专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种音频合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011606861.6在审
  • 肖金霸;王晓瑞 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2022-07-01 - G10L13/027
  • 本公开关于一种音频合成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待合成基频和待合成;将所述待合成输入预先训练的谱预测模型,得到谱包络信息;将所述谱包络信息和所述待合成基频输入预先训练的梅尔频谱预测模型,得到预测梅尔频谱;根据所述预测梅尔频谱得到目标合成音频。本公开将待合成基频与谱包络相分离,从而在预测梅尔频谱时允许通过对待合成基频的精准控制来调整所预测的梅尔频谱,最终达到精准控制合成音频的目的,有利于确保合成音频的音高准确度,大大提高了音频合成的灵活性,非常适用于像歌唱合成这种对音高准确度有限制的音频合成场景
  • 一种音频合成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210298506.X在审
  • 李婉;李健;武卫东;陈明 - 北京捷通华声科技股份有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-19 - G10L13/02
  • 本发明实施例提供了一种语音合成方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法通过获取待合成的音素特征;将音素特征作为已训练声学模型的输入,并基于声学模型中的处理层生成音素特征对应的声学信息;处理层中包含至少一对第一采样模块和第二采样模块;第一采样模块用于降低特征维度,第二采样模块用于恢复特征维度;已训练声学模型基于长度不小于预设长度阈值的样本文本训练得到;基于声学信息,获取待合成对应的语音。这样,通过在声学模型中的第一采样模块和第二采样模块对音素序列参与计算的特征维度先降低,在处理之后再恢复,从而一定程度上可以不对长文本进行强行断句直接进行语音合成
  • 语音合成方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种语音克隆方法、装置、设备及存储介质-CN202310066406.9在审
  • 孙志宏 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-06-02 - G10L13/08
  • 本发明提供一种语音克隆方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收待合成;将所述待合成转换为待合成音素序列;将所述待合成音素序列输入自适应声学模型,利用所述自适应声学模型将所述待合成音素序列转换为目标对象的待合成声学特征,所述自适应声学模型是基于目标对象的目标语音样本数据对基础声学模型进行自适应训练获得的,在对所述基础声学模型进行自适应训练时,对所述基础声学模型中解码器的条件归一化层的参数进行更新;采用声码器将所述待合成声学特征合成所述目标对象的待合成音频数据
  • 一种语音克隆方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210160760.3在审
  • 朱志浩 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2022-02-22 - 2023-09-01 - G10L13/08
  • 本发明公开了一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待合成数据,然后从用户特征向量字典中确定需要合成的目标声纹特征向量,并调用训练后的TTS模型对待合成数据和目标声纹特征向量进行语音合成处理,以得到目标合成语音。采用本发明实施例,能够在一个TTS模型中对用户特征向量字典中的每个声纹特征向量进行语音合成,从而能够在单个TTS模型中合成多个不同用户音色的语音数据,以此避免为了实现合成多个不同用户音色的音频数据,而需要部署与运行多个独立的
  • 语音合成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211008537.3在审
  • 刘鹏飞;蒋宁;吴海英;刘敏 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-08-22 - 2023-05-16 - G10L13/08
  • 本申请公开了一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标说话人的说话人嵌入式特征以及待合成对应的音素序列;将所述音素序列输入至语音合成模型进行编码处理,得到音素编码特征;通过仿射变换网络对所述说话人嵌入式特征进行仿射变换,得到所述目标说话人的第一说话特征向量和所述目标说话人的第二说话特征向量,并将所述第一说话特征向量、所述第二说话特征向量以及所述音素编码特征进行融合处理;通过所述语音合成模型基于所述融合处理后的特征进行语音合成处理,得到所述待合成对应的合成语音,所述合成语音的音色与所述目标说话人相匹配。
  • 语音合成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的文本生成方法、装置、设备及存储介质-CN202010219702.4有效
  • 李丕绩;刘晓江 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-03-25 - 2022-03-01 - G06F40/186
  • 本申请实施例公开了一种基于人工智能的文本生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在获取到待生成文的模板信息之后,可以先根据待生成文的模板信息,确定待生成文中各符号位置的格式信息;再根据待生成文中各符号位置的格式信息和预先构建的强文本生成模型,得到强文本生成模型输出的待生成文中各符号位置的符号概率,并根据待生成文中各符号位置的符号概率,确定待生成文中各符号位置的符号,以便将待生成文中各符号位置的符号按照符号位置排序组合,得到待生成文其中,因强文本生成模型能够基于各符号位置的格式信息,准确地确定出各符号位置的符号概率,使得本申请能够借助实现按照任一模板格式要求生成强模板文本的目的。
  • 基于人工智能文本生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、系统、终端及存储介质-CN202310933990.3在审
  • 孙见青;梁家恩 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-13 - G10L13/08
  • 本发明提供了一种语音合成方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:根据样本语音训练声调预测模型;分别获取语音样本和语音合成样本的基频信息进行聚类,得到第一聚类信息;根据第一聚类信息对语音合成样本进行声调设置,根据声调设置后的语音合成样本训练端到端语音合成模型;将待合成的拼音信息输入训练后的声调预测模型进行声调预测,得到输出拼音,将输出拼音输入训练后的端到端语音合成模型进行语音合成,得到合成语音。本发明实施例,通过将输出拼音输入训练后的端到端语音合成模型进行语音合成,能自动得到待合成对应的合成语音,无需人工建立发音信息的构建规则,提高了语音合成系统搭建效率。
  • 语音合成方法系统终端存储介质

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