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[发明专利]一种基于连续标准化流及对抗精细化网络的点云补全方法-CN202111569119.7在审
发明人：李革;包蓉;任俞睿;李宏 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：一种基于连续标准化流及对抗精细化网络的点云补全方法，包括以下步骤：S1：将残缺点云Xi输入到基于连续流模型的点云补全网络中，生成残缺点云的完整形状作为粗粒度补全结果Xc；以及S2：将残缺点云Xi和粗粒度补全结果Xc输入到对抗精细化网络中，进一步精细化局部细节，生成具有高质量局部细节的细粒度补全结果Xf。本发明通过提出两个子网络基于流模型的点云补全网络和对抗精细化网络逐步生成具有精细化细节的点云补全结果，从而提高补全质量。
一种基于连续标准化对抗精细网络点云补全方法

[发明专利]一种基于图神经网络的智能合约代码补全方法及装置-CN202111668909.0在审
发明人：郑子彬;唐秀雯;蒋子规 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的智能合约代码补全方法及装置，其中方法包括以下步骤：根据智能合约源代码的版本号构建多个智能合约源代码数据集；根据各数据集中的智能合约源代码的语义信息和业界安全实践构建对应的代码表示图；构建基于门控图神经网络的代码补全模型，利用所述代码表示图训练所述代码补全模型得到训练好的所述代码补全模型；将待补全智能合约对应的代码表示图嵌入到训练好的所述代码补全模型中，进行代码补全预测得到补词列表本发明构建代码表示图时考虑了智能合约源代码的语义信息，能快速准确地预测出用于补全智能合约的代码词，并结合业界安全实践模式，提高了智能合约预测代码词的安全性。
一种基于神经网络智能合约代码方法装置

[发明专利]一种健康档案缺失值补全方法、系统以及存储介质-CN202111134114.1在审
发明人：石秀峰;潘春伟;邓志豪;胡迪 -专利权人：浙江禾连网络科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明为一种健康档案缺失值补全方法、系统以及存储介质，包括S1：根据医学知识图谱获取健康档案中的数据；S2：将健康档案的数据代入补全策略中的预定义量策略、统计方法策略以及预测模型策略进行补全；S3：若用户信息满足策略要求，输出补全值；S4：若不符合策略要求则进行下一策略进行补全；S5：若到最后一个策略仍无满足策略要求，则补全失败，不进行补全；预定义量策略由预定义量匹配模块进行处理、统计方法策略由统计量计算模块处理、预测模型策略由深度学习预测模块处理本发明有效解决健康档案数据缺失问题，补全缺失的数据，从而提高健康档案信息的完整度，为后续的健康评估和健康改善提供保障。
一种健康档案缺失值补全方法系统以及存储介质

[发明专利]基于复杂噪声的贝叶斯张量补全算法-CN202210331227.9在审
发明人：杨卫东;王小航 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于复杂噪声的贝叶斯张量补全算法，针对具有缺失值以及复杂噪声的目标数据，通过将目标数据表示为张量，该张量为张量估计值和噪声的和，并采用CP分解提取张量的低秩信息，结合CP分解、贝叶斯方法的框架进行吉布斯抽样，通过迭代得到张量估计值，进而基于张量估计值对目标数据同时进行补全和去噪。由于采用CP分解充分挖掘张量的低秩信息，且充分利用了已观测的张量信息，并进行了迭代抽样，因此该补全算法对异常值以及复杂噪声也能够实现很好的补全及去噪，是一种鲁棒有效的张量补全算法，相比于现有技术中的补全方法，本发明的补全算法能够获得更为精确的张量估计值，从而实现更为精确的目标数据补全及去噪。
基于复杂噪声贝叶斯张量算法

[发明专利]基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备-CN202310432607.6在审
发明人：王鑫;康文雄;廖小传;邓飞其 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备；其中方法为：获取多行人行走视频序列；对多行人视频序列进行预处理，得到剪影图序列；将剪影图序列输入基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络，得到补全后的剪影图序列；将补全后的剪影图序列输入到步态特征提取网络，得到多行人步态特征编码；将多行人步态特征编码与注册库人员步态特征进行特征匹配，得到最终的步态识别结果。该方法在步态识别流程中添加剪影图序列补全的步骤，在剪影图序列进行识别前，使用补全方式对受遮挡的剪影图序列进行补全，能够根据剪影图序列前后帧的信息，自动补全由于多人场景形成的遮挡人体部分，提升剪影图序列的质量
基于时序剪影步态识别方法介质设备

[发明专利]上颌骨缺失图像自动补全方法-CN202111683747.8在审
发明人：郭一潇;裴玉茹;陈斯;许天民;查红彬 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公布了一种上颌骨缺失图像自动补全方法，首先通过裂隙仿真算法从完整上颌骨图像生成合成缺损图像‑完整图像成对数据集，随后采用三维卷积神经网络编解码器，构建上颌骨缺失医学图像补全模型；依次在合成缺损图像‑完整图像成对数据集上和真实缺损图像数据集上训练该模型；给定待补全的上颌骨缺损医学图像和包含待补全区域的包围盒，利用上颌骨缺失医学图像补全模型即可有效生成虚拟补全结果。本发明基于弱监督学习进行端到端上颌骨缺失三维医学图像自动补全，仅需上颌骨缺损图像在缺损区域的包围盒以及非成对的完整上颌骨数据和缺损上颌骨数据，即可生成三维上颌骨虚拟补全图像。
颌骨缺失图像自动方法

