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[发明专利]图像处理电路-CN202280007676.6在审
发明人：森静香 -专利权人：海信视像科技股份有限公司;东芝视频解决方案株式会社
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像处理电路(1000)，具备:第一处理电路，执行降低图像的噪声的降噪处理；第二处理电路，执行提高图像的分辨率的超分辨率处理；计算电路，基于降噪处理及超分辨率处理的各自的强度设定，对表示要合成的多个图像的比率的合成比率进行计算；神经网络电路(1007)，基于强度设定执行降嗓处理或超分辨率处理；第一合成电路(1008)，基于合成比率合成由第一处理电路实施了降噪处理的图像和由神经网络电路(1007)实施了图像处理的图像；以及第二合成电路(1010)，基于合成比率合成由第二处理电路实施了超分辨率处理的图像和由神经网络电路(1007)实施了图像处理的图像。
图像处理电路

[发明专利]数字样本图像的复制防止-CN202180091117.3在审
发明人：约翰·斯科特·哈洛克;帕斯卡尔·比加雷;西尔万·肖松;克劳迪奥·贝里尼;马丁·艾兴贝格尔;伊丽莎白·舒尔茨 -专利权人：欧洲中央银行
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：至少一个安全文件的至少一个数字图像被提供作为基准。数字训练图像的集合被提供，其中这些数字训练图像与安全文件的数字图像相比有所变更。该数字训练图像的集合包括或由正类数字训练图像的第一子集组成，其具有变更的视觉影响使得无偏人类观察者将相应数字训练图像的仿制品视为表示安全文件或多个安全文件。该数字训练图像的集合包括或由负类数字训练图像的第二子集组成。基准真值被提供给神经网络，至于相应数字训练图像是否被视为表示安全文件或多个安全文件。
数字样本图像复制防止

[发明专利]图像处理方法、装置、终端设备、服务器及存储介质-CN202311048069.7在审
发明人：李锦宇;周颖;许少鹏 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理方法、装置、终端设备、服务器及存储介质，涉及图像技术领域。该图像处理方法包括：在已标注的图像的数量大于预设阈值的情况下，将所述已标注的图像的标注数据信息上报至服务器，所述服务器用于基于所述标注数据信息生成第一标注模型，所述第一标注模型为用于对图像进行标注信息预测的模型；将待标注图像发送至所述服务器；接收所述服务器发送的标注结果，所述标注结果为所述服务器将所述待标注图像输入至所述第一标注模型进行标注信息预测所得到的标注信息预测结果；基于所述标注结果对所述待标注图像进行标注这样可以有效提升图像的标注效率。
图像处理方法装置终端设备服务器存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质-CN202310779515.5在审
发明人：邹力 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取目标视频中的第一目标帧图像和第二目标帧图像；其中，所述第一目标帧图像是所述第二目标帧图像的前一帧图像；获取所述第一目标帧图像中第一目标平面区域的目标点的灰度信息；根据所述目标点的灰度信息，确定所述第二目标帧图像与所述第一目标帧图像之间的目标映射关系，以基于所述目标映射关系确定所述第二目标帧图像中的第二目标平面区域；其中，所述第二目标平面区域与所述第一目标平面区域匹配
图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种RF图像增强方法、系统、设备及存储介质-CN202310020337.8在审
发明人：邱才明;王福海;朱椿 -专利权人：华工未来通信（江苏）有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种RF图像增强方法、系统、设备及存储介质，通过获取针对目标对象的RF成像数据和光学图像，来利用光学图像制作目标对象的标签数据，再利用标签数据对预先构建的RF图像增强神经网络模型进行训练，然后将RF成像数据输入训练后的RF图像增强神经网络模型进行RF图像增强处理，就可以得到RF成像数据超分后的图像数据，提升RF图像的分辨率。本发明可以高效提升RIS辅助RF成像的分辨率，使RF成像更高清、更精细，并且利用深度学习网络制作光学图像标签，节省了人工标注的人力成本，同时，通过RF图像增强神经网络模型提高了RIS辅助RF成像的鲁棒性和效果
一种 rf 图像增强方法系统设备存储介质

