荣;张恺 - 华为技术有限公司
  • 2018-11-23 - 2020-06-02 - H04N5/225
  • 本申请实施例提供了一种多路视频流生成方法及装置,该方法中,图像传感器可以根据不同的拍摄参数采集多张图像组成图像序列,图像处理器按照不同的拍摄参数将图像序列分离,组成多路视频流。本申请实施例提供的方法能够为图像传感器设置不同的拍摄参数,分时复用图像传感器以获取不同拍摄参数的图像数据,进而获取多路不同用途的视频流。本申请实施例分时复用一个图像传感器以获取多路视频流,不需要额外增加硬件设备,能够节约成本。
  • 视频生成方法装置
  • [发明专利]一种柑橘颜色转变预测网络训练方法及应用方法-CN202310228582.8在审
  • 李伟夫;陈耀晖;鲍泽韩;陈洪;李善军 - 华中农业大学
  • 2023-03-03 - 2023-05-30 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种柑橘颜色转变预测网络训练方法及应用方法,包括:获取图像预测训练集,所述图像预测训练集包括柑橘图像集和柑橘语义集;构建包括语义分割模块、图像生成模块和损失优化模块组成的初始柑橘颜色转变预测网络;使用柑橘语义集训练初始语义分割模块;使用柑橘图像集训练初始图像生成模块,并以损失优化模块更新图像生成模块网络参数,优化图像生成模块;根据训练完备的语义分割模块和图像生成模块得到训练完备的柑橘颜色转变预测网络本发明通过以输入图像、真实图像及其时间间隔映射组成柑橘图像集和在图像生成模块引入嵌入层的设计,训练图像生成模块,以实现根据输入柑橘图像和输入时间间隔共同控制进行柑橘颜色的转变预测。
  • 一种柑橘颜色转变预测网络训练方法应用

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