专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像数据预处理-CN201780008095.3有效
  • E·鲁宾斯;B·发迪达-斯佩克特;E·奇诺;M·梅拉梅;E·迈尔;N·魏因伯格;M·卡普林斯凯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-01-25 - 2022-10-14 - G06T5/00
  • 一种减少用于对图像数据进行可视化的应用的处理时间的计算机实施的方法(40),所述应用是能由用户选择的多个应用之一,并且所述多个应用中的每个应用包括用于预处理图像数据预处理算法。所述方法包括通过以下操作来预测要响应于由用户对应用的选择而执行预处理算法中的哪一个:‑从图像数据、元数据和/或与图像数据相关联的额外的数据中提取特征向量;‑将特征向量作为输入供应给机器学习模型;并且‑接收作为来自机器学习模型的输出的算法标识符,所述算法标识符识别预处理算法,所述方法还包括:‑使用算法标识符来选择(42)预处理算法,从而获得选定的预处理算法;并且‑使用选定的预处理算法来预处理(43)图像数据
  • 图像数据预处理
  • [发明专利]传感器及传感信息处理方法-CN201710186240.9在审
  • 李昌檀 - 远形时空科技(北京)有限公司
  • 2017-03-27 - 2017-06-13 - H04N5/225
  • 本申请公开一种传感器以及基于所述传感器的数据处理方法,所述传感器包括至少一图像传感模块,用于获取至少一组原始图像数据图像预处理模块,用于对所述至少一组原始图像数据中的一组原始图像数据进行第一图像预处理得到用于位置追踪的第一预处理图像数据;以及对所述至少一组原始图像数据进行第二图像预处理得到用于环境场景感知的第二预处理图像数据数据接口模块,用于向至少一外部设备提供所述第一预处理图像数据和/或第二预处理图像数据
  • 传感器传感信息处理方法
  • [发明专利]图像编码方法和系统-CN201710687370.0在审
  • 李聪聪;钟炎培 - 西安万像电子科技有限公司
  • 2017-08-11 - 2017-10-20 - H04N19/42
  • 本发明公开了一种图像编码方法和系统。其中,该系统包括视频采集卡,用于通过视频接口采集数据,得到初始图像数据;现场可编程门阵列FPGA,用于对初始图像数据执行预处理,得到预处理图像数据处理器CPU,用于根据预处理图像数据的像素特性和/或文件属性确认预处理图像数据对应的类别,并采用与预处理图像数据的类别相对应的编码器对预处理图像数据进行编码。本发明解决了相关技术中的图像编码方法功能单一的技术问题。
  • 图像编码方法系统
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202110560297.7有效
  • 吴文鸣 - 厦门紫光展锐科技有限公司
  • 2021-05-21 - 2023-07-25 - G06V10/32
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:数据处理设备获取了第一图像处理模型对应的第一预处理配置信息,若所述数据处理设备已处理过第一图像处理模型的第一预处理配置信息,则数据处理设备可以获取该第一图像处理模型对应的第一预处理图像集;然后将具有与第一预处理配置信息相同预处理配置信息的第二图像处理模型与第一预处理图像集相关联。可见,数据处理设备可以避免重复执行相同的预处理操作,节省计算资源。并且第二图像处理模型可以与第一图像处理模型共享第一预处理图像集,节省存储资源。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]热成像图像处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202010165890.7有效
  • 李骏;杨志强;刘晓沐;湛杰 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-03-11 - 2023-06-20 - G06T5/00
  • 本申请提供了一种热成像图像处理方法、设备以及计算机可读存储介质,通过对图像数据进行预处理,获取预处理后的图像数据的灰阶值均值,判断灰阶值均值是否大于第一灰阶阈值,若是,调小图像数据的热成像积分时间,并返回对图像数据进行预处理,获取预处理后的图像数据的灰阶值均值的步骤,再判断灰阶值均值是否小于第二灰阶阈值,若是,调大图像数据的热成像积分时间,并继续返回对图像数据进行预处理,获取预处理后的图像数据的灰阶值均值的步骤,如此循环调整,直至图像数据的热成像积分时间不变。该方案解决了根据不同场景的数据特征自适应调整积分时间,以使得图像效果达到最佳的技术问题。
  • 成像图像处理方法设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种光纤图像采集器及其应用方法-CN201711049434.0有效
  • 欧昌东;汪舟;邓标华;唐文天;梅林海;董文忠;李波;徐墨潇 - 武汉精测电子技术股份有限公司
  • 2017-10-31 - 2018-05-04 - H04N5/232
  • 本发明涉及自动光学检测技术领域,具体涉及一种光纤图像采集器及其应用方法。光纤图像采集器内部集成有中控模块,用于接收相机配置参数和相机取图指令,对相机进行参数配置,点亮背光源、控制PG切换点屏画面和控制相机取像,以及控制图像预处理模块对相机获取的图像数据进行预处理,并将预处理后的图像数据上传至PC,有效数据提取模块,用于对相机获取的图像数据进行有效数据提取;读/写DDR模块,用于将图像数据写入DDR物理内存或读出;DDR物理内存,用于存储图像数据图像预处理模块用于对图像进行预处理。支持图像预处理,可以进行角点计算,透视变换,畸变校正,暗角校正,亮度矫正,背景抑制等预处理,减小了PC检测端的负荷。