[发明专利]一种图像检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310413014.5在审
发明人：李林俊;高平;赵楠;池志祥;殷鸿鑫;崔佳;李岩;齐鹏 -专利权人：国能铁路装备有限责任公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法、装置、设备与存储介质，涉及图像检测技术领域，其技术方案要点是：该图像检测方法包括以下步骤：构建用于检测图像的目标检测网络；采用混合算法优化目标检测网络的超参数，得到优化后的目标检测网络；所述混合算法包括金豹优化算法与模拟退火算法；获取待检测图像；所述待检测图像由图像采集器采集；将各个所述待检测图像输入所述目标检测模型中分析处理，得到所述待检测图像的识别结果。通过本申请的检测方法，能够利用混合算法来对目标检测模型的超参数进行优化，进而再利用目标检测模型对待检测图像进行识别，实现对目标物进行准确的识别与定位，降低误判率，提高检测的精确性与高效性。
一种图像检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种稀疏阵列相机部署方法-CN202310434148.5在审
发明人：张子谦;李盛盛;李莉;王沈亮;施康;佘运波;牛紫阳;陈刚;梁淼;黄超智;陈俣 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N23/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀疏阵列相机部署方法，包括：通过求解相机内外参数，建立图像/视频空间和地理空间的映射关系；针对目标区域中的某一电网设备采集多角度实景图像，作为样本图像；根据所采集的所述样本图像及所建立的所述映射关系，执行基于光场重建的自由视角图像合成及基于深度信息的自由视角图像合成，获取多张自由视角合成图像；以使用最少数量的相机覆盖目标区域、并能合成任意所述自由视角合成图像为优化目标，求解环形相机阵列部署优化模型本发明能够在提高图像采集精确度、保真度和实时性的同时，减少相机数量从而控制图像采集成本。
一种稀疏阵列相机部署方法

[发明专利]一种面向PET/CT医学图像的检测方法-CN202310551914.6在审
发明人：周涛;陆惠玲;叶鑫宇 -专利权人：北方民族大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向PET/CT医学图像的检测方法，包括以下步骤：获取目标PET图像、目标CT图像和目标PET/CT图像；基于CL‑YOLOv5模型的主干网络分别对目标PET图像、目标CT图像和目标PET/CT图像进行特征提取，并对提取出的所有特征进行融合处理，获得融合特征；通过CL‑YOLOv5模型的特征增强颈部对融合特征进行特征增强处理，获得增强特征；通过CL‑YOLOv5模型的预测头部对增强特征进行处理该方法通过CL‑YOLOv5模型对多模态PET/CT医学图像中的特征进行充分提取，提高了对多模态的PET/CT图像的检测精度，为理解医学图像提供了重要依据。
一种面向 pet ct 医学图像检测方法

[发明专利]一种图像切边方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310830399.5在审
发明人：石剑锋 -专利权人：武汉网幂科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像切边方法及装置、存储介质及电子设备，该方法应用于移动设备，通过先对文档图像进行图像预处理，接着利用预先建立的边缘检测模型，对图像预处理后的文档图像中的所述文档区域进行边缘检测，得到所述文档区域的边缘信息，然后依据述边缘信息，对图像预处理后的文档图像中的文档区域进切边处理，得到目标图像，最后在移动设备上显示目标图像。实现了高效、准确地对文档区域进行自动切边，从而提高文档图像的可读性和美观度。并且，本申请方案具有计算复杂度低、内存占用少等优点，能够适用于手机等移动设备上的实时文档切边场景。
一种图像切边方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种车载货物移动识别系统、方法、设备和存储介质-CN202310811716.9在审
发明人：李博程;季涛 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种车载货物移动识别系统、方法、设备和存储介质，其中，车载货物移动识别系统包括摄像模块、识别模块和报警模块，摄像模块，用于在货物装配至车辆的装货区域后，对装货区域进行拍摄，得到标准图像，并将标准图像发送给识别模块，在车辆运行过程中，针对装货区域进行拍摄，得到待识别图像，并将待识别图像发送给识别模块；识别模块，用于将待识别图像和标准图像进行比对，得到比对结果；若比对结果标识待识别图像与标准图像的差别大于预设阈值，由此，不断将拍摄得到的待识别图像与标准图像进行比对，当发现货物移动及时报警，以避免损失。
一种车载货物移动识别系统方法设备存储介质

