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[发明专利]一种显示器矫正参数提取装置、系统和方法-CN201810000499.4在审
发明人：李明山;徐斌;汪仁英 -专利权人：深圳市巨烽显示科技有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种显示器矫正参数提取装置，包括通信接口模块用于读取实际测量数据；标准数据生成模块用于生成标准工作数据；标准测试图像生成模块用于生成标准测试图像；调节模式处理模块用于选取需要矫正的待矫正分量，并将与待矫正分量相关的实际测量数据和标准工作数据发送至PID调节模块；PID调节模块用于对与待矫正分量相关的实际测量数据和标准工作数据进行PID差值运算，并将得到的增量；调节模式处理模块还用于将增量和待矫正分量求和得到矫正后的测试图像，并生成矫正参数查找表。
矫正工作数据实际测量参数提取装置模式处理模块标准测试显示器通信接口模块图像生成模块读取参数查找表被控对象标准数据参数选定测试图像差值运算分量求和控制参数生成模块数学模型发送图像生产

[发明专利]基于时空补偿的车载环视图像拼接装置-CN201910960007.0在审
发明人：胡钊政;周哲;肖汉彪;刘佳蕙;陶倩文 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空补偿的车载环视图像拼接装置，包括：图像采集模块，通过设置在车身的前后左右的四个鱼眼相机进行图像采集；相机标定模块，用于分别对4个相机进行标定，采用OpenCV中的鱼眼相机模型，获得相机内外参、相机畸变系数和投影误差；图像矫正模块，用于根据相机标定模块获得的相机参数对四路图像进行矫正，得到无畸变的图像；图像拼接模块，用于对矫正后的图像进行环视图像拼接和图像补偿处理。本发明针对车身较长的车辆，采用时空补偿的方法拼接得到完整的环视图像。
图像相机相机标定鱼眼相机车身矫正图像补偿处理图像采集模块图像矫正模块图像拼接模块图像拼接装置时空畸变系数模块获得投影误差图像采集图像拼接相机参数标定畸变拼接

[发明专利]一种车辆VIN码检测采集系统及其采集方法-CN202110432750.6有效
发明人：高飞;王英杰;卢书芳;翁立波;张元鸣;陆佳炜 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明提出了一种车辆VIN码检测采集系统及其采集方法，通过安装在客户端装置的深度相机采集包含目标车辆VIN码的图像和点云，并对采集到的图像和点云通过客户端装置的无线网络通信模块发送到服务端的图像矫正模块进行矫正，最后通过服务端的图像显示模块和图像打印模块对矫正后的图像进行显示和1:1打印。本发明将VIN码采集、矫正、打印集成于一个系统，等比例打印车架号的功能可以解决手工拓印效率低下的问题。
一种车辆 vin 检测采集系统及其方法

[发明专利]一种基于图像分割的交互系统及方法-CN201910145382.X在审
发明人：黄建军;王盛明 -专利权人：深圳启萌星科技有限公司
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分割的交互系统及方法，鱼眼镜头在光电传感器上呈现出圆形的畸变原始图像，将图像的YUV数据传输给处理器，处理器的图像分割模块将圆图的YUV数据切分为上下两个半圆；上半圆的YUV数据先经过图像矫正模块进行等距投影矫正，再经过视频编码模块将视频流压缩为H.264数据并通过无线连接装置传输到移动终端设备上；下半圆的YUV数据经过图像矫正模块将获取到的图片进行等距投影矫正和透视变换矫正后得到了正常的长方形图片，并通过图像识别模块识别出当前的图像进行内容交互，基于图像分割实现了通过一个摄像头同时进行绘本识别交互和视频监控两个功能，达到一物多用不冲突，节约了生产成本。
一种基于图像分割交互系统方法

[发明专利]一种360度实时全景摄像机-CN201110280276.6无效
发明人：袁义雷;许根;桂丙甬;肖江剑 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2011-09-20 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种360度实时全景摄像机，由至少四路、并且呈同轴环绕分布的多路摄像单元、主控芯片、视频采集模块、图像矫正模块、图像拼接模块以及图像输出模块组成，在主控芯片的控制下，视频采集模块采集来自摄像单元的多路视频信号，然后通过图像矫正模块分别对各路视频信号进行图像矫正，最后通过图像拼接模块进行图像拼接后经图像输出模块输出至显示器。
一种 360 实时全景摄像机

