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[发明专利]图像处理装置、图像处理系统及图像处理方法-CN202310251375.4在审
发明人：韩知希;金钟宪;曹周铉 -专利权人：爱思开海力士有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N23/54 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理装置、图像处理系统及图像处理方法。图像处理装置包括数据组生成器、梯度值管理器和代价空间管理器。数据组生成器被配置为接收包括相位信息和亮度信息的图像的像素值，以及基于目标像素值确定指示图像的视差的数据组，其中，数据组与根据相位信息确定的范围相对应。梯度值管理器被配置为确定与目标像素值相对应的区域的梯度值以及确定梯度信息。梯度信息通过对梯度值应用阈值而确定，其中，阈值根据目标像素值而确定。代价空间管理器被配置为通过基于梯度信息对数据组进行加权求和而确定代价空间。
图像处理装置系统方法

[发明专利]基于Adam的迭代快速梯度下降对抗攻击方法-CN202210012611.2有效
发明人：董云云;张锦涛;周维;蔡莉 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Adam的迭代快速梯度下降对抗攻击方法，设置用于对抗攻击的基于深度神经网络的图像分类模型及其他对抗攻击参数，然后初始化迭代参数，在每次迭代时，将当前图像输入图像分类模型得到其分类结果，计算本次图像分类的损失函数梯度，根据该损失函数梯度对梯度均值和梯度方差进行更新，对梯度均值和梯度方差修正后更新每幅图像，如此循环直至达到最大迭代次数，将最后一次迭代得到的图像作为对抗样本。
基于 adam 快速梯度下降对抗攻击方法

[发明专利]一种人脸图像的质量判定方法-CN201810297174.7有效
发明人：李卫军;路亚旋;宁欣;董肖莉;张亚坤;徐健;覃鸿;于丽娜 -专利权人：中国科学院半导体研究所;中国科学院大学
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸图像的质量判定方法，包括以下步骤：S1、对输入的图像进行人脸检测，确定图像中人脸区域；S2：对检测到人脸的图像进行人脸关键点定位；S3：计算关键点定位之后的人脸图像区域的梯度，得到人脸梯度图像；S4：确定在梯度图像中关键点的坐标位置；S5：计算关键点邻域的梯度信息；S6：根据关键点邻域的梯度信息综合得到人脸图像的质量判定值。本发明不需要借助大量的训练数据进行样本化学习，仅针对待识别图像的关键点进行梯度邻域计算，有效地减轻了系统运行的负担，提升了图像质量判定的准确性和效率。
一种图像质量判定方法

[发明专利]利用梯度局部熵检测数字图像内容可信度的方法-CN200910021314.9无效
发明人：郑江滨;李哲 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2009-02-27 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用梯度局部熵检测数字图像内容可信度的方法，对RGB彩色图像的三个通道分别使用边缘检测算子进行卷积得到颜色向量(R，G，B)的导数，对图像中每一像素点(x，y)分别计算g_xx，g_yy，g_xy，对图像中每一像素点分别计算梯度方向角θ和梯度幅值F_θ，将梯度幅值图像F_θ作为边缘图像，定义局部信息熵，并对梯度图像求取局部信息熵，将局部熵图像和梯度图像结合起来定位羽化痕迹，对图像可信度进行评价。
利用梯度局部检测数字图像内容可信度方法

[发明专利]非均匀背景光下的边缘检测方法-CN201410017034.1有效
发明人：王彦 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2014-01-14 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明披露了一种确定数字图像序列中物体边缘的方法，包括确定所述数字图像序列中第一图像的第一梯度方向分布；确定所述数字图像序列中第二图像的第二梯度方向分布；根据所述第一梯度方向分布和第二梯度方向分布计算的差值分布；根据所述差值分布判定物体的边缘；其中所述差值分布由所述第二梯度方向分布的梯度幅值以及所述第一梯度方向分布和所述第二梯度方向分布之间的角度差来表示。
均匀背景边缘检测方法

