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[发明专利]一种基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法-CN202010183854.3有效
发明人：汤澹;冯叶;张斯琦;陈静文;王曦茵;张冬朔;严裕东;施玮 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法，属于网络安全领域。根据R/S算法分析计算Hurst滑动窗口的分形值，使用拟合残差公式，计算Hurst滑动窗口的分形残差值，将待测网络数据流量的分形残差值与变异系数共同作用作为决策特征值，与事先训练出来的决策阈值进行比较，依据相关判定准则判定，是否存在因LDoS攻击而导致的网络流量的分形残差值异常，从而检测该Hurst滑动窗口内是否发生LDoS攻击。本发明提出的基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法，误报率和漏报率较低，检测准确度较高，实时性好。
一种基于分形残差 ldos 攻击实时检测方法

[发明专利]一种红外弱小目标快速检测方法-CN201910998142.4在审
发明人：姚瑶;陆保国;张广庆 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外弱小目标快速检测方法，包括：获取包含红外弱小目标的三通道彩色RGB图像，转换为灰度图像后进行分形特征提取，得到分形系数显著图；将灰度图像进行快速傅里叶变换，得到相位谱和幅度谱；将幅度谱进行滑动窗口均值滤波后进行显著性谱残差操作得到残差图；将残差图与相位谱进行傅里叶反变换，得到谱残差显著图；将红外谱残差显著图与分形系数显著图进行归一化加权融合得到融合显著图，对融合显著图进行二值化，最终得到红外弱小目标显著图。
一种红外弱小目标快速检测方法

[发明专利]一种基于分形和H.264的视频压缩与解压缩方法-CN201210404448.0有效
发明人：祝世平;张玲;李丽芸 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-10-22 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于分形和H.264的视频压缩与解压缩方法。对I帧采用基于H.264的帧内预测编码得到预测帧。对P帧进行基于分形的块运动估计/补偿编码得到预测帧。原始帧与预测帧之差为残差帧。残差帧经过DCT变换，量化后，一方面写入码流，另一方面经过反量化，反DCT变换后与预测帧相加得到重建帧（可以作为参考帧）。P帧在进行预测编码时产生分形参数，最后利用熵编码CALCV压缩I帧和P帧的残差帧和利用有符号指数哥伦布编码压缩分形参数。由码流中的残差信息经过反量化、反DCT变换分别得到I帧和P帧的残差帧。
一种基于 264 视频压缩解压缩方法

[发明专利]一种基于多向差分残差能量相关的检测虚警抑制方法-CN201810547751.3有效
发明人：金挺;王世涛;王虎妹;董小萌;高宏霞 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多向差分残差能量相关的检测虚警抑制方法，本发明根据背景杂波能量在不同配准精度下表征不稳定的特点，进行虚警目标辨别：对疑似目标区域进行多向差分、残差能量分布相关计算，通过多向差分图像的能量分布变化情况对于虚警目标，配准精度越高，差分图像残差能量越小，配准精度越低，差分图像残差能量越大；对于真实的运动目标，不同的配准精度下的差分图像残差能量分布几乎不变。采用本发明提出的多向差分残差能量相关虚警抑制方法，可以有效的辨别由背景杂波引起的虚警目标，从而实现对虚警的抑制。
一种基于多向差分残差能量相关检测抑制方法

[发明专利]用于HEVC范围扩展的残差差分脉冲编码调制方法-CN201480051832.4有效
发明人：赖柏霖;刘杉 -专利权人：寰发股份有限公司
申请日： 2014-10-08 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明提供一种残差差分脉冲编码调制的编码方法，包括统一的帧内和帧间残差差分脉冲编码调制的编码。相同的残差差分脉冲编码调制编码和解码步骤具有相同的处理顺序，并被应用于在帧内预测模式和帧间预测模式/帧内区块复制预测模式(帧内区块复制模式)中编码的区块。本发明还提供一种扩展帧间残差差分脉冲编码调制编码至在帧内区块复制预测模式中编码的区块的方法。在垂直或水平方向上的残差差分脉冲编码调制处理被应用于帧内区块复制残差。
用于 hevc 范围扩展残差差分脉冲编码调制方法

