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[发明专利]一种从大学生众创孵化到青年众创孵化相结合的一站式创业孵化生态链模式-CN201810558486.9在审
发明人：王成亮 -专利权人：广东闯越信息科技有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种从大学生众创孵化到青年众创孵化相结合的一站式创业孵化生态链模式，该模式命名为“闯越空间”，且包含了两个独立运作的众创生态链：大学生众创生态链及青年众创生态链，同时两个生态链又相互联动、递进发展，形成从校园创业创新技能人才培养到青年创客众创孵化全链条无缝耦合的一站式创业孵化生态链。
生态链孵化一站式大学生云计算服务平台创新技能独立运作大数据耦合的递进联动链条服务跟踪校园管理技能

[发明专利]一种众包项目执行装置、方法、设备及可读存储介质-CN202010259377.4在审
发明人：夏辉;张睿;胡本旭;崔居福;程相国 -专利权人：青岛大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种众包项目执行装置，包括：项目请求解析模块，用于对众包项目执行请求进行解析，得到各目标项目子任务；特征信息提取模块，用于分别提取各目标项目子任务的任务特征信息；认领请求解析模块，用于对接收到的各任务认领请求进行解析本发明实现了对不同众包项目的自适应工人选取，解决了众包困境问题，促进了众包项目的顺利执行。本发明还公开了一种众包项目执行方法、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种项目执行装置方法设备可读存储介质

[发明专利]一种众包平台用户信用分计算方法-CN202010834948.2在审
发明人：陈郑;兰宇;郭径遂 -专利权人：北京首汽智行科技有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开的众包平台用户信用分计算方法，涉及信用体系领域，通过定时获取众包平台各个用户上一周期的信用分St'、用户当前固定行为分F、用户本期工作行为分R、用户本期衰减分Sub>)，根据公式St＝max{St'+F+R‑d(St')，F}，计算众包平台各个用户本期的信用分，为众包平台用户建立了稳定可靠的信用体系，对参与众包的各个用户划分等级，可以针对不同等级的用户提供奖、惩措施，能够维持高信用用户的参与度，鼓励普通信用分用户提高工作效率，对低信用分用户的隔离和惩罚，保障了众包平台用户群体的利益
一种平台用户信用计算方法

[发明专利]基于众包技术的OCR识别模型训练方法、装置以及计算机设备-CN201910593212.8在审
发明人：许洋;刘鹏;王健宗 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于众包技术的OCR识别模型训练方法，该方法包括：根据基础OCR识别模型对待识别图像进行识别，将所述识别结果发送到众包系统；接收众包系统的每一众包终端对于所述识别结果所反馈的验证结果；判断所述识别结果是否为通过本发明还提供一种基于众包技术的OCR识别模型训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明能够在不需要大量采样数据的情况下通过众包验证结果对基础OCR识别模型的进行重训练，从而提升OCR识别模型的准确率，并且训练效率高、成本低。
验证结果包系统重训练计算机可读存储介质模型训练装置图像计算机设备采样数据模型训练训练效率准确率终端过时反馈记录

[发明专利]一种基于社交网络的众包测试人员招募方法-CN202011342832.3在审
发明人：张雷;张洛一;杜云涛;史鹏;徐鸣;王崇骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于社交网络的众包测试人员招募方法，包括任务分割、任务发布和传播、传播网络构建、收益分配四个阶段；首先将众测任务分割为单个测试者可以完成的小任务；然后将任务发布给众包测试平台，使得任务信息在社交网络中进行传播本发明解决了传统众包测试中无法在短时间内招募到足够的测试人员的问题，为众测提供人员保障。本发明利用社交网络强大的人员招募能力，在短时间内为众测招募到足够的工作者，同时创建了灵活的收益分配方式，使得人员招募具有良好的激励性。
一种基于社交网络测试人员招募方法

