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[发明专利]一种GAN的训练方法、机器学习系统及通信装置-CN202110831248.2在审
发明人：任金科;余官定;刘翀赫;王坚;李榕 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：其中，机器学习系统包括第一设备和第二设备，第一设备运行有第一GAN，第二设备运行有第二GAN，第一GAN包括第一生成器和第一判别器，第二GAN包括第二生成器和第二判别器。第一设备传输第一设备的第一判别器的参数至第二设备；接收来自第二设备的第二判别器的参数以及第二生成器的参数，第二判别器的参数为第二设备对来自至少一个第一设备的第一判别器的参数进行参数聚合确定的，第二生成器的参数为第二设备基于第二判别器的参数确定的；更新第一判别器的参数和第一生成器的参数，可减少第一设备与第二设备之间传输的数据量，提高GAN的训练效率。
一种 gan 训练方法机器学习系统通信装置

[发明专利]一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法-CN201810486731.X有效
发明人：戴锋;庞文杰;陈轩;陈昊;宋金山;张建忠;高丙团;刘永;张建华;漆苗;张亚斌;陈玮光 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法，一、根据断路器合闸线圈电流参数与时间参数特征值构造特征空间，将断路器故障状态分类；二、通过在不同故障状态下的断路器合闸线圈电流和时间参数特征值数据得到基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型；三、将建立Fisher典则判别函数模型的样本数据代入到已建立的模型中，判断已建立模型的准确性，若准确率低于设定值，则回到步骤二，通过提取更多数量的典则判别函数重新建立典则判别函数模型；四、将基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型应用于实际断路器故障诊断。本发明对断路器故障诊断准确性高。
一种基于 fisher 判别分类法断路器故障诊断方法

[发明专利]人像修复模型的训练方法和装置、电子设备-CN202110395414.9在审
发明人：杨健榜 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：获取训练数据集，训练数据集包括低画质图片数据集和对应的标签高画质图片数据集；将低画质图片数据集输入待训练的人像修复模型，得到训练生成图片数据集；将训练生成图片数据集和对应的标签高画质图片数据集输入全局判别器，得到全局判别结果；将训练生成图片数据集对应的部件训练图像和对应的标签高画质图片数据集中的部件标签图像输入与人脸部件对应的局部判别器，得到局部判别结果；基于全局判别结果、局部判别结果和预设的目标损失函数训练人像修复模型、全局判别器和局部判别器，得到已训练的人像修复模型，修复的图像质量高。
人像修复模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种组件光功率跟踪电路-CN202111125147.X有效
发明人：陶文婷;董爱法;田源;耿方东;殷顺;葛艳莉;万露;孙超 -专利权人：中机国能电力工程有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种组件光功率跟踪电路，包括判别器、控制单元和和mosfet器件，所述判别器包括bypass判别器和buck判别器，所述控制单元包括bypass控制单元和buck控制单元，所述bypass判别器用于判别并调节跟踪电路处于bypass工作模式，所述buck判别器用于判别并调节跟踪电路处于buck工作模式，所述bypass控制单元用于控制bypass工作模式的具体执行，所述buck控制单元用于控制buck工作模式的具体执行
一种组件功率跟踪电路

[发明专利]一种对抗攻击模型的训练方法-CN202110868192.8有效
发明人：梁志民;孟绪颖;张玉军;张瀚文 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种对抗攻击模型的训练方法，对抗攻击模型包括生成器和判别器，该方法包括：S1、将异构图代入嵌入模型得到各节点的初始嵌入表示；S2、为异构图中的每种关系分别构建一组生成器和判别器；S3、针对每种关系，利用从异构图取样的真实连接节点对和从生成器取样的生成节点对，训练判别器生成指示关系真实性的判别分数，生成器基于判别分数更新自身参数以提高生成节点对的判别分数，重复该步骤以得到训练好的多个判别器；S4、针对每种关系，将扰动异构图代入嵌入模型获得各节点的新嵌入表示，以降低攻击目标节点对的判别分数作为目标训练生成器学习扰动分布，重复该步骤以得到训练好的多个生成器。
一种对抗攻击模型训练方法

