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[发明专利]基于类标序列生成式对抗模型的文本自动生成方法-CN202010065680.0在审
发明人：陈晋音;张敦杰;王雪柯;吴洋洋 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类标序列生成式对抗模型的文本自动生成方法，包括步骤：基于生成式对抗模型构建文本生成器；利用所述文本生成器生成基于真实文本的生成文本；调整所述生成文本的文本长度；对调整过文本长度的生成文本进行关键词替换，获得最终生成文本。该文本自动生成方法能够生成完善的文本内容，提高文本的针对性和多样化程度。
基于序列生成对抗模型文本自动方法

[发明专利]自动提供基于手势的自动完成建议的方法及其电子设备-CN201880044476.1有效
发明人：维克兰特·辛格;安基特·维贾伊;普拉加·波罗蜜多·萨胡;尚卡尔·米索·文克特山;维斯瓦纳·维拉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：所述方法包括检测由用户执行以完成由所述用户在电子设备中提供的未完成文本的至少一个手势。此外，所述方法包括基于所述至少一个手势和所述未完成文本来确定至少一个剩余文本以完成所述未完成文本。此外，所述方法包括通过将所述至少一个剩余文本添加到所述未完成文本来形成至少一个完成文本。此外，所述方法包括显示所述至少一个完成文本。
自动提供基于手势完成建议方法及其电子设备

[发明专利]一种语音合成方法、结构、终端及存储介质-CN202210374189.5在审
发明人：郭洋;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音合成方法、结构、终端及存储介质。所述方法包括：将待合成文本的音素序列输入预训练好的语音合成模型，通过所述语音合成模型提取音素序列的局部特征；其中，所述语音合成模型为基于CNN和Transformer的语音合成模型，利用多头注意力机制获取音素序列的全局上下文信息，并利用深度可分离卷积获取音素序列的局部信息，根据所述音素序列的全局上下文信息和局部信息得到音素局部特征；将所述音素局部特征映射为梅尔谱，得到所述待合成文本的语音合成结果。
一种语音合成方法结构终端存储介质

[发明专利]信息发送和接收装置以及信息发送和接收方法-CN99100866.9无效
发明人：中津山孝;今井勉 -专利权人：索尼公司
申请日： 1999-01-14 - 公布日： 1999-11-17 - 主分类号： H04L29/00 文献下载
摘要：公开一种信息发送和接收方法,包括步骤产生中间语言信息作为相应于提供的文本信息的读出信息,至少组合产生的中间语言信息和输入的文本信息以便产生发送信息,发送产生的发送信息,接收发送信息,将接收的发送信息至少分成文本信息和中间语言信息,显示分出的文本信息,和产生相应于分出的中间语言信息的话音合成信息并输出该话音合成信息。
信息发送接收装置以及方法

[发明专利]语音合成方法、装置、设备及存储介质-CN201910360783.7有效
发明人：孔德威 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明提供一种语音合成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：语音合成装置首先对获取到的文本信息进行预处理，得到文本信息的文本向量；再将文本向量输入至预设的声学模型，得到文本向量对应的第一声学参数向量，其中声学模型用于根据记忆矩阵对文本向量进行处理得到第一声学参数向量；最后根据第一声学参数向量合成文本信息对应的语音信息。由于声学模型中记忆矩阵是不断更新的，实现了对历史文本信息更有效的记忆，提升了声学模型整体的预测效果，进而提升语音信息的输出质量。
语音合成方法装置设备存储介质

