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[发明专利]分类模型训练方法及装置-CN201910129385.4有效
发明人：王辰龙 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类模型训练方法及装置，通过单独计算每个标签的二值交叉熵，提高所获得的标签的精度。详细地，首先通过获取多个第一训练样本，其中，每个第一训练样本包括第一训练图像以及与该第一训练图像对应的第一预设数量个标签，所述第一预设数量个标签包括与图像内容对应的上位分类以及下位分类分别对应的标签；然后，根据多个所述第一训练样本进行机器学习训练，获得初始分类模型；在获得初始分类模型后，分别获取初始分类模型中每个标签的二值交叉熵作为该标签的子误差值；最后，根据每个标签的子误差值获得初始分类模型的总误差值，进而根据所述总误差值调整所述初始分类模型，获得目标分类模型。
分类模型训练方法装置

[发明专利]一种无标签语料的分类方法及装置-CN201910602361.6有效
发明人：刘华杰;李晓萍;张宏韬 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种无标签语料的分类方法及装置，所述方法包括：获取无标签语料，所述无标签语料包括至少一个问题；将所述无标签语料包括的每个问题输入至文本分类模型，输出每个问题对应的标签；其中，所述文本分类模型是基于无标签语料样本训练后获得的，所述无标签语料样本中的每条语料数据包括一个问题和一个回答。本发明实施例提供的无标签语料的分类方法及装置，提高了对无标签语料分类的准确性。
一种标签语料分类方法装置

[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010111072.9在审
发明人：莫宇;温凯雯;吕仲琪;顾正 -专利权人：深圳市华云中盛科技股份有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取需分类的文本数据，以得到待分类数据；将待分类数据输入目标文本分类模型进行分类，以得到分类结果；输出所述分类结果至终端，以在终端显示所述分类结果；其中，目标文本分类模型是通过对输入的文本数据进行提取向量集并生成标签后结合形成训练数据集进行训练所得的。本发明通过对输入的文本数据采用自动生成标签的方式生成标签，将生成的标签与初始向量集组合，并通过迭代的方式修正文本数据标签，再次训练初始文本分类模型，提高训练数据质量，降低前期的人工标注标签成本，快速响应文本分类任务中大量标注数据的需求，以达到快速建立文本分类模型，提升文本分类效率。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于选择性集成分类器的数据打标签方法-CN201710171617.3在审
发明人：杨旭川;张桂林 -专利权人：重庆允升科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于选择性集成分类器的数据打标签方法，包括以下步骤1)生成数据训练集；2)文本预处理；3)文本向量化将文本转化为向量的代数建模过程；4)利用布尔矩阵存储集成分类器对预处理的文本进行分类；5)从布尔矩阵中筛选出分类性能较好的基分类器构成最终的集成分类器；6)建立标签库建立每个分类与标签的映射关系；7)接收到选择性集成分类器返回的分类结果，根据分类结果获取分类的标签。本发明可提高标签的准确度，并减小集成系统的规模。
一种基于选择性集成分类数据标签方法

[发明专利]违规语料的检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011609031.9在审
发明人：南海顺 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种违规语料的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括基于历史语音文本生成携带一级标签的标注语料，一级标签包括有违规标签和无违规标签，携带有违规标签的标注语料携带二级标签；调整标注语料获得目标训练语料；基于目标训练语料和一级标签训练初始文本分类模型，获得目标文本分类模型，基于目标训练语料和二级标签训练初始语句分类模型，获得目标语句分类模型；将待识别语料输入目标文本分类模型，获得目标一级标签；在目标一级标签为有违规标签时，将待识别语料输入目标语句分类模型，获得目标二级标签。目标语句分类模型存储在区块链中。本申请有效提高对违规语料的识别。
违规语料检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于代价敏感主动学习的多标签分类器构建方法-CN201410389077.2有效
发明人：吴健;赵世泉;赵朋朋;刘纯平;崔志明 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代价敏感主动学习的多标签分类器构建方法，直接使用每个样本的特定标签的信息，在标记集上训练初始分类器，然后利用当前分类器在未标记集上进行学习，挑选出一定量误分类代价最大的未标注样本的样本‑标签对，标注所选的样本‑标签对的真实标签值，并将它们加入标记集中，更新训练样本集和分类器。本发明仅需要较少的迭代次数就能达到目标误分类代价，学习的效率大大提高；将采样粒度缩小到样本‑标签对，大大减小了标记样本的代价，尤其在标签数目很大的多标签分类中效果更明显。
基于代价敏感主动学习标签分类构建方法

[发明专利]文本信息的行业分类方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201810290042.1有效
发明人：翁永金;李百川;冯珏曦;李锦胜;陈第;蔡锐涛 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本信息的行业分类方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类文本信息的特征词，根据特征词以及预先建立的行业特征词库，得到待分类文本信息对应的初始行业标签，根据特征词以及预先建立的词向量模型，得到待分类文本信息的特征向量，根据特征向量以及预先设置的分类模型，分别得到待分类文本信息对应于初始行业标签中各行业标签的行业标签概率，根据行业标签概率，从初始行业标签中确定出待分类文本信息对应的行业分类。采用本方法能够使文本信息的行业分类更加准确。
文本信息行业分类方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种确定分类标签的方法及装置-CN201910252729.0有效
发明人：朱喻 -专利权人：广州思德医疗科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种确定分类标签的方法及装置，所述方法包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括二类域外分类标签；所述二类域外分类标签是基于无医学判断价值的原始图片本发明实施例提供的确定分类标签的方法及装置，通过对用于训练预设模型的所有样本图片进行分类，且分类类型包括二类域外分类标签，能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。
一种确定分类标签方法装置

