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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]商品评级方法及装置-CN201810331803.3在审
发明人：周小川 -专利权人：广东星外星文化传播有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种商品评级方法及装置，所述商品评级方法包括步骤，根据商品等级，设置商品的评级条件；根据商品的评级条件，生成商品评级函数；调用商品评级函数，对商品进行评级。本发明能够有效地提高商品评级的准确性，同时能够高效地实现商品的评级，节省时间。
商品评级评级有效地调用

[发明专利]用于对在线市场中的商品进行呈现和评级的系统和技术-CN201680037484.4在审
发明人： P·舒尔泽斯基;D·S·张;T·法赫米;J·Z·谢;Y·叶 -专利权人：康德克斯罗吉克股份有限公司
申请日： 2016-05-04 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：提供了用于在线市场中的商品的呈现和评级的系统和技术。一种用于呈现商品的方法可以包括基于以下各项来确定每个指定类型的商品的可购买性得分相应商品在一段时间段期间提供给用户的曝光次数、相应商品被用户购买的数量以及相应商品被添加到用户的购物车的数量。一种用于呈现商品评级的方法可以包括获得商品的预测评级，并且提供商品的评级集合，该评级集合包括用户提供评级和预测评级。
用于在线市场中的商品进行呈现评级系统技术

[发明专利]一种基于模型融合的素描作品评级方法及装置-CN202110893116.2在审
发明人：余松森;卢林娜;梁军 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型融合的素描作品评级方法及装置。本发明所述的基于模型融合的素描作品评级方法包括：获取待评级的素描作品；构建素描作品评级模型，所述素描作品评级模型由第一子模型和第二子模型融合得到，其中，所述第一子模型为ResNeSt模型，所述第二子模型为LSTM模型；将所述待评级的素描作品输入所述素描作品评级模型，得到所述素描作品的评级结果。本发明所述的一种基于模型融合的素描作品评级方法基于ResNeSt和LSTM迁移模型，将模型融合结果进行加权平均得到最终结果，具有结果更加稳定可靠的优点。与前述方法对应，本发明还提供一种基于模型融合的素描作品评级装置。
一种基于模型融合素描作品评级方法装置

[发明专利]一种基于时间感知的商品评分模型构建、推荐方法及系统-CN201910609155.8在审
发明人：宋小磊;陈春芳;贺小伟;王宾;郝军;张翔 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间感知的商品评分模型构建、推荐方法及系统，在模型的第一阶段利用卷积神经网络超强的特征挖掘能力学习用户、商品以及评级信息的高维特征向量，本发明在此阶段还引入对项目评级预测关键的评级时间特征；在模型的第二阶段，通过卷积神经网络学习的高维特征向量训练随机森林回归模型，来预测用户对项目的评级，从而根据预测的评级进行推荐；能够同时对各种形式的数据利用并进行推荐，提高了评分模型评分的准确率，从而提高了推荐方法的准确性
评级高维特征向量卷积神经网络评分模型预测回归模型能力学习评级信息时间感知时间特征数据利用随机森林特征挖掘准确率超强构建引入学习

[发明专利]一种基于区块链技术的农产品评级系统-CN202011175742.X在审
发明人：高力 -专利权人：四川沁链云科科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链技术的农产品评级系统，涉及计算机领域，包括农产品指标采集模块、农产品检测数据采集模块、问卷调查数据采集模块、产品评级模块；所述产品评级模块用于根据重要性调查问卷分类统计结果进行指标重要性分类，并且基于指标重要性分类结果生成检测指标的指标权重，基于指标权重生成农产品评级智能合约模型，并且对农产品评级智能合约模型进行存储。本发明通过对农产品的感官、营养、理化、农药残留、重金属污染进行检测，并且将检测结果输入农产品评级智能合约模型对检测数据进行计算机分析，获取农产品的评级结果，并且基于区块链技术，消费者可以通过扫描可视化获取评级结果
一种基于区块技术农产品评级系统

