专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种冠状动脉狭窄演示模型-CN202123032611.9有效
  • 谢玉霞;路璐;梁铖;刘文宁 - 新疆医科大学第四附属医院
  • 2021-12-02 - 2022-04-12 - G09B23/28
  • 本实用新型公开了一种冠状动脉狭窄演示模型,具体涉及冠状动脉模型领域,包括固定底板,所述固定底板的内部设有储水腔,所述固定底板上部设有冠状动脉狭窄模型,所述冠状动脉狭窄模型的中部为主血管模型,所述主血管模型的一端侧面设有冠状动脉本实用新型在实际使用中时,通过设置的下水管、充气阀和充气管的对应设置状态下能够更为直观的对冠状动脉狭窄进行演示,且通过设置的密封板能够方便对该装置演示的过程进行有效的观测,通过设置的充气堵塞模型能够有效的针对不同程度的堵塞情况进行演示
  • 一种冠状动脉狭窄演示模型
  • [发明专利]模拟冠心病病理模型-CN201210207533.8无效
  • 关真民;李慧平 - 关真民
  • 2012-06-23 - 2012-10-10 - G09B23/28
  • 冠心病病理模型,涉及一种医学病理学教学用教具,它包括心脏模型、主动脉模型和冠状动脉模型,冠状动脉模型位于心脏表面,其起始部与主动脉接通,其特征在于:左冠状动脉前降支近端可插接活动部件,活动部件为冠状动脉狭窄模型本发明适用于医学生学习冠状动脉性心脏病提供一种模型教具,整体结构简单、操作方便、教学直观,具有良好的教学展示效果。
  • 模拟冠心病病理模型
  • [实用新型]模拟冠心病病理模型-CN201220295408.2有效
  • 关真民;李慧平 - 关真民
  • 2012-06-23 - 2012-12-26 - G09B23/28
  • 冠心病病理模型,涉及一种医学病理学教学用教具,它包括心脏模型、主动脉模型和冠状动脉模型,冠状动脉模型位于心脏表面,其起始部与主动脉接通,其特征在于:左冠状动脉前降支近端可插接活动部件,活动部件为冠状动脉狭窄模型本实用新型适用于医学生学习冠状动脉性心脏病提供一种模型教具,整体结构简单、操作方便、教学直观,具有良好的教学展示效果。
  • 模拟冠心病病理模型
  • [发明专利]目标显示方法及装置、电子设备和存储介质-CN202011347760.1在审
  • 傅超;张少霆 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-03-19 - G06T11/00
  • 本公开涉及一种目标显示方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:响应于第一图像中被触发的第一目标,确定所述第一目标与第二目标的位置关系,所述第一图像中包括可触发的多个第一目标及与所述多个第一目标连接的第二目标;根据所述位置关系,确定与所述第一目标对应的绘制参数;根据所述绘制参数,生成并显示第二图像,以使所述第一目标处于所述第二图像的预设区域且所述第一目标位于所述第二目标前面。在第一图像为心脏冠状动脉的体绘制图像时,本公开实施例不仅可减少用户查看冠状动脉时的图像旋转及调整次数,还可减少心脏对冠状动脉的遮挡,提高用户使用的便利性。
  • 目标显示方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于迁移学习和CBAM的冠脉病变分类方法-CN202310788789.0在审
  • 金永泽;叶欣;刘涵;黑新宏;弋英民;费蓉;穆凌霞;杨明松;李艳恺 - 西安理工大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-19 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于迁移学习和CBAM的冠脉病变分类方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、构建冠脉CTA图像数据集;步骤2、对步骤1的数据集进行图像去噪、图像增强、图像裁剪预处理;步骤3、对所有预处理过的CTA图像采用区域生长和Otsu的联合分割算法进行分割二值化操作,获取冠状动脉二值图;步骤4、构建基于迁移学习和CBAM的ResNet18冠脉分类模型;步骤5、将步骤3的所有冠状动脉二值图划分为训练集、验证集和测试集,并将所有冠状动脉二值图作为输入,加载到基于迁移学习和CBAM的ResNet18冠脉分类模型中,输出二分类结果。本发明解决了冠脉CTA图像分类研究较少且分类准确率低的问题。
  • 基于迁移学习cbam病变分类方法

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