[发明专利]一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质-CN202310197095.X在审
发明人：王中昆;彭德宁;丁鹿元;陈万龙;肖春江 -专利权人：杭州微引科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多张连续的超声图像；将相邻的超声图像进行配准，并进行平均值堆叠，得到堆叠图像；对堆叠图像进行降采样处理，提取降采样处理后的图像的梯度图像，并根据梯度图像计算像素点的梯度幅值和梯度方向；将像素点的梯度幅值和梯度方向作为矩阵元素生成模板标记矩阵，确定像素点的类型，并根据像素点的类型对模板标记矩阵进行置位；通过模板标记矩阵选出降采样处理后的图像中的非组织区域部分和组织区域部分，对非组织区域部分进行高斯滤波，对组织区域部分图像进行双边滤波；将滤波后图像进行融合，并将融合后的图像进行上采样处理。本发明能够降低图像信息量的丢失。
一种超声图像方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法-CN201911199348.7有效
发明人：廖开阳;豆佳欣;武吉梅;章明珠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： B41M1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法，首先对分色原稿图像二值化，得到二值化图像；将二值化图像取反操作，得到反色二值化图像；对反色二值化图像网格化，计算每个网格区域内的图文面积，得到面积矩阵；然后对分色原稿图像进行梯度计算，得到梯度图像；对梯度图像网格化，计算每个网格内的最大梯度值，得到最大梯度值矩阵；将面积矩阵和最大梯度值矩阵横向并列，得到分色原稿图像的特征矩阵，最后压力预测模型建立；本发明基于图文信息的柔版印刷压力预测方法，通过提取图文面积和最大梯度值两种图文信息特征，建立以特征矩阵为输入数据和实际印刷压力值为输出数据的卷积神经网络预测模型，实现基于图文信息的柔版印刷压力预测。
一种基于图文信息印刷压力预测方法

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法、扫描仪和存储介质-CN201210177619.0有效
发明人：潘攀;何源;孙俊;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供一种图像处理装置、图像处理方法、扫描仪和存储介质。该图像处理装置用于跟踪图像中对象图像的边界，该边界连续且相邻点斜率变化平缓。该图像处理装置包括：边界估计单元，用于估计对象图像的边界的位置；干扰梯度处理单元，用于对图像中所估计边界附近的干扰梯度进行处理，以减弱或从图像中去除干扰梯度；边界跟踪单元，用于针对已处理干扰梯度的图像跟踪边界采用本公开的技术，图像边界跟踪的准确性显著提高。
图像处理装置方法扫描仪存储介质

[发明专利]图像噪点检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202110923103.5有效
发明人：王向阳;邢怀飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像噪点检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及图像识别、云服务等人工智能技术领域。该方法包括：对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像；分别确定一次模糊图像的第一梯度信息和二次模糊图像的第二梯度信息；根据第二梯度信息与第一梯度信息的梯度信息商，确定待检测图像是否存在噪点该方法根据二次模糊图像与一次模糊图像之间的梯度商，来确定待检测图像是否存在噪点，充分利用了用于检测待检测图像是否为模糊图像的二次模糊原理，以及结合存在噪点的待检测图像会反映在梯度商大小上的特性，可以提升检测效率和准确性
图像检测方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种结合边缘特征和纹理特征的图像混合分割方法及设备-CN202011364946.8在审
发明人：曹博源;苏磊;杨心刚;孙沛 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合边缘特征和纹理特征的图像混合分割方法及设备，包括以下步骤：获取待分割的高分辨率图像，对该高分辨率图像进行K‑L变换获取对应的主成分图像；采用多尺度多方向形态学梯度算子提取所述主成分图像的边缘特征，生成第一梯度图像；提取所述主成分图像中图像对象内部的局部方差纹理特征，获得图像对象标记；将所述图像对象标记作为第一梯度图像的局部极小值，形成第二梯度图像，对该第二梯度图像进行分水岭变换获得图像分割结果
一种结合边缘特征纹理图像混合分割方法设备

[发明专利]一种高分辨率影像灾害对象快速分割方法-CN201710205575.0在审
发明人：卢涵宇;卢天健;袁咏仪 -专利权人：卢涵宇;卢天健;袁咏仪
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率影像灾害对象快速分割方法，其包括S1获取高分辨率影像；S2计算所读取的高分辨率影像的多波段形态学梯度，得到多波段形态学梯度图像；S3对多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；S4将梯度图像按照预定比例分割为四个图像块；S5计算每个图像块的灰度标准方差，判断每个图像块的灰度标准方差是否大于预定阈值；S6如果大于预定阈值，则将相应的图像块按照预定比例再次分割为四个图像块，并重复进行步骤S5；否则输出分割后的梯度图像；S7根据表征灾害特征的特征参数对分割后的梯度图像进行边界识别提取，输出灾害对象信息。
一种高分辨率影像灾害对象快速分割方法

