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[发明专利]电池堆综合性能评价多准则决策方法-CN202310712784.X有效
发明人：罗云;陈旭谦;蒋文春;宋明;张玉财;孟辉波;张秀成;张清贵;周帼彦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明属于电池堆技术领域，具体公开一种电池堆综合性能评价多准则决策方法。包括：第一、选取多个影响电池堆性能的指标作为电池堆单项性能决策准则，组成电池堆综合性能决策准则向量；第二、基于经典最优最差准则法获得每个电池堆综合性能评价人员对电池堆综合性能决策准则向量中电池堆单项性能决策准则的权重；第三、基于熵理论对各电池堆综合性能评价人员各自得出的电池堆单项性能决策准则权重进行集结，得到满足迭代停止条件的电池堆综合性能评价人员的重要性权重以及电池堆单项性能决策准则的最终的综合权重。本发明有效提高决策结果的可靠性。
电池综合性能评价准则决策方法

[发明专利]面向企业资源供需调配的多准则智能决策优化方法及系统-CN202211353814.4在审
发明人：林荣恒;孟振华;吴步丹;邹华 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向企业资源供需调配的多准则智能决策优化方法及系统，包括：使用基于熵权的准则客观赋权过程确定企业资源供需调配准则的客观权重；将得到的所述客观权重输入到基于相对熵的准则组合赋权过程，生成反映实际调度情况的准则的组合权重；基于勾股模糊图的多准则决策过程接收前序步骤得到所述客观权重和所述组合权重，对多个企业资源供需调配调度方案进行评估；使用基于图论的企业资源供需调配多准则决策过程进行前序步骤的决策应用，以确定最优调度方案本发明将勾股模糊图引入到企业资源供需调配决策问题中，用图来表达企业实际的供应链资源调度方案间的偏好关系，以及各种影响因素间的交互关系，方法简单易行，决策结果更加合理可靠。
面向企业资源供需调配准则智能决策优化方法系统

[发明专利]一种基于智能数据挖掘模型的电力多目标决策支持方法-CN201310231077.5在审
发明人：马瑞;徐慧明;王熙亮;周勇 -专利权人：国家电网公司;国网北京经济技术研究院
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于智能数据挖掘模型的电力多目标决策支持方法，决策者根据实际问题的性质明确决策的目标确定目标层；统计达到目标所有需要考虑的影响因素，并将影响因素进行归纳、综合，确定准则层；对每一准则层下的所有指标均采用频度统计指标筛选方法进行海选，并根据可观测性原则将观测数据无法获得的指标删除；采用离差平方和对各个准则层内的指标进行聚类；采用因子分析法分析每个统计指标的因子载荷，保留每一类指标中因子载荷最大的指标筛选出多准则层间的共因指标；基于多元回归分析方法，构建指标层与准则层间的决策模型；根据各准则的决策模型，寻找多准则间的优化平衡点，以实现最终目标层的最优。
一种基于智能数据挖掘模型电力多目标决策支持方法

[发明专利]基于分层决策的地形适配区选取方案-CN201810267831.3有效
发明人：王可东;朱桐乾 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分层决策的地形适配区选取方案，属于地形辅助导航领域，包括阈值判别模型和多准则决策模型：(1)地形适配性由地形特征参数描述；(2)阈值判别模型包括适配地形的必要条件和充分条件，分别用于以高准确率检测显著不适配地形和显著适配地形，并将待定区域传递至多准则决策模型；(3)多准则决策模型根据待定区域建模的难易程度，利用模式识别方法，建立一个或多个分类器模型，通过决策或融合决策给出待定区域的适配性判定结果。本发明采用分层决策方案，通过缩小模型适用范围，有效提高决策效率和决策可靠性。
基于分层决策地形适配区选取方案

[发明专利]数据分析方法、装置、计算机装置及存储介质-CN201910838702.X在审
发明人：周陈龙 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：所述数据分析方法包括：在接收到决策部署请求后，根据所述决策部署请求新建决策部署的应用场景；针对所述应用场景配置决策部署的数据信息；获取所述应用场景的数据集，对所述数据集进行聚类，根据所述数据集的聚类结果生成所述应用场景的决策准则；在接收到针对所述应用场景的决策分析请求后，根据所述数据信息获取待分析数据，根据所述决策准则对所述待分析数据进行决策分析，得到所述待分析数据的决策分析结果。本发明可以快速响应应用场景需求生成决策准则，实现快速的数据分析。
应用场景分析数据决策分析决策准则数据分析数据集部署决策数据信息获取计算机装置存储介质聚类结果快速响应数据信息聚类配置