[发明专利]一种面向众包测试平台的协作方法-CN201910723850.7在审
发明人：陈振宇;韩鹏飞;宋少行;杨乙霖;房春荣;冯洋 -专利权人：南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向众包测试平台的协作方法，其具备合理引导机制和实时相似报告推荐机制，使众包工人以协作的方式进行众包软件测试。本发明的特点在于：1.通过分析待测应用页面结构，使缺陷报告携带页面标签，以Echarts Graph展示缺陷的页面覆盖来引导众包工人测试。3.增加对缺陷报告的Fork修改、点赞和点踩等用户协作，使缺陷报告分为单一状和树状两类，使众包工人对缺陷报告做出审核。本发明的有益效果是：通过待测应用页面结构使测试路径可视化，引导众包工人合理测试，提高测试覆盖率；通过相似报告推荐，减少重复报告数量；通过用户协作的方式，迭代提高缺陷报告的质量。
一种面向测试平台协作方法

[发明专利]一种基于产品数据管理系统的设计系统及方法-CN202111093812.1在审
发明人：刘文广;刘昱 -专利权人：中车工业研究院有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于产品数据管理系统的设计系统及方法，涉及涉及产品设计技术领域，该系统包括：由设计师模块、评审模块和基础设计模块构成的设计系统和由招投标管理模块、设计过程管理模块、众包统计模块构成的集成插件；所述设计师模块、所述评审模块和所述招投标管理模块均与所述产品数据管理系统电性连接，所述设计师模块、所述评审模块和所述众包统计模块均与所述设计过程管理模块电性连接，所述众包统计模块与所述招投标管理模块电性连接，本发明是基于PDM展开众包设计，通过设置的招投标管理模块、设计过程管理模块、众包统计模块，使PDM系统和设计众包系统得到互补，实现更好的管理，激发设计师工作积极性，提升企业创新性。
一种基于产品数据管理系统设计方法

[发明专利]基于深度学习的众包任务个性化推荐方法和系统-CN202111556219.6在审
发明人：彭张林;万德全;王安宁;张强;陆效农;丁贾明;杨威 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的众包任务个性化推荐方法和系统，涉及任务推荐技术领域。本发明利用Attention机制的选择性关注隐层状态和LSTM网络对时间序列预测的准确性等优势，能够实现有效获取数据中的关键信息，从而得到众包工人对任务选择的兴趣变化和核心关注点，实现对用户整个行为序列变化的动态因素捕捉，再通过引入Word2Vec词向量模型，计算众包工人与任务之间的相似关联度，精准地向众包工人推荐众包任务。同时，本发明将众包数据切分为结构化数据和非结构化数据，从中得到历史行为信息的显式特征和隐式特征，以挖掘更有价值的潜在特征信息，进一步提高推荐精准度。
基于深度学习任务个性化推荐方法系统

[发明专利]保证交易公平和数据隐私的区块链众包平台设计和实现方法-CN202210160230.9在审
发明人：毛云龙;王珩;张渊;仲盛 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于区块链的众包平台公平交易、隐私保护方法，所述众包平台包括区块链节点、发包方和接包方，所述区块链节点负责维护区块链系统的运行，包括区块的产生、交易正确性的验证及众包平台智能合约中的状态转换和执行；本发明提供了一种交易公平、隐私保护的去中心众包系统的实现方法，所述众包系统中的参与方通过本发明所提供的交互方法，发包方能够在隐私保护的情况下获取所需解决方案，接包方能够保证参与公平性，同时发包方和接包方能够避免中心化方案所带来的单点故障，保证随时都可以发布和参与众包任务。
保证交易公平数据隐私区块链众包平台设计实现方法

[发明专利]一种地图的众包方法、系统、设备和存储介质-CN202210125670.0在审
发明人：蒋如意;马光林;于萌萌;田钧 -专利权人：上海追势科技有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01C21/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种地图的众包方法，所述方法包括：获取单车在特定路线内的行驶轨迹和定位信息；根据所述行驶轨迹和定位信息构建针对所述特定路线的单一预众包地图；获取所述单一车辆在所述特定路线内的重复多次的行驶轨迹；通过所述重复多次的行驶轨迹对所述单一预众包地图进行校验，形成单一众包地图通过上述方式，本发明实施例针对单车的特定路线可以实现100％的地图覆盖，单车可以多次重复众包该路线，单车在路线地图构建完成后，仍然可以针对该路线的反复多次行驶，来校验地图的正确性；单车生成的地图，可以通过云端的调度，实现多车使用；多个单车生成的针对特定路线的地图，可以通过云端，聚合为针对公共路段的众包地图。
一种地图方法系统设备存储介质

