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[发明专利]异常任务的检测方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202211049879.X在审
发明人：张煜;张名伟 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常任务的检测方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及金融科技领域。该方法包括：获取任务属性表，并从任务属性表中获取各个任务的任务流程、人员信息和执行日期；根据每个任务的任务流程、人员信息和执行日期分别生成日程表，得到多个日程表；将多个日程表按照执行日期进行组合，得到任务属性表对应的甘特图；根据甘特图中的每个执行日期对应的人员信息和任务流程从多个任务中确定异常任务。通过本申请，解决了相关技术中通过人工检查的方式确定任务设置是否存在异常，导致检查的准确率和检查效率较低的问题。
异常任务检测方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统-CN202211287878.9在审
发明人：廖海斌;袁理;廖雄英 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统，构建一种端到端的进阶式多任务深度学习网络模型进行人脸属性同时识别。本进阶式多任务学习网络由初级网络、高级网络和专家级网络三大模块组成。初级网络由终身学习策略构建，使用人脸各属性样本进行属性学习训练，使其具备识别人脸各属性的初级功能。高级网络由多任务学习策略构建，使用特殊收集的人脸多属性样本进行多任务协同学习训练，使其具备一次性同时识别人脸多属性的高级功能。专家级网络由软标签学习策略构建，使用特殊收集的带置信度的人脸多属性训练样本进行甄别学习，使其具备通过表象看本质的专家级鉴别能力。
基于进阶学习图像任务识别方法系统

[发明专利]一种模型训练控制方法、装置及电子设备-CN202211072303.5在审
发明人：范北爽;李亚帅;张亮伙;傅雨东;钱正宇;施恩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取用户发起的第一模型训练任务的属性信息，以及获取所述用户的剩余训练时长，其中，所述属性信息包括所述第一模型训练任务对应的模型属性；将所述属性信息输入训练时长预测模型，得到所述第一模型训练任务所需的预测时长；基于所述预测时长与所述剩余训练时长，判断是否允许执行所述第一模型训练任务；在判定允许执行所述第一模型训练任务的情况下，按照所述属性信息执行所述第一模型训练任务。
一种模型训练控制方法装置电子设备

[发明专利]用户属性信息校验方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201810848325.3有效
发明人：曾庆幸 -专利权人：曾庆幸
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户属性信息校验方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分配任务，根据待分配任务生成分配指标；将待分配任务上传至共享平台；接收共享平台返回的待校验信息，待校验信息中包括了用户信息以及任务标识；获取校验配置文件，校验配置文件中包括用户属性以及属性校验记录；根据用户属性以及属性校验记录对用户信息进行估算，得到用户信息的校验结果；当校验结果达到待分配任务对应的分配指标时，生成用户信息校验通过的提示信息，提示信息用于指示共享平台将待分配任务分配至对应的用户终端
用户属性信息校验方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]自动创建和分配任务的系统、方法、电子设备及存储介质-CN202111576116.6在审
发明人：金作兵 -专利权人：江苏银承网络科技股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供一种自动创建和分配任务的系统、方法、电子设备及存储介质，所述自动创建和分配任务的方法包括：创建任务项并获取任务项的属性信息，其中，所述属性信息包括：任务编号、任务说明、任务开始时刻、任务结束时刻和是否只能由系统判断结束；获取与所述任务项相关联的结构化查询语言SQL语句；执行所述SQL语句，获得需要做任务的客户ID列表；根据所述需要做任务的客户ID列表中的客户ID和所述客户ID对应的任务项的属性信息创建任务实例；将任务实例分配给客服人员该自动创建和分配任务的方法改善了现有技术中人工单个创建并分配任务手续繁琐且耗时长的问题。
自动创建分配任务系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法-CN201811562664.1在审
发明人：李景龙 -专利权人：湖南晖龙集团股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：所述检索排名优化算法设置有：非结构化数据object，至少包括多个数据属性或属性类；服务消费者任务模型missiondata[]，至少包括多个任务属性；热度分值计算模块compare()，通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值该检索排名优化算法通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值并基于热度分值对检索结果进行排序，从而实现了关键字检索结果的优化，使检索结果更加符合用户偏好。
非结构化数据热度检索结果优化算法任务属性检索匹配度关键字检索分值计算任务模型数据属性用户偏好敏感服务排序优化

[发明专利]一种车辆调度的方法及装置-CN202010224894.8有效
发明人：闫子飞 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：确定待调度任务、以及所述待调度任务的第一属性信息，所述第一属性信息指示了所述待调度任务的起始位置；根据所述第一属性信息指示的起始位置，确定与所述起始位置相对应的一个或多个待调度车辆、以及所述待调度车辆的第二属性信息，所述第二属性信息指示了所述待调度车辆的当前位置；根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，为所述待调度任务分配所述待调度车辆。
一种车辆调度方法装置

[发明专利]任务提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811126433.6在审
发明人：左智;李京;陈龙;万李园 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种任务提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述任务提示方法包括：获取新任务，并将接收到的新任务放置在新任务列表中；获取所述新任务的属性信息，其中，所述新任务的属性信息包括以下信息中的一种或多种：新任务相关任务方标识信息、新任务内容信息、新任务状态信息和新任务附加信息；根据所述新任务的属性信息，将所述新任务发送给新任务相关任务方，以触发所述新任务相关任务方对于所述新任务进行分类，并根据所述新任务的类别信息进行分类别新任务提示该技术方案能够加强任务信息的互通性，有效提高任务处理的效率，同时还能够提升用户的使用体验。
属性信息提示计算机可读存储介质电子设备任务状态信息标识信息附加信息类别信息任务处理任务放置任务内容任务信息互通性触发分类

