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[发明专利]一种商品搭配方法及装置-CN202110938990.3有效
发明人：朱蓓蓓 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种商品搭配方法及装置，通过获取目标商品图片和目标商品标题，将目标商品图片输入匹配度计算模型，得到目标商品图片的匹配特征向量，再基于所述目标商品标题，得到用于表征目标商品的商品信息的标题特征向量，基于匹配特征向量和标题特征向量，确定与目标商品匹配的搭配商品。在本申请中通过对获取的目标商品图片和目标商品标题进行处理，得到目标商品的匹配特征向量和标题特征向量，可以从目标商品图片和目标商品标题两个方面，确定与目标商品匹配的搭配商品，从而实现对目标商品的搭配。
一种商品搭配方法装置

[发明专利]多媒体资源的匹配方法、装置、存储介质及电子装置-CN201810333805.6有效
发明人：徐敘遠;龚国平;吴韬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开了一种多媒体资源的匹配方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：在多媒体资源集合中查找第一媒体资源集合，其中，第一媒体资源集合中的每个媒体资源的第一目标帧图像满足目标条件，第一目标帧图像的特征与待匹配多媒体资源的帧图像中的特征匹配、且满足第一匹配条件；在第一目标帧图像中确定第二目标帧图像，其中，第二目标帧图像的特征与待匹配多媒体资源的帧图像中的特征匹配、且满足第二匹配条件；获取第二目标帧图像的匹配信息，其中，匹配信息用于指示第二目标帧图像在第二目标帧图像所在的媒体资源中的总时长和播放时刻本发明解决了相关技术中多媒体资源的匹配效率较低的技术问题。
多媒体资源匹配方法装置存储介质电子

[发明专利]基于doc2vec的文本匹配方法、装置及电子设备-CN202010492263.4在审
发明人：王传鹏;陈春梅;李匡宇 -专利权人：上海硬通网络科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于doc2vec的文本匹配方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据doc2vec模型，对目标文本集中任一目标文本进行n次向量转换，获取目标向量集；其中，目标向量集包括n个目标向量；将各目标文本对应的各目标向量集与根据输入文本生成的句子向量做相似度匹配，提取与句子向量匹配度最高的目标向量集对应的目标文本作为匹配文本。与现有技术相比，本申请通过对目标文本做n次向量生成后，将根据各目标文本形成的各目标向量集与输入文本生成的句子向量做相似度匹配从而确定匹配文本的方式，降低非确定性输出的目标向量的影响，使得利用doc2vec在多个目标文本中匹配最优文本时，不会因为doc2vec种子的随机性导致误匹配。
基于 doc2vec 文本匹配方法装置电子设备

[发明专利]一种多目标跟踪方法、终端设备及存储介质-CN202310306107.8在审
发明人：陈龙涛;廖国兴;曾焕强;朱建清;黄德天;傅玉青;施一帆 -专利权人：华侨大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种多目标跟踪方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：读取视频信息；对视频信息中的帧图像进行目标分割，得到目标的像素级信息和表观特征信息；基于卡尔曼滤波算法对各帧图像中的轨迹进行预测；基于前一帧图像中的轨迹和当前帧图像中目标的表观特征信息，计算两者之间的外观相似度，提取外观相似度大于相似度阈值的轨迹和目标作为预匹配轨迹和预匹配目标，将预匹配目标存入匹配目标集；计算预匹配轨迹与预匹配目标之间的代价矩阵，计算未匹配轨迹与未匹配目标之间的Mask‑IoU分数，将两者融合得到最终代价矩阵；通过匈牙利算法得到轨迹匹配结果。
一种多目标跟踪方法终端设备存储介质

