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[发明专利]基于并行共享多任务网络的人脸属性识别方法及系统-CN202110853369.7有效
发明人：陈思;赖心瑜;洪龙福;王大寒;朱顺痣;吴芸 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于并行共享多任务网络的人脸属性识别方法及系统，该方法包括以下步骤：将人脸属性数据集中包含的人脸属性分为部分属性组和整体属性组；构建并行共享多任务网络，其由一个共享子网络以及两个特定任务子网络，即一个部分属性子网络和一个整体属性子网络组成；在每个特定任务子网络中采用注意力机制，以利用共享子网络和特定任务子网络的局部和全局特征之间的相关性；设定损失函数并采用自适应惩罚策略来缓解类别不平衡问题，提高人脸属性识别率；通过人脸属性数据集对并行共享多任务网络进行训练；将待识别的人脸图像输入训练好的并行共享多任务网络模型，实现人脸属性识别。该方法及系统有利于提高人脸属性识别的准确性。
基于并行共享任务网络属性识别方法系统

[发明专利]通过重映射同步来加速任务子图-CN201680060038.5在审
发明人： A·拉曼;T·库马尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：各实施例包括用于加速执行属于共同属性任务图的多个任务的计算设备、装置和计算设备实现的方法。计算设备可以识别第一后继任务，该第一后继任务是依赖于已捆绑任务的，使得可用同步机制是已捆绑任务和第一后继任务的共同属性，并且使得第一后继任务仅依赖于可用同步机制是其共同属性的前驱任务。计算设备可以将第一后继任务添加到共同属性任务图，并且将属于共同属性任务图的多个任务添加到就绪队列。计算设备可以递归地识别后继任务。同步机制可以包括用于控制逻辑流的同步机制和用于数据访问的同步机制。
计算设备同步机制任务图任务添加可用捆绑前驱就绪队列控制逻辑数据访问重映射递归

[发明专利]一种基于多任务学习的属性级情感分析方法-CN202010153639.9在审
发明人：徐冰;赵铁军;杨沐昀;张耀杰;朱聪慧;曹海龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明是一种基于多任务学习的属性级情感分析方法。本发明通过构建多个任务的学习模型，实现属性词抽取及其情感极性判断两个子任务的一站式完成，提高系统性能。通过构建属性词平均长度预测辅助任务降低模型属性词抽取的难度；通过构建情感词抽取和词语级情感极性分类辅助任务增强属性词情感极性判断能力；通过构建文档级文本的情感极性分类和领域分类辅助任务从较大规模语料中引入有效的语义信息；通过显式构建属性词抽取和属性词情感极性判别的特征交互单元使模型能学习到两个子任务之间的相关信息。通过实验验证本发明已达到较优的属性级情感分析性能。
一种基于任务学习属性情感分析方法

[发明专利]仿真任务完成时间的预测方法、装置、设备和存储介质-CN202211479226.5在审
发明人：赵铖皓 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种仿真任务完成时间的预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：实时获取分布式模拟仿真平台当前的仿真任务的属性信息，属性信息包括任务属性和分布式模拟仿真平台属性；将仿真任务在当前时刻的属性信息和上一时刻的属性信息输入到预置预测模型中进行完成时间预测，得到仿真任务在当前时刻的预测完成时间，改善了现有技术在分布式场景中预测任务完成时间的准确性不高的技术问题。
仿真任务完成时间预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的变电检修作业人员调度方法-CN202211456444.7在审
发明人：郑丹萍;王海荣;史宇超;李涛;徐栋杰;吴靖;樊立波;周雷;丁敬;王源涛;韩荣杰;徐国丰;汤明;许挺;姜竞;戴世强;施羽展;郑升讯;金楷;沈正阳;毛川;蒋威;郗传鑫;艾飞;程祥 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的变电检修作业人员调度方法，所述变电检修作业人员调度方法具体为调取检修人员信息以及检修作业任务的历史数据，构建数据集；根据数据集内检修作业任务的历史数据构建检修作业任务属性特征集，同时根据数据集内检修作业人员信息构建人员属性特征集；基于检修作业任务属性特征集以及人员属性特征集分别构建作业任务属性编码器和人员属性编码器，并以此获取检修作业任务和检修作业人员对应的匹配矩阵；基于匹配矩阵通过匈牙利算法对检修人员以及检修作业任务进行分配本发明能够综合考虑变电检修作业任务特点和检修人员属性，实现检修作业人员的优化分配，简化人员调度流程并提高人员调度效率。
一种基于机器学习变电检修作业人员调度方法

