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[实用新型]一种基于混合遗传算法的轧机负荷分配控制系统-CN201020294490.8无效
发明人：肖轶;邱允荣;陈晓冬;丁谨;吴笑虹;樊毅民 -专利权人：南通宝钢钢铁有限公司
申请日： 2010-08-20 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： B21B37/58 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于混合遗传算法的轧机负荷分配控制系统，包括负荷分配初始化模块，混合遗传算法程序模块，检验模块，各模块顺次连接，混合遗传算法程序模块与轧机机架相连，检验模块固定在棒材出口处的平台上。
一种基于混合遗传算法轧机负荷分配控制系统

[发明专利]一种基于混合遗传算法的外卖配送路径的优化方法-CN202011468940.5在审
发明人：江欢;朱桐 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合遗传算法的外卖配送路径的优化方法，针对目前外卖配送的经验依赖性问题，引入时间窗惩罚和配送顺序的要求，建立数学模型，使用混合遗传算法进行求解，最后得到最优的外卖配送路径。该混合算法是将遗传算法和爬山算法相结合，一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而能够得到质量较高的解。
一种基于混合遗传算法外卖配送路径优化方法

[发明专利]一种基于混合遗传算法的电子商务协议-CN201610484184.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：江苏华扬信息科技有限公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：一种基于混合遗传算法的电子商务协议是为了提高基于智能体电子商务双边多议题协商中agent协商的效率，提出了一种agent的协商模型，并且将混合遗传算法(HGA)应用于其中，以提高agent协商的效率。
一种基于混合遗传算法电子商务协议

[发明专利]一种基于混合遗传算法的生鲜配送实时优化方法-CN201710053599.9在审
发明人：欧阳芳;姚晓东;薛均 -专利权人：苏州工业职业技术学院
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合遗传算法的生鲜配送实时优化方法，其特征是，利用Floyd(城市常规送货点)算法、Dijkstra(城市动态送货点)算法，计算出送货点之间的最短路径，并使用节约里程法对配送路径合并，再运用混合遗传算法对各个送货点的配送路径进行集成。本发明所达到的有益效果本方法能够在实时配送中，对于各种动态送货点的出现，通过混合遗传算法，结合最优化配送成本，实现实时路线分配，提高整体的分配效率，对于生鲜的配送有着极大的意义。
一种基于混合遗传算法生鲜配送实时优化方法

[发明专利]一种派件配送路径规划方法-CN202210621629.2在审
发明人：英春;施驰展;孟凡浩;韩小强;孙莎莎;朱元亮;尹维月;赵军章 -专利权人：圆通速递有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种派件配送路径规划方法，结合遗传算法与模拟退火算法作为混合遗传算法对配送路径规划模型进行迭代优化，从而获取到最佳派件配送路径进行物流配送，包括以下步骤：基于派件地址建立配送路径规划模型；采用混合遗传算法迭代优化配送路径规划模型
一种配送路径规划方法

[发明专利]基于动态向量混合遗传算法的云机器人服务选择方法及系统-CN202011092671.7有效
发明人：周风余;刘进;尹磊;孙文龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明属于云机器人服务调度领域，提供了一种基于动态向量混合遗传算法的云机器人服务选择方法及系统。其中，基于动态向量混合遗传算法的云机器人服务选择方法包括获取设定场景下服务器人的服务调度序列；初始化服务器人消费参数，云服务平台的资源调度消耗参数、云服务模型参数，基于动态向量的混合遗传算法调度模型及预设迭代次数及其有效地利用了动态向量加速更新和混合遗传算法更容易寻找全局解集独特优势，结合云端服务模型系统改善调度性能，提高了收敛速度，使得机器人能够更快、更好的调用智能化云服务。
基于动态向量混合遗传算法机器人服务选择方法系统

[发明专利]一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统-CN201910613052.9有效
发明人：肖晶;许若冰;徐荆州;李化强;王亚文;许洪华;陈驰 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;中能国研（北京）电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统，所述VNF部署包括VNF放置与虚拟链路的映射，所述方法包括：构建NFV网络的开销模型；建立时延和能耗的多目标优化模型；针对时延和能耗的多目标优化模型，应用混合遗传算法求解获得本发明首先构建了同时优化能耗和服务质量的多目标优化模型，以最大限度地降低VNF部署的能耗；而后针对该模型，本发明提出了一种遗传算法和局部搜索能力强的混合遗传算法相结合的混合遗传算法，本发明利用该算法本发明完成了仿真结果表明，该算法比对比算法具有更好的服务质量和更好的节能表现。
一种面向节能 qos 保障 vnf 部署方法系统

[发明专利]一种基于混合遗传算法的永磁同步伺服电机参数辨识方法-CN201611174958.8在审
发明人：乔永杰;韩贺永;王晶;王凯;江鹏伶 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合遗传算法的永磁同步伺服电机参数辨识方法，属于伺服电机驱动液压泵智能控制领域。所述参数辨识方法具体步骤包括步骤1对永磁同步伺服电机建立d‑q轴坐标系数学模型；步骤2确定混合遗传算法的编码方案；步骤3确定目标函数和适应度函数；步骤4种群初始化；步骤5混合遗传操作；步骤6对新生种群进行适应度评价判断是否收敛通过本发明所述方法可以克服传统遗传算法存在局部搜索能力差，寻找最优解较困难的问题，进而能够快速得到更精确的参数。
一种基于混合遗传算法永磁同步伺服电机参数辨识方法

