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[发明专利]基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法-CN201610452436.3在审
发明人：朱丹红;张栋;叶东毅;陈凯 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，包括以下步骤：第一步：统计从医院或卫生组织获取的条既往孕产妇数据，包括病史、B超、病理诊断结果等临床数据，建立病症关联因素集合；第二步：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型初始数据；第三步：针对当前孕妇病例数据，优化隐马尔科夫模型；第四步：基于隐马尔科夫解码过程，对该病例数据进行胎盘植入预测。
基于隐马尔科夫解码过程胎盘植入预测模型获取方法

[发明专利]一种基于马尔科夫模型的不确定性路网车辆轨迹预测方法-CN201810081700.6在审
发明人：毛莺池;陈杨;徐淑芳;平萍;王龙宝 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫模型的不确定性路网车辆轨迹预测方法。该方法重新定义补全路径算法，弥补了不确定性历史数据的不完整性，利用马尔科夫链低时间复杂度、高预测准确度的优势实现预测，方法的详细步骤为：(1)补全数据，利用补全路径的方法处理不确定性历史数据，然后将完整的数据储存在历史数据库中；(2)构造状态转移矩阵，根据公式对历史数据计算路口转移概率，所有转移概率组合得到马尔科夫状态转移矩阵；(3)轨迹预测，利用马尔科夫链模型对状态转移矩阵进行计算得到车辆未来轨迹。
不确定性历史数据马尔科夫模型状态转移矩阵预测车辆轨迹转移概率全路径路网马尔科夫链模型历史数据库马尔科夫链时间复杂度准确度构造状态轨迹预测数据储存重新定义转移矩阵全数据算法路口

[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型的购买转化率预测方法及系统-CN201711399920.5在审
发明人：魏晓林 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的购买转化率预测方法，所述方法包括记录一具有购物行为网站的用户动作行为，以所述用户动作行为构建观测值序列，并以用户的购买状态构建隐藏状态集；根据所述观测值序列和隐藏状态集构造初始的隐马尔科夫模型并进行训练，得到适合判断购买转化率预测的隐马尔科夫模型；利用所述适合判断购买转化率预测的隐马尔科夫模型和拉普拉斯算法，获取用户在所述具有购物行为网站的累积访问时间对应的购买转化率预测向量，实现了对用户购买的每个阶段决策的购买转化率动态地进行预测
一种基于隐马尔科夫模型购买转化预测方法系统

[发明专利]一种基于组合模型的自适应网络性能预警方法-CN201910189159.5在审
发明人：张晗睿;李千目 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：该方法为：首先使用灰色Verhulst‑马尔科夫‑GRU模型进行网络短时流量预测：使用灰色Verhulst‑马尔科夫模型进行网络短时流量预测；将灰色Verhulst‑马尔科夫模型的预测结果和实际流量的误差组成一个新的时间序列；将误差的时间序列放入GRU中进行训练；将灰色Verhulst‑马尔科夫模型的结果和GRU神经网络的结果相加，获得最终流量预测值；然后计算实际流量与预测流量的调整偏离度，设定阈值，最后对比流量预测值和阈值上下限的大小
流量预测马尔科夫模型自适应网络时间序列实际流量组合模型预警网络性能预警三级报警神经网络预测结果网络偏离度上下限有效地准确率放入相加预测发现

[发明专利]部分可观测马尔科夫决策问题的双循环式应用方法及系统-CN202210897910.9在审
发明人：李升波;谷子青;郑四发;曹文涵;杨雨杰;李克强;成波 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种部分可观测马尔科夫决策问题的双循环式应用方法及系统，其中，方法包括：获取汽车的观测数据；在部分可观测马尔科夫决策过程中，基于观测数据以极大似然估计的方法构建历史信息表征的同时，将隐状态模型的梯度信息作为内在奖励函数，激励最优策略学习到环境中的不确定性，求解部分可观测马尔科夫决策的最优策略；以及基于部分可观测马尔科夫决策的最优策略生成汽车的最优控制策略。
部分观测马尔科夫决策问题双循环应用方法系统

[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型与改进维特比算法的定位方法-CN202211262123.3在审
发明人：何迪;任星宇;金易;郁文贤 -专利权人：上海交通大学;上海西虹桥导航技术有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01S5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型与改进维特比算法的定位方法，涉及定位技术领域。该基于隐马尔科夫模型与改进维特比算法的定位方法，通过将定位模型映射为隐马尔科夫状态模型，并将隐马尔科夫模型的状态转移映射为定位模型中的位置变化，同时与所提出的改进Viterbi算法进行有效结合，使得复杂场景下的定位准确率能够得到明显的提升
一种基于隐马尔科夫模型改进算法定位方法

[发明专利]一种用于电力巡检缺陷检测的知识处理方法及装置-CN202310439744.2在审
发明人：吴岳忠;肖发龙;刘富民;舒斯维;王忠美;孙煜煊;谢欢 -专利权人：湖南工业大学;湖南昊实科技发展有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种用于电力巡检缺陷检测的知识处理方法及装置，所述方法包括以下步骤：根据所述电力设备知识图谱中的起点实体和终点实体，获取一条最优路径来连接所述起点实体和终点实体，以形成马尔科夫决策过程；对所述马尔科夫决策过程进行训练，以得到训练后的马尔科夫决策过程；训练后的马尔科夫决策过程中的智能体通过随机波束搜索策略依次选择输出边缘，并遍历到新实体，当智能体使用随机波束搜索策略搜索到一个最优路径时，该路径自动形成其预测的可解释来源
一种用于电力巡检缺陷检测知识处理方法装置