[发明专利]文本生成方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910231583.1在审
发明人：刘瑞雪;陈蒙;刘晓华 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本生成方法、装置和计算机可读存储介质，涉及自然语言处理领域。文本生成方法包括：获得用于生成文本的关键词；根据预先建立的对应关系，确定关键词对应的用于生成文本的主题标识；生成输入信息，其中，输入信息包括关键词和主题标识；将输入信息输入到文本生成模型中，获得待生成文本中的每个位置所对应的词语概率分布；基于待生成文本中的每个位置所对应的词语概率分布生成文本。本发明的实施例可以基于用于生成文本的关键词确定主题标识，使得文本生成的过程中能够参考主题标识对应的语义信息，从而可以使得生成的文本可读性更好。
文本生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于语音合成系统标记记忆库的音频生成方法及装置-CN202310322513.3在审
发明人：杨静波;汤跃忠;陈龙;刘丹 -专利权人：北京中电慧声科技有限公司;中国电子科技集团公司第三研究所
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语音合成系统标记记忆库的音频生成方法及装置，方法包括：获取待检索文本；基于预先配置的记忆库文本，对待检索文本进行检索，以获取待检索文本中与记忆库文本匹配的标记文本；将记忆库文本中对标记文本的标记信息，确定为待检索文本中的标记文本的标记信息；基于带有标记信息的标记文本，生成对应的音频文件；基于与用户的交互过程，确定音频文件是否满足用户要求。本发明通过记忆库功能，可以用于自动检索语音合成文本内容，一旦检测结果与记忆库内容匹配，则会调用记忆库的文本标记功能及方案，实现记忆库中的语音合成效果，避免用户多次重复的人工添加相同的标记，大大减少用户的语音合成工作量
一种基于语音合成系统标记记忆音频生成方法装置

[发明专利]语音合成方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310998035.8在审
发明人：王金超 -专利权人：芜湖云从科技有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，具体提供一种语音合成方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有的语音合成模型在生成语音识别特征时无法并行运算，合成速度较慢，以及无法控制改变生成音频的倍速和音调高低等问题。为此目的，本发明的语音合成方法包括：将获取的待合成文本作为输入，经过预设声学模型得到语音识别特征；所述预设声学模型采用基于生成对抗网络的第一鉴别器训练得到；将所述语音识别特征作为输入，经过预设声码器模型得到所述待合成文本对应的音频本发明通过设置第一鉴别器使用对抗训练生成语音识别特征，可以有效提升模型的合成效率。
语音合成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]语音合成方法、声码器训练方法、装置、介质及电子设备-CN202010352009.4有效
发明人：顾宇 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音合成方法、声码器训练方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取待合成文本中各音素对应的每一语音帧的声学特征信息；将每一所述语音帧的声学特征信息输入至声码器中，得到所述待合成文本对应的音频信息，其中，所述声码器为基于扩张卷积神经网络的声码器。由于扩张卷积神经网络具备并行处理数据的能力，因此，通过基于扩张卷积神经网络的声码器进行语音合成，可以提升语音合成的速度，同时，加快了声码器的训练速度。另外，声码器是基于各语音帧的声学特征信息进行语音合成的，由于无需再进行各语音帧的声学特征信息的提取，因此，减少了声码器的运算量，进一步提升了语音合成的速度。
语音合成方法声码训练装置介质电子设备

[发明专利]具有自动语音转录的听力辅助-CN201780012197.2在审
发明人： A·梅内泽斯;W·刘易斯;Y-M·王 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本文描述的辅助听力设备实现通过以下方式来辅助设备的听力受损用户：使用自动语音转录来生成表示在音频信号中接收的语音的文本，文本然后可以被定制的合成话音读以克服用户的听力缺陷。语音识别引擎识别接收的音频中的语音并将接收的音频的语音转换为文本。一旦语音被转换为文本，文本到语音引擎就可以将文本转换为合成语音，该合成语音可以被增强并以话音输出，该话音补偿辅助听力设备的用户的听力损失简档。通过将所接收的语音转录成文本，本文描述的辅助听力设备实现消除了来自音频信号的背景噪声。通过将转录的文本转换为对听力受损者更容易理解的合成话音，他们的听力缺陷可以被弥补。
语音文本转录听力设备听力缺陷文本转换音频信号自动语音合成听力受损用户听力损失简档语音识别引擎文本到语音背景噪声辅助设备合成话音话音输出听力受损语音转换语音转录引擎听力话音转换