[发明专利]一种基于残差全连接神经网络的电阻抗成像方法-CN202310207579.8在审
发明人：汪杰君;林泽姿;许川佩;张宇涛;李腾飞 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差全连接神经网络的电阻抗成像方法，该方法包括一下步骤：S1：对场域采用三角形为剖分单元的有限元方法进行剖分，建立有限元模型；S2：采用改进的残差网络构建残差全连接神经网络成像模型，得到电阻抗和电压值；S3：将仿真数据和S2步骤得到的电阻抗和电压值输入到网络模型中，利用损失函数进行计算，根据损失值，不断迭代优化残差全连接神经网络的参数，得到优化后的残差全连接神经网络。S4：利用训练好的残差全连接神经网络模型，求解待测物体的阻抗分布值，根据阻抗分布值进行图像重构。本发明使用残差全连接神经网络以及一范式和FocalLoss相结合的损失函数，相比较于传统成像方法，经过训练的神经网络精度高，鲁棒性强，能够有效提升电阻抗成像的精确度。
一种基于残差全连接神经网络阻抗成像方法

[发明专利]用于数据压缩和解压缩的存储器分配技术-CN202210842475.X在审
发明人： P·萨蒂;A·R·阿普;K·A·谢尔森;K·瓦德亚纳桑;S·科坦达拉曼;M·法鲁克 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：一些示例包括：对帧中的像素区域的像素数据进行压缩；确定与至少两个分区相关联的比特数；利用所确定的比特数对压缩像素数据所生成的残差值进行编码；以及存储经编码的残差值。在一些示例中，至少两个分区包括第一分区和第二分区。一些示例包括：使用与第一分区相关联的比特数对第一分区中的残差进行编码，以及使用与第二分区相关联的比特数对第二分区中的残差进行编码。一些示例包括：确定残差的仓的分布，其中每个不同的仓表示用于对残差值进行编码的比特数；以及将残差总数的中点确定为存储分布的残差总数的大约50百分位的残差的仓。
用于数据压缩和解压缩存储器分配技术

[发明专利]编解码视频的量化残差差分脉冲编解码调制表示的约束-CN202080031685.X在审
发明人：朱维佳;张莉;许继征;庄孝强 -专利权人：字节跳动有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：示例方法包括确定差分编解码模式适用于视频的当前视频块和当前视频块的比特流表示之间的转换，以及基于所述确定，根据实施规则来使用差分编解码模式执行当前视频块和当前视频块的比特流表示之间的转换，其中在差分编解码模式下，使用当前视频块的帧内预测的量化残差和量化残差的预测之间的差在比特流表示中表示当前视频块，并且其中在差分编解码模式下，量化残差和量化残差的预测之间的差使用差分脉冲编解码调制(DPCM)表示来表示。
解码视频量化残差差分脉冲调制表示约束

[发明专利]数据处理设备、方法、计算机程序和计算机可读介质-CN201780069205.7在审
发明人： I·达蒙佳诺维克 -专利权人：威诺瓦国际有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04N19/33 文献下载
摘要：获得可用于重建信号(202)的第一表示的各个第一部分和第二部分的第一和第二多个残差元素(208)。进行变换操作以生成至少一个关联元素(212)。变换操作涉及第一多个残差元素中的至少一个残差元素和第二多个残差元素中的至少一个残差元素。至少一个关联元素取决于第一多个残差元素中的至少一个残差元素与第二多个残差元素中的至少一个残差元素之间的关联程度。
残差关联元素计算机可读介质数据处理设备计算机程序重建信号可用关联

