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[发明专利]一种基于机器学习参数补偿的激光雷达反演算法-CN202011632295.6在审
发明人：曾宪江;王晨晟;章侃;潘德彬;李忠 -专利权人：华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七一七研究所）
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习参数补偿的激光雷达反演算法，包括：将激光雷达信号进行均匀分段后分成多个子信号，选取其中最优的第i个子信号反演获得边界值；基于边界值以及随机生成的补偿参数对激光雷达信号进行和反演，使用反演后的结果计算该补偿参数的性能评估参数；将每组补偿参数集及其对应的性能评估参数输入高斯过程模型进行机器学习，取值最小的性能评估参数对应的补偿参数集为最优预测补偿参数集；使用参数补偿的方法对总体卡尔曼滤波算法进行补偿，从而降低总体卡尔曼滤波反演结果与真实值的偏差；使用基于高斯过程模型的机器学习方法进行补偿参数估计，同步实现激光雷达信号去噪与反演，进而优化大气消光系数反演结果。
一种基于机器学习参数补偿激光雷达反演算法

[发明专利]基于多流形学习的气体浓度反演方法-CN201410190563.1有效
发明人：冯海亮;王海玲;黄鸿;谢吉海;王应健 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多流形学习的气体浓度反演方法，1)采集光源发出的光通过不同已知浓度气体时的光谱数据；2)将采集的吸收光谱数据减去暗光谱并进行归一化处理；3)利用NPE算法对不同浓度的预处理后的数据分别进行特征提取；4)将得到的特征数据作为训练样本，并送入SVR分类器进行训练，构建反演模型；5)测试样本光谱数据采集；6)将测试样本光谱数据预处理后再进行特征提取，并将得到的特征数据送入构建好的反演模型中，反演得到待测气体浓度本发明可以提高气体浓度反演精度，改善浓度反演算法的重复性和可移植性，尤其能够提高短光程条件下低浓度气体的反演精度，满足在线检测的精度要求。
基于流形学习气体浓度反演方法

[发明专利]二次剩余码的解码演算法-CN200810178381.7有效
发明人：张肇健;林宗庆;施沛渝;苏文谷 -专利权人：义守大学
申请日： 2008-11-28 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： H03M7/18 文献下载
摘要：本发明公开一种二次剩余码的解码演算法，适用于所有二次剩余码的解码，解码方式为提供数字信号求得多个已知特征值，利用多个已知特征值计算出多个未知特征值后，以无反根柏利根演算法计算得错误位置多项式，再运用钱氏搜索演算法计算此错误位置多项式错误发生位置
二次剩余解码演算法

[发明专利]一种大气参数反演方法及装置-CN202011522754.5在审
发明人：吴琼;张志清;安大伟;商建;杨磊;刘成保;王静 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种大气参数反演方法及装置。该方法包括如下步骤：获得待反演模拟卫星观测亮温，并对其进行超分辨率重建处理，得到待反演分辨率增强亮温；利用待反演分辨率增强亮温进行反演，得到相应的大气温湿度廓线；验证当前得到的大气温湿度廓线的精度。该方法在传统反演算法的基础上，对反演所用亮温数据做超分辨率重建处理，提高亮温数据的水平空间分辨率，解决因微波辐射计天线口径大小受限，导致亮温数据的水平空间分辨率不能完全达到要求的问题，同时对大气参数反演的结果进行分析比较，从而提高大气参数反演的精度。
一种大气参数反演方法装置

[发明专利]一种时频电磁频率域数据自约束稳健电阻率反演方法-CN202311014505.9在审
发明人：高文龙;王绪本;徐铮伟;路俊涛 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种时频电磁频率域数据自约束稳健电阻率反演方法，包括：采集获得地下频率域数据；利用地下频率域数据中的电磁场幅值进行迭代反演；构建模型粗糙度矩阵；迭代反演过程中，预设雅可比矩阵权重系数，采用变步长拉格朗日乘子反演方法进行迭代计算，并更新反演电阻率模型；基于柱坐标系计算时频电磁频率域电磁场响应，并对正演算法验证。通过上述方案，本发明解决了传统反演中的不稳定性问题。同时，本发明通过优化反演步骤和正演计算，加快了计算速度，提高了反演效率。本发明在时频电磁勘探数据反演技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
一种电磁频率数据约束稳健电阻率反演方法