[发明专利]任务分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201811529078.7在审
发明人：余自雷 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的任务分配方法，包括：在接收到贷款面核请求时，获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；根据客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据网络信息得到网络属性分值；根据排队信息计算排队时间，并根据第二预设映射关系表得到队列属性分值；根据各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并将请求分发至排队分值最高的面核任务队列中。本发明还提供一种任务分配装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能解决现有技术中因任务分配不合理导致任务处理效率低的技术问题。
任务队列任务分配计算机可读存储介质映射关系表产品属性产品信息队列属性客户属性客户信息排队信息网络属性网络信息排队预设任务分配装置分值计算请求分发任务处理大数据

[发明专利]一种物品属性值的监控方法和装置-CN202110402713.0在审
发明人：宋志勇;杨勇;肇斌;吴泳彤;高凡;徐之欣 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品属性值的监控方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取物品可参与的目标任务，以确定所述目标任务对应的一个或多个物品；根据所述目标任务下每一个所述物品对应的物品属性值，生成所述目标任务对应的属性值集合；基于所述属性值集合，构建所述目标任务对应的整数线性规划模型；求解所述整数线性规划模型，以确定所述物品对应的物品最小属性值；基于所述物品最小属性值，监控所述目标任务下所述物品的实时物品属性值，以在所述实时物品属性值不高于所述物品最小属性值的情况下发出警报。该实施方式提高了物品最小属性值的准确性进而保证了物品属性值的监控效率。
一种物品属性监控方法装置

[发明专利]智能排班方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202211182184.9在审
发明人：谢冠星;王小玉;张越;马文轩 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：方法包括：获取待排班任务信息，各待排班任务信息包括相应的任务标识和任务属性；根据各任务标识对应的任务属性确定目标排班任务标识；获取待排班人员信息，各待排班人员信息包括相应的人员标识、人员属性和历史排班信息；根据目标排班任务标识的任务属性与人员属性的预设关系以及历史排班信息确定人员标识的优先级；根据人员标识的优先级，从待排班人员信息的人员标识中筛选出目标排班任务标识的排班人数对应的人员标识，作为目标排班任务标识对应的任务人员标识采用本方法能够提高待排班人员与对应的目标排班任务的匹配度。
智能排班方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于时间参数的任务设定方法及装置-CN201810959602.8有效
发明人：赵定金 -专利权人：广州市保伦电子有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04H60/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间参数的任务设定方法，包括以下步骤：设定步骤：设定基础时间属性；任务创建步骤：根据基础时间属性创建对应的定时任务，所述定时任务包括广播时间和任务内容，所述基础时间属性与广播时间相关联本发明的基于时间参数的任务设定方法通过设置基础时间属性，使得基础时间属性与广播时间相关联，最后实现批量进行任务时间设定的目的；从而大大提高了任务修改效率，更加方便用户进行操作。
一种基于时间参数任务设定方法装置

[发明专利]基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法-CN202010673471.4有效
发明人：段贵多;罗光春;张栗粽;田玲;龚力;宋雪宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术，其公开了一种基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法，在人脸识别任务和属性分类任务上同时达到较高的精确度。该方法包括以下步骤：S1、对人脸图像样本进行预处理；S2、通过设计的多任务卷积神经网络模型对预处理后的人脸图像样本提取出属性特征和人脸全局特征；S3、基于注意力机制计算不同属性与人脸识别任务的相关度，并根据相关度将属性特征融合进人脸特征中；S4、多任务卷积神经网络模型同时进行人脸识别任务和属性分类任务，并通过计算损失来训练优化模型；S5、利用优化后的模型对输入的人脸图像同时进行属性分类和人脸识别任务。
基于任务卷积神经网络识别属性分类方法

