专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种恶意流量数据检测方法及系统-CN202310032888.6在审
  • 闫龙川;郭永和;何永远;陈智雨;牛佳宁;彭元龙;袁孝宇 - 国家电网有限公司信息通信分公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-02 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种恶意流量数据检测方法,涉及恶意流量入侵检测技术领域。在执行所述方法时,先获取目标漏洞,根据目标漏洞获取对应的渗透攻击工具、攻击载荷以及编码器,然后在渗透攻击工具、攻击载荷以及编码器中分别插入探针代码,利用插入探针代码后的渗透攻击工具、插入探针代码后的攻击载荷以及插入探针代码后的编码器自动生成恶意流量数据,再对恶意流量数据中的字段信息进行处理,得到恶意流量数据集,最后将恶意流量数据集中的数据输入训练好的并联神经网络模型,得到恶意流量数据的种类。使得在判别恶意流量的种类时,不限于利用对已知的恶意流量特征或模式来判别入侵,达到了能够对多种恶意流量检测的效果。
  • 一种恶意流量数据检测方法系统
  • [发明专利]一种日志数据预处理方法及装置-CN202210317584.X在审
  • 闫龙川;何永远;郭永和;牛佳宁;张朝霞;曹津平;彭元龙 - 国家电网有限公司信息通信分公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-28 - G06F16/18
  • 本发明提供一种日志数据预处理方法及装置,通过对获取的待处理的第一日志文件进行格式转换,得到第二日志文件,为第二日志文件中同类型的错误日志数据分配相同错误标记,得到第三日志文件,基于具有不同错误标记的所有错误日志数据的时间戳和预设序列长度,构建多个故障相关序列,计算所有故障相关序列之间的序列似然度,将序列似然度小于预设值的故障相关序列对划分为一组,得到聚类后的故障相关序列并进行训练,得到对应的故障分类模型。基于上述,对日志数据进行预处理时,能够在减少数据量的基础上保留更多与故障相关的日志数据,有利于后续故障预测过程中更为精准的进行预测各类故障。
  • 一种日志数据预处理方法装置
  • [发明专利]一种神经网络压缩方法及装置-CN202210317603.9在审
  • 闫龙川;何永远;郭永和;牛佳宁;张朝霞;曹津平;彭元龙 - 国家电网有限公司信息通信分公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-24 - G06N3/067
  • 本发明提供一种神经网络压缩方法及装置,为每个神经网络的每个参数配置配置值,在配置值的邻域中搜索性能更高的配置值,从性能更高的配置值中选择预设个性能最大的配置值和距离参考集最大的配置值作为参考值构建参考集,选择参考集中任意两个参考值构建子集,得到多个子集,对子集中的两个参考值进行线性组合计算,得到最优解,利用最优解执行神经网络的压缩。在本方案中,为神经网络的每个参数配置配置值,使得神经网络参数空间的每一部分都被搜索到,并在不改变参数配置值的情况下,筛选出高性能的配置值,利用线性组合运算,得到最优解,利用最优解执行神经网络的压缩,从而实现不改变参数值并保持神经网络精度和性能的同时压缩神经网络。
  • 一种神经网络压缩方法装置

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