[发明专利]一种基于对抗生成网络的语音合成模型的训练方法-CN202211144985.6在审
发明人：司马华鹏;毛志强 -专利权人：南京硅基智能科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于对抗生成网络的语音合成模型的训练方法，所述语音合成模型的训练方法是将样本文本输入至生成器中，由生成器生成第一梅尔频谱，并将第一梅尔频谱和第二梅尔频谱输入至用于判别第一梅尔频谱精度的判别器中，在判别的过程中不断对生成器和判别器的第一判别损失、第二判别损失和第三判别损失进行训练，直至收敛，得到训练好的生成器。通过生成器和判别器之间的不断的对抗以及训练，减小目标梅尔频谱的损失，而根据目标梅尔频谱生成的目标音频的损失也会减小，进而提高语音合成音频的精度。
一种基于对抗生成网络语音合成模型训练方法

[发明专利]一种BMS传感器有效性评估方法、系统、电子设备及介质-CN202210048956.3在审
发明人：梁惠施;赵嘉莘;周奎;贡晓旭;史梓男;林俊;胡东辰 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明提供一种BMS传感器有效性评估方法和系统，涉及BMS传感器技术领域，以实现对BMS传感器更加全面客观、准确的有效性评估。该方法包括：从故障特征数据集中选取异常标记值的分布状况作为第一判据，基于第一判据获得第一判别值；从故障特征数据集中选取连续相同值的分布状况作为第二判据，基于第二判据获得第二判别值；从故障特征数据集中选取变异系数的分布状况作为第三判据，基于第三判据获得第三判别值；基于第一判别值、第二判别值及第三判别值对BMS传感器状态进行判别，获得BMS传感器状态值，基于BMS传感器状态值对BMS传感器进行有效性评估。所述BMS传感器有效性评估系统应用于BMS传感器有效性评估方法。
一种 bms 传感器有效性评估方法系统电子设备介质

[发明专利]一种基于生成对抗网络的轴承震动信号增广方法-CN202111450427.8在审
发明人：邵星;吴晟凯;王翠香;皋军;顾辉;唐伯宇;彭启明 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的轴承震动信号增广方法，包括以下步骤：步骤(1)通过少量的某个轴承现实加工时的震动数据，来选取与现实加工时工况相同或是相近的实验室中测得的轴承加工时的震动数据，把选取的实验室数据作为输入的数据集；步骤(2)通过优化器进行特征提取；步骤(3)将步骤(2)得到的数据输入判别器，判别器对其判别分类；步骤(4)训练优化器；步骤(5)使用交叉熵损失的方法优化判别器；步骤(6)优化器和判别器交替更新，当判别器无法将优化后的数据正确分类时算法终止
一种基于生成对抗网络轴承震动信号增广方法

[实用新型]一种大型水电机组工况自动识别装置-CN202120599166.5有效
发明人：刘松林;谢秋华;黄家志;艾远高;张鹏;夏国强;向强铭;杨之圣 -专利权人：中国长江电力股份有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： F03B3/00 文献下载
摘要：一种大型水电机组工况自动识别装置，包括互相连接的判别控制器和显示屏HMI，判别控制器的输入端与操作员站、现地控制单元、水电机组上传感器及水电机组调速器连接，判别控制器输出端设有报警灯。通过判别控制器结合操作员站、现地控制单元、水电机组上传感器及水电机组调速器上的开关量信号和模拟量信号与内置的判别条件进行比对，可以具体判别水电机组处于检修状态、停机备用状态、开机至空转过程、机组空转状态
一种大型水电机组工况自动识别装置

[发明专利]人工眼照度定量判别器-CN200610151003.0无效
发明人：曹鹏 -专利权人：曹鹏
申请日： 2006-11-10 - 公布日： 2008-05-14 - 主分类号： G01J1/18 文献下载
摘要：人工眼照度定量判别器。本发明涉及光电领域，具体说是用于界定照明照度的一种判别器。其目的是提供一种可判别可见光线亮度的人工眼照度定量判别器。本发明的组成包括：判别器壳体(1)，所述判别器壳体(1)内设有电路板(2)，所述电路板(2)分别通过导线与设在所述判别器壳体(1)上面的第一发光二极管(LED1)、第二发光二极管(LED2)、第三发光二极管
人工照度定量判别

