专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于抗混淆因子的哈希图像检索方法-CN202311059100.7在审
  • 黄志安;张亚杰 - 香港城市大学(东莞)(筹)
  • 2023-08-22 - 2023-10-20 - G06F16/583
  • 本公开涉及基于抗混淆因子的哈希图像检索方法,上述方法包括:获取查询图像,查询图像中包括原因因子和混淆因子。将查询图像输入训练后的哈希网络,获得表达查询图像中原因因子的哈希码。计算查询图像哈希码与多个历史图像哈希码之间的相似度,并将相似度最高的哈希码所对应的历史图像作为图像检索结果。本公开提供的基于抗混淆因子的哈希图像检索方法通过训练哈希网络,使其在生成哈希码的过程中忽略混淆因子,着重表达图像中的原因因子,从而生成准确的哈希码。然后通过计算哈希码之间相似度,检索出准确的图像检索结果。
  • 基于混淆因子希图检索方法
  • [发明专利]一种图像检索方法、装置及电子设备-CN202010656469.6在审
  • 张宾;孙喜民;周晶;李慧超;李强 - 国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
  • 2020-07-09 - 2020-10-23 - G06F16/51
  • 本申请公开了一种图像检索方法、装置及电子设备,方法包括:获得待检索的第一图像;获得所述第一图像图像特征信息;至少对所述图像特征信息进行哈希编码,以得到第一哈希编码值;将所述第一哈希编码值与编码集合中的第二哈希编码值进行相似度计算,以得到所述编码集合中的目标哈希编码值;其中,所述编码集合中包含多个第二哈希编码值,每个所述第二哈希编码值分别对应于一帧第二图像,所述第二哈希编码值为至少对其所对应的第二图像图像特征信息进行哈希编码所得到的哈希编码值,所述目标哈希编码值为所述编码集合中与所述第一哈希编码值之间的相似度值满足相似条件的第二哈希编码值;获得所述目标哈希编码值对应的目标图像
  • 一种图像检索方法装置电子设备
  • [发明专利]基于深度对抗哈希学习的大规模遥感影像内容检索方法-CN201910198886.8有效
  • 马晶晶;唐旭;刘超;焦李成 - 西安电子科技大学
  • 2019-03-15 - 2020-12-08 - G06F16/51
  • 本发明公开了一种基于深度对抗哈希学习的大规模遥感影像内容检索方法,首先建立遥感图像库,并挑选若干遥感图像;用构造的训练样本,训练深度对抗哈希学习模型;用训练好的对抗哈希编码模型,对整个遥感图像库进行哈希编码,得到哈希数据库;对用户输入的查询图像,进行归一化处理之后,用训练好的对抗哈希编码模型进行哈希编码,得到查询图像哈希编码;计算查询图像哈希编码与哈希数据库中的所有样本的相似匹配距离,并依照该匹配距离按照从小到大的顺序,返回用户需要数量的图像索引,依据索引找到遥感图像库中对应的图像,完成图像检索。本发明具有检索精度高,并且有较小的量化损失,哈希编码更加高效的优点。
  • 基于深度对抗学习大规模遥感影像内容检索方法
  • [发明专利]基于区块链的卫星遥感图像拼接方法、装置及设备-CN202011620020.0在审
  • 李伟;蔡亮;张帅;李吉明;匡立中 - 杭州趣链科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-05-14 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于区块链的卫星遥感图像拼接方法,应用于卫星遥感成像领域,用于解决拼接遥感图像之前存在数据被篡改或破坏而导致拼接图像出错的问题。本发明提供的方法包括:获取对象特征矩阵集合的特征哈希集和图像编码信息集合的编码哈希集并上传区块链;验证特征哈希集和编码哈希集是否与区块链上所存储的哈希值相同;若特征哈希集或编码哈希集未通过验证,则从服务器获取相应对象特征矩阵或图像编码信息,并将特征哈希值或编码哈希值上传到区块链进行验证直至通过验证为止;在特征哈希集通过验证或特征哈希集和编码哈希集均通过验证时,解码通过验证的编码哈希值所对应的图像编码信息获取局部图像;拼接所有局部图像获得卫星遥感图像
  • 基于区块卫星遥感图像拼接方法装置设备
  • [发明专利]一种基于多生成多对抗的哈希码与图像双向转换方法-CN201910870507.5有效
  • 曾宪华;徐黎明 - 重庆邮电大学
  • 2019-09-16 - 2022-08-23 - G06F16/583