  • 一种光纤图像采集及其应用方法
  • [发明专利]一种图像数据处理方法、装置、智能终端及存储介质-CN202111507460.X在审
  • 韩佳容;董豪;赖铖 - 鹏城实验室
  • 2021-12-10 - 2022-04-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了图像数据处理方法、装置、智能终端及存储介质,图像数据处理方法包括:获取待处理图像数据,并获取多个读取工具中的一个目标读取工具;基于目标读取工具读取待处理图像数据,获取预处理图像数据;获取多个数据操作类中的至少一个目标数据操作类,并获取一个目标深度学习框架,其中,每一个预处理图像读取库和每一个上述预处理深度学习框架中都分别包括所有上述数据操作类对应的后端处理函数;基于预处理图像数据的格式、目标数据操作类以及目标深度学习框架对预处理图像数据进行处理,获取目标图像数据。与现有技术相比,本发明有利于将获取的待处理图像数据快速、方便地转换为与目标深度学习框架格式对应的目标图像数据
  • 一种图像数据处理方法装置智能终端存储介质
  • [发明专利]图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210118596.X在审
  • 胡宇;熊恒昌;姬彬斐;刘嘉超;刘兰个川 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2022-02-08 - 2022-06-03 - G06V20/58
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质,获取待识别图像;对待识别图像进行线性处理得到线性图像数据;其中,线性图像数据数据类型为浮点类型;对线性图像数据进行预处理得到预处理图像数据;其中,预处理图像数据处于预处理阈值范围内;根据图像量化系数对预处理图像数据进行第一量化处理,得到第一图像数据;第一图像数据数据类型为整数类型;对第一图像数据进行第二量化处理,得到第二图像数据;第二图像数据数据类型为整数类型;对第二图像数据进行识别处理,得到待识别图像的识别结果。以此,在图像识别过程中,需处理图像数据被转换为整数类型的数据,降低了处理难度,减小了计算量,从而有效提升神经网络模型处理效率,推动神经网络技术在计算机视觉领域的进一步应用。
  • 图像识别方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]数据的去噪方法、装置及存储介质-CN201911378582.6有效
  • 伦智梅;张博强;张振京;王洋 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-09-19 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种数据的去噪方法,包括:获取待处理数据的可视化散点图;计算散点图中的数据点间的距离,将距离大于预设距离阈值的数据点去除,得到预处理后的散点图数据;将预处理后的散点图数据转换到图像像素域,通过图像形态学运算进一步去除图像中的噪声点,得到预处理后的图像;将预处理后的图像预处理后的散点图数据进行对比,将预处理后的散点图数据中与预处理后的图像非重叠的部分作为噪声数据去除,剩余的重叠部分作为结果数据
  • 数据方法装置存储介质
  • [发明专利]使用神经网络推断烃储层的岩石物理特性-CN201880072547.9在审
  • 穆斯塔法·哈基穆丁 - 沙特阿拉伯石油公司
  • 2018-09-14 - 2020-06-19 - G06N3/02
  • 使用图像处理去除伪影并检索与期望的目标输出相关联的信息,来增强所接收的图像数据以创建增强的图像数据。通过相对于基于特定图像的标准将增强的图像数据分区为相干区域,来对能够使用的增强的图像数据执行图像分割以创建分割的图像数据。将能够使用的分割的图像数据和辅助数据预处理为用于输入到神经网络中的预处理数据。将预处理数据划分为训练数据子集、验证数据子集和测试数据子集。确定用来处理预处理数据的神经网络架构,并使用预处理数据来运行所确定的神经网络架构。将所确定的神经网络的输出后处理为后处理数据。将后处理数据与同后处理数据相关联的已知值范围进行比较,以确定后处理数据是否满足期望的输出结果。
  • 使用神经网络推断烃储层岩石物理特性
  • [发明专利]图像识别系统及方法-CN201210370248.8无效
  • 洪成安 - 北京蒙恬科技有限公司
  • 2012-09-28 - 2014-04-09 - H04N1/41
  • 本发明公开了一种图像识别系统及方法,该系统包括移动终端和远端服务器,所述移动终端包括图像获取部、图像处理部、数据压缩部和通讯部,所述远端服务器包括解压缩部和识别部;所述图像获取部用于获取图像数据;所述图像处理部用于对所述图像数据进行预处理并生成预处理图像数据;所述数据压缩部用于对所述预处理图像数据进行压缩;所述通讯部用于接收或传送所述被压缩的预处理图像数据;所述远端服务器用于接收由所述通讯部传送的所述被压缩的预处理图像数据,并对所述预处理图像数据进行解压和识别
  • 图像识别系统方法

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