专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]压缩机的控制方法及控制系统-CN201310409282.6有效
  • 宋万杰 - 广东美芝制冷设备有限公司
  • 2013-09-10 - 2013-12-25 - F04B49/06
  • 本发明公开了一种压缩机的控制方法及控制系统,其中控制方法包括以下步骤:获取压缩机的目标转速和反馈转速,并根据目标转速和反馈转速生成速度误差脉动信号;对速度误差脉动信号进行速度环调节以生成输出负载力矩参考信号;根据绝对速度误差脉动信号生成力矩补偿角度信号,并根据绝对速度误差脉动信号和输出负载力矩参考信号生成力矩补偿幅值信号,以及根据力矩补偿角度信号和力矩补偿幅值信号生成力矩补偿信号;根据输出负载力矩参考信号和力矩补偿信号生成输出力矩;对输出力矩进行电流环调节以生成电机控制信号该控制方法对输出力矩进行前补偿,能有效地抑制压缩机的在低频运转时的振动。
  • 压缩机控制方法控制系统
  • [发明专利]星上前力矩补偿的多系统同步方法-CN201910749337.5有效
  • 曾擎;王皓;边志强;沈毅力;汪自军;许娜 - 上海卫星工程研究所
  • 2019-08-14 - 2021-04-13 - B64G1/24
  • 本发明涉及卫星总体技术领域内的星上前力矩补偿的多系统同步方法,包括步骤一:以数管计算机时间T为标准时间基准,使用星上时间对姿轨控、扫描成像载荷、步进成像载荷的时间系统进行统一校时;步骤二:数管计算机统一接收并分发地面发送的工作指令;步骤三:姿轨控系统分别针对扫描成像载荷、步进成像载荷开始力矩补偿操作,补偿过程中持续将补偿与多台载荷指向、扫描和步进进行同步;步骤四:姿轨控系统按照约定的规律完成一条指令补偿操作后,姿轨控系统停止补偿本发明够确保补偿力矩和载荷工作的同步性,保证卫星的高精度指标的实现。
  • 上前力矩补偿系统同步方法
  • [发明专利]三相逆变电源逆变输出瞬时有功功率补偿控制算法-CN201610136189.6有效
  • 龙英文;孙玉鸿 - 上海追日电气有限公司
  • 2016-03-10 - 2018-04-13 - H02M7/48
  • 本发明提供一种三相逆变电源逆变输出瞬时有功功率补偿控制算法,将三相逆变电源输出的瞬时有功功率经过功率对输入电导环节的等效转化后再分别乘以三相市电电压瞬时值作为PFC电流环控制器的输入参考;具体来说,是将瞬时有功功率分为三等分后分别作为三相中的所述PFC电流环控制器的输入参考。本发明提出的一种三相逆变电源逆变输出瞬时有功功率补偿控制算法,通过对PFC电流环控制器参考加入逆变输出功率控制的算法,来保证三相逆变电源带载时直流母线电压的瞬态性能。该算法通过对PFC控制器加入逆变输出瞬时有功功率的补偿,来保证瞬态时直流母线电压的性能,减少三相逆变电源逆变输出电压瞬时带载和瞬时卸载时的畸变率。
  • 三相电源输出瞬时有功功率补偿控制算法
  • [发明专利]补偿的双风力发电机鲁棒控制方法-CN200810040140.6无效
  • 吴定国;王志新 - 上海交通大学
  • 2008-07-03 - 2009-03-18 - H02P9/04
  • 本发明涉及一种大型风力发电机组中带补偿的双风力发电机鲁棒控制方法,步骤为:第一步,根据电机参数摄动和外界干扰,由环路整形定律设计出鲁棒控制律;第二步,根据给定转速和由转速传感器测量实际转速的误差根据鲁棒控制律给出鲁棒控制信号;第三步,鲁棒控制信号进行转子补偿信号相加,相加后的输出作为控制输出,将控制输出利用电源磁场的旋转速度以及旋转角度进行定子磁场定向的坐标变换,得到变流器控制信号;第四步,用变流器控制信号驱动变流器来控制电机转速本发明采用定子磁场定向、转子电流补偿,并根据加权函数设计鲁棒控制器,满足控制要求,具有良好的鲁棒性能,且易于实现。
  • 带前馈补偿风力发电机鲁棒控制方法
  • [发明专利]一种基于神经网络逆模型的跟踪控制方法-CN202210542099.2在审
  • 董泽;姜炜;常修全;董贺宁 - 华北电力大学(保定)
  • 2022-05-18 - 2022-07-22 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种基于神经网络逆模型的跟踪控制方法,该方法控制过程为:将被控对象的设定值输入到控制器得到控制器的输出;将控制器的输出输入到预估模型得到预估模型的输出;预估模型输出与被控对象输出的差值输入到跟踪控制器得到跟踪控制器的输出;控制器的输出与跟踪控制器的输出求和即为被控对象的控制量,该控制量输入到被控对象中得到被控对象的输出;控制器和预估模型采用神经网络模型实现,控制器为预估模型的逆。该跟踪控制方法包括和跟踪两个控制通道,以前通道为主体进行快速响应,以跟踪通道为补偿实现细调和无差调节,兼顾控制过程的快速性和准确性。
  • 一种基于神经网络模型跟踪控制方法

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