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[发明专利]一种分子图输出方法及装置-CN202310237436.1在审
发明人：吴振兴;康玉;侯廷军;谢昌谕;曹东升;邓亚峰;施慧 -专利权人：杭州碳硅智慧科技发展有限公司;浙江大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种分子图输出方法及装置。所述方法包括：获取化学分子SMILES；将化学分子SMILES拆分成分子子结构；将化学分子SMILES和分子子结构输入至预先构建的分子性质预测模型；调用分子性质预测模型对化学分子SMILES进行处理，得到化学分子SMILES的无掩盖预测值，并对分子子结构依次进行掩盖处理，得到掩盖不同分子子结构的掩盖预测值；基于无掩盖预测值和掩盖预测值，输出化学分子SMILES对应的不同子结构贡献的分子图。
一种分子输出方法装置

[发明专利]一种基于化学元素知识图谱与官能团提示的分子性质预测方法-CN202211175637.5在审
发明人：陈华钧;方尹;陈卓;张宁豫 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于化学元素知识图谱与官能团提示的分子性质预测方法，包括：收集包括化学元素及其化学属性、官能团及其化学属性的化学知识，依据化学知识构建化学元素知识图谱；根据化学元素知识图谱中的化学元素知识指导原始分子图的增强，以得到分子增强图；根据原始分子图和分子增强图通过对比学习方式预训练图编码器；根据化学元素知识图谱中的官能团知识构建官能团提示，并将该官能团提示添加到输入分子图上，利用添加有官能团提示的输入分子图微调预训练的图编码器和非线性预测器，微调后的图编码器和非线性预测器组成分子性质预测模型；利用分子性质预测模型进行分子性质的预测，该方法提升了分子性质预测的准确性。
一种基于化学元素知识图谱官能团提示分子性质预测方法

[发明专利]量子化学计算程序、量子化学计算方法和量子化学计算装置-CN202080106749.8在审
发明人：高桥宪彦 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：削减量子化学计算的计算量。量子化学计算装置组合作为量子化学计算的对象的分子所具有的多个分子轨道所包含的2个分子轨道，生成多个分子轨道对。接着，量子化学计算装置针对多个分子轨道对分别计算所包含的分子轨道之间的重叠积分值。然后，量子化学计算装置基于多个分子轨道对各自的重叠积分值，决定要包含在量子化学计算的活性空间轨道群中的第1分子轨道。
量子化学计算程序计算方法装置

[发明专利]无机化学分子的显示方法和装置-CN201410670457.3有效
发明人：宋汉营 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-11-20 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种无机化学分子的显示方法和装置。该方法包括：接收用户输入的无机化学分子的显示请求，显示请求中携带无机化学分子式；根据无机化学分子的分子式，确定无机化学分子的空间构型信息和所包含的原子大小信息；根据无机化学分子的空间构型信息和所包含的原子大小信息，生成无机化学分子的三维模型，并在屏幕上显示三维模型；接收用户输入的无机化学分子的动态变化信息，并根据动态变化信息调整三维模型在屏幕上的位置，实现了对无机化学分子空间结构的三维显示和空间结构显示位置的调整
无机化学分子显示方法装置

[发明专利]酸度系数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111482473.6在审
发明人：曾樵;曾群;孙广旭 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：该方法包括：确定目标化学分子，其中，目标化学分子为待确定酸度系数的化学分子；对目标化学分子进行去质子化处理，得到目标化学分子的极限去质子化态；以及对目标化学分子的极限去质子化态进行质子化处理，得到目标化学分子的质子化态；按照目标化学分子的极限去质子化态的净电荷值和质子化态的净电荷值，对目标化学分子的极限去质子化态和质子化态进行分组处理，得到多个离子态组；计算净电荷值相邻的两个离子态组之间的自由能差，并基于自由能差确定目标化学分子的酸度系数
酸度系数确定方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]燃料化学品性质建模预测方法及系统-CN202010355982.1在审
发明人：韩东;管程 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种燃料化学品性质建模预测方法及系统，包括：步骤1：选定研究的燃料化学品种类与性质参数，采集燃料化学品测定的性质参数实验数据；步骤2：按照预设的输入规范描述燃料化学品分子结构；步骤3：将分子结构作为输入参数，燃料化学品性质参数作为输出参数，计算燃料化学品分子结构的分子拓扑指数；步骤4：根据燃料化学品测定的性质参数实验数据、分子结构和分子拓扑指数，建立活性子空间预测模型，得出预测的燃料化学品性质参数。本发明建立起的活性子空间模型一方面能对燃料化学品性质进行预测，以减小测量实验工作量，另一方面可用于对燃料化学品分子结构与性质之间的关系与影响机理的研究。
燃料化学品性质建模预测方法系统