[发明专利]目标匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202111474736.9在审
发明人：程晓强;高远;李金珂;黄先楼;张丹 -专利权人：驭势科技（北京）有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种目标匹配方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取待处理图像对应的检测目标和预测目标；基于所述检测目标与所述预测目标进行多阶段匹配，其中，不同阶段采用的匹配策略不同。本公开实施例能够较好改善现有单阶段匹配容易出现的匹配不全等问题，可有效提升匹配准确度。
目标匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202210296931.5在审
发明人：李丰廷;邹钢;姚兴;史艳华;刘焱;郭飞;刘威歆;刘玉华;张梦梦;罗赛男 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取针对目标业务的待检测的目标数据，以及与所述目标业务的脱敏需求对应的目标模式串，所述目标模式串包括表征预设匹配范围的模式字符；对所述目标数据中待匹配字符是否处于所述目标模式串中的模式字符对应的预设匹配范围进行匹配检测，以确定跳转距离，并根据所述跳转距离进行跳转后继续进行匹配检测，直到到达所述目标数据的匹配终止位置，得到针对所述目标数据的检测结果；基于所述检测结果，对所述目标数据进行脱敏处理，以使处理后的目标数据满足所述目标业务的脱敏需求
数据处理方法装置设备

[发明专利]一种降低用户组匹配过程中负载峰值的方法和装置-CN201410248206.6有效
发明人：姜海涛;张正 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种降低用户组匹配过程中负载峰值的方法和装置，涉及互联网技术领域，解决了用户组匹配时容易造成服务器负载峰值，降低服务器的性能的问题。其方法为：获取用户组的匹配目标，其中，所述用户组的匹配目标用于表示该用户组需要满足的条件集合；根据所述用户组的匹配目标，在维护的用户列表中获取用户集合；计算所述用户集合与所述匹配目标的匹配度；根据所述用户集合与所述匹配目标的匹配度，以及服务器的负载情况，动态判断所述用户集合是否满足所述用户组的匹配目标。若所述用户集合不满足所述用户组的匹配目标，则重新获取新的用户集合，若所述用户集合满足所述用户组的匹配目标，则确定所述用户集合为匹配成功的用户组。
一种降低用户组匹配过程负载峰值方法装置

[发明专利]一种基于空间聚类的目标匹配检索方法-CN201610202626.X有效
发明人：王剑邦;赵晓萌;张伟;张如高;虞正华 -专利权人：上海博康智能信息技术有限公司
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间聚类的目标匹配检索方法，在参考图目标与匹配图目标之间进行目标匹配检索，包括步骤a：获得该参考图目标的surf特征点信息和特征点空间坐标信息，以及该匹配图的surf特征点信息和特征点空间坐标信息；步骤b：获得该参考图目标和该匹配图目标的surf特征点的聚类中心的空间坐标信息；步骤c：获得该参考图目标中相对位置与夹角的集合；以及获得该匹配图中相对位置与夹角的集合；步骤d：对两个集合进行比较，获得互相匹配的聚类中心；步骤e：对聚类中心之间进行类内surf特征点匹配，得到匹配对。通过本发明方法，在保证匹配准确性的情况下，提高了surf特征匹配的速度。
一种基于空间目标匹配检索方法

[发明专利]一种文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011183073.0有效
发明人：李振阳;吴东华;马连洋;衡阵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质，获取待匹配文本和目标文本；分别提取所述待匹配文本和所述目标文本的句子特征向量和关键词特征向量，并根据所述待匹配文本和所述目标文本的句子特征向量，确定所述待匹配文本和所述目标文本之间的交互特征向量；根据所述待匹配文本和所述目标文本之间的交互特征向量和所述关键词特征向量，确定所述待匹配文本和所述目标文本的相似度；根据所述相似度，确定所述待匹配文本和所述目标文本的匹配结果，从而提高文本匹配准确性。
一种文本匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于区域交叠与模板匹配的多目标跟踪方法-CN201811204620.1在审
发明人：张力元;胡金晖 -专利权人：中电科新型智慧城市研究院有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T7/223 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域交叠与模板匹配的多目标跟踪方法，该方法先使用目标检测算法获取当前帧的目标框，再以前一帧中各目标框作为跟踪目标，以当前帧中各目标框作为检测目标，用各跟踪目标与获取的检测目标一一进行匹配，将与跟踪目标匹配的检测目标作为该跟踪目标的跟踪结果，最后再提取前一帧中未被匹配的目标框中的图像块，将该图像块与当前帧图像进行相关度模板匹配，找出前一帧中未被匹配的目标框的跟踪结果。本发明提供的多目标跟踪方法不需要大量的数据和大规模训练。具有计算代价小、时间代价小和使用简单的优点。
目标框跟踪目标多目标跟踪匹配模板匹配跟踪结果区域交叠前一帧图像块检测目标检测算法时间代价相关度帧图像

