专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于对话推荐物品的交互方法、模型训练方法和装置-CN202310873184.1在审
  • 孔心宇;温祖杰 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06F16/9535
  • 本说明书的实施例提供了一种用于对话推荐物品的交互方法和装置。在该用于对话推荐物品的交互方法中,获取目标用户的对话交互历史和当前候选信息集,其中,对话交互历史包括最近一轮对话中的历史行为和目标用户针对历史行为的反馈;根据对话交互历史和当前候选信息集确定目标用户的当前状态特征表征;将当前状态特征表征和最近对话交互特征表征提供给策略网络,得到与目标用户对应的策略表征;将策略表征提供给物品推荐行为预测模型,得到从当前候选信息集中确定的当前预测行为信息,其中,当前预测行为信息包括从当前候选属性信息集中确定的与目标用户的当前状态匹配的候选属性信息或从当前候选物品信息集中确定的候选物品信息。
  • 用于对话推荐物品交互方法模型训练装置
  • [发明专利]机器阅读模型优化方法和系统-CN202310660565.1在审
  • 蒋亮;刘佳;温祖杰 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-19 - G06F16/332
  • 本公开提出了一种机器阅读模型优化方法和系统。该方法包括:获取目标领域中的对话日志;基于该对话日志来构建样本集合,该样本集合包括一个或多个样本问题和对应样本答案;将该样本集合中的样本问题和该目标领域的知识库文档输入到机器阅读模型,以获得样本问题的预测答案;基于样本问题的预测答案与对应样本答案的比较来确定模型质量度量和样本质量度量;对该机器阅读模型和该样本集合进行联合优化以使该模型质量度量和该样本质量度量满足相应预设条件,从而获得经优化的机器阅读模型。
  • 机器阅读模型优化方法系统
  • [发明专利]舆情预警的实现方法和装置-CN201910572418.2有效
  • 蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴;赵剑波 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-06-28 - 2023-09-05 - G06F16/35
  • 本说明书提供一种舆情预警的实现方法,包括:从舆情信息源获取待判定舆情数据;将待判定舆情数据输入训练后的任务模型,根据训练后任务模型的输出确定是否发出预警;所述任务模型为分类模型,其输入为文本,输出包括对是否发生舆情的预测;所述任务模型按照完成预训练的语言模型进行初始化,采用有标记的样本舆情数据进行训练;所述语言模型与任务模型除归一化Softmax层以外具有相同的结构,其输出为对输入文本的下文的预测;所述语言模型采用无标记文本数据进行预训练。
  • 舆情预警实现方法装置
  • [发明专利]文本分类模型的训练方法和文本分类方法-CN202010015197.1有效
  • 蒋亮;温祖杰;张家兴;梁忠平 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-01-07 - 2023-09-05 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供一种文本分类模型的训练方法和文本分类方法。在一个实施例中,一种文本分类模型的训练方法,包括:获取训练样本集;将训练样本集中文本样本分别输入公有特征提取器和与文本样本关联的私有特征提取器,得到文本样本的第一特征和第二特征;将文本样本的第一特征和第二特征分别输入任务判别器,得到文本样本的第一任务判别结果和第二任务判别结果;基于文本样本的第一特征和第二特征,利用与文本样本关联的私有特征提取器对应的分类器,得到文本样本的分类结果;判断是否满足预设训练停止条件;若不满足,调整文本分类模型的参数,并继续训练调整后的文本分类模型,直至满足预设训练停止条件,得到训练后的文本分类模型。
  • 文本分类模型训练方法
  • [发明专利]用于文本分析的模型训练方法、文本分类方法和装置-CN201910176632.6有效