[发明专利]用于点云编码的多分量属性的编码-CN202180002868.3在审
发明人：张翔;高文;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：该方法包括：从比特流接收与点云相对应的数据；从数据获得与点云相关联的多个属性分量之中的第一分量的第一预测残差；重建第一预测残差；基于重建的第一预测残差和至少一个模型参数来确定预测的第二预测残差；基于预测的第二预测残差获得多个分量之中的第二分量的第二预测残差；重建第二预测残差；以及基于重建的第一预测残差和重建的第二预测残差来对与点云相对应的数据进行解码。
用于编码分量属性

[发明专利]一种无冗余阵元的一阶可调差分阵列的优化设计方法-CN202010824086.5有效
发明人：陈华伟;涂全胜 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H04R3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无冗余阵元的一阶可调差分阵列的优化设计方法，利用二阶泰勒近似来设计一阶可调差分阵列，先构造最小二乘意义下实现差分阵列波束频率不变性的目标残差代价函数，再分析残差函数极值所对应调向角度和阵列夹角本发明通过优化阵型来提升无冗余阵元一阶可调差分阵列的鲁邦性能，与常规均匀等边三角形阵列相比，在优化调向空间内，保证频率不变性能的同时提升白噪声抑制能力。
一种冗余一阶可调阵列优化设计方法

[发明专利]用于视频编码的引导交叉分量预测的方法-CN201580058756.4在审
发明人：黄晗;张凯;张贤国 -专利权人：联发科技（新加坡）私人有限公司
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本发明揭露了一种用于包括两个或者更多分量的视频数据的交叉分量残差预测的方法。接收分别用于当前块的第一分量以及第二分量的第一预测数据以及第二预测数据。交叉分量函数是关于第一分量以及第二分量，其中，第一分量作为交叉分量函数的输入，且第二分量作为交叉分量函数的输出。使用以第一分量的第一重建残差作为交叉分量函数的输入的交叉分量函数来导出用于第二分量的第二残差的残差预测子。编码或解码第二分量的第二残差以及残差预测子之间的预测差值。
用于视频编码引导交叉分量预测方法

[发明专利]多分支残差卷积神经网络模型及其图像分类方法-CN202210622376.0在审
发明人：张小凤;苏田田;张光斌 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于图像分类技术领域，涉及一种多分支残差卷积神经网络模型及其图像分类方法，多分支残差卷积神经网络模型包括依次连接的第一分类单元、第二分类单元、第三分类单元和第四分类单元；所述第二分类单元是由两个多分支残差结构堆叠组成；所述第三分类单元是由三个多分支残差结构堆叠组成。
分支卷积神经网络模型及其图像分类方法

[发明专利]一种用于北斗星基增强系统实时伪距质量控制的方法-CN202211550034.9在审
发明人：张键;邵搏;李平力;原彬;王家兴 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于北斗星基增强系统实时伪距质量控制的方法，包括：解算时刻t的n个伪距残差；判断原始伪距残差个数n是否大于等于预设参数；每个卫星的原始伪距残差减去残差均值；每个卫星中心化的伪距残差除以双频伪距噪声；求检验统计量X；检验统计量X是否小于自由度n‑4的卡方分布95％分位数；剔除归一化伪距残差绝对值最大的卫星；伪距异常值剔除完毕；获取当前的伪距残差；本发明具有实时性，满足北斗星基增强系统差分完好性处理高实时性的要求
一种用于北斗星增强系统实时质量控制方法

[发明专利]基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统-CN202310206954.7在审
发明人：张凯;孙鲁丹;张风;孙建德;万文博 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统，包括：获取红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像在通道维度上进行堆叠；将堆叠后的图像序列进行逐级秩一分解处理，得到多级秩一分量、红外图像的残差以及可见光图像的残差；分别将多级秩一分量以及残差进行融合，得到包含有所有秩一分量信息的融合分量Cf以及包含两个残差信息的融合分量Ef；将融合分量本发明将红外图像与可见光图像置于秩一分解网络中进行逐级处理，提取秩一分量和残差，使得本发明可以分别对秩一分量进行增强、对残差进行平滑，有利于后期图像处理技术的应用，提高了对图像自相似特征的利用率。
基于分解网络红外可见光图像融合方法系统

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