[发明专利]一种橙子的口感评级方法-CN201810347757.6在审
发明人：田师一;何铎;严合群 -专利权人：南京果库农业科技有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01N33/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种橙子的口感评级方法。该方法包括以下步骤：(1)感官小组对橙子样品进行口感预评价，确定用于口感评级的关键属性指标；(2)感官品评员按照(1)中确定的属性指标对橙子样品进行测试评价；(3)对感官品评员的各个属性指标感官评价结果进行统计；(4)对感官品评员的属性指标权重评判结果进行统计；(5)橙子样品评级属性指标分计算；(6)橙子样品总分计算和口感星级评定。相比现有技术仅以外观和好吃与否的粗放评价方式，本发明通过对橙子进行系统性评价和合理统计方式，以关键属性评价结果为基础，得到整体评级结果，系统科学。
属性指标评级感官品评关键属性系统性评价统计感官评价评级结果系统科学分级权重感官评判评定帮助测试小组

[发明专利]一种梨的口感评级方法-CN201810347749.1在审
发明人：田师一;何铎;严合群 -专利权人：南京果库农业科技有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种梨的口感评级方法。该方法包括以下步骤：(1)感官小组对梨样品进行口感预评价，确定用于口感评级的关键属性指标；(2)感官品评员按照(1)中确定的属性指标对梨样品进行测试评价；(3)对感官品评员的各个属性指标感官评价结果进行统计；(4)对感官品评员的属性指标权重评判结果进行统计；(5)梨样品评级属性指标分计算；(6)梨样品总分计算和口感星级评定。相比现有技术仅以外观和好吃与否的粗放评价方式，本发明通过对梨进行系统性评价和合理统计方式，以关键属性评价结果为基础，得到整体评级结果，系统科学。
属性指标评级感官品评关键属性系统性评价统计感官评价评级结果系统科学分级权重感官评判评定帮助测试小组

[发明专利]一种苹果的口感评级方法-CN201810347758.0在审
发明人：田师一;何铎;严合群 -专利权人：南京果库农业科技有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种苹果的口感评级方法。该方法包括以下步骤：(1)感官小组对苹果样品进行口感预评价，确定用于口感评级的关键属性指标；(2)感官品评员按照(1)中确定的属性指标对苹果样品进行测试评价；(3)对感官品评员的各个属性指标感官评价结果进行统计；(4)对感官品评员的属性指标权重评判结果进行统计；(5)苹果样品评级属性指标分计算；(6)苹果样品总分计算和口感星级评定。相比现有技术仅以外观和好吃与否的粗放评价方式，本发明通过对苹果进行系统性评价和合理统计方式，以关键属性评价结果为基础，得到整体评级结果，系统科学。
苹果样品属性指标苹果评级感官品评关键属性系统性评价统计感官评价评级结果系统科学分级权重感官评判评定帮助测试小组

[发明专利]一种菠萝的口感评级方法-CN201810347982.X在审
发明人：田师一;何铎;严合群 -专利权人：南京果库农业科技有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种菠萝的口感评级方法。该方法包括以下步骤：(1)感官小组对菠萝样品进行口感预评价，确定用于口感评级的关键属性指标；(2)感官品评员按照(1)中确定的属性指标对菠萝样品进行测试评价；(3)对感官品评员的各个属性指标感官评价结果进行统计；(4)对感官品评员的属性指标权重评判结果进行统计；(5)菠萝样品评级属性指标分计算；(6)菠萝样品总分计算和口感星级评定。相比现有技术仅以酸甜感的评价方式，本发明通过对菠萝进行系统性评价和合理统计方式，以关键属性评价结果为基础，得到整体评级结果，系统科学。
菠萝属性指标评级感官品评关键属性系统性评价感官评价评级结果统计系统科学分级权重感官评定评判帮助测试小组

[发明专利]商品评价信息的推送方法、系统及服务器-CN201910206921.6有效
发明人：东旸旭 -专利权人：深圳市蓝禾技术有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种商品评价信息的推送方法、系统及服务器，商品评价信息的推送方法包括：监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息；当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息；将商品评价信息及订单信息推送给预设对象。本发明提供的商品评价信息的推送方法，能够主动进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率。
商品评价信息推送方法系统服务器