[发明专利]一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演方法-CN201811054118.7有效
发明人：杨涛;郑鑫;秦友伟;师鹏飞 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演算法，包括微波信号的获取及初步处理、杂波信号的分离归类、杂波特征响应指纹库的建立、杂波的识别与去除、降雨量反演、多源降雨数据尺度匹配、模型参数优化及反演结果实时校正
一种基于微波衰减特征响应指纹识别城市降雨反演方法

[发明专利]一种高鲁棒性颗粒粒度反演方法-CN202110557491.X在审
发明人：于雪莲;罗如芝;房鑫宇;潘立辉;吴佳哲;宋良峰 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种高鲁棒性颗粒粒度反演方法，通过测量光束经颗粒系统前后的光强比值，在已知波长和相对折射率等条件下，根据经典的米氏散射理论和朗伯比尔定理就可以获得所测颗粒系的粒径分布。本发明方法的反演计算中结合量子粒子群优化算法，可以得到很好的反演结果。在先验信息不充分的条件下，本发明方法相对于传统的反演算法，在测量结果准确性、计算过程稳定性、运行时间、鲁棒性的方面都具有明显的优势。
一种高鲁棒性颗粒粒度反演方法

[发明专利]隧道超前预测电磁观测系统及探测方法-CN202310826882.6在审
发明人：甘露 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01V3/10 文献下载
摘要：基于该观测系统，发展基于深度学习的隧道超前预测反演算法，实现多分量、时间域和频率域信号的准三维联合反演，旨在充分发挥深度学习算法的优势和充分利用时间域和频率域电磁信号，提升反演的计算效率和探测精度，降低反演中的非唯一性
隧道超前预测电磁观测系统探测方法

[发明专利]一种基于卫星的强对流监测方法及其应用-CN201910114665.8有效
发明人：黄旋旋;赵放;罗玲;孔照林;李文娟;徐月飞;姜舒婕;施金海 -专利权人：浙江省气象台
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明属于天气监测领域，公开了一种基于卫星的强对流监测方法及其应用，利用日间对流风暴识别算法生成日渐对流风暴产品并建立不同降雨类型匹配关系统计；利用近海雷达回波反演算法对日间对流风暴识别产品进行反演；通过日间对流风暴识别产品、不同降雨类型匹配关系的统计、以及反演雷达回波进行监测。本发明提供的基于卫星的强对流监测方法成为日间对强对流的监测的很好的补充，由于对于海上、地形遮挡区域等雷达组网监测盲区，基于卫星反演的雷达回波可以基本完整的显示这些区域的对流监测的估测回波信息，因此，其对于进一步提升强对流天气的业务监测能力
一种基于卫星对流监测方法及其应用

[发明专利]基于风场扰动特征的空中目标分类方法-CN201210209259.8无效
发明人：胡以华;雷武虎;赵楠翔;吴永华;闫飞;石亮;王迪;焦均均;顾有林;蔡晓春 -专利权人：中国人民解放军电子工程学院
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于风场扰动特征的空中目标分类方法，该方法包括下列顺序的步骤：风场扰动特征解算：通过空中目标风场扰动特征解算算法，准确提取尾涡涡核位置、涡核半径、涡核间距以及涡流环量的风场扰动特征参数；类型识别特征反演：根据空中目标类型识别特征反演算法，反演出目标航迹特征、物理特征以及运动特征的类型识别特征参数；空中目标属性识别：通过输入待识别飞机目标的类型识别特征参数，来输出待识别飞机目标的类别属性。本发明解决了空中目标风场扰动特征的提取问题、从风场扰动特征到目标自身特征的反演问题以及基于对特定空域大气风场的激光雷达探测实现对空中飞机目标的分类识别问题。
基于扰动特征空中目标分类方法

