专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文档分类器生成方法和系统-CN200810094208.9有效
  • 李建强;赵彧 - 日电(中国)有限公司
  • 2008-04-18 - 2009-10-21 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种分类器生成方法和系统。所述方法包括:获取对象集合的聚类结果;生成对象集合的粗略分类结果以得到粗略分类器;以及用聚类结果调整粗略分类结果以生成最终分类器。在一个实施例中,粗略分类结果根据对准模型与聚类结果对准相,以此控制来源于类别名和相应语义分析的可能偏见。利用根据本发明的分类器生成方法和系统,可大大提高文档分类的精确性和可扩展性。
  • 文档分类生成方法系统
  • [发明专利]一种流量分类方法、装置、设备和介质-CN202110771448.3有效
  • 郑开发;史帅;尚程;杨满智;王杰;蔡琳;梁彧;田野;金红;陈晓光;傅强 - 恒安嘉新(北京)科技股份公司
  • 2021-07-08 - 2023-05-12 - H04L47/2441
  • 本公开实施例公开了一种流量分类方法、装置、设备和介质,所述方法包括:根据目标加密流量数据的分类结果和特征,得到加密流量分类标注训练集,并根据所述加密流量分类标注训练集训练深度学习模型,得到流量分类模型;将待分类加密流量数据转化为图像后提取特征数据;将特征数据输入所述流量分类模型,得到所述待分类加密流量的分类结果。本公开实施例根据目标加密流量数据的分类结果和特征,得到加密流量分类标注训练集,加密流量分类标注训练集中,既包括分类结果和特征,还包括分类标注,是标准化的训练集;进一步的,将待分类加密流量数据转化为图像,从而将流量分类问题转化为深度学习模型擅长处理的图像识别问题,使得分类结果更准确。
  • 一种流量分类方法装置设备介质
  • [发明专利]文本分类方法及装置-CN202110552068.0有效
  • 刘志煌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-20 - 2021-08-24 - G06F40/117
  • 本申请提供一种文本分类方法及装置,涉及人工智能领域的自然语言处理技术和深度学习技术,该方法包括:获取待分类文本和预设文本库;对待分类文本进行分词和词性标注处理,得到多个分词结果和每个分词结果对应的词性标注结果;将每个分词结果与预设文本库相匹配,基于匹配结果和词性标注结果确定目标分词结果以及目标分词结果对应的第一权重信息;基于第一权重信息,确定多个分词结果中除目标分词结果之外的其他分词结果对应的第二权重信息;根据第一权重信息和第二权重信息,得到待分类文本的文本特征信息;基于文本分类模型对文本特征信息进行相关性识别处理,得到待分类文本的文本分类结果。本申请能够提高文本分类的准确率和效率。
  • 文本分类方法装置
  • [发明专利]人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置及相关设备-CN202211432384.5有效
  • 王栋;刘伟华 - 智慧眼科技股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-08-11 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取初始训练数据,并作为当前训练数据;逐层选取教师训练层对当前训练数据进行训练,得到教师训练结果;当教师训练层存在辅助分类器时,则对教师训练结果处理得到分类结果;当所有教师训练层训练结束后,逐层选取学生训练层对初始训练数据进行训练,得到学生训练结果;当学生训练层存在辅助分类器时,则对学生训练结果处理得到分类结果;将教师模型的分类结果与学生模型的分类结果进行对比,得到多个对比结果;当且仅当所有对比结果均为教师模型的分类结果与学生模型的分类结果一致,人脸识别模型训练通过,采用本发明提高人脸识别的识别精度。
  • 识别模型训练方法装置相关设备
  • [发明专利]天气时段分类方法、系统、设备及存储介质-CN202011228586.9在审
  • 杨凯;罗超;胡泓;李巍 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-01-05 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种天气时段分类方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:构建基于深度学习的天气时段分类模型,所述天气时段分类模型的输入为待分类的图像,输出为天气时段分类结果;将训练集中的样本图像输入所述天气时段分类模型,获取输出的各个样本图像的天气时段分类结果;根据所述样本图像的标签类别和所述天气时段分类模型输出的天气时段分类结果,基于交叉熵损失函数和focal loss损失函数,训练所述天气时段分类模型;将待分类的图像输入训练好的天气时段分类模型中,获取输出的天气时段分类结果。本发明结合不同的损失函数训练分类模型,可以得到混杂场景下更精准的分类结果
  • 天气时段分类方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211233478.X在审
  • 郭健 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-01-13 - G06V10/764
