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- [发明专利]基于轨迹异常检测的轨迹预测方法及系统-CN202211029647.8在审
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王宏志;王春楠;梁晨
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哈尔滨工业大学
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2022-08-25
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2022-11-11
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G06T7/246
- 基于轨迹异常检测的轨迹预测方法及系统,具体涉及一种基于轨迹预测模型和轨迹异常检测模型的轨迹预测方法及系统,为解决由于轨迹预测模型缺少合理高效的训练方法和无监督的模型在线评估方法,导致预测的轨迹可信度低,准确率不高的问题,合并获取的轨迹预测模型和轨迹异常检测模型的搜索空间;根据搜索空间用自动机器学习技术构建TP异常检测模型;获取行人轨迹预测信息及对应的预测轨迹,再用TP异常检测模型训练轨迹预测模型,得到轨迹预测模型;将待预测轨迹的行人轨迹预测信息输入轨迹预测模型,得到多条轨迹预测结果,用TP异常检测模型计算每条轨迹预测结果的异常分数,将最小异常分数的预测轨迹作为轨迹预测模型的输出。
- 基于轨迹异常检测预测方法系统
- [发明专利]一种预测轨迹的处理方法和装置-CN202211055985.9在审
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大方;张雨;何润林
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苏州轻棹科技有限公司
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2022-08-31
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2022-12-09
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G06K9/62
- 本发明实施例涉及一种预测轨迹的处理方法和装置,所述方法包括:获取障碍物车辆的第一历史轨迹、第一位置和第一行驶标志;根据第一行驶标志确定当前时刻的轨迹预测模态类型和对应的轨迹预测模态数量;轨迹预测模态类型为单模态类型时,调用N个单轨迹预测模型进行单轨迹预测,并对N个第一预测轨迹进行轨迹融合生成第一融合轨迹;轨迹预测模态类型为多模态类型时,调用M个多轨迹预测模型进行多轨迹预测生成第一预测轨迹集合,并对M个第一预测轨迹集合进行轨迹融合生成第一融合轨迹集合;根据轨迹预测模态类型对得到的第一融合轨迹或第一融合轨迹集合进行预测数据整合生成预测轨迹数据输出。通过本发明可以提高预测准确度。
- 一种预测轨迹处理方法装置
- [发明专利]轨迹预测算法的评价方法、装置、介质及车辆-CN202310200707.6有效
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张琼
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小米汽车科技有限公司
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2023-02-28
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2023-06-20
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G06Q10/04
- 本公开涉及一种轨迹预测算法的评价方法、装置、介质及车辆,所述方法包括:获取待预测目标的第一预测轨迹线以及各所述第一预测轨迹线的第一权重,其中,所述第一预测轨迹线为基于轨迹预测算法确定的预测轨迹;获取所述待预测目标的第二预测轨迹线以及各所述第二预测轨迹线的第二权重,其中,所述第二预测轨迹线为基于历史数据集确定的预测轨迹;根据所述第一权重和所述第二权重,确定所述第一预测轨迹线的综合权重;根据所述第一预测轨迹线的所述综合权重,确定所述轨迹预测算法的评分。这样,很好地解决了多解真值情况下如何对轨迹预测算法进行评价的问题,能够更好地评价轨迹预测算法,为轨迹预测算法的改进提供依据。
- 轨迹预测算法评价方法装置介质车辆
- [发明专利]车辆轨迹预测方法及装置-CN202111553146.5在审
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何卓宇;安建平;程新景;杨睿刚
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际络科技(上海)有限公司
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2021-12-17
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2022-04-22
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G06Q10/04