[发明专利]复杂构造含逆掩断裂的地震反演储层预测方法-CN201911287583.X在审
发明人：高超 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了复杂构造含逆掩断裂的地震反演储层预测方法，包括以下步骤(1)、实地探测；(2)、建立地质模型；(3)、反演计算；(4)、数据转换；(5)、数据计算；(6)、地质分析，对地质情况进行地震反演储层预测方法，本发明通过研究分块反演算法,充分利用了逆冲断层区域的地震信息,完成目的层的地震反演工作。模型和实际资料计算表明,该方法正确有效,有助于深人分析逆冲断层上、下盘储层情况；反演结果用于储层预测具有断点清晰、储层边界更准确、可预测区域更大的特点。
复杂构造含逆掩断裂地震反演预测方法

[发明专利]基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法-CN202111597460.3在审
发明人：吴鹏海;吴艳兰;杨辉;王彪 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及水质参数遥感反演领域，公开了基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法，通过获取相同日期MODIS和Sentinel‑2数据，经过预处理，得到样本数据集；构建面向叶绿素a浓度反演的MODIS和Sentinel‑2空‑谱融合深度学习网络，并耦合光谱响应函数、影像退化模型等物理约束，从而获得具有MODIS光谱分辨率和Sentinel‑2空间分辨率的融合数据，为叶绿素a浓度反演提供高空谱分辨率数据源；结合实地采样数据与融合的高空谱分辨率数据，在梯度提升树等机器学习的水质反演算法下验证融合的有效性，结果表明本处理方法有效提高了叶绿素a浓度的反演精度。
基于融合模型学习耦合叶绿素浓度反演方法

[发明专利]利用转换横波地震数据反演储层横波阻抗和密度的方法-CN201610624247.X有效
发明人：谢万学;李德珍;雷虹;何光明;陈丹;王珑;胡然;彭文;王玉华;白静 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
申请日： 2016-08-02 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用转换横波地震数据反演储层横波阻抗和密度参数的方法，通过利用转换横波数据能够直接反演出储层横波阻抗和密度参数，进而可实现更加准确的储层岩性识别和储层油气检测。本发明的有益效果包括能够克服常规纵波振幅随偏移距变化(AVO)分析技术在岩石物理弹性参数反演方法中存在的多解性和不稳定性；能够对储层岩性和密度等地球物理响应特征进行精细刻画；而且采用了基于最小二乘解的广义线性反演方法，提高了反演算法的稳定性，提高了计算效率和反演精度。
利用转换地震数据反演储层横波阻抗密度方法

[发明专利]隔夹层地震预测方法及装置-CN201810680675.3有效
发明人：陈猛;王兴军;陈阳阳;王川;崔永福;杜禹;左安鑫;赖敬容;李文燕;顾成龙;张耀堂 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供的一种隔夹层地震预测方法，包括：获取待预测储层的脆性指数曲线，提高原始地震数据的主频，得到拓频地震数据，根据脆性指数曲线和拓频地震数据，并利用预设的地质统计学反演算法开展地震反演，得到反演结果数据，根据反演结果数据预测隔夹层。本发明提供的隔夹层地震预测方法，通过建立脆性指数曲线有效识别储层当中隔夹层，同时有效提高地震资料品质、建立精细的地质约束模型，开展地质统计学反演，提高反演纵向分辨率同时提高井间横向预测精度，从而实现隔夹层预测的目的
夹层地震预测方法装置

[发明专利]基于互相关波形反演的地震数据震源子波估计方法-CN202310738689.7在审
发明人：张盼;卢占武;韩立国;尚旭佳;张栋浩 -专利权人：吉林大学;中国地质科学院地质研究所
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于互相关波形反演的地震数据震源子波估计方法，该方法在近道直达波全波形反演框架下，通过采用归一化互相关目标函数，实现高质量的震源子波估计。在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证了反演结果的精度与分辨率；利用近道直达波信息，降低了反演的非线性，且保证了反演算法的计算效率；采用互相关目标函数波形反演方法，有效避免了地震数据振幅误差对震源子波估计的影响本发明方法可以在地震数据振幅存在明显误差情况下，利用直达波互相关全波形反演对震源子波进行高效高精度估计。
基于互相波形反演地震数据震源子波估计方法

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