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[发明专利]基于自适应判决反馈均衡技术的盲图像复原方法-CN200610103796.9无效
发明人：江洁;张广军;吕博 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2006-08-01 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于自适应判决反馈均衡技术的盲图像复原方法，其包括如下步骤：退化图像通过前向滤波器得到部分复原图像，同时将NL滤波器的迭代结果输入到反馈滤波器以得到退化图像的部分退化因素，然后对部分复原图像和部分退化因素求差产生图像的估计并进行投影，然后对图像的估计和NL滤波器的输出求差产生每个像素点的迭代误差，进而通过运算器和加法器得到盲图像复原的总误差，更新前向滤波器和反馈滤波器的参数并重复进行上述步骤的迭代循环，直到相邻两次迭代过程的盲图像复原总误差小于参考阈值后，终止迭代循环，输出图像。本发明的优点是：算法结构简单、收敛性好、计算复杂度低，在低信噪比情况下能够取得比较满意的退化图像复原效果。
基于自适应判决反馈均衡技术图像复原方法

[发明专利]一种脉冲噪声模糊图像非线性复原方法及系统-CN201911100915.9有效
发明人：颜露新;曹舒宁;陈妹雅;昌毅;李祎;李子沁;叶云桐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种脉冲噪声模糊图像非线性复原方法及系统，脉冲噪声模糊图像非线性复原方法具体包括：建立脉冲噪声模糊图像退化机理模型，进而确定优化框架；构造数据项来建模脉冲噪声；选取图像先验项，结合数据项构造脉冲噪声模糊图像非盲目反卷积模型；利用迭代重加权最小二乘算法和共轭梯度法对非盲目反卷积模型进行数值优化求解，得到复原图像。本发明提出一种脉冲噪声模糊图像非线性复原方法，对脉冲噪声的性质进行分析，针对性地设计出非线性反卷积模型，求解非线性退化的脉冲噪声模糊图像复原问题。
一种脉冲噪声模糊图像非线性复原方法系统

[发明专利]摄像装置、摄像方法及图像处理装置-CN201480041567.1有效
发明人：林健吉;杉本雅彦;成濑洋介;入江公祐 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供一种摄像装置、摄像方法及图像处理装置，所述摄像装置中，通过对在与小光圈模糊对图像劣化起支配作用的光圈值的对应关系中可充分预计复原处理的效果的动态图像或静态图像进行复原处理，由此减轻电路的处理负荷，并且通过复原处理还实现画质的提高。作为本发明的一方式的摄像装置(10)具备：图像生成部(100)，生成动态图像；滤波器获取部(105)，获取与有关光学系统的点像分布的传递函数对应的复原滤波器；光圈值检测部(110)，检测光学系统的光圈值；复原处理判断部(115)，判断通过光圈值检测部(110)检测出的光圈值是否为小光圈模糊基准光圈值以上；及复原处理执行部(120)，通过复原处理判断部(115)判断为通过光圈值检测部(110)检测出的光圈值为小光圈模糊基准光圈值以上时，使用复原滤波器对动态图像执行复原处理。
摄像装置方法图像处理

[发明专利]基于多维度分解迭代增强校正的图像复原方法-CN201110370078.9有效
发明人：洪涛 -专利权人：洪涛
申请日： 2011-11-21 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维度分解迭代增强校正的图像复原方法，通过分解处理、图像的迭代增强、图像的校正复原处理，较全面的解决了现有技术中关于图像识别系统无法对图像不清晰或不完整时进行校正和复原的不足和缺陷的长期困扰的技术问题；实现了当图像光照不足或夜色等情况下非常好的图像失真增强后校正可操作性强、恢复速度快、复原准确度高的技术效果。
基于多维分解增强校正图像复原方法

[发明专利]一种基于Retinex算法的图像去模糊方法-CN201910212674.0有效
发明人：陈熙源;方文辉;柳笛 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Retinex算法的图像去模糊方法，包括以下步骤：S1：利用Retinex算法对原始模糊图像进行处理，得到图像边缘被增强的模糊图像，将图像边缘被增强的模糊图像作为步骤S2的输入；S2：进行解卷积操作，以获得初始复原图像；S3：计算步骤S2中初始复原图像的梯度映射，消除初始复原图像中的噪声；S4：利用步骤S3中的梯度映射对原始模糊图像的模糊核进行估计；S5：判断步骤S3得到的消除噪声后的初始复原图像和步骤S4得到的模糊核是否为最佳结果：如果是，直接进行步骤S6；否则，将步骤S3得到的消除噪声后的初始复原图像作为步骤S2的输入，返回步骤S2；S6：利用步骤S5中得到的最佳模糊核，对原始模糊图像进行最终的解卷积，以获得最终的复原图像。
一种基于 retinex 算法图像模糊方法