  • 本说明书涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质。其中方法包括针对接收到的待分类图像,确定图像类型;根据图像类型,获取多个训练后的分类模型和权重数值集合;利用多个训练后的分类模型对待分类图像进行处理,得到多个预测分类结果;以及利用权重数值集合,对多个预测分类结果进行加权处理,得到目标分类结果。利用本说明书实施例,通过利用多个训练后的分类模型针对待分类图像进行处理,并针对处理结果进行加权处理,得到目标分类结果,提高了图像分类的准确率。
  • 一种图像分类方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种图像识别方法和装置-CN202011553934.X在审
  • 黄高;王语霖;吕康晨 - 清华大学
  • 2020-12-24 - 2021-04-02 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种图像识别方法和装置,该方法包括:获取待识别图像;从待识别图像中随机裁剪出具有预设图像大小的图像块;将图像块输入训练好的神经网络分类模型获取图像块的分类结果;根据分类结果确定分类置信度;根据分类置信度确定是否将当前分类结果作为最终图像识别结果;当不能将当前分类结果作为最终图像识别结果时,以迭代计算的形式根据特征图和定位策略网络重新获得下一个图像块,并根据下一个图像块获取下一个分类置信度,直至根据获得的分类置信度确定出将当前分类结果作为最终图像识别结果。该实施例方案在确保图像分类结果准确率的基础上达到了更好的神经网络加速效果,大大提高了系统的运行效率。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]电话联系监控方法、装置、设备及存储介质-CN202310512781.1在审
  • 谢伟;李波涛 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-07-28 - H04M3/22
  • 本发明涉及快件配送技术领域,尤其涉及电话联系监控方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取并存储待派送的订单信息;确认收件人的ID信息并根据ID信息对待派送的订单信息进行一次分类,得到一次分类结果;根据所获取的收件人信息和地址信息对一次分类结果进行二次分类,得到二次分类结果;根据收件人信息和清洗所得的标准地址对二次分类结果进行三次分类,得到三次分类结果;根据三次分类结果生成监控块,并为每个监控块赋予一个监控ID,更新监控表;当反馈通话结果时,根据通话结果匹配并修改所匹配监控块的监控状态;本申请公开的方法,对待派送的订单进行多次分类,以确保一人多件的分类结果准确可靠,减少电联次数,提高配送效率。
  • 电话联系监控方法装置设备存储介质
  • [发明专利]测试结果分类模型训练方法、分类方法及装置-CN202110542887.7在审
  • 丁乐乐;冯城城;郭晟;郑华美 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-05-18 - 2021-10-19 - G06F16/35
  • 本公开提供了一种测试结果分类模型训练方法,应用于金融领域、人工智能领域或其它领域。测试结果分类模型训练方法包括:获取多个日志文本,其中,每个日志文本包括自动化测试执行失败的案例;根据多个日志文本生成训练样本数据集,其中,训练样本数据集中包括词向量矩阵以及词向量矩阵的标签信息;以及利用训练样本数据集训练待训练测试结果分类模型,得到用于对自动化测试结果进行分类的测试结果分类模型。本公开还提供了一种测试结果分类方法、测试结果分类模型训练装置、测试结果分类装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
  • 测试结果分类模型训练方法装置
  • [发明专利]基于层级分类模型的信息分类方法及装置-CN202210741221.9在审
  • 黄于晏;钟艺豪 - 有米科技股份有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-10-25 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于层级分类模型的信息分类方法及装置,该方法包括:获取需要进行分类的待处理文本信息,将待处理文本信息输入至预先设定的层级分类模型,得到待处理文本信息的层级分类结果,层级分类结果包括层级集合中每个层级的分类结果,层级集合包括至少两个层级,不同层级对应不同的层级标识且不同层级对应不同的分类结果范围,根据层级分类结果确定待处理文本信息对应的层级类别标签。可见,实施本发明能够通过层级分类模型对信息进行层级分类,能够有利于提高信息层级分类的效率,以及能够有利于提高信息层级分类的准确性。
  • 基于层级分类模型信息方法装置
  • [发明专利]视觉分类方法、系统、装置及计算机可读介质-CN202210596298.1有效
  • 范东平;李峰 - 上海捷勃特机器人有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-26 - G06V10/80
  • 本申请涉及一种视觉分类方法、系统、装置及计算机可读介质,该方法包括:获取同一物体的m个视角的图像,m为大于等于2的正整数;将图像分别输入基础分类器模型中进行分类,得到每个图像对应的基础分类结果,基础分类结果包括位置、类别和置信度的列表;将m个图像的基础分类结果中类别相同的项进行置信度融合计算,得到第一分类结果,第一分类结果包括类别和置信度的列表;根据第一分类结果中的置信度确定物体的类别。本申请的视觉分类方法通过采用多视角的图像,能够获取到更多视角的信息,且对多视角的图像的基础分类结果中类别相同的项进行置信度融合计算,有效地增强了分类的准确性和可信度。
  • 视觉分类方法系统装置计算机可读介质

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