[发明专利]分级信息确定方法、装置、计算机设备-CN202210840009.8在审
发明人：张游;夏雯君;谷俊;李菁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种分级信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及信息安全技术领域，所述方法包括：获取新增的目标数据匹配规则，并确定目标数据匹配规则与各历史数据匹配规则的相似度，基于目标数据匹配规则与各历史数据匹配规则的相似度，以及各历史数据匹配规则的分级信息，确定目标数据匹配规则的分级信息。采用本方法能够提升了确定新增的目标数据匹配规则的分级信息的效率，并提高目标数据匹配规则的分级信息的准确率。
分级信息确定方法装置计算机设备

[发明专利]一种Mark点视觉识别方法-CN201710642181.1在审
发明人：彭刚;林斌;熊超;夏成林 -专利权人：深圳市海思科自动化技术有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种Mark点视觉识别方法，通过采集与Mark点几何特征相似的疑似目标的图像，并生成疑似目标结果集；根据Mark点的标准模板分别计算疑似目标结果集中每个疑似目标的缩放参数和旋转参数；利用该缩放参数和旋转参数分别校正标准模板，获得与每个疑似目标一一对应的校正模板；将每个疑似目标分别与校正模板一一对应进行匹配，并分别记录匹配值得到匹配值集合；确定该匹配值集合中最佳匹配值对应的疑似目标为Mark点，该最佳匹配值为属于最佳匹配值范围内的匹配值由此可知，通过分别依据疑似目标的大小和方位校正Mark点的标准模板，并将校正得到的校正模板分别与疑似目标进行匹配，取最佳匹配值对应的疑似目标为Mark点，能够有效提高Mark点识别的准确率。
一种 mark 视觉识别方法

[发明专利]一种基于点-面匹配关联的多目标跟踪方法-CN202310600166.6在审
发明人：于纯妍;潘锰;宋梅萍;于浩洋;张强 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点‑面匹配关联的多目标跟踪方法，包括，获取待检测视频并进行序列化，根据特征提取网络构建检测器，根据检测器依次对视频帧序列中的视频帧进行目标检测，从视频帧序列获取第t个和第t+1个视频帧，将第t+1个视频帧中的目标划分为高和低置信度目标，对于高置信度目标根据目标框相似性感知算法进行第一次关联匹配，将匹配成功的目标加入第t个视频帧的目标轨迹中，对于匹配失败的目标分别初始化目标轨迹，将低置信度目标进行第二次关联匹配，匹配成功的目标加入第t个视频帧的目标轨迹中，舍弃匹配失败的目标，依次遍历所有的视频帧，直到获取所有目标轨迹。提升被遮挡目标的检测置信度，同时提高了多目标轨迹关联的准确性。
一种基于匹配关联多目标跟踪方法

[发明专利]一种信息匹配方法及相关设备-CN201810986654.4在审
发明人：刘均;刘新;黄庆财 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息匹配方法及相关设备。所述方法包括：接收用户的匹配需求，所述匹配需求包括基本信息和需求类型；根据所述需求类型获取待匹配信息；根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果；将所述匹配结果发送至所述用户；接收用户确定的目标匹配结果；将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。
目标匹配匹配需求信息提供方接收用户匹配结果匹配信息信息匹配需求类型合作意向基本信息结果发送匹配模型匹配发送申请

[发明专利]一种基于图神经网络的岗位匹配方法及装置-CN202210131722.5有效
发明人：胡文蕙;刘学洋;张津婵;邵文宇 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图神经网络的岗位匹配方法及装置，包括：获取目标履历对应的目标任职序列；将目标任职序列输入至岗位匹配模型，获取由岗位匹配模型输出的目标任职序列与多个预设岗位的匹配程度；根据匹配程度，在多个预设岗位中确定目标履历的匹配岗位；岗位匹配模型是基于图神经网络构建的；岗位匹配模型是基于样本任职序列，以及样本任职序列对应的样本匹配岗位训练后得到的。本发明提供的基于图神经网络的岗位匹配方法及装置，利用基于图神经网络构建的岗位匹配模型根据目标任职序列，对目标履历数据对应的个体在下一次任职与每个预设岗位任职的进行匹配，使得匹配的岗位更加合理，与人员的符合度更高
一种基于神经网络岗位匹配方法装置