[发明专利]商品评价方法和商品评价系统-CN201810866004.6在审
发明人：吴伟 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种商品评价方法和商品评价系统。其中，商品评价方法包括：获取终端对商品的预设标识码的扫描指令；根据扫描指令，发送预设标识码对应的商品评价列表至终端，以使终端显示商品评价列表；接收终端根据商品评价列表发送的商品评价信息。一方面实现了商品出售方及时收到商品评价，当存在不好的商品评价，及时与顾客用户沟通，建立了与顾客用户之间的联系与信任；另一方面，顾客用户无需再次登录商城评价系统进行评价或通过电话与实体店商家进行沟通，提高了商品评价的便利性
顾客用户评价系统扫描指令标识码预设终端商品评价信息接收终端列表发送商品出售终端显示便利性满意度登录发送

[发明专利]一种商品推荐方法、装置、存储介质及设备-CN201910511927.4在审
发明人：黄妍仪 -专利权人：深圳市中农易讯信息技术有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及信息推荐技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质及设备。所述商品推荐方法通过根据所述用户标识对应的商品评分数据按预设的初始化商品评分规则进行初始化商品评分；根据所述用户标识对应的商品浏览数据、购买数据按预设的个性化商品评分规则进行个性化商品评分；根据初始化商品评分结果和个性化商品评分结果按预设的商品推荐评分规则进行商品推荐评分；根据商品推荐评分结果更新所述商品评分数据；根据更新后的商品评分数据按预设的个性化商品推荐规则生成个性化商品推荐列表。
商品推荐个性化商品预设评分规则评分结果评分数据初始化存储介质用户标识规则生成时间周期信息推荐浏览数据准确度自学习更新购买

[发明专利]商品评价评估方法、装置及系统-CN202180053236.X在审
发明人：李在硕 -专利权人：咖啡24株式会社
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：提供商品评价评估方法、装置及系统。商品评价评估方法，可利用服务器在买家终端显示可搜索商品评价的搜索窗口；基于搜索窗口输入关键字；作为对应于所输入的关键字的搜索结果，提取至少一个商品评价信息；将所提取的商品评价信息显示于买家终端；若基于所显示的商品评价，在访问的商城发生购买决定，则从买家终端输入对应于商品评价的评价评估。因此，可将上述评价的评价评估关联至商品评价。
商品评价评估方法装置系统

[发明专利]一种商品推荐方法及系统-CN202210813884.7在审
发明人：殷建;李炳廷;常宇鹏;吴国庆;刘晓伟 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品推荐方法及系统；其中，所述方法包括：获取用户评论和商品评论；将用户评论和商品评论，输入到训练后的商品推荐模型中，输出商品推荐结果；其中，训练后的商品推荐模型，其工作原理包括：对用户评论和商品评论分别进行编码，得到用户评论编码结果和商品评论编码结果；对用户评论编码结果和商品评论编码结果分别进行特征提取，得到用户评论特征和商品评论特征；对用户评论特征和商品评论特征进行加权交互融合，对融合结果提取用户评论与物品评论的拼接向量；对拼接向量进行评分预测，按照评分由高到低的顺序对商品进行排序，输出商品推荐列表。
一种商品推荐方法系统

[发明专利]一种黄瓜涩味的评价方法-CN202210519791.3在审
发明人：朱雪云;闫立英;李晓丽;宋晓飞;李向丽;崔浩楠;卢伟达 -专利权人：河北科技师范学院;昌黎县嘉诚实业集团有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种黄瓜涩味的评价方法，农业育种技术领域，该方法包括：获取多位品评员对黄瓜的评级数据，根据每位品评员给出的评级数据，计算黄瓜的涩味指数；根据涩味指数，对黄瓜的涩味进行等级划分：AI40，为低涩这种评价方法能够减少不同单瓜、不同品评员的个体差异对评价结果的影响，并通过黄瓜涩味在设定指标下的评级数据，计算涩味指数，能够快速、准确和稳定的评价黄瓜涩味。
一种黄瓜涩味评价方法

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