[发明专利]一种构建靶向药物分子化学空间的方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202111621897.6在审
发明人：白晨;石丹枫;安珂;张玥;朱晓红;张红辉;严俊芳;徐佩怡 -专利权人：香港中文大学(深圳)
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种构建药物分子化学空间的方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该构建靶向药物分子化学空间的方法通过将虚拟筛选方法用于靶向药物分子化学空间的构建，通过对虚拟筛选过程分子特征计算和加权采样，在加权采样的过程中，同时考虑了类药性质、化学结构相似性、结合自由能信息，保证了药物分子的成药性、结构多样性、靶向性。且在加权采样的过程中，同时考虑了与已知活性分子分子特征相似和差异较大的分子，有效避免了基于阈值的挑选方法带来的化学空间新颖性降低的问题。基于本方案构建的靶向药物分子化学空间，能够运用于深度生成模型，并获得性质优良、结构新颖的候选分子。
一种构建靶向药物分子化学空间方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法-CN202111181509.7在审
发明人：陈华钧;方尹;杨海宏;庄祥;陈卓 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。
一种基于化学元素知识图谱分子对比学习方法

[发明专利]一种手绘式化学分子结构式搜索方法-CN201210296718.0无效
发明人：谢应波;张庆;张华;葛文辉;定高翔 -专利权人：上海泰坦科技有限公司
申请日： 2012-08-17 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种手绘式化学分子结构式搜索方法，包括步骤：用户将需要搜索的化学品的分子结构式用手绘的方式绘制在指定的网页编辑区域内；将所述的已经绘制的分子结构式，通话浏览器提交至化学品数据库信息服务器，由搜索系统进行解析；所述的搜索系统将搜索结果反馈给用户，其中，所述的化学品的分子结构式包括有机化学物的分子结构式和无机化学物的分子式，所述的化学品数据库信息服务器的数据包括：化学品的中英文名、中英文简称、CAS、MERK号、MDL、分子式、分子量、沸点、熔点、闪点、形态、密度、UN码、HazardClass、危害、安全和储存条件。
一种手绘化学分子结构式搜索方法

[发明专利]一种基于循环神经网络和多任务强化学习的药物分子生成与优化方法-CN202210538540.X在审
发明人：陈俊;杨晨星;柯颂;郭谦 -专利权人：上海天鹜科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络和多任务强化学习的药物分子生成与优化方法，利用循环神经网络提取有效药物分子的结构化学特征的优势，同时利用多任务强化学习将离散的药化性质设计成智能体的奖励函数，通过不断迭代探索高回报的概率分布，从而优化和缩小分子化学空间，最终从化学空间中采样出期望的分子结构并构建药物分子库。本发明结合循环神经网络和多任务强化学习，创新地自定义奖励函数以探索满足需求的全新分子，能够大幅度地降低全新药物分子的研发时间。
一种基于循环神经网络任务强化学习药物分子生成优化方法

[发明专利]一种草甘膦分子印迹电化学传感器的制备方法-CN201610645032.6有效
发明人：佘永新;王静;李腾飞;张超;赵风年;洪思慧;金茂俊;王珊珊;金芬;邵华;郑鹭飞 -专利权人：中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G01N27/30 文献下载
摘要：本发明涉及分子印迹和电化学聚合技术领域，具体而言，涉及一种草甘膦分子印迹电化学传感器的制备方法，该制备包括以下步骤1)、在石墨烯修饰电极上电化学沉积金纳米颗粒得到石墨烯‑纳米金修饰电极；2)、采用电化学聚合法在所述石墨烯‑纳米金修饰电极表面原位聚合分子印迹聚合物，形成一层分子印迹膜；所述分子印迹聚合物以吡咯为功能单体、以草甘膦为模板分子；3)、去除草甘膦模板分子，制得所述草甘膦分子印迹电化学传感器。
种草分子印迹电化学传感器制备方法