[发明专利]一种基于路边停车协同边缘计算的任务卸载方法-CN202211120266.0在审
发明人：神显豪;常招展;曾紫玲;李家豪;秦运枝 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于路边停车协同边缘计算的任务卸载方法，并通过混合遗传算法进行任务卸载。本发明的混合遗传算法能减少系统时延和能耗。
一种基于路边停车协同边缘计算任务卸载方法

[发明专利]一种资源约束下考虑随机需求和操作时间的拆解调度方法-CN202110143868.7有效
发明人：周福礼;马盼盼;何彦东;周林 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：其步骤为：首先，构建拆卸生产过程对应的数学模型及约束条件；其次，将遗传算法、模拟退化算法和局部搜索算法进行融合构建了混合遗传算法，并在约束条件的约束下利用混合遗传算法对数学模型进行迭代寻优，得到待拆卸的拆卸件数量的最优值本发明在拆卸调度模型中加入了不确定因素，通过考虑不确定因素的不确定性扩展了拆卸调度，更好地反映了拆卸工厂的工业实践；并采用混合遗传算法进行优化迭代，有助于寻找最优的拆卸调度方案，有利于拆卸调度管理的进一步发展
一种资源约束考虑随机需求操作时间拆解调度方法

[发明专利]一种基于混合遗传算法的MES生产计划排产方法-CN201510961828.8在审
发明人：周力;杨亚菲;余章勇 -专利权人：武汉开目信息技术有限责任公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明适用于车间生产计划管理技术领域，提供了一种基于混合遗传算法的MES生产计划排产方法，根据订单优先度的生成方式和/或随机的生成方式，为预设数目的初始排产方案产生符合任务间约束关系和遗传算法编码规则的车间任务序列根据任务最佳开始、结束时间分配，根据资源负荷平衡原则分配和随机分配中的一种或者多种分配组合方式，为预设数目的初始排产方案中的每个车间任务设定执行资源；将预设数目的初始排产方案经由编码过程转换为一系列染色体，作为混合遗传算法的初始种群；将初始种群带入混合遗传算法，并依据预先设定的优化目标计算出优化后的排产结果。
一种基于混合遗传算法 mes 生产计划方法

[发明专利]一种基于混合遗传自动调压系统控制器制备方法-CN202211267302.6在审
发明人：樊立萍;赵梓航 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：一种基于混合遗传自动调压系统控制器制备方法，涉及一种控制器制备方法，即为一种基于混合遗传—阿基米德算法的自动调压系统控制器设计方法，所述自动调压系统（AVR）由五个主要部件组成:控制器、放大器、励磁机、本发明以遗传算法和阿基米德优化算法的混合算法为核心调整AVR的PID控制器的参数。此外，目标函数被设计为在服从PID控制器参数的约束的情况下。AOA‑PID本身具有干扰抵赖性和鲁棒性，通过将遗传算法和阿基米德算法混合，遗传算法用于定义阿基米德算法（AOA）的初始种群，这样可以大大提高算法的收敛速度，达到良好的优化效果。
一种基于混合遗传自动调压系统控制器制备方法

[发明专利]基于遗传算法的中央空调节能控制方法-CN202211630487.2在审
发明人：彭代余;林舜臣;易海平;刘扬;曾晓凤 -专利权人：成都迅宏自控设备有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传算法的中央空调节能控制方法，包括下列步骤：构建中央空调BP神经网络模型和中央空调关联规则模型，特征子集作为模型输出；从中央空调系统负荷分配优化方面，使用遗传算法对中央空调BP神经网络模型进行优化，引入中央空调关联规则模型，提出了基于改进遗传算法的优化策略，通过实际数据验证其优化结果的可行性；从优化结果的迭代次数和节能率的角度出发，分析比较混合遗传关联算法和遗传算法的优化过程；通过对混合遗传关联算法的优化数据拟合
基于遗传算法中央空调节能控制方法

[发明专利]一种基于改进混合遗传算法的作业车间调度方法-CN202110036257.2有效
发明人：王玉芳;缪昇;葛嘉荣 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进混合遗传算法的作业车间调度方法，涉及作业车间调度优化技术领域；本发明首先建立作业车间调度模型；然后确定了调度问题的约束条件，包括工序约束、机器约束和时间约束；接着把混合遗传算法进行基于工序的编码，并设置混合遗传算法求解作业车间调度问题的相关参数；然后计算每一个个体的适应度值；随后对个体进行轮盘赌选择法，选择适应度高的个体参与下一阶段的遗传操作；然后对个体进行IPOX交叉；再对个体进行随即变异；对个体进行局部搜索；在选择操作中取前10％适应度高的个体放入种群中，不参与交叉、变异、模拟退火操作；判断算法是否达到最大迭代次数，如果是则算法结束；如果未达到最大迭代次数，则重新计算每一个个体的适应度值
一种基于改进混合遗传算法作业车间调度方法

[发明专利]一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法-CN200610088335.9无效
发明人：钱新;周斌;张玉超;尹大强 -专利权人：南京大学
申请日： 2006-07-11 - 公布日： 2007-01-24 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法，属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为：水质模型参数率定优化设计的数据准备；改进型混合遗传算法的建立与优化；改进适应度函数；与单纯形算法的串行混合；运行算法程序，检验各算法的模拟效果，当误差达到指定标准时，完成优化。本发明克服了传统遗传算法在解决不连续、不可微、非线性程度高的水质模型参数优化时局部收敛和收敛速度慢的缺陷，达到了快速准确率定模型参数的要求。
一种改进混合遗传算法优化水质模型参数设计方法

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