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- [发明专利]数据分析系统以及方法-CN201410456755.2有效
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张锡嘉;廖彦钦
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华邦电子股份有限公司
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2014-09-10
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2019-03-15
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G06N20/00
- 模型建立单元利用训练数据通过机器学习演算法建立预测模型。特征撷取单元撷取输入数据的多个特征数据，并将特征数据分类为多个群组。处理单元利用群组之一所对应的特征数据，并通过机器学习演算法取得输入数据对应于预测模型的机率值，并判断机率值。当机率值小于既定值时，则选取未被选取群组之一所对应的特征数据通过机器学习演算法，更新输入数据对应于预测模型的机率值，当机率值大于或等于既定值，则根据机率值分类输入数据。输出单元输出分类结果。本发明根据输入数据的特征值的权重将部分特征值输入机器学习演算法中，提高了数据处理效率。
- 数据分析系统以及方法
- [发明专利]一种井曲线反演方法-CN201510413557.2有效
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姜玉新;雷克辉
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北京博达瑞恒科技有限公司
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2015-07-14
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2017-12-01
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G01V1/40
- 本发明涉及一种井曲线反演方法，所述方法包括(1)选择工区的井和井曲线；(2)井曲线时深转换；(3)沿井轨迹提取地震属性；(4)井曲线地震属性交互关系分析；(5)选择层位；(6)建立地层格架；(7)建立初始模型本发明的有益效果为本发明由RBF径向基函数神经网络算法进行井曲线反演算法把地质统计和神经网络技术很好地融合到一起，实现了多属性驱动，地质统计为基础的裂缝密度反演。该方法是对现有随机模拟和多属性井曲线反演的一次超越。它即能得到稳定的反演结果，又能体现地震多属性对反演结果的非线性约束，预测精度高于其他单纯依赖地质统计的软件。
- 一种曲线反演方法
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