[发明专利]语音合成方法、系统、设备及存储介质-CN202211010812.5在审
发明人：陈婷;缪陈峰;马骏;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明提出一种语音合成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待合成文本的声学特征；将待合成文本的声学特征输入训练后的目标声码器中，获取目标语音，目标声码器模型为神经网络模型，目标声码器模型通过利用改进的本发明通过滑动窗口或扩大滑动窗口对Transformer模型中的多头自注意力机制进行改进，既能降低模型的复杂度，又能提高模型性能，本语音合成方法计算复杂度更低，占用空间更小，并且计算速度更快。
语音合成方法系统设备存储介质

[发明专利]极低资源下的特定发音人情感语音合成方法及装置-CN202010317018.X在审
发明人：袁熹 -专利权人：升智信息科技（南京）有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种极低资源下的特定发音人情感语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取训练文本和训练文本对应的音频，将训练文本转换为音素序列，以嵌入带情感向量的槽位，得到初始训练数据，输入深度学习模型进行训练，得到基础模型，获取特定文本和特定音频，将特定文本转换为对应音素序列，在音素序列中嵌入带情感向量的槽位，得到特定训练数据，将特定训练数据输入基础模型训练，得到语音合成模型，将待合成文本转换为音素序列，得到待合成音素序列，将待合成音素序列填入情感槽，得到合成输入数据，输入语音合成模型，得到带有特定情感的语音音频，以降低获得带有特定情感的语音音频的成本，提高情感语音合成方案的灵活性。
资源特定发音人情语音合成方法装置

[发明专利]长文本生成方法、系统、介质及设备-CN202111297496.X在审
发明人：韩庆宏;卜贺纯;卢辰鑫;何豪杰;王思宽;王铎;李晓雅 -专利权人：北京香侬慧语科技有限责任公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请公开了一种长文本生成方法、系统、介质及设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：根据待生成文本的预定文本长度对待生成文本进行分块，获得N个文本生成块，N为大于2的整数；根据文本生成规律对每个文本生成块进行分层，获得多个文本生成层；将源文本输入文本生成器中，根据文本顺序，依次生成文本生成层和文本生成块对应的文本，进而得到待生成文本。该方法通过对待生成文本进行分块，并对每个文本生成块进行分层，通过一个分层、一个分块地按顺序生成对应的文本，保证生成的长文本生成使得连贯性和前后语义的一致性，避免长文本前后矛盾。
文本生成方法系统介质设备

[发明专利]一种文本生成方法、装置、服务器及存储介质-CN201910004877.0有效
发明人：张思密 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本生成方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：从历史检索词中识别出属于询问对象评价类的目标检索词集合，以及每个目标检索词对应的询问类型；获取每个目标检索词对应的对象属性信息；根据不同的询问类型确定对应的成文结构，并依据对象属性信息获取成文结构中所需的语料；基于成文结构对语料进行组合，得到每个目标检索词对应的文本，该文本用于作为搜索引擎中的结果页。本发明实施例将询问对象评价类的检索词划分不同的询问类型，并获取与不同类型的检索词涉及对象相关的语料，合成为文本作为搜索引擎中的结果，从而解决了现有技术中针对询问评价类的搜索请求搜索效率较低，且无法提供高可靠性检索结果的问题
一种文本生成方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种人工智能语音导航数据处理方法-CN201811297496.8在审
发明人：陈雄 -专利权人：深圳市一号互联科技有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： H04M3/493 文献下载
摘要：通过互动式语音导航模块IVR发出呼叫业务或接收客户语音信息，互动式语音导航模块IVR将用户提问的语音信息通过语音转换协议接口Http Server发送至识别理解服务器，识别理解结果与知识库相匹配，得到解决方案的合成文本信息，合成文本信息通过文本转语音TTS服务器转化为合成语音信息，合成语音信息通过互动式语音导航模块IVR发送至语音网关，客户接收到解决方案的语音信息，完成一次交互，同时互动式语音导航模块IVR连接人工客服解决知识库无法匹配的语音信息
互动式语音导航模块语音信息知识库合成语音信息人工智能合成文本语音导航数据处理匹配客户语音信息语音导航系统发送文本转语音横向节点呼叫业务人工客服协议接口信息通过业务系统用户提问语音网关语音转换智能匹配呼出呼入客户服务器转化