[发明专利]一种无线多跳网络中测量节点可用带宽的方法-CN201811590301.9有效
发明人：邝建 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线多跳网络中基于马尔科夫模型的节点可用带宽测量方法，该发明针对现有测量方法准确性不足或者需要额外资源消耗的缺陷，提出一种基于马尔科夫链模型的节点可用带宽测量方法。该方法为节点的工作状态建立马尔科夫链模型，节点的工作状态分为三类：“空闲”、“发送”和“干扰”；节点在某个时刻工作在一个状态，在下一时刻可以跳转到其它的工作状态，节点的状态符合时间马尔科夫性质；通过统计的方法获得或者计算出包括状态跳转概率
一种无线网络测量节点可用带宽方法

[发明专利]异步滤波方法及系统-CN202110588240.8有效
发明人：陈惠英;刘仁伟;吴争光;李祖欣;刘卫俊 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种异步滤波方法，该方法包括利用构建的T－S模糊马尔科夫跳变系统测量待估计信号，对测量输出信号进行伯努利随机处理，获得测量输出随机信号，最后利用模糊滤波器对待估计信号进行滤波，得到待估计信号的估计值本发明利用构建模糊滤波器对经过伯努利随机处理的T－S模糊马尔科夫跳变系统的测量输出信号做滤波处理，通过对非线性、网络化环境下的马尔科夫跳变系统的异步滤波，解决了网络环境下同时存在丢包和异步问题的非线性的马尔科夫跳变系统的滤波问题
异步滤波方法系统

[发明专利]基于多尺度马尔可夫随机场的声学成像探测方法-CN202110258326.4有效
发明人：陈哲;王悦;周思源;王慧斌;沈洁 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S15/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度马尔可夫随机场的声学成像探测方法，包括如下步骤：首先，构建多尺度声学成像数据马尔可夫随机场模型；其次，结合多尺度马尔可夫随机场模型和水平集模型，构建多尺度马尔科夫随机场‑水平集联合模型；最后，通过多尺度马尔科夫随机场‑水平集联合模型收敛实现声学成像探测，本发明克服了声学成像信息在探测过程中低分辨、高噪声的实质性缺陷。
基于尺度马尔可夫随机声学成像探测方法

[发明专利]基于双马尔科夫模型的LEO卫星信道建模方法及装置-CN202011158158.3有效
发明人：邓中亮;刘雯;郑奭轩;林文亮;王珂;刘浩;于晓艺;刘洋 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于双马尔科夫模型的LEO卫星信道建模方法及装置，通过一阶马尔科夫Markov多状态信道模型，可以对大尺度衰落下的LOS径反映阴影衰落的影响；并且在一阶Markov多状态信道模型处于各大尺度衰落状态下
基于双马尔科夫模型 leo 卫星信道建模方法装置

[发明专利]基于马尔科夫模型的显著性检测方法-CN201510760313.1在审
发明人：王敏 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫模型的显著性检测方法。首先运用多尺度对比，中央周围直方图和颜色空间分布这三种不同的显著度计算得到显著特征图。然后通过马尔科夫模型学习计算各个显著特征图的权重，采用最大似然估计方法获取模型参数估计最优解。最后利用马尔科夫模型检测测试图像。
基于马尔科夫模型显著检测方法

[发明专利]一种市场状态预测方法-CN202111292000.X在审
发明人：王志刚;尹延萍;郑斌;王乃永;孙涛 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种市场状态预测方法，具有如下步骤:S1、构建指标池；S2、选取关键指标；S3、转移矩阵的建立和马尔科夫链理论的验证；S4、马尔科夫链模型构建；S5、状态应用。与现有技术相比，本发明利用主成分分析，机器学习、马尔科夫链模型对市场状态进行测算、归纳，系统能实现自我学习和修正，实现预测的智能化，定期对模型进行调整，准确的预测市场状态。
一种市场状态预测方法

[发明专利]关系抽取模型的训练方法-CN202111227725.0在审
发明人：许逸凯 -专利权人：慧科讯业（北京）网络科技有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：该方法包括利用训练文本训练隐马尔科夫模型，然后通过经训练的隐马尔科夫模型对训练文本进行自动标注，进而利用经标注的文本序列对关系抽取模型进行训练，以获得经训练的关系抽取模型。本发明采用经训练的隐马尔科夫模型对大量训练文本序列进行自动标注，用于训练文本抽取模型，从而以弱监督的方式极大降低了文本抽取模型的训练对人工标注的需求，提高了文本抽取模型的训练效率。
关系抽取模型训练方法

[发明专利]一种基于近似马尔科夫毯的配电网拓扑识别方法及系统-CN202211465797.3在审
发明人：杨晶晶;林骞;张海燕;杨阳;李明明;冯树辉;孙小朋;李江涛;刘国梁;徐凤岐;曹彬;杨佳佳;滕鸿昌;王璐;范兆凯;肖娟;蔺雪震 -专利权人：国网山东省电力公司潍坊供电公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于近似马尔科夫毯的配电网拓扑识别方法及系统，包括：获取配电网系统原始电压、功率数据并进行预处理；基于所获取的配电网系统原始电压、功率数据和候选配电网拓扑结构参数集合建立近似马尔科夫毯拓扑识别模型；采用期望最大值算法对近似马尔科夫毯拓扑识别模型进行求解，得到当前配电网拓扑结构参数。
一种基于近似马尔科夫毯配电网拓扑识别方法系统