[发明专利]一种试题自动分类系统及方法-CN201811230070.0有效
发明人：涂旭平;郑兆清;胡孝义 -专利权人：北京布局未来教育科技有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及网络教育技术领域，具体涉及一种试题自动分类系统，包括待分类试题数据库、自动分类模块、标签库、待审核试题数据库、人工审核模块、人工分类模块、自动分类纠正模块、已分类试题数据库以及同类题目查找模块本发明在自动分类试题时候，将高正确率的标签特征词集合取代低正确率的标签特征词集合，将不断提高分类的正确性；提取出试题中的试题特征词以及标签中的标签特征词，利用K近邻算法找出对应标签，极大的提高了对试题分类的速度；建立一个完善的人工审核机制，保证了对题库分类的准确性。
一种试题自动分类系统方法

[发明专利]企业类别的分类方法、装置及智能终端-CN201910387578.X有效
发明人：陈盼;周滢垭;吕丹扬 -专利权人：上海泰豪迈能能源科技有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种企业类别的分类方法、装置及智能终端，包括：获取待分类的企业描述文本；通过词嵌入算法将企业描述文本转换为描述向量；将描述向量输入至预先训练得到的多标签分类模型；其中，多标签分类模型为MaskR‑CNN模型；获取多标签分类模型针对描述向量输出的多标签分类结果。本发明可以有效缓解企业分类的缺失问题，进而可以提高企业分类质量。
企业类别分类方法装置智能终端

[发明专利]基于特征学习的缺失多标签文本分类方法及装置-CN202310855247.0在审
发明人：赵雪峰;杨玉新;王添阳;马飞扬 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征学习的缺失多标签文本分类方法及装置，该方法涉及人工智能技术领域，其中该方法包括获取多标签文本，形成特征矩阵和标签矩阵；根据特征矩阵、标签矩阵以及指定特征矩阵构建线性模型；构建所述指定特征矩阵的范数正则项，获取指定特征矩阵的公共特征；将公共特征和指定特征输入到线性模型中，利用梯度下降法对线性模型进行训练，求解指定特征矩阵和相关性矩阵；对标签矩阵中包含的缺失标签进行补足，得到缺失多标签分类模型；利用缺失多标签分类模型对包含缺失标签的多标签文本进行标签分类本发明在缺失标签时，获得较准确的标签相关性矩阵，提升多标签学习分类的准确性，降低人工成本。
基于特征学习缺失标签文本分类方法装置

[发明专利]分类模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811143313.7有效
发明人：张志伟;夏雨;汪笑 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请是关于一种分类模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取待评估分类模型和至少两个样本数据；获取标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型；使用待评估分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的新概率；使用参考分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率；根据新概率和参考概率绘制待评估分类模型对应于每一个预设标签的准召曲线。通过本申请，无需人工标注样本数据的标注标签，通过标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型就可以预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率，从而可以降低人工成本并提高效率。
分类模型标签样本数据参考预设概率评估存储介质电子设备预测人工标注人工成本申请标注绘制

[发明专利]车险查勘的拍照方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202010020166.5有效
发明人：莫伟铸 -专利权人：中保车服科技服务股份有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明中车险查勘的拍照方法包括：获取用户输入的车险查勘订单；根据车险查勘订单确定对应的拍照模式；根据拍照模式确定对应的包括多个照片分类标签的照片分类标签集；确定照片分类标签集对应的默认分类标签，并将其进行显示；获取用户根据默认分类标签确定的目标照片分类标签，在检测到拍照事件时，启动摄像头拍摄照片，将拍摄得到的照片与目标照片分类标签进行关联。该车险查勘的拍照方法，用户通过切换照片分类标签进行拍摄，即可得到相应分类标签的照片，不仅可以大大提高工作效率，而且能够有效避免出现对拍摄照片漏标、错标的现象，有助于提高车险查勘拍照的正确率。
车险查勘拍照方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质-CN202110332411.0有效
发明人：王连喜;林楠铠;林晓钿;蒋越 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质，可应用于文本分类技术领域。训练方法包括以下步骤：获取第一训练数据，所述第一训练数据包括带标签的文本数据；采用所述第一训练数据对第一文本分类模型进行训练，得到第二文本分类模型；获取第二训练数据，所述第二训练数据包括不带标签的文本数据；采用所述第二文本分类模型预测所述第二训练数据的若干个标签；将若干个所述标签中满足预设要求的标签作为所述第二训练数据的伪标签；采用带有伪标签的第二训练数据和所述第一训练数据对所述第二文本分类模型进行训练，得到目标文本分类模型。本发明能节省标签标注时间和人工成本，并有效提高多标签分类结果的准确性。
文本分类模型训练方法设备介质

[发明专利]基于自监督学习的图像分类方法及系统-CN201911213999.7有效
发明人：刘嵩;舒琦慧 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开公开了基于自监督学习的图像分类方法及系统，获取待分类的无标签图像；对所有待分类的无标签图像进行预处理；对预处理后的每一个无标签图像进行特征提取；每一个无标签图像均得到与之对应的特征；从所有待分类的无标签图像中划分出一部分作为训练集；对训练集中所有无标签图像的特征进行聚类处理，确定每个特征所对应的类别，并对每个类别中的所有特征均打上对应的伪标签；特征的伪标签即为特征所对应无标签图像的伪标签；基于训练集中每一个无标签图像所提取的特征和伪标签，对预训练的神经网络进行再训练；将所有待分类的无标签图像的特征均输入到优化训练后的神经网络中，输出每一个待分类的无标签图像的伪标签。
基于监督学习图像分类方法系统