[发明专利]用于自然灾害的应急决策方法、装置及电子设备-CN202010402602.5有效
发明人：姜广君;孙洪华;陈红霞;李华强;李琦 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于自然灾害的应急决策方法、装置及电子设备，方法包括：确定至少两个针对自然灾害的应急方案；确定用于评价所述应急方案的至少两个评价准则以及各所述评价准则的权重；获取各决策者对各所述应急方案相对于各评价准则的评价值，并根据所述评价值建立应急决策矩阵；基于零和博弈模型，得到应急方案的博弈值和评价准则的博弈值；根据所述应急方案的博弈值、所述评价准则的博弈值、各所述评价准则的权重以及所述应急决策矩阵，得到各所述应急方案的期望值本公开实施例可以有效地从多个自然灾害的应急方案中选出最优应急方案，弥补了现有的应急决策方法不能满足实际需要的不足。
用于自然灾害应急决策方法装置电子设备

[发明专利]一种MES设备维护预警方法及系统-CN202011095562.0有效
发明人：柴森春;徐灿灿;王昭洋;崔灵果;李慧芳;姚分喜;张百海 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种MES设备维护预警方法及系统，所述预警方法包括如下步骤：构建多层次的MES设备维护预警决策分析体系，所述分析体系包括目标层、准则层和子准则层；所述目标层包括MES设备维护预警的等级，所述准则层包括可靠性和经济性；所述子准则层包括设备的剩余使用寿命、故障频率和剩余经济寿命；根据测量数据，计算设备的子准则层的每个要素的值；根据子准则层的每个要素的值采用APH算法确定设备的维护预警等级。本发明建立包括了经济性和可靠性的多层次的MES设备维护预警决策分析体系，采用基于AHP的模糊综合评判方法确定设备的维护预警等级，并根据维护预警等级对应的决策方案，进行维护，提高设备维护决策的准确性。
一种 mes 设备维护预警方法系统

[发明专利]一种端到端质量评估方法和装置-CN201610250866.7有效
发明人：罗骁茜;吴栩欣 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种端到端质量评估方法，包括：利用层次分析法建立包括目标层、准则层和决策层的层次结构；在所述层次结构中，目标层用于表示端到端质量，准则层用于表示至少两种移动终端业务的指标，决策层用于表示至少两个移动终端；建立层次影响模型，所述层次影响模型包括准则层对目标层的影响模型、以及决策层对准则层的影响模型；通过分析所述层次影响模型来评估决策层所表示的每个移动终端对应的端到端质量；本发明实施例还公开了一种端到端质量评估装置
一种端到端质量评估方法装置

[发明专利]一种基于时间序列预测与层次分析的路线规划方法-CN202010483092.9在审
发明人：石梦飞;江磊;陈磊;张乾坤;马肖 -专利权人：山东汇贸电子口岸有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列预测与层次分析的路线规划方法，所述方法根据当前状态与预测状态结合进行多步预测，实现路线的规划，其实现结构包括：目标层、准则层、时效性优化层、方案层，其中准则层和时效性优化层是同步进行的本发明方法通过在准则层对于一些具有时效性的准则进行预测，一方面解决了难以完全定量的复杂系统难以做出决策的问题，另一方面解决了多准则中某些准则具有时效性而导致决策不够优的问题，提高了对于一些难以完全定量并且某些准则具有时效性的复杂系统决策的最优率
一种基于时间序列预测层次分析路线规划方法

[发明专利]基于EP准则二维尺度决策树构建方法-CN201610379461.3在审
发明人：金平艳;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了基于EP准则二维尺度决策树构建方法，该方法涉及人工智能、机器学习技术领域，利用EP准则先把训练集多类标识为两类，再根据总代价目标函数这个准则，选择属性作为结点和扩展结点，最后形成的决策树，为了避免过度拟合的问题，用剪支算法优化决策树。该方法在决策树分类的过程中，先把多类标识为两类，简化了之后构建决策树过程。同时主动学习积极性更高，根据个人对类的偏好，进行类划分，同时又考虑了构建决策树过程中产生的总成本，这样的大数据分析方法应用范围更广泛。
基于 ep 准则二维尺度决策树构建方法