[发明专利]任务处理方法及装置-CN202310702178.X有效
发明人：朱勤佳;郑政 -专利权人：云阵（杭州）互联网技术有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本说明书提供任务处理方法及装置，其中所述任务处理方法包括：接收第一处理方发送的任务处理请求，其中，任务处理请求携带目标任务的任务对象和任务对象的任务属性；根据任务对象和任务属性，从第二处理方预先构建的数据视图中筛选出目标任务对应的初始任务视图；从初始任务视图中提取至少一个目标对象属性对，并确定各目标对象属性对的置信度；根据各目标对象属性对的置信度，确定目标任务对应的目标任务视图。通过根据第一处理方发送的任务处理请求进行任务处理，无需第二处理方理解、处理任务，从而避免第一处理方和第二处理方沟通过程信息损耗导致的返工现象，提高了任务处理效率，并利用置信度确定目标任务视图，提高任务处理结果的准确性
任务处理方法装置

[发明专利]任务分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111422210.6在审
发明人：张风奇;李瑾;金琳 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，属于任务调度技术领域，方法应用于单证业务，包括：获取所述单证业务对应的任务；识别出所述任务的基础信息，基础信息至少包括任务所属机构的属性、任务属性，以及至少基于所述机构的属性和任务属性确定的权重参数和分配参数；基于机构属性和任务属性确定出处理任务的单证处理机构；获取所述单证处理机构内部的具有员工编号的员工对应的用户评价信息；根据用户评价信息确定出符合权重参数和分配参数的所述目标员工编号，并将所述任务分配到所述目标员工编号对应的终端设备。本申请实施例的方法可以根据任务和人力资源的实际情况，完成自动合理的分配，提高了业务处理效率。
任务分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]可组装报表的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310626632.8在审
发明人：刘锦鸣;余以兵;黄扬;覃晓;刘琦;江年旗 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务（上海）股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种可组装报表的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收基于目标报表的下载请求，根据所述下载请求确定请求对象和对象属性；根据所述请求对象和对象属性确定任务属性，基于所述任务属性建立下载任务，并将所述下载任务添加至任务执行列表；定时读取所述任务执行列表，获取待执行的下载任务，并将所述待执行的下载任务添加至线程池；根据负载状态对所述线程池中的所述待执行的下载任务进行组装处理，所述组装处理包括根据所述待执行的下载任务的任务属性
组装报表处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种海上溢油应急处置任务分配方法及装置-CN202210653802.7在审
发明人：姜江;梁笑天;郭玙;徐雪明;杨清清 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种海上溢油应急处置任务分配方法及装置，包括：确定各应急队伍的第一属性信息；确定待执行任务的第二属性信息；至少结合第一属性信息、第二属性信息来确定用于执行所述待执行任务的目标应急队伍；其中，所述第一属性信息包括指示所述应急队伍的应急能力的信息，所述第二属性信息包括指示所述待执行任务的特征、风险的信息。本发明的海上溢油应急处置任务分配方法能够高效准确地对待执行任务、应急队伍进行匹配分配。
一种海上溢油应急处置任务分配方法装置

[发明专利]一种数据仓库中工作流的配置方法及系统-CN202010129696.3在审
发明人：翟东波;陈逸鹏 -专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据仓库中工作流的配置方法及系统，该方法为：根据每个数据处理任务的任务需求和任务信息，创建每个数据处理任务的调度属性和依赖属性；基于每个数据处理任务的调度属性，生成每个数据处理任务对应的实例；利用每个数据处理任务的父任务依赖属性，创建每个数据处理任务的实例与自身对应的父任务的实例之间的依赖关系；利用每个数据处理任务的自身依赖属性，创建每个数据处理任务的实例之间的依赖关系。本方案中，利用所创建的实例之间的依赖关系，在数据仓库中进行数据处理任务的调度，避免手动制定并人工处理大量的数据处理任务，提高调度数据处理任务的效率和准确度。
一种数据仓库工作流配置方法系统