[发明专利]图像增强方法、装置和电子设备-CN202011081277.3在审
发明人：段一平;陶晓明;高润东;韩超诣 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像增强方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括获取待处理图像；对待处理图像进行下采样，得到第一图像；利用底层目标图像增强模型对第一图像进行处理，得到第一复原图像和第一图像的至少一种尺寸的特征图；对第一复原图像进行上采样，得到第二复原图像，并将第二复原图像和待处理图像进行拼接，得到融合图像；利用顶层目标图像增强模型对融合图像和第一图像的至少一种尺寸的特征图进行处理，得到目标复原图像。该方法利用底层和顶层目标图像增强模型捕获待处理图像的多尺度多层次的特征，扩展了神经网络的深度，提升了神经网络的表达能力，有效缓解了现有技术中的图像增强方法存在的主观感知质量差的技术问题。
图像增强方法装置电子设备

[发明专利]用于图像复原的全信息非局部约束全变分方法-CN201110199574.2有效
发明人：王爽;焦李成;刘忠伟;侯彪;钟桦;张小华;杨淑媛;汤清信;相荣荣;杨奕堂;杨国辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-07-18 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像复原的全信息非局部约束全变分方法，主要解决现有技术在图像复原时，不能锐化边缘和恢复高频细节的问题。本发明的技术方案为：(1)用非局部均值滤波法对模糊图像抑噪；(2)用维纳滤波法初始化复原结果；(3)计算全信息非局部权重系数矩阵；(4)用阈值迭代公式更新复原结果；(5)用全变分去噪法对复原结果抑噪；(本发明在复原时，能够锐化图像边缘，恢复高频细节，可用于对已知模糊类型的模糊图像进行复原。
用于图像复原信息局部约束全变分方法

[发明专利]图像复原方法、装置、存储介质和电子设备-CN202010652640.6在审
发明人：王树朋 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像复原方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获得第一图像，第一图像为图像复原前的图像；将第一图像输入优化后的增强深度超分辨率网络模型EDSR进行处理，输出第二图像，第二图像为图像复原后的图像，优化后的增强深度超分辨率网络模型EDSR用于提升图像特征的尺度和降低运算量；其中，优化后的增强深度超分辨率网络模型EDSR中的第一残差模块包括的多个多尺度卷积替代优化前的增强深度超分辨率网络模型采用本申请能够在保证优化后的增强深度超分辨网络模型EDSR的性能同时，极大的降低图像复原的运算量，进而提升图像复原的效率。
图像复原方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于三字典块匹配的图像复原方法-CN201110180245.3有效
发明人：王爽;焦李成;刘忠伟;季佩媛;侯彪;钟桦;张小华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-06-30 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三字典块匹配的图像复原方法，主要解决现有技术在图像复原时，无法锐化图像边缘且造成部分图像高频细节丢失的问题。本发明的技术方案为：首先输入一幅待处理模糊图像，并构造模糊字典Db，清晰字典Dc和高频字典Dh；然后通过将待处理的模糊图像分块，分别找到各图像块在模糊字典Db中最匹配的图像块；再利用三个字典间的一一对应关系恢复出低频结果图和高频结果图；最后将恢复出的低频结果图和高频结果图相加，得到最终的复原结果图。本发明在图像复原时，能够去除图像梯度效应，锐化图像边缘，恢复图像高频细节信息，提高模糊图像的恢复质量。可用于对各种已知模糊类型的模糊图像进行复原。
基于字典匹配图像复原方法

[发明专利]一种基于对称边缘填充的简单透镜边缘区域去模糊方法-CN201710856784.1有效
发明人：张智福;余思洋;陈捷 -专利权人：长沙全度影像科技有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对称边缘填充的简单透镜边缘区域去模糊方法，涉及图像复原技术领域，包括：用简单透镜拍摄模糊图像；提取边缘，通过对称翻转操作扩充边缘区域；利用盲卷积图像复原算法单独处理边缘区域；通过均值融合方法截取边缘区域的去模糊图像本方法利用简单透镜模糊核的空间对称性，扩充边缘区域为图像复原算法提供更丰富的图像信息，相对于现有方法，本发明能提高边缘区域的图像复原精度，在图像处理领域具有重要意义。
一种基于对称边缘填充简单透镜区域模糊方法