  • 蒋亮;张家兴;温祖杰;梁忠平 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-03-08 - 2023-08-25 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供一种用于文本分析的模型训练方法、文本分类方法和装置,方法包括:首先利用第一双向转换器模型,针对第一训练语句中的每个词,基于该词的初始词向量,以及该词的上文信息,得到该词对应的正向向量;接着利用第一双向转换器模型,针对第一训练语句中的每个词,基于该词的初始词向量,以及该词的下文信息,得到该词对应的反向向量;然后根据第一训练语句中的每个词的位置,将该位置的前一个词的正向向量和该位置的后一个词的反向向量拼接起来,作为该位置对应的目标词向量;再利用第一语言模型,针对每个位置对应的目标词向量,对第一双向转换器模型和第一语言模型进行训练,从而既运行速度快,又能保证模型的鲁棒性。
  • 用于文本分析模型训练方法分类装置
  • [发明专利]问答匹配方法和装置-CN201910491204.2有效
  • 张望舒;温祖杰 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-06-06 - 2023-08-25 - G06F16/332
  • 本说明书实施例提供一种问答匹配方法和装置,方法包括:针对当前用户问句进行句子主干提取,生成所述当前用户问句对应的当前句子主干;根据所述当前句子主干,从预先建立的映射表中查找所述当前句子主干对应的当前知识点标题;所述映射表基于被标注为回答错误的历史问句建立;若查找到所述当前句子主干对应的当前知识点标题,则将所述当前知识点标题作为预先训练的通用问答模型的输入,通过所述通用问答模型的输出得到所述当前用户问句对应的第一目标答案,从而能够高效地修复问答匹配过程中的错误。
  • 问答匹配方法装置
  • [发明专利]确定查询文本所对应标准文本的方法及装置-CN201911203536.2有效
  • 张望舒;温祖杰 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-08-25 - G06F16/33
  • 本说明书实施例提供一种确定查询文本所对应标准文本的方法。该方法包括:首先,获取用户输入的查询文本。然后,一方面,将所述查询文本输入基于Bert的第一语义模型中,得到查询语义向量;另一方面,获取若干候选文本,所述若干候选文本是根据所述查询文本检索标准文本库而确定;再获取所述若干候选文本对应的若干候选语义向量,所述若干候选语义向量通过基于Bert的第二语义模型而确定。接着,将查询语义向量分别与若干候选语义向量进行综合处理,得到若干综合向量;再然后,分别将所述若干综合向量输入预先训练的关联度预测模型,得到所述查询文本与所述若干候选文本之间的若干关联度,以用于从所述若干候选文本中确定所述查询文本所对应的标准文本。
  • 确定查询文本对应标准方法装置
  • [发明专利]数据编码以及信息推荐方法、装置和设备-CN202010471060.7有效
  • 张琳;蔡捷;梁忠平;温祖杰 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-05-28 - 2023-08-18 - G06F16/9535
  • 本申请的提出数据编码以及信息推荐方法、装置和设备。该方法包括:将用于确定注意力权重的状态数据,输入第一神经网络,得到第一编码向量。将用户长期行为数据,以及该长期行为的发生时刻,与该长期行为的上一次长期行为的发生时刻之间的第一间隔时长数据,输入第二神经网络,得到第二编码向量。将用户短期行为数据,以及该短期行为的发生时刻,与该短期行为的上一次短期行为的发生时刻之间的第二间隔时长数据,输入第三神经网络,得到第三编码向量。根据上述第一编码向量,确定注意力权重向量。基于上述注意力权重向量,对上述第二编码向量与上述第三编码向量进行编码。
  • 数据编码以及信息推荐方法装置设备
  • [发明专利]确定标准问题的方法及装置-CN201910595511.5有效
  • 梁忠平;蒋亮;温祖杰;张家兴 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-07-03 - 2023-06-20 - G06F16/332
  • 本说明书实施例提供了一种确定标准问题的方法及装置,方法包括:在获取到多个用户问题对应的多个代表文本之后,进一步获取各个代表文本的特征值,使得任意两个代表文本的特征值之间的差值与该任意两个代表文本的语义相似程度负相关;然后根据各个代表文本的特征值对各个代表文本进行排序,得到文本序列,标注人员即可通过判断文本序列中相邻两个代表文本是否语义相似,快速的发现由多个语义相似的代表文本连续排列而形成的子序列,并针对发现的各个子序列进行标注;后续可针对标注的每个子序列,确定能够代表该子序列的选定文本,进而根据各个子序列对应的选定文本以及未包含于各个子序列的代表文本确定多个标准问题。
  • 确定标准问题方法装置

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