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[发明专利]基于深度学习的燃气轮机故障诊断方法、装置及存储介质-CN202310855127.0在审
发明人：乔非;慕涵铄;马玉敏 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的燃气轮机故障诊断方法、装置及存储介质，该方法以深度卷积生成对抗网络DCGAN模型与稠密连接网络DENSENET模型为基础。针对数据集正常数据多、故障数据少的特点，通过DCGAN模型对数据集中的故障数据进行数据增强；然后将经过数据增强后的数据集输入到DENSENET模型中，利用DENSENET模型训练速度更快、参数更少、抗过拟合能力更强特点，进行故障诊断。与现有技术相比，本发明所提方法的数据增强方式可以相对客观、准确、科学地反应设备的状态信息，并且比其他常用方法具有更好诊断准确性、稳定性、鲁棒性。
基于深度学习燃气轮机故障诊断方法装置存储介质

[发明专利]智能车间生产调度方法、电子设备及调度系统-CN202310923036.6在审
发明人：马玉敏;蔡静雯;乔非;施嘉璇;刘鹃 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络协同训练的智能车间生产调度方法、电子设备及调度系统，所述方法包括：获取车间实时生产状态，调用当前的最优调度模型，获得对应的最优调度决策，施加于智能车间实现生产控制；其中，所述最优调度模型包括至少两个并行的对所述车间实时生产状态进行处理的调度子模型，对各调度子模型的输出进行融合后获得所述最优调度决策，所述调度子模型基于深度神经网络构建；各所述调度子模型同时利用有标签调度样本集和无标签调度样本集进行协同训练。与现有技术相比，本发明具有提升知识获取的实时性和知识在动态环境下的有效性，降低知识失效对生产活动的影响等优点。
智能车间生产调度方法电子设备系统

[发明专利]面向智能车间的分布式调度方法、系统及电子设备-CN202311085832.3在审
发明人：马玉敏;邢健敏;乔非;施嘉璇;刘鹃 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向智能车间的分布式调度方法、系统及电子设备，该方法包括：根据各个制造单元的单元状态，相应的单元调度智能体做出单元决策，实现智能车间生产控制；所述单元调度智能体包含评估Q网络和目标Q网络，通过如下步骤进行更新：从经验池中获取训练数据；计算全局Q值期望和损失，通过反向传播算法更新各个单元调度智能体的评估Q网络，将评估Q网络延时拷贝至目标Q网络，更新目标Q网络。与现有技术相比，本发明充分利用车间制造单元所具备的智能优势，建立高效、灵活的车间分布式智能。
面向智能车间分布式调度方法系统电子设备

[发明专利]基于深度学习的具有自适应学习率的设备故障诊断方法-CN201911160262.3有效
发明人：乔非;翟晓东 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-11-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的具有自适应学习率的设备故障诊断方法，该方法利用一经训练的基于深度学习的故障诊断模型对实时采集的待诊断数据进行处理，获得设备的故障诊断结果，所述故障诊断模型采用自适应学习率进行迭代计算，所述自适应学习率具体为：在上一回合学习率的基础上利用当前的梯度值自适应调节当前回合学习率的大小。与现有技术相比，本发明具有模型训练时间短、分类准确性高等优点。
基于深度学习具有自适应设备故障诊断方法

[发明专利]一种智能车间调度知识自适应更新的计算机实现系统-CN202010386875.5有效
发明人：马玉敏;陆晓玉;乔非;黎声益 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能车间调度知识自适应更新的计算机实现系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序执行如下步骤：获取智能车间的实时生产状态，在每个采样点，基于所述实时生产状态判断所述智能车间是否产生新工况；在产生新工况时，基于新工况更新样本集；基于更新后的样本集进行在线学习，自适应更新调度知识。与现有技术相比，本发明具有有效优化智能车间整体性能，提高生产效率等优点。
一种智能车间调度知识自适应更新计算机实现系统