[发明专利]图像编码装置、图像解码装置、和其程序-CN202310644968.7在审
发明人：岩村俊辅;市谷敦郎;境田慎一 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：提供改善了编码效率的图像编码装置、图像解码装置及其程序。本发明的图像编码装置具备：不参照相邻像素预测部，对块单位的原图像的各像素信号，通过规定的不参照相邻像素的预测生成预测图像；滤波处理部，使用与预测图像相邻的该已解码的相邻信号，对位于该预测图像的块边界的预测信号实施低通滤波处理；预测残差信号生成部，使用该滤波处理后的预测图像，生成块单位的预测残差信号；和，正交变换部，对块单位的预测残差信号以预先指定的块形状进行分割，选择应用多种正交变换处理。本发明的图像解码装置具备：与图像编码装置对应的不参照相邻像素预测部、滤波处理部和正交逆变换部。
图像编码装置解码程序

[发明专利]一种基于图像检索的地铁列车辅助定位方法及系统-CN202310755103.8在审
发明人：耿晨歌;戴鸿辉;陆涛涛;周在福 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B61L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像检索的地铁列车辅助定位方法及系统，包括：预先建立表征图像与位置映射关系的图像位置标定数据库，在此基础上，对实时获得的列车运行图像进行特征向量提取，基于特征向量在数据库中搜索与列车运行图像匹配的相似图像，然后依据映射关系获得相似图像对应的标定位置数据后，对标定位置数据进行滤波处理得到最优位置数据作为列车位置数据。由于图像位置标定数据库保存了大量的任意位置与图像的映射关系，基于该映射关系通过检索匹配最相似图像能够实现列车绝对定位，采用滤波优化使得列车定位结果具有较好的稳定性，基本消除了单点匹配造成的位置跳动的影响
一种基于图像检索地铁列车辅助定位方法系统

[发明专利]一种图像分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310630051.1在审
发明人：吴继鹏;魏风;王通;尚鹏;苏栋楠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将训练图像输入到未训练完成的初始图像分割模型中，得到输出的预测分割图像和预测类别数据；基于所述预测分割图像、预测类别数据、标准分割图像和标准类别数据，确定边缘映射矩阵、类别损失矩阵和距离关联矩阵；基于所述边缘映射矩阵、类别损失矩阵和距离关联矩阵，确定分割损失函数；基于所述分割损失函数，对所述初始图像分割模型的模型参数进行调整，直到所述分割损失函数收敛时，得到训练完成的目标图像分割模型。本实施例在保证图像分割模型的模型性能的同时，解决了传统的图像分割模型的网络架构过于复杂的问题。
一种图像分割模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202310782972.X在审
发明人：李庆宇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理人脸图像，并确定待处理人脸图像的至少一个美型参数；一个美型参数用于指示待处理人脸图像的人脸上一个部位的变形幅度。根据至少一个美型参数以及至少一个目标偏移部位图，确定待处理人脸图像的调整图；至少一个目标偏移部位图与待处理人脸图像的至少一个部位一一对应，不同目标偏移部位图用于表示参考人脸图像上不同部位；调整图包括至少一个调整后的部位根据调整图，对待处理人脸图像进行处理，得到目标人脸图像。从而提高了美型效果。
图像处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法-CN202310297714.2在审
发明人：李叶平;张念军;王娟 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2020-07-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开描述种基于神经网络的青光眼的识别装置和识别方法，识别装置包括输入单元、预处理单元、分割单元、特征提取单元以及分类单元；输入单元用于接收第一图像；预处理单元用于对第一图像进行预处理得到第一预处理图像；分割单元用于将第一预处理图像输入基于深度学习的人工神经网络以生成视盘区域图像和视杯区域图像；特征提取单元基于第一预处理图像对应的视盘区域图像和视杯区域图像获取多个青光眼特征；分类单元用于将包括第一预处理图像对应的青光眼特征的特征信息输入基于机器学习的分类器进行分类以获得青光眼分类结果
基于神经网络青光眼识别装置方法