[发明专利]化学反应盒-CN200610083345.3无效
发明人：田名纲健雄;片仓久雄;佐藤纱绫 -专利权人：横河电机株式会社
申请日： 2006-06-02 - 公布日： 2006-12-20 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：根据本发明的化学反应盒是通过由外力使其产生变形的方式供入盒内液体而引起化学反应的盒。整个目标分子检测芯片装在所述的化学反应盒内。根据所述的化学反应盒，整个目标分子检测芯片都装在该化学反应盒内，从而使该盒支持各种形式的目标分子检测芯片。所述目标分子检测芯片可以是允许包含目标分子的溶液穿透所述目标分子检测芯片的穿透型芯片。在这种情况下，溶液通过由施加到所述化学反应盒上的外力使所述化学反应盒产生变形的方式来穿过所述的穿透型芯片的内部。
化学反应

[发明专利]一种基于模糊神经网络的化学分子生物毒性预测模型的方法-CN201811415938.4有效
发明人：邓明毅;田开平;谢刚;罗平亚 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的化学分子生物毒性预测模型的方法，利用模糊神经网络模型预测的方法实现生物毒性的提前预测和控制。针对在化学分子合成过程中，不同分子结构的化学分子疏水性对生物毒性的影响具有不确定性、非线性等特点，难以实现针对化学分子合成过程建立精确的模型，因此设计了基于模糊神经网络的生物毒性预测模型，该方法通过调整模糊神经网络参数，提高神经网络处理能力，实现了化学分子的毒性高精度前端预测。实验结果表明该方法具有较好的自适应能力，能够达到提前预测和控制化学分子合成中的生物毒性，降低了化学合成的成本、缩短了化学合成的时间、减少了对环境的污染。
化学分子生物毒性模糊神经网络预测模型预测合成过程化学合成算法模糊神经网络模型神经网络处理自适应能力不确定性分子结构疏水性合成污染

[发明专利]基于化学可行性校验的有机分子虚拟筛选空间构建方法-CN202211441121.0在审
发明人：刘建;唐岳川;田杰 -专利权人：中国工程物理研究院化工材料研究所
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于化学可行性校验的有机分子虚拟筛选空间构建方法，本发明以分子片段组装生成的有机分子作为校验对象，通过化学可行性校验摒弃不具有可行性的分子，得到最终的虚拟筛选空间。在化学可靠性校验中，针对任意指定的母体或取代基，通过收集已报道的有机分子结构作为基本数据源，从中统计该片段许可的化学环境的出现频次，据此构建出针对该片段及化学环境的模式匹配库，在此基础上通过子结构匹配的方式实现分子化学可行性的校验本发明基于统计学方法实现了有机分子化学可行性的判别，可为药物、含能材料、光电材料等有机分子的计算机辅助设计提供具有化学可行性的虚拟筛选空间，对于提升有机材料的研制效率具有重要意义。
基于化学可行性校验有机分子虚拟筛选空间构建方法

[发明专利]一种用电化学活性开关分子信标检测核酸的方法-CN200810201229.6无效
发明人：程圭芳;何品刚;黄翠华;张帆;林莉;吴继魁;方禹之 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2008-10-15 - 公布日： 2009-03-11 - 主分类号： G01N27/416 文献下载
摘要：一种用电化学活性开关分子信标检测核酸的方法，属于化学分析方法的技术领域，包括电化学活性开关分子信标的合成和检测样品中特定序列的核酸分子的两个步骤。所述的分子信标无电化学活性，但与目标分子结合后，因其茎环结构发生改变而具有电化学活性，产生与溶液中的核酸的浓度呈线性关系的氧化峰电流。由此还可计算核酸目标分子的含量。该方法以电化学活性开关分子信标为检测探针，无试剂，不需要固定，选择性好、灵敏、简便、快速直接均相测定核酸等生物分子，检测的线性范围宽，特别适于检测目标量变化大的样品和野外等简陋场合使用。
一种用电化学活性开关分子信标检测核酸方法

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