[发明专利]一种混合流水车间生产设备调度控制方法-CN202010575648.7有效
发明人：乔非;邢俊霞;王俊凯;杜航明;马玉敏 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合流水车间生产设备调度控制方法，包括以下步骤：获取待控制的混合流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立考虑设备维护和能源供应峰值的用于调度控制的混合整数规划模型；基于遗传算法和双模因算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；基于所述生产调度信息对混合流水车间的生产设备及工件进行控制。与现有技术相比，本发明具有调度控制精准、稳定性高等优点。
一种混合流水车间生产设备调度控制方法

[发明专利]一种基于分组策略的工厂人员调度方法-CN201910563466.5有效
发明人：乔非;吕根鹏 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分组策略的工厂人员调度方法，包括步骤：(1)使用遗传算法对维护员工和待维护设备进行分组，分组后员工组数和设备组数一样多，每一组维护员工只负责一个设备组的维护任务，不负责其它设备组的维护任务。(2)使用粒子群算法对设备维护和生产调度进行协同优化，优化目标是最小化最大完工时间。与现有技术相比，本发明对设备维护、生产调度、人员派工协同优化，使得最大完工时间最小化。并且在确保维护人员工作效率的同时，极大地提高了员工工作量的均衡性。
一种基于分组策略工厂人员调度方法

[发明专利]一种基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法-CN202010431729.X有效
发明人：乔非;卢弘 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法，涉及制造行业生产调度技术领域。面向来源于橡胶成型工序的调度需求，基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法包括以下步骤：(1)对时间约束型并行机节能调度问题以数学符号进行形式化描述并且明确考虑的性能指标；(2)建立考虑满足最大完工时间约束以及最小化能耗的并行机调度模型；(3)针对调度模型设计一种协同算法进行求解；(4)依据算法结束得到的调度方案生成对应的调度甘特图并记录相应的能耗以及最大完工时间。与现有技术相比，本发明可以兼顾最大完工时间要求以及节能目标，同时设计的协同算法具有良好的搜索性能。
一种基于协同算法时间约束并行节能调度方法

[发明专利]一种基于工业大数据的设备健康状态评估与预测方法-CN201910069183.5有效
发明人：乔非;张连连;翟晓东 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于工业大数据的设备健康状态评估与预测方法，其步骤包括：S1.从设备状态监测系统中提取能够表征设备退化全过程的样本数据；S2.针对样本数据进行有效的预处理；S3.基于Spark平台构造分布式支持向量数据描述模型，提取正常样本集；S4.通过欧氏距离衡量当前样本的偏离度，并进一步转化为健康度值，绘制健康度曲线；S5.基于Spark平台构造设备健康度单步预测模型；S6.将设备单步预测方法进一步扩展为多步预测。与现有技术相比，本发明涉及设备健康评估与预测方法，客观准确地评估被监测设备的健康状态，预测设备未来的劣化趋势，为后续设备的故障管理和维护工作提供理论依据。
一种基于工业数据设备健康状态评估预测方法

[发明专利]一种智能车间组合调度控制方法-CN201910428888.1有效
发明人：乔非;马丽萌 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能车间组合调度控制方法，包括：采用树形的结构构成新的组合式调度规则，确定组合式调度规则的组成元素，包括终止符集和函数集；基于GP(Genetic Programming)算法对组合调度规则进行挖掘。对每一代的GP个体进行复制、交叉、变异等遗传操作，进行GP种群的进化过程；采用基于SBO(Simulation Based Optimization)的方式建立GP个体评价模型。运行GP个体评价模型，得到各个GP个体的适应度值。判断是否到达到进化终止条件，若是，则结束GP种群的进化，输出最后的GP个体，即最后挖掘得到的组合调度规则。若否，继续种群的进化。与现有技术相比，本发明具有在改善生产线的生产性能的同时满足随着生产线工况变化而实时进行调度的优点。
一种智能车间组合调度控制方法

