专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地图车道缺失检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211544073.8在审
  • 王少帅 - 北京罗克维尔斯科技有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-10-20 - G01C21/32
  • 本发明公开一种地图车道缺失检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取地图的多个车道组数据,车道组数据包括一条或多条车道的车道数据,每一车道数据包括车道边界端点位置;将一个或多个车道组数据作为待测车道组数据,对每个待测车道组数据,确定待测车道组数据的相邻车道组数据,根据待测车道组数据中的车道边界端点位置与相邻车道组数据的车道边界端点位置的距离,判断待测车道组数据中的车道边界端点位置为连续或者缺失;输出标记后的待测车道组数据。本发明通过对相邻两车道组数据的车道边界端点位置的距离进行检测,为缺失的车道边界端点进行标记,通过标记为缺失的车道边界端点挖掘出车道缺失位置
  • 地图车道缺失检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种面向多维特性数据的缺失值检测及填补方法-CN202210841731.3在审
  • 乔非;翟晓东 - 同济大学
  • 2022-07-18 - 2022-11-01 - G06F16/2458
  • 本发明涉及一种面向多维特性数据的缺失值检测及填补方法,该方法包括以下步骤:步骤1:输入待处理的数据集,进行数据整合;步骤2:判断每个数据点的每个维度是否发生缺失,以查找出数据集中发生缺失的数据点的位置及个数;步骤3:确定数据集的整体缺失度;步骤4:确定数据集的维度缺失度;步骤5:确定数据集的加权维度缺失度;步骤6:基于不同的缺失度选择对应的缺失值填补算法进行数据填补。与现有技术相比,本发明具有实现对多维特性数据集缺失程度的全面检测和提高了数据填补效果等优点。
  • 一种面向多维特性数据缺失检测填补方法
  • [发明专利]一种基于非负矩阵分解的质谱数据缺失值填补方法及系统-CN202010701528.7有效
  • 许晶晶;王远山;董继扬 - 厦门大学
  • 2020-07-20 - 2022-08-12 - G06F17/16
  • 本发明涉及一种基于非负矩阵分解的质谱数据缺失值填补方法及系统,包括:对数据集矩阵进行缺失值的预填补,得到无缺失的初始数据矩阵;对无缺失的初始数据矩阵中所有元素进行对数变换;取一组非负矩阵分解的维度参数,分别进行非负矩阵分解,得到对应的一组重构矩阵;对重构矩阵的元素值做指数变换;计算所有指数变换后的重构矩阵与无缺失的初始数据矩阵之间的重构误差;根据重构误差计算得到不同重构矩阵下各自对应的权重;对重构矩阵进行加权平均,得到加权重构矩阵;将加权重构矩阵中对应位置的元素值填补到数据集矩阵中的缺失位置;基于无缺失的最终数据矩阵进行特征代谢物识别及通路分析。
  • 一种基于矩阵分解数据缺失填补方法系统
  • [发明专利]WiFi环境中的定位方法及其系统-CN200910242700.0有效
  • 陈益强;朴松梅;董芳芳;刘军发 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2009-12-15 - 2010-06-16 - H04W24/04
  • 本发明涉及WiFi环境中的定位方法及其系统,方法包括:步骤1,对WiFi环境的区域进行位置划分,采集所有位置在所有信源无缺失环境下的信号强度建立信号强度到位置标号间的映射模型;步骤2,采集部分位置在部分信源缺失环境下的信号强度,根据采集到的所有位置在所有信源无缺失环境下的信号强度和部分位置在部分信源缺失环境下的信号强度按流行正则化方法求解回归函数;步骤3,在测试阶段检测到待定位位置所接收到的信源的信号强度,将信号强度带入回归函数,计算出在待定位位置上未接收到信号强度的信源对应的补充信号强度,依据接收的信号强度和补充信号强度由映射模型计算位置标号。
  • wifi环境中的定位方法及其系统
  • [发明专利]基于本征正交分解的雨量站缺失处降雨获取方法及系统-CN202110618399.X有效
  • 赵烨;张翔;潘国艳;徐晶 - 武汉大学
  • 2021-06-03 - 2022-04-29 - G06F30/20
  • 本发明提供基于本征正交分解的雨量站缺失处降雨获取方法及系统,获取方法包括:步骤1:根据缺失站点处的位置,选择多个邻近的雨量站,对这些站的降雨数据进行整理;步骤2:将原始降雨场数据和人工时空归一化后的降雨场数据分别作为输入对降雨场进行两次本征正交分解,得到降雨场的主要模态和相对应的时间系数;步骤3:根据步骤2的分解结果,筛选出表征时空属性的模态及对应的时间系数;步骤4:从主要模态中剔除步骤3筛选出的能够反映降雨时空特征的模态,以距离缺失站点位置处较近的站点为模板,利用剩余模态重构缺失站点所在位置的降雨过程即可得到缺失站点处的降雨数据。
  • 基于正交分解雨量缺失降雨获取方法系统

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