[发明专利]作业援助系统和作业援助方法-CN201610472282.4在审
发明人：大隅刚志 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的作业援助系统具备列表显示控制部，其在显示装置上显示由多个未处理任务索引构成的第一列表、由多个已处理任务索引构成的第二列表；第一移动显示控制部，其在上述第一列表中的任意一个未处理任务索引被属性变更为已处理任务索引的情况下，从上述第一列表向上述第二列表移动地显示该属性变更后的任务索引，其中，上述第一移动显示控制部在使上述属性变更后的任务索引在其他任务索引中的至少上述未处理任务索引的显示位置通过而显示时，以识别出上述属性变更后的任务索引在该未处理任务索引的后侧通过的方式进行显示
作业援助系统方法

[发明专利]一种事务型任务处理方法及装置-CN201510654810.3有效
发明人：季荣姿 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种事务型任务处理方法和装置。该方法包括：接收当前事务型任务，根据所述当前事务型任务查询当前事务型任务对应的数据库的锁对象的状态属性，如果所述状态属性显示为完成，则执行所述当前事务型任务，并将所述状态属性修改为运行，所述锁对象包含事务型任务执行状态的状态属性，根据当前事务型任务执行情况提交所述当前事务型任务。本申请实施例在处理事务型任务时，通过使用本申请提供的锁对象解决了事务型任务的并发执行的问题，由于锁对象并不依赖数据库中的业务数据，因此解决了现有技术中，数据库锁机制依赖于数据库自身的业务数据的问题。
一种事务任务处理方法装置

[发明专利]一种深度神经网络训练方法、装置及计算机设备-CN201711319390.9在审
发明人：谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种深度神经网络训练方法、装置及计算机设备，其中，深度神经网络训练方法包括：针对树状网络拓扑结构中的当前网络层，获取当前网络层中各节点的任务属性，其中，树状网络拓扑结构中的各节点为对应于不同任务的神经网络，树状网络拓扑结构中的叶节点为针对指定任务已完成训练的神经网络；基于当前网络层中各节点的任务属性，对当前网络层中各节点进行聚类分析，提取同一类别中多个节点的任务属性的共性部分，作为多个节点的父节点的任务属性；基于各父节点的任务属性，训练各父节点的网络参数；在对各网络层中各节点完成训练后，确定树状网络拓扑结构对应的深度神经网络训练结束。
任务属性网络层神经网络训练树状网络拓扑父节点计算机设备神经网络聚类分析网络参数运算效率叶节点学习

[发明专利]一种文件属性恢复方法、装置、设备及介质-CN202310737623.6在审
发明人：朱黎娟;陈勇铨;周华;江俊 -专利权人：上海英方软件股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件属性恢复方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据获取的待恢复任务在持续数据保护CDP数据目录下，读取与待恢复任务相匹配的各目标属性事件及各目标属性内容；对各目标属性事件及各目标属性内容进行合并，确定写入预设容器中的最终映射表；根据最终映射表及各目标属性事件中的安全属性，确定最终文件属性并写入待恢复任务包括的待恢复文件中。通过在内存中对读取的目标属性事件及各目标属性内容进行格式转换及合并，再将合并后的最终文件属性写入待恢复文件中。有效减少对磁盘的频繁的写操作，提升CDP恢复属性的性能，实现了对文件属性的高效恢复。
一种文件属性恢复方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多任务的ONU配置下发方法及系统-CN201510232375.5在审
发明人：蒋服生 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务的ONU配置下发方法及系统，用于对EPON设备内的ONU进行配置下发，所述方法包括：创建多个用于ONU配置下发的任务；将任务按编号与EPON设备内多个指定的PON口相对应；每个任务轮询检测各自所对应的所有PON口下的ONU属性标志位；在检测到ONU属性标识位中的配置属性标志位为预设值时，对应编号的任务下发相应的配置信息到对应的ONU内。本发明通过创建多个用于ONU配置下发的任务，将每个任务与EPON设备内多个指定的PON口相对应，这样多个任务同时轮询检测各自所对应的所有PON口下的ONU属性标志位，同时下发ONU配置，所以本发明大大提高了
一种基于任务 onu 配置下发方法系统

[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110349547.2在审
发明人：明朗;郭瑜;李冬卉;王懿 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开关于一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该任务处理方法包括：根据第一用户属性信息和第四用户属性信息，和/或，第二用户属性信息和第三用户属性信息确定存在匹配关系的设备对，根据设备对对应的任务发起时间和任务激活时间从存在匹配关系的设备对中确定存在任务匹配关系的初选设备对，以及初选设备对对应的时间窗，根据初选设备对对应的时间窗从初选设备对中确定出目标设备对，如此，通过存在关联关系的任务发起设备和任务接受设备确定出存在任务匹配关系的目标设备对，可以避免因为链路无法被追踪导致的定位老用户失败的问题
任务处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]任务处理方法、数据补充方法以及任务处理系统-CN202310495569.9在审
发明人：钱一琛;和泳毅;马志建;朱鎔;孙修宇;丁博麟;周靖人 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本说明书实施例提供任务处理方法、数据补充方法以及任务处理系统，其中所述任务处理方法包括：响应于针对数据湖的任务处理请求，获取任务处理请求对应的任务处理数据，其中，任务处理请求携带目标任务的任务属性信息；将任务属性信息和任务处理数据输入任务处理模型中的检索单元，获得目标任务的参考数据；将任务属性信息和参考数据输入任务处理模型中的转换单元，获得任务处理请求对应的目标处理数据；将目标处理数据输入任务处理模型中的处理单元，获得任务处理请求对应的任务处理结果。利用任务处理模型更好地适应数据湖中不同的任务，减少重复的流程开发，通过数据检索提升了模型处理性能，进一步提高了任务处理效率，减少了计算量的消耗。
任务处理方法数据补充以及系统

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