- 本发明提供一种车辆轨迹预测方法及装置,方法包括:对获取的预设时间段内的目标车辆图像进行轨迹预测,得到预测轨迹;将预测轨迹输入至轨迹优化模型中,得到轨迹优化模型输出的轨迹优化结果;其中,轨迹优化模型是基于轨迹训练数据和对轨迹训练数据进行平滑处理得到的标签数据训练得到的本发明通过对预设时间段内的目标车辆图像进行轨迹预测得到的进行轨迹预测,并利用轨迹优化模型对预测轨迹进行优化,以去除预测轨迹的噪音,使得轨迹优化结果更加的平滑,从而提高轨迹预测的准确性;另外,通过轨迹优化模型对预测轨迹进行优化,可以避免轨迹优化模型自身的偏差耦合至轨迹优化结果中,进而提高轨迹优化结果的准确率。
- 车辆轨迹预测方法装置
- [发明专利]轨迹预测模型的训练方法及评估方法-CN202211425846.0在审
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罗登科;施亮
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上汽大众汽车有限公司
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2022-11-14
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2023-03-03
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G06N3/08
- 本发明提供了一种轨迹预测模型的训练方法及评估方法。其中训练方法包括:从轨迹预测模型中获取目标的预测轨迹,将预测轨迹划分为多个预测子轨迹段;获取目标的真实轨迹,将真实轨迹划分为多个真实子轨迹段,真实子轨迹段与预测子轨迹段的数量对应;分别计算预测子轨迹段与真实子轨迹段之间的向量夹角,向量夹角包括横向向量夹角和纵向向量夹角;分别计算预测子轨迹段与真实子轨迹段之间的L2距离损失;根据向量夹角和L2距离损失计算横向距离损失和纵向距离损失;将横向距离损失和纵向距离损失作为轨迹预测模型的损失函数,优化轨迹预测模型的参数。本申请对损失函数进行精细化分解,训练好的轨迹预测模型预测准确性更高。
- 轨迹预测模型训练方法评估
- [发明专利]一种目标轨迹预测系统及预测方法-CN202110394691.8有效
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邵雷;赵锦;雷虎民
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中国人民解放军空军工程大学
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2021-04-13
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2022-10-21
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G06N7/00
- 一种目标轨迹预测系统,包括目标机动特征模型集模块,目标机动特征集中包括若干目标的典型机动局部模型;前向轨迹预测模块,定义性能指标函数并建立目标轨迹预测模型,根据各典型机动局部模型与目标实际飞行轨迹的匹配度确定目标轨迹预测模型的参数,采用数值积分法进行前向轨迹预测;后向反馈修正模块,建立全局重要性地图模型,根据全局重要性地图模型建立前向预测轨迹与飞行重要节点的关联关系,确定目标机动意图信息,采用后验条件概率法对目标轨迹预测模型的参数进行修正后,重新进行轨迹预测。本发明突破了传统轨迹预测方法开环预测局限性,将基于博弈对抗的预测轨迹反馈修正融入轨迹预测过程,实现轨迹闭环预测,提高了轨迹预测精度。
- 一种目标轨迹预测系统方法
- [发明专利]轨迹预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210613223.X在审
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赖志懿
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小米汽车科技有限公司
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2022-05-31
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2022-09-06
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B60W60/00
- 本申请提出一种轨迹预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及自动驾驶技术领域,其中,方法包括:获取目标车辆周围的第一障碍物在第一目标采样时段的第一监测轨迹,获取第一障碍物的至少一段历史预测轨迹,历史预测轨迹,是根据第一障碍物在第一目标采样时段之前的历史采样时段的第二监测轨迹,对第一障碍物在第二监测轨迹之后的轨迹进行预测得到的,将第一障碍物的第一监测轨迹和至少一段历史预测轨迹进行特征融合得到融合轨迹特征,根据融合轨迹特征预测得到第一障碍物在第一监测轨迹之后的第一预测轨迹,通过融合轨迹特征预测第一监测轨迹之后的第一预测轨迹,实现了基于历史预测轨迹对第一预测轨迹进行平滑,提高了连续轨迹预测的准确性。
- 轨迹预测方法装置电子设备存储介质
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