[实用新型]人工眼照度定量判别器-CN200620021988.0无效
发明人：曹鹏 -专利权人：曹鹏
申请日： 2006-11-14 - 公布日： 2008-01-09 - 主分类号： G01J1/18 文献下载
摘要：人工眼照度定量判别器，本实用新型涉及光电领域，具体说是用于界定照明照度的一种判别器。其目的是提供一种可判别光线亮度的人工眼照度定量判别器。本产品的组成包括：判别器壳体(1)，所述判别器壳体(1)内设有电路板，所述电路板(2)分别通过导线与设在所述判别器壳体(1)上面的第一发光二极管LED1、第二发光二极管LED2、第三发光二极管LED3、
人工照度定量判别

[发明专利]自动驾驶场景的生成方法、装置和存储介质-CN201811242530.1有效
发明人：张连城;郭正东;毛继明;董芳芳 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G09B9/05 文献下载
摘要：该方法包括：将交通路网信息和随机定位点输入行人行为生成器，以生成初始行人轨迹；将交通路网信息和随机定位点输入障碍车行为生成器，以生成初始障碍车轨迹；根据行人行为判别器，对初始行人轨迹的真实度进行判别，以获得第一判别结果；根据障碍车行为判别器，对初始障碍车轨迹的真实度进行判别，以获得第二判别结果；根据第一判别结果和第二判别结果，获得综合判别值；如果综合判别值不符合预设条件，则调整行人行为生成器和障碍车行为生成器的参数后，重新执行生成步骤和判别步骤，直至综合判别值符合预设条件。
自动驾驶场景生成方法装置存储介质

[发明专利]工作车辆以及工作车辆的控制方法-CN201680004041.5有效
发明人：谷重聪;上义树;横尾贵史;藤井悠人;西口晴己 -专利权人：株式会社小松制作所
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： E02F9/22 文献下载
摘要：对工作车辆的动作进行控制的主控制器(52)包括判别部(522)和异状判定部(523)。判别部(522)基于与附件有关的信息来判别附件是否具有传感器(73A、73B)。异状判定部(523)在判别部(522)判别为附件具有传感器(73A、73B)的情况下，当无法接收来自传感器(73A、73B)的信号时判定为发生了异状。
工作车辆以及控制方法

[发明专利]基于生成对抗网络的雷达干扰半监督开集识别系统-CN202111551230.3有效
发明人：张伟;康慧;陈翾宇;曹建蜀 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络的雷达干扰半监督开集识别系统，包括生成对抗网络GAN形成的生成器和自适应伪标签‑卷积神经网络形成的判别器两部分：生成器用于从随机噪声中生成伪样本；判别器用于判别输入样本的真假情况训练过程中，生成器将生成的伪样本和K类少量有标记样本输入到判别器中进行训练，将生成器生成的伪样本判定为第K+1类，将真实样本判定为前K类；完成训练后，将待识别雷达干扰数据输入已完成训练的判别器，判别器输出干扰识别结果本发明引入生成对抗网络，在迭代过程中通过生成器与判别器的博弈对抗增强模型的识别能力和对未知类的判别能力，实现少量标记样本下的雷达干扰半监督开集识别。
基于生成对抗网络雷达干扰监督识别系统

[发明专利]一种物品推荐方法及装置-CN201911114678.1有效
发明人：张亮;张波;王一凯 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：从样本集中选择正负训练样本；循环执行以下步骤，训练用于物品推荐的判别器，直至达到训练停止准则：根据正负训练样本分别指示的属性特征和行为特征，计算正负训练样本的距离以及负训练样本的判别参数，判别参数指示了负训练样本作为正训练样本的概率；根据距离和判别参数，从训练样本集中重新选择正训练样本及其相关的负训练样本；根据重新选择的正负训练样本，训练判别器；利用判别器从待推荐样本集中确定待推荐正样本该实施方式提高了判别器的预测准确度，从而提高了利用判别器进行物品推荐的准确度。
一种物品推荐方法装置