专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于含茶日化产品工艺的茶多酚提取设备-CN201911334382.0在审
  • 李俊 - 茗汲(浙江)生物科技有限公司
  • 2019-12-23 - 2020-02-28 - B01D11/02
  • 本发明涉及含茶日化产品工艺技术领域,尤其涉及一种基于含茶日化产品工艺的茶多酚提取设备。其包括提取罐以及与提取罐连通的超临界二氧化碳发生装置,所述提取罐内设有若干用于容置待提取物、且设有若干通孔的提取板,以及用于调节提取位置、且竖直设置于所述提取罐内的链板式传送带;所述链板式传送带的传动带由若干链板组成,所述链板垂直设有龙门架,所述提取板通过连接件与所述龙门架铰接。本发明通过将大量待提取物分为小份进行分别提取、并不断改变每份待提取物的位置,从而提高待提取物与超临界二氧化碳的接触程度和接触均匀度,能够有效提高提取率。
  • 一种基于日化产品工艺茶多酚提取设备
  • [发明专利]一种钕铁硼废料中稀土提取方法-CN202110102914.9在审
  • 王福寿;王庆;苏国仁 - 安徽金三隆再生资源有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-06-11 - C22B59/00
  • 本发明公开了一种钕铁硼废料中稀土提取方法,涉及钕铁硼生产技术领域,包括底座和提取机构,所述底座的四个边角位置均设有支撑底脚,所述底座的上端一侧中段位置垂直设有立柱,所述立柱的外壁顶端水平转动插接有转动杆,所述提取机构固定位于底座的上方位置,且与转动杆的尖端转动连接。本发明为一种钕铁硼废料中稀土提取方法,能对稀土原料进行很好的加热操作,在对稀土进行提取加热过程中,产生的水蒸气能很好的排出椭圆形加热筒,并且能够缓冲椭圆形加热筒内部压强,有利于稀土的高效提取
  • 一种钕铁硼废料稀土提取方法
  • [发明专利]信息处理器以及信息处理方法-CN200910167109.3有效
  • 久保田聪;关野雅则 - 富士施乐株式会社
  • 2009-08-18 - 2010-08-18 - G06F17/21
  • 信息处理器包括:排提取单元,其利用矩形的信息来提取排,其中每个矩形都包围了电子文档中的像素块;段落提取单元,其对包含提取的排的段落进行提取;段落整合单元,其对提取的段落进行整合;矩形计算单元,其根据包含在整合后的段落中的排的大小以及形成了包含在整合后的段落中的排的像素块的位置来计算包围了包含在整合后的段落中的像素块的矩形的位置及大小以及包含在整合后的段落中的像素块与相应的矩形之间的位置关系
  • 信息处理器以及信息处理方法
  • [发明专利]一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法及装置-CN202210371600.3在审
  • 叶保留;沈玥;唐斌 - 河海大学
  • 2022-04-11 - 2022-06-28 - G06V30/413
  • 本发明公开了一种空间邻域辅助的降水曲线提取方法及装置。所述方法包括以下步骤:(1)根据降水曲线与水文档案图片中表格线、注释和其他背景的RGB值特点的不同确定阈值,基于阈值进行降水曲线提取;(2)基于聚类方法对降水曲线进行提取;(3)以基于阈值提取出的降水曲线为基准,扫描该图片,扫描过程中若遇到曲线像素点,则在该像素点的邻域位置,查看基于聚类提取出的曲线相应位置是否有曲线像素点,若有,则说明该像素点是曲线缺失的部分,并加入到基于阈值提取出的曲线中。本发明引入图片的空间位置信息,保证最终提取出的降水曲线尽量完整且多余的干扰像素点尽量少。
  • 一种空间邻域辅助降水曲线提取方法装置
  • [发明专利]基于相关滤波的视觉跟踪的方法及装置-CN201811115677.4有效
  • 丁大勇 - 杭州视语智能视觉系统技术有限公司
  • 2018-09-25 - 2021-06-11 - G06T7/246
  • 方法包括:S1、在视频第一帧中目标位置提取大小为目标尺度的样本,从样本中提取多通道特征,利用多通道特征更新位置滤波器参数,在目标位置提取多尺度特征,利用多尺度特征更新尺度滤波器参数;S2、在视频除第一帧外的其它帧中提取对应的目标位置和目标尺度与第一帧相同的多通道特征,根据多通道特征和位置滤波器参数确定出新的目标位置,在其它帧中新的目标位置提取多尺度特征,根据多尺度特征和尺度滤波器参数确定出新的目标尺度,利用新的目标位置和新的目标尺度更新目标位置和目标尺度;S3、
  • 基于相关滤波视觉跟踪方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的疲劳检测方法、系统和计算机设备-CN201811087559.7有效
  • 袁嘉言 - 厦门瑞为信息技术有限公司
  • 2018-09-18 - 2020-09-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的疲劳检测方法、系统和计算机设备,方法包括:获取当前帧视频流图片;通过基于第一深度学习模型的人脸跟踪算法提取当前帧视频流图片的人脸位置信息和人眼位置信息;所述人脸位置信息包括人脸框的位置信息;所述人眼位置信息包括每只眼睛左右两个眼角的特征点位置信息;基于所述人眼位置信息,通过基于第二深度学习模型的眼睛状态识别算法提取眼睛上下边缘特征点landmark的位置信息;根据眼睛上下边缘特征点landmark的位置信息计算眼睛张开程度,判断出疲劳状态。本发明能够快速跟踪到人脸位置提取提取眼睛上下边缘特征点,且识别精度更高,从而快速准确地检测出疲劳状态。
  • 一种基于深度学习疲劳检测方法系统计算机设备

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