专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Gabor加权特征的全参考型图像质量评价方法-CN201410182925.2有效
  • 汪斌 - 嘉兴学院
  • 2014-04-27 - 2018-08-31 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于Gabor加权特征的全参考型图像质量评价方法。本发明的具体步骤是:(一)输入失真图像和参考图像;(二)对输入失真图像和参考图像进行二维Gabor变换得到Gabor系数;(三)将失真图像和参考图像的Gabor系数组成矩阵,对其进行主成分分析,得到第一和第二主成分分量;(四)将失真图像和参考图像第一和第二主成分分量组成主成分矩阵,并计算失真图像和参考图像的主成分矩阵之间的相似度及相似度均值;(五)将相似度均值进行加权相加得到客观评价分值。本发明采用Gabor变换和PCA变换对图像进行转换,对相似度均值进行加权相加得到客观评价分值,提高了图像质量评价的精度。
  • 一种基于gabor加权特征参考图像质量评价方法
  • [发明专利]高光谱图像去雾方法-CN202310406804.0在审
  • 徐萌;彭焱鑫;张英;贾森 - 深圳大学
  • 2023-04-10 - 2023-07-28 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种高光谱图像去雾方法,所述高光谱图像去雾方法包括:获取待去雾图像;将所述待去雾图像输入至预设的图像去雾模型,基于所述图像去雾模型,对所述待去雾图像进行去雾处理,得到去雾后的图像,其中,所述图像去雾模型是带雾图像样本和所述带雾图像样本的去雾图像标签对待训练模型进行迭代训练后得到的,并且所述图像去雾模型是由非对称卷积结构和全局注意力结构组成的。本申请属于图像处理技术领域,通过由非对称卷积结构和全局注意力结构组成图像去雾模型对待去雾图像进行去雾处理,无需破坏光谱的连续性,并且该模型能学习到更深层和多样的空间与光谱信息,提高了高光谱图像的去雾效果
  • 光谱图像方法
  • [发明专利]一种全景拼接图像质量评价方法-CN202211134136.2有效
  • 周玉;龚维康;孙彦景;李世银;周勇;丁继存;席纪江;李泳;李松 - 中国矿业大学;徐州市第一人民医院
  • 2022-09-16 - 2023-06-27 - G06V10/762
  • 本发明的全景拼接图像质量评价方法,利用全景图像组成图像中生成一组失真图像块和参考图像块,并一起送入图像质量评价网络。通过卷积神经网络结构的特征提取器获取参考图像块和失真图像块的特征图以及他们的特征差异图作为全景图像的局部特征信息,将特征图融合后送入视觉自注意力模块TransformerEncoder,通过多头自注意力机制模块学习图像块之间的相互关系,并且经过条件位置编码生成器C‑PEG根据输入图像尺寸动态生成位置编码。最终结合图像块之间的相互关系和位置信息,以及图像局部特征,建立全景图像的全局信息,并预测图像质量。高效的利用了组成图像的无失真特性这一隐含信息;实现了局部特征与全局信息相结合;可以处理不同尺寸的输入图像
  • 一种全景拼接图像质量评价方法
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置以及摄像装置-CN202110566581.5在审
  • 程敏;唐道龙;代郁峰 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-23 - 2021-09-14 - H04N9/04
  • 一种图像处理方法,包括:从目标图像传感器获取原始图像(即第一图像),所述原始图像的像素可以划分为I像素和II像素,其中,所有I像素由亮度像素组成,II像素由青色像素、红色像素以及洋红色像素组成;然后基于II像素的通道值计算出每个I像素的三个互补色通道值,基于I像素的亮度值计算出每个II像素的亮度通道值,从而得到目标图像。该方案可以在低照度场景下得到色彩清晰的目标图像,并且该目标图像来源是基于单个图像传感器的单幅原始图像确定的,因此易于实现。
  • 图像处理方法装置以及摄像
  • [发明专利]一种基于图像修复技术的去雨方法-CN202010744536.X有效
  • 庞彦伟;张雪岩 - 天津大学
  • 2020-07-29 - 2022-06-03 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于图像修复技术的去雨方法,所述方法包括:构建由三个特征提取模块和一个残差图像预测模块组成的粗去雨网络;构建由阈值判断模块和图像修复模块组成图像精修复网络;基于有雨图像数据库分布对粗去雨网络、图像精修复网络进行训练,将训练后的粗去雨网络和图像精修复网络组合成基于图像修复技术的去雨模型;基于去雨模型对输入图像进行处理。本发明可以精准有效实现残差图像的特征信息的利用,能够明显提升去雨精度,且进一步促进去雨算法的实际场景应用。
  • 一种基于图像修复技术方法
  • [实用新型]基于低通滤波降噪处理的图像处理系统-CN201520580970.3有效
  • 刘霖;金嘉韬;方晶敏 - 宁波摩米创新工场电子科技有限公司
  • 2015-08-04 - 2016-01-06 - H04N5/14
  • 本实用新型公开了基于低通滤波降噪处理的图像处理系统,由图像采集单元(1),与图像采集单元(1)相连接的图像处理单元(2),与图像处理单元(2)相连接的输出单元(3),以及同时与图像采集单元(1)、图像处理单元(2)以及输出单元(3)相连接的逻辑控制单元(4)组成;所述图像处理单元(2)由输出FIFO单元(28),DSP芯片(21),电源控制单元(22),存储单元(23),时钟系统单元(24),线性转换单元(27),接口单元(25),输入FIFO单元(26)以及低通滤波降噪单元(29)组成。本实用新型可以对来自系统自身和外界的干扰噪声进行抑制,避免噪声干扰图像信号,使图像显示更加清晰。
  • 基于滤波处理图像系统
  • [发明专利]用于在已知运动的情况下对运动的对象进行三维测量的方法-CN201780045560.0有效
  • B·哈伦德特 - 康耐视公司;康耐视恩沙普有限责任公司
  • 2017-06-20 - 2021-03-16 - G06T7/579
  • 本发明涉及一种用于在已知运动的情况下对运动的对象进行三维测量的方法,该方法具有如下方法步骤:将由N个图案组成的图案序列投影到运动的对象上;通过第一摄像机采集由N个图像组成的第一图像序列并且通过第二摄像机采集同步于所述第一图像序列的由N个图像组成的第二图像序列;求得在第一图像序列中和在第二图像序列中相互对应的图像点,其中,由已知的运动数据计算潜在的对象点的轨迹并且由此将确定的对象位置分别投影到第一摄像机和第二摄像机的图像平面上,其中,将相应的图像点的位置在第一摄像机中提前确定为第一图像点轨迹,并且在第二摄像机中提前确定为第二图像点轨迹,并且沿着提前确定的图像点轨迹相互比较图像点并且对于对应性进行检验,并且在最后的步骤中,由相对应的图像点借助于三角测量实现对运动对象的三维测量
  • 用于已知运动情况对象进行三维测量方法

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