[发明专利]一种基于视觉的坐姿矫正提醒系统及方法、应用-CN201911364879.7在审
发明人：陈欣然 -专利权人：陈欣然
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于近视预防技术领域，尤其涉及一种基于视觉的坐姿矫正提醒系统，包括摄像头、图像采集模块、标定模块、图像识别提取模块、中心计算模块、报警模块和数据存储模块；所述图像采集模块与所述摄像头连接，所述标定模块与所述图像采集模块连接，所述图像识别提取模块与所述图像采集模块连接，所述中心计算模块与所述图像识别提取模块连接，所述报警模块与所述中心计算模块连接，所述数据存储模块与以上各模块均连接。另外，本发明还提供一种基于视觉的坐姿矫正提醒方法。相比于现有技术，本发明的结构简单合理，矫正精准度高，用于近视预防领域具有较高的实用性和可靠性。
一种基于视觉坐姿矫正提醒系统方法应用

[发明专利]基于SSD的车牌检测和矫正识别方法及识别系统-CN202010449471.6在审
发明人：孙超;邢卫国;施远银;鞠蓉 -专利权人：南京博雅集智智能技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSD的车牌检测和矫正识别方法及识别系统，方法包括：输入一张图像，检测图像中是否存在车牌、车牌的位置和车牌上的关键点的位置；判断车牌是否倾斜，若车牌倾斜，通过关键点的仿射变换对车牌的位置进行矫正；对未倾斜的车牌图像或者矫正后的车牌图像进行识别，检测车牌图像中是否存在字符，以及字符的位置，输出识别结果；系统包括依次连接的车牌和车牌关键点检测模块、矫正模块和车牌字符检测模块，将待检测的图像输入车牌和车牌关键点检测模块，车牌字符检测模块输出车牌上的字符信息。本发明在SSD算法的基础上提出了一种端到端的车牌检测、矫正和车牌字符识别的方法，能够提高车牌识别的准确率。
基于 ssd 车牌检测矫正识别方法系统

[发明专利]一种基于人工智能的图像识别系统-CN202210284547.3在审
发明人：王军 -专利权人：安徽赛福贝特信息技术有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别，具体涉及一种基于人工智能的图像识别系统，包括服务器，服务器通过图像采集模块对待识别物体进行图像采集，并利用光照强度分析模块获取关于采集图像的光照强度参数，服务器通过光照异常检测模块基于光照强度参数判断采集图像是否出现光照异常，同时利用异常类型分析模块对光照异常图像进行异常类型分析，服务器通过图像光照矫正模块对光照异常图像进行光照矫正；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对采集图像进行有效光照矫正、图像识别精度差效率低的缺陷
一种基于人工智能图像识别系统

[发明专利]一种量体裁衣测量交互式精确测量方法-CN201910462484.4在审
发明人：董宁;罗英靓 -专利权人：北京智形天下科技有限责任公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： A41H1/02 文献下载
摘要：一种量体裁衣测量交互式精确测量方法，包括以下步骤：启动智能终端拍摄人体图像；图像拍摄模块存储拍摄批量同一类型形体的人体图像，并对人体图像的人体关键部位形成网格化标点，对标点数据存储；利用人机交互模块对人体图像重要部位进行尺寸精确测量矫正；交互修改是否达到合适要求，如果达到将存储到信息矫正存储模块，如果没有，将重复步骤继续矫正；将信息存储模块和信息矫正存储模块的数据进行合成，生成图像模块将生成目标人体图像和人体尺寸。本发明针对终端拍摄图像测量存在难以达到部分位置的精确测量、为满足对同一形体人体量体裁衣的市场需求，对关键位置实现精确的人体交互测量、大数据分析，获得满足市场要求的合适服装。
测量人体图像标点精确测量方法存储模块信息矫正矫正存储人机交互模块图像拍摄模块信息存储模块关键部位关键位置交互修改目标人体拍摄图像生成图像市场需求市场要求数据存储智能终端重要部位大数据网格化拍摄合成终端图像重复服装分析