[发明专利]一种基于深度原始对偶近端网络的图像复原方法-CN202010928564.7在审
发明人：酒明远;齐林;杨守义;孙钢灿;陈恩庆 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度原始对偶近端网络的图像复原方法；针对当前常用的图像复原方法大多通过优化非光滑惩罚似然函数，这类方法对降质图像的复原过程是一个耗时的优化过程。本发明针对均匀模糊和高斯噪声的降质图像，基于原始对偶分裂算法发明一种深度原始对偶近端网络，并将该网络运用到图像复原任务中，该网络中每一层代表原始对偶分裂算法的一次迭代，初始化构建20层的深度网络，网络中特征映射矩阵为局部稀疏矩阵，通过端到端的梯度后向传播和梯度下降算法学习网络系数，能够很好地复原出原始图像内容。本发明灵活方便，网络训练完成后，只需将降质图像在网络中正向传播就可以在网络输出端得到复原的图像，具有很强的实用性。
一种基于深度原始对偶网络图像复原方法

[发明专利]图像处理装置、摄像装置及图像处理方法-CN201480043398.5有效
发明人：入江公祐;杉本雅彦;成濑洋介;林健吉 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供一种能够抑制复原滤波器的数据量并以简单的处理结构执行的点像复原处理技术所涉及的图像处理装置、摄像装置及图像处理方法。对通过利用光学系统进行的摄影而获取的原图像数据，适用基于光学系统的点扩散函数的复原滤波器，由此获取复原图像数据即S13：滤波器适用步骤。调整原图像数据与复原图像数据之间的差分的放大率，根据调整之后的差分及原图像数据获取恢复图像数据即S15：增益调整步骤。滤波器适用步骤中，将与光学系统的光学变焦的倍率值无关而确定的共同的滤波器用作复原滤波器，增益调整步骤中，根据光学系统的光学变焦的倍率确定放大率。
图像处理装置摄像方法程序

[发明专利]一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法-CN201610010171.1有效
发明人：赵怀慈;孙士洁;吕进锋;郝明国;李波 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法。包括以下步骤：输入待去模糊的图像数据；对输入图像数据进行降噪预处理；对降噪预处理后的图像进行显著边缘提取；对显著边缘提取后的图像进行Shock滤波重建图像强边缘；利用图像强边缘计算用于模糊核估计的图像显著边缘；初始模糊核估计；利用所估计的初始模糊核进行粗略图像复原；对粗略图像复原后的基于ISD的模糊核修正；图像复原。本发明可有效地处理图像去模糊对噪声敏感问题，准确地估计出噪声模糊图像的模糊核，并给出高质量的复原图像。
一种基于图像显著结构噪声模糊盲目卷积方法

[发明专利]复原滤波器生成装置以及方法、图像处理装置以及方法、摄像装置、程序以及记录介质-CN201380074234.4在审
发明人：成濑洋介;林健吉;杉本雅彦 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2013-11-13 - 公布日： 2015-10-28 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：复原滤波器生成装置(80)生成用于对亮度系图像数据进行复原处理的复原滤波器，该亮度系图像数据与基于由具有光学系统(14)的摄像单元(18)所得到的多个颜色的每个颜色的图像数据而生成的亮度有关，所述复原滤波器生成装置(80)包括：信息取得部(82)，按多个颜色的每个颜色取得与光学系统(14)中的点像分布对应的传递函数信息；以及复原滤波器生成部(84)，基于传递函数信息而生成复原滤波器，并且，生成根据多个颜色中的单色的传递函数信息而进行亮度系图像数据的相位校正的复原滤波器
复原滤波器生成装置以及方法图像处理摄像程序记录介质

[发明专利]图像处理装置、摄像装置、图像处理方法及程序-CN201480023523.6有效
发明人：杉本雅彦;林健吉;成濑洋介 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2014-04-23 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明供给一种能够考虑图像复原的程度，并在存储容量有限的存储部有效地存储保持用于复原处理的光学系统的特性数据(复原滤波器等)的技术。图像处理装置具备：特性数据存储部(42)，能够存储多种光学系统的特性数据；及复原处理部，对原图像数据进行利用基于光学系统的点扩散函数的复原滤波器的复原处理，由此获得恢复图像数据。将新的特性数据存储于特性数据存储部时，根据与光学系统的种类相应地分配于特性数据的复原评价值，控制存储于特性数据存储部(42)的特性数据。
特性数据光学系统存储部图像处理装置复原滤波器存储复原处理恢复图像数据点扩散函数复原处理部原图像数据存储容量控制存储摄像装置图像处理图像复原有效地复原分配