  • 本发明请求保护一种基于多生成多对抗的哈希码与图像双向转换方法,包括:输入原始图像,通过深度哈希网络将输入图像编码为紧凑的二进制哈希码;输入二进制哈希码,通过逆哈希网络将紧凑的二进制哈希码解码为原始图像;在图像哈希码之间构建对抗损失,实现哈希码和图像之间的双向转换;深度哈希网络将原始图像编码为二进制哈希码时,利用监督流形相似度来减少相似样本之间的海明距离,同时增大非相似样本之间的海明距离;逆哈希网络将二进制哈希码解码为图像时,引入位平衡项,使得哈希码近似服从泊松分布,进一步拟合真实数据分布;在哈希码和图像之间构建内容保真度量,本发明能够在跨模态图像哈希码之间进行双向转换,在保证高精度检索率的同时,提高用户主观反馈,进一步减少存储开销
  • 一种基于生成对抗哈希码图像双向转换方法
  • [发明专利]基于特征点投影的紧凑型图像哈希方法-CN201610006371.X有效
  • 李新伟;孙抗;黄凯征;王秀春 - 河南理工大学
  • 2016-01-06 - 2020-03-31 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种紧凑型图像哈希方法,它涉及信息安全领域,主要解决现有技术图像哈希序列较长的问题。其核心内容为利用图像特征点在局部区域分布的数量关系构建哈希序列。实现方案包括哈希登记与匹配两个阶段,哈希登记时,先建立与图像归一化方向相关的直线系,再依据特征在直线上投影点的数量关系生成哈希序列,最后以归一化方向为索引,将哈希序列登记入数据库;哈希匹配时,先对待匹配图像生成哈希序列,再根据归一化方向确定哈希匹配范围,最后比较哈希的汉明距离与阈值的大小判断待匹配图像是否为登记图像。本发明在保证强鲁棒性的基础上,实现了图像哈希的紧凑编码、高效匹配,用于防止图像非法传播、图像拷贝检测。
  • 基于特征投影紧凑型图像方法
  • [发明专利]一种基于聚集哈希学习的图像集分类方法-CN202210500350.9有效
  • 黄海啸;孙元;胡鹏;王旭 - 四川大学
  • 2022-05-10 - 2022-07-22 - G06V10/74
  • 本发明公开了一种基于聚集哈希学习的图像集分类方法,包括以下步骤:S1、根据训练图像集,建立哈希聚集模型;S2、对哈希聚集模型进行训练,得到训练完成的线性哈希函数和训练图像集的实例哈希码矩阵;S3、根据训练完成的线性哈希函数,计算待分类图像集的实例的哈希码;S4、根据待分类图像集的实例的哈希码与训练图像集的实例哈希码矩阵间距离,得到待分类图像集的类别;本发明解决了现有的哈希学习方法没有很好的考虑图像集的集合信息,难以很好地在汉明空间保持实例的相似性,很难得到高质量的实例哈希码,进而影响图像集分类精度的问题。
  • 一种基于聚集学习图像分类方法
  • [发明专利]一种基于集成哈希编码的快速图像检索方法-CN201510200864.2有效
  • 李鹏;卢宝周;任鹏 - 中国石油大学(华东)
  • 2015-04-23 - 2015-07-08 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于集成哈希编码的快速图像检索方法,属于数字图像检索技术领域,步骤如下:首先提取训练图像和查询图像的SIFT特征,并利用M种哈希算法对训练图像进行初始哈希编码;然后利用集成学习中的一致性约束准则对初始哈希编码结果进行再学习,得到集成哈希映射矩阵;最后重新对训练图像和查询图像进行集成哈希编码,并在集成哈希编码的基础上通过计算查询图像与训练图像之间的汉明距离来进行快速检索。本发明中的集成哈希编码能够同时融合不同哈希算法的特点和优势,解决了单一哈希算法判别力不足和适用范围的局限性问题,从而使得图像的快速检索更加准确和高效。
  • 一种基于集成编码快速图像检索方法
  • [发明专利]一种基于集成哈希编码的快速图像检索方法-CN201410657380.6无效
  • 李鹏;吕新荣;宋华军;任鹏 - 中国石油大学(华东)
  • 2014-11-19 - 2015-01-21 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于集成哈希编码的快速图像检索方法,属于数字图像检索技术领域,步骤如下:首先提取训练图像和查询图像的SIFT特征,并利用M种哈希算法对训练图像进行初始哈希编码;然后利用集成学习中的一致性约束准则对初始哈希编码结果进行再学习,得到集成哈希映射矩阵;最后重新对训练图像和查询图像进行集成哈希编码,并在集成哈希编码的基础上通过计算查询图像与训练图像之间的汉明距离来进行快速检索。本发明中的集成哈希编码能够同时融合不同哈希算法的特点和优势,解决了单一哈希算法判别力不足和适用范围的局限性问题,从而使得图像的快速检索更加准确和高效。
  • 一种基于集成编码快速图像检索方法

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