[发明专利]一种基于大数据的图像存储管理系统及方法-CN202310732162.3在审
发明人：袁本祥 -专利权人：华平祥晟（上海）医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及图像管理技术领域，具体为一种基于大数据的图像存储管理系统及方法，包括：图像采集模块、数据分析模块、数据处理模块、数据库、数据矫正模块和数据对比模块；通过所述图像采集模块采集患者的所有病灶图像；通过所述数据分析模块分析病灶图像的特点，并对病灶进行定位；通过所述数据处理模块生成三维曲面，对三维图像进行虚拟切割，合成最优方案；通过所述数据库对处理后的数据进行存储；通过所述数据矫正模块采集实体图像，分析曲面数据，进行二次矫正；通过所述数据对比模块采集实际切割图像，计算虚拟切割图像的准确率；解决了二维病灶图像存在误差及缺乏相关的图像更新机制，导致系统分析不准确的问题。
一种基于数据图像存储管理系统方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的面部三维重建方法-CN202210705154.5在审
发明人：杨东亮 -专利权人：黑龙江省科学院智能制造研究所
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的面部三维重建方法，涉及人脸图像技术领域；它的重建方法如下：步骤一：采集一张二维人脸图像；步骤二：通过人脸矫正模块获得矫正后的人脸图像；步骤三：将人脸矫正图像通过三维重建模块得到人脸3D数据；本发明采用基于CNN模型的人脸图像矫正算法，然后输入人脸图片通过Encoder‑Decoder网络得到三维人脸模型，Encoder‑Decoder网络中采用ResNet模块，使得网络参数减少，降低网络计算消耗；根据简单相机获取的人脸图像，快速便捷地得到相对高精度的面部模型。
一种基于深度神经网络面部三维重建方法

[发明专利]一种桥墩防撞图像监控系统及监控方法-CN201510222465.6有效
发明人：吕植勇;陈振康;鲁盈利;罗鹏举;帅然;王乐;刘昌伟;阮志邦;陶玮凡;何荣;聂闯;张琴兰 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供一种桥墩防撞图像监控系统，包括图像采集系统，用于采集来船方向的图像；图像矫正模块，用于根据基于灭点的透视校正和空间定位方法对采集到的图像畸变进行矫正；背景图像建立模块，用于利用若干幅矫正后的图像进行去噪和二值化处理，建立背景图像；船舶形心坐标计算模块，用于将新采集和矫正后的图像与背景图像相比较，并进行去噪处理，计算船舶的形心坐标；告警模块，用于判断船舶的形心坐标是否落入到预设的危险区域内，若是则进行告警。利用本发明系统和方法，仅需要在待避碰桥墩上安设视频采集装置，利用有线或无线的方式获取视频采集装置采集到的图像进行处理即可，安装方便，降低成本。
一种桥墩图像监控系统方法

[发明专利]X光背散射图像变形矫正方法、装置、终端以及矫正系统-CN202211613877.9在审
发明人：苏舒;顾鹏;朱伟平;黄翌敏 -专利权人：奕瑞影像科技成都有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的X光背散射图像变形矫正方法、装置、终端以及矫正系统，通过设于被检物体上的与背散射扫描模块同步触发的轨迹记录模块获取的背散射仪器扫描路径轨迹，进而得到每一列像素的偏移量，用以矫正图像。本发明所需的计算资源较小，依赖模块小巧、成本低，对图像修正效果明显，有效提升了扫描物体的识别效率。
散射图像变形矫正方法装置终端以及系统

[发明专利]一种多目全景视频拼接方法及系统-CN202111131969.9在审
发明人：祝敬海;卢伟;王友明;陈勇;洪磊 -专利权人：安徽光阵光电科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目全景视频拼接系统，包括多路摄像机、摄像机定时图像采集模块、摄像机角度位置输入模块、计算机建立摄像机坐标模块、图像处理模块、图像畸变矫正模块、图像投影变换模块、拼接融合模块、图像均衡处理模块，所述摄像机定时图像采集模块和摄像机角度位置的输入模块的输入端均与多路摄像机的输出端相连接。该多目全景视频拼接方法及系统，通过将多路摄像机的角度位置信息在计算机上建立坐标系，可以使得多路摄像机拍摄的图像处于同一的二维或者三维坐标系中，并通过图像处理模块和图像畸变矫正模块可以对图像进行缩放、旋转、平移和矫正，进而可以将图像在物理上的差异进行校准，得到一致性好的图像，便于图像拼接。
一种全景视频拼接方法系统

[发明专利]一种无限制安防场景下的车牌检测识别系统及其方法-CN202110293871.7在审
发明人：刘治财;尹元韬;李晗 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种无限制安防场景下的车牌检测识别系统及其方法，该系统包括车牌检测、车牌矫正、车牌识别三个模块；车牌检测模块根据获取的无限制安防场景图像，提取出车牌图像，将车牌图像以矩阵形式传入车牌矫正模块；车牌矫正模块将所获得的车牌图像进行变换，变为正视角的车牌图像；车牌识别模块利用车牌识别网络对获取的正视角车牌图像进行识别。本发明利用基于深度学习的目标检测算法对车辆和车牌进行两级检测，改善车牌在安防图像上尺寸过小难以检测的问题，再利用空间变换网络对受拍摄视角影响发生畸变的车牌图像进行矫正，最后利用宽卷积和CTC损失的全卷积神经网络对车牌进行识别
一种无限制场景车牌检测识别系统及其方法