[发明专利]基于强化学习的雷达抗干扰智能决策方法-CN202110938462.8在审
发明人：许荣庆;魏晶晶;于雷;位寅生 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：一种基于强化学习的雷达抗干扰智能决策方法，属于雷达抗干扰技术领域。本发明针对现有雷达抗干扰方法中LFM波形的设计方法单一，不能应对复杂干扰场景的问题。：对于雷达与干扰机的每一个对抗回合，在雷达发射端发射基于调频斜率扰动的LFM波形至电磁干扰环境中，在雷达接收端接收回波信号；对回波信号采用三步匹配滤波的干扰抑制方法，获得目标回波信号；设定雷达抗干扰的决策准则；判断目标回波信号是否满足决策准则，若是，则实现了雷达抗干扰；否则，以决策准则为依据，采用雷达在线抗干扰智能决策算法计算下一对抗回合的LFM波形参数，并通过雷达发射端产生新的LFM波形。本发明用于实现在线抗干扰决策。
基于强化学习雷达抗干扰智能决策方法

[发明专利]基于多准则决策权重分析数学模型评分系统的模拟医护教学系统-CN201210201772.2无效
发明人：唐晓宇 -专利权人：广西南宁恒升泰居汇电子科技有限公司
申请日： 2012-06-19 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多准则决策权重分析数学模型评分系统的模拟医护教学系统解决方案，基于多准则决策权重分析数学模型的评分系统算法在人机交互系统中实现，人机交互系统与嵌入式控制系统相连，嵌入式系统与模拟人相连，模拟人与模拟医疗操作装置相连，获取使用者相应的医疗操作，传送给人机交互系统，作为评分依据，人机交互系统综合专家提出的方案，按照最优治疗时间、效果、成本、可靠性等指标准则进行综合协调，通过多准则决策权重分析算法分析获得治疗方案的优先顺序关系，从而对学生的操作进行最合理的评分，评分决策步骤如下，第一步建立递阶层次结构，第二步构造两两比较判断矩阵，第三步计算单一准则下各元素的相对权重，最后得出评分结果。
基于准则决策权重分析数学模型评分系统模拟医护教学

[发明专利]一种多准则目标决策方法及装置-CN201510988877.0在审
发明人：段云涛;牛咏梅;胡四平;陈长法;薛磊;刘美丽 -专利权人：段云涛
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多准则目标决策方法，包括：S1.用户输入决策对象(目标)；S2.确定准则集合，该集合必须是完备且非冗余的，定义语义变量，输入用户偏好信息，输入系统用到的其它参数信息；S3.依据准则的不同类型，计算每个准则的权重；S4.依据用户输入项目、定义的准则、参数信息，生成多准则原始评分矩阵；然后依次对原始评分矩阵用三角模糊数及加权处理得到加权用户-项目评分矩阵；S5.使用经过修改的模糊TOPSIS方法将不同准则下的评分值聚集成目标的整体贴近度本发明还公开了一种多准则目标决策装置。发明在多准则环境下可以显著的提供推荐的准确性和用户满意度。
一种准则目标决策方法装置

[发明专利]基于资源约束代价敏感决策树构建方法-CN201610384135.1在审
发明人：金平艳;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于资源约束代价敏感决策树构建方法，利用EP准则先把训练集多类标识为两类，在条件下，再根据选择属性代价增益率为目标函数这个准则，越大属性特征越好，则此属性作为结点或是扩展结点。最后形成的决策树，为了避免过度拟合的问题，用后剪支算法优化决策树。本发明用于在决策树建立过程中存在资源约束条件下，获得代价最低以及更优化的决策树模型。
基于资源约束代价敏感决策树构建方法

[发明专利]包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法、装置及计算机设备-CN201911375383.X有效
发明人：胡仕成;李芳;刘杨 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法，包括以下步骤：基于进化多目标优化算法运行设置交互迭代次数，获得投资组合双问题的种群初始解；基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈模式算法与决策者交互，获取决策者偏好反馈；基于分类规则的决策树建立偏好模型，利用偏好模型获取模型偏好反馈；利用决策者偏好反馈与模型偏好反馈计算评价偏好模型；训练更新偏好模型，直至满足训练终止条件。还公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策装置，本发明能够得到更高的平均预测准确率，且能得到分布更为集中的满意解。
包含偏好辅助决策因子优选交互式准则方法装置计算机设备

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