[发明专利]基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置-CN201911014041.5有效
发明人：王俊凯;马玉敏;乔非;翟晓东;卢弘;刘鹃 -专利权人：同济大学;上海渴越信息科技有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置，所述控制方法包括以下步骤：1)建立化学成分约束方程、烧结矿碱度约束方程、原料比例约束方程、原料配比约束方程以及优化配料目标函数，并构建烧结配料数学模型；2)采用ISAA算法对所述烧结配料数学模型进行求解，获得最优烧结配料方案；3)基于所述最优烧结配料方案控制烧结过程。与现有技术相比，本发明具有精度高，降低成本的同时进行稳定控制等优点。
基于 isaa 算法烧结配料优化控制方法装置

[发明专利]多部件状态融合驱动的系统级健康状态评估方法及设备-CN202211406910.0在审
发明人：乔非;翟晓东 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种多部件状态融合驱动的系统级健康状态评估方法及设备，所述方法用于对包含多部件的设备系统进行健康状态评估，包括以下步骤：采集实时数据集，该实时数据集包含预先选择的用于表征设备状态变化的特征参量；分部件对实时数据集进行预处理，获得每一部件的待评估样本；基于预先获取的正常样本集，计算每一部件的待评估样本的偏离度，获得对应部件的健康度，进而获得各部件在一段评估时间内的健康度序列；基于熵权法融合多部件的健康度序列，得到当前最终的设备系统综合健康度。与现有技术相比，本发明具有准确可靠、定量等优点。
部件状态融合驱动系统健康评估方法设备

[发明专利]考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法、介质及设备-CN202110516138.7有效
发明人：乔非;杜航明;王俊凯 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法、介质及设备，所述方法包括以下步骤：获取待控制的柔性流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立混合整数规划模型，该混合整数规划模型以最小化最大完工时间为目标，约束条件包括生产约束和人员疲劳度约束；基于混合元启发式算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；执行所述最优生产调度信息，对柔性流水车间的生产设备、工件以及人员进行控制。与现有技术相比，本发明具有有效提高生产安全、保证生产效率等优点。
考虑疲劳柔性流水车间调度控制方法介质设备

[发明专利]一种智能车间生产调度系统及方法-CN202211262474.4在审
发明人：乔非;陈心一;蔡静雯;马玉敏;刘鹃 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能车间调度系统及方法，该系统包括工件智能体组、设备智能体组，调度智能体和调度决策支持库，工件智能体组为智能车间中工件相关资源的映射，设备智能体组为智能车间中设备相关资源的映射，调度智能体从工件智能体组与设备智能体组中读取当前车间生产状态，并为调度过程提供决策支持，所述调度决策支持库存储和提供调度智能体所需的调度决策模型与预测模型，工件智能体组与设备智能体组通过协商交互确定最终生产计划。与现有技术相比，本发明工件智能体和设备智能体之间通过交互过程实现双向选择，能够完成从订单读取、设备配置到生产计划实施的过程，实现了极大提高整个调度过程的自主性。
一种智能车间生产调度系统方法

[发明专利]一种增量式设备故障诊断方法-CN202211143419.3在审
发明人：乔非;关柳恩 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种增量式设备故障诊断方法，该方法利用一经训练的故障诊断模型处理有新样本涌入的待诊断数据，获得设备的故障诊断结果，故障诊断模型的构建方法包括：1)构建完备样本集；2)构建初始故障诊断模型，并应用完备样本集对其进行训练；3)使用样本保留方法，选择性保留重要样本子集；4)新样本涌入时，基于初始故障诊断模型的结构和参数，构建中间故障诊断模型；5)基于知识蒸馏算法，使用新样本集和重要样本子集共同训练中间故障诊断模型，得到并测试最终故障诊断模型。与现有技术相比，本发明实现了有效学习新样本和保留旧样本，使其不仅具备对新故障类型的判别能力，而且对于历史样本保持良好记忆能力。
一种增量设备故障诊断方法

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