[发明专利]一种基于分数阶偏微分方程的图像对比度方法-CN201710833970.3在审
发明人：王洪珂;王月清;李庆玉;王晓峰;王昌酉;付靖;杨懿 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，公开了一种基于分数阶偏微分方程的图像对比度方法，采用数学形态学方法对噪声图像边缘进行检测；根据数学形态学的梯度算子和噪声图像的梯度幅值建立偏微分方程；采用迭代的方法对偏微分方程求解获得去噪声图像；读取去噪声图像的分量图像；得到临界可视偏差增强函数；获得增强后的梯度；计算增强后梯度场的散度；合并三个分量图像，得到最终增强后的图像。本发明将图像梯度和人眼视觉系统的临界可见偏差结合起来，增强函数随着人眼可见偏差的不同而自适应改变；同时，根据梯度幅度值不同而进行不同程度的梯度值压扩，使得增强后的图像细节清晰，噪声抑制和增强效果好，更符合人眼视觉感知特性
一种基于分数微分方程图像对比度方法

[发明专利]基于梯度投影和形态学的指纹图像分割方法-CN200810045690.7有效
发明人：解梅;俞成浦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2008-07-30 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于梯度投影和形态学的指纹图像分割方法，属于图像处理技术领域。首先计算原始指纹图像的横、纵向一阶差分图像G_x、G_y和梯度图像▽f；然后利用梯度图像▽f在横向和纵向的投影曲线确定大致指纹前景区域；然后对大致指纹前景区域图像进行分块，利用梯度方向一致性阀值去除模糊区域；然后对去除了模糊区域的大致指纹前景区域图像的梯度值二值化，利用尺寸大于两相邻脊线之间距离的模板对梯度二值图像进行闭操作和开操作，得到指纹分割模板；最后将原始指纹图像同指纹分割模板进行点乘运算，得到最终的指纹前景区域图像。本发明的指纹分割算法均建立在指纹的梯度图之上，所以其计算量比较小，而且通过形态学操作之后的指纹前景轮廓也较平滑。
基于梯度投影形态学指纹图像分割方法

[发明专利]用于从图像中提取文本笔划图像的方法和装置-CN201110157673.4有效
发明人：桂天宜;皆川明洋;胜山裕;孙俊;堀田悦伸;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2011-05-31 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于从图像中提取文本笔划图像的方法和装置。根据本发明的一个方面，提供了一种用于从图像中提取文本笔划图像的方法，包括：获取图像的边缘信息和梯度信息；对所获取的边缘信息和梯度信息进行预定的加强处理，从而强化图像中与文本有关的边缘信息和梯度信息；以及获得与经强化的边缘信息和梯度信息相对应的文本笔划图像
用于图像提取文本笔划方法装置

[发明专利]基于多尺度条件概率模型的猪瘟病毒电镜图像检测方法-CN202010733247.X在审
发明人：李晨;罗淼 -专利权人：四川木牛流马智能科技有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度条件概率模型的猪瘟病毒电镜图像检测方法，采集原始猪瘟病毒电镜图片进行预处理；对预处理的图片进行网格化处理；对网格化得到的图像，进行最大池化，然后提取每个图像的灰度共生梯度矩阵和方向梯度直方图特征合成一个向量生成灰度共生梯度特征；将图像的灰度共生梯度特征利用分类器进行分类，得到灰度共生梯度特征的一元势函数；将图像的灰度共生梯度特征相邻的八个图像的灰度共生梯度特征利用分类器进行分类，得到相邻的八个灰度共生梯度特征的二元势函数；将一元势函数和二元势函数结合作为多尺度条件概率模型的势能团，通过多尺度条件概率模型计算图像级分类结果的联合概率。
基于尺度条件概率模型猪瘟病毒图像检测方法

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