[发明专利]基于决策模型与遗传矩阵分解法的众包任务数据推荐方法-CN202210254290.7在审
发明人：冯毅雄;高晓勰;洪兆溪;胡炳涛;张志峰;谭建荣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策模型与遗传矩阵分解法的众包任务数据推荐方法。包括：1)对众包平台中的历史数据进行预处理，获得预处理后的历史数据，基于预处理后的历史数据建立任务特征矩阵和用户特征矩阵；2)利用基于用户知识融合决策方法对任务特征矩阵和用户特征矩阵进行信息匹配，获得初始能力匹配矩阵；3)根据任务特征矩阵和用户特征矩阵建立匹配决策模型；4)根据初始能力匹配矩阵，利用遗传矩阵分解算法对匹配决策模型进行求解，获得用户与多个任务之间的匹配度，众包平台基于用户与多个任务之间的匹配度为用户进行众包任务推荐本发明提高了众包平台上任务推荐的精度与效率，有效解决了众包场景中任务超载与任务匹配效率低的现实问题。
基于决策模型遗传矩阵解法任务数据推荐方法

[发明专利]一种众测行为安全检测方法及装置-CN202310252459.X在审
发明人：魏兴;旷亚和;白阳;程佩哲 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供一种众测行为安全检测方法及装置，涉及信息安全技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：对众测涉及应用的关键函数进行插桩，获取应用中关键函数对应的实际执行行为，以及对操作系统内核中的关键关注点进行插桩，获取内核级别的操作行为；对所述实际执行行为和所述操作行为进行风险行为识别，得到高风险行为信息；发送所述高风险行为信息至总服务器；以供所述总服务器根据所述高风险行为信息和众测测试人员提供的测试报告，进行众测行为安全检测。本发明实施例提供的众测行为安全检测方法及装置，总服务器能够精准掌握众测过程中是否存在额外的恶意行为，以便及时清除潜在风险。
一种行为安全检测方法装置

[发明专利]基于众包需求的匹配方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211616853.9在审
发明人：张尧;刘蕊;刘文广;胡浩;刘昱;龚明 -专利权人：中车工业研究院有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供一种基于众包需求的匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定众包需求，以及需求方信息；获取与需求方信息关联的历史需求信息，并对历史需求信息进行分析得到分析结果，以及对众包需求的需求信息进行识别，得到众包需求对应的标签信息；根据标签信息进行筛选，得到候选提供方集合，并对提供方集合中的每一个提供方进行信息提取，得到每一个提供方的提供方信息；根据分析结果、标签信息和提供方信息，在候选提供方集合中确定目标提供方信息，并将目标提供方信息与众包需求进行匹配。提高了众包需求的匹配准确性和匹配效率。
基于需求匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于SaaS模式的众包项目管理控制系统及方法-CN201410469684.X有效
发明人：张文铸 -专利权人：张文铸
申请日： 2014-09-16 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于SaaS模式的众包项目管理控制系统及方法，该控制系统包括用户接入层、应用服务层、应用开放接口层、平台基础服务层和数据支撑层；所述应用服务层，位于所述用户接入层的下一层，用于将所述众包项目管理控制系统中的任务进行分解，以使用户在通过所述用户接入层进入到所述众包项目管理控制系统中执行分解后的任务，并将用户执行任务的绩效写入用户绩效记录，生成包含项目统计数据与报表的项目数据，并输出至数据支撑层进行存储和处理。应用本发明实施例，解决了众包项目的在线自动化管理问题，降低了众包项目管理的人工成本与管理复杂性，提升了众包项目管理的质量控制水平。
一种基于 saas 模式项目管理控制系统方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的自适应众包方法-CN201810362557.8有效
发明人：张寅;杨璞;胡滨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的自适应众包方法。方法具体为：1)首先从众包系统中采样需要分配的任务和候选的众包工人；2)通过深度学习方法获得待分配任务和候选工人的低维特征表示；3)通过强化学习方法确定任务分配策略；4)众包系统根据分配策略分配任务，根据任务完成结果评估本次分配获得的收益和现有技术相比，本发明结合了深度强化学习方法，系统地对任务分配问题进行建模，针对不同任务本身的特征选择合适的众包工人，形成了自适应的智能众包方法，创造性地提升了众包的工作效率和效果。
一种基于深度强化学习自适应方法