[发明专利]缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质-CN202211742445.8在审
发明人：戴俊;陈巍;汪晶;贺茂华 -专利权人：讯飞华中（武汉）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质，该方法包括：基于节点设备本地的样本时序数据和联邦指定模型进行纵向联邦学习，得到联邦目标模型；基于联邦学习系统中节点设备的联邦目标模型进行联邦填充，得到节点设备用于对时序数据进行缺失补全的初始生成器；基于初始生成器和样本时序数据在缺失补全任务上进行生成对抗训练，得到节点设备的目标判别器和目标生成器；基于目标生成器对测试时序数据进行缺失补全，得到测试补全数据，并基于目标判别器对测试补全数据的第一判别结果，确定是否将目标生成器作为节点设备的缺失补全模型。通过上述方式，能够提高缺失补全的精准度。
缺失方法装置节点设备计算机可读存储介质

[发明专利]成本数据补全方法、设备和存储介质-CN202211118663.4在审
发明人：王桂云;秦廷龙;宋文华 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种成本数据补全方法、设备和存储介质，其中，成本数据补全方法：获取每台待核算设备分别在各投运时间的原始成本数据；并按照设备类型对原始成本数据进行汇总统计并执行无量纲化处理，得到各种设备类型分别对应的无量纲成本数据；对于每种设备类型对应的无量纲成本数据：依序查找无量纲成本数据中缺少第一子数据的投运时间作为待补全时间，并在无量纲成本数据中围绕待补全时间搜索满足预设条件的投运时间作为参考时间，及基于参考时间的第一子数据对待补全时间进行插值处理，得到待补全时间待补全后的第一子数据。上述方案，能够提高成本数据补全方法的普适性、实用性和准确性。
成本数据方法设备存储介质

[发明专利]基于大数据的时空轨迹补全的方法、装置、设备及介质-CN202310598235.4在审
发明人：叶紫阳;林凯 -专利权人：深圳市恒扬数据股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请涉及时空轨迹计算领域，特别是涉及到一种基于大数据的时空轨迹补全的方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取指定目标的轨迹数据，其中所述轨迹数据包括位置信息和时间信息；基于所述位置信息生成待补全轨迹坐标图；若所述待补全轨迹坐标图中的待补全轨迹存在空白轨迹，则基于所述空白轨迹的断连点求取所述待补全轨迹与历史轨迹中的近似轨迹的相似度；根据相似度在指定阈值内的所述近似轨迹，对所述空白轨迹进行补全；基于补全轨迹进行匹配度计算，并保留匹配度最高的所述补全轨迹。
基于数据时空轨迹方法装置设备介质

[发明专利]基于Reptile的元学习开放世界知识图谱补全方法-CN202310721070.5在审
发明人：彭涛;毕海嘉;邓金;包铁;刘露 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱补全技术领域，具体是基于Reptile的元学习开放世界知识图谱补全方法，所述方法包括：S1、获取待补全的开放知识图谱以及其中的实体和关系的文本描述；S2、将待补全的开放知识图谱按照任务关系的不同，按照比例划分为元训练集、元验证集和元测试集；S3、经过若干批次的训练获得少样本开放世界知识图谱补全模型；S4、通过任务关系的少量样本，对步骤S3得到的少样本开放世界知识图谱补全模型的参数进行快速更新，得到能够适应新任务的模型；S5、采用步骤S4得到的少样本开放世界知识图谱补全模型，对元测试任务进行补全，本发明能够建立可见实体与可见实体、不可见实体与可见实体之间的链接的目的。
基于 reptile 学习开放世界知识图谱方法

[发明专利]一种基于边信息的体检数据补全方法、装置及应用-CN201811416427.4有效
发明人：吴健;陈晋泰;郭若乾;冯芮苇;雷璧闻;王文哲;陆逸飞;吴福理 -专利权人：浙江大学山东工业技术研究院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边信息的体检数据补全方法，包括(1)构建和根据边信息补全体检‑疾病矩阵、致病因子‑疾病矩阵、致病因子‑体检矩阵；(2)分别在任意两个矩阵之间建立编码解码网络D2F Net，D2C Net以及F2C Net；(3)联合训练D2F Net，D2C Net以及F2C Net，训练结束，致病因子‑疾病矩阵和致病因子‑体检矩阵已经被补全；(4)将待补全的体检‑疾病矩阵输入到D2F Net，D2CNet中，利用补全的致病因子‑疾病矩阵、致病因子‑体检矩阵和F2C Net，经计算补全体检‑疾病矩阵。还公开了一种基于边信息的体检数据补全装置，能够根据已有信息来补全体检数据和疾病结果。
一种基于信息体检数据方法装置应用

[发明专利]一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法-CN202011607204.3有效
发明人：任勇鹏;李孝杰;任红萍;史沧红;吴锡;吕建成;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法，网络结构主要由三个堆叠的生成器网络层组成。首先将蒙版图像裁剪成多个图像块，以便网络就可以提取出不同图像块的特征；然后，本发明将补全的多图像块结果放入下一层的生成器中，以进一步补全图像；最后，将不同块的补全结果应用于一整块掩模图像上，得到最终的补全输出从粗到细的补全作业，充分利用卷积神经网络提取的高层语义信息。并且通过图像块鉴别器来区分生成图像图像和原始图像的真假。实验结果表明，本发明方法能够对具有不规则掩模的图像生成高质量的补全结果，补全的结果更逼近原始图像。
一种基于堆叠生成对抗网络图像方法

[发明专利]一种基于图表示学习的通信网用户通信记录补全方法-CN202110284064.9有效
发明人：刘峤;蓝天;吴祖峰;周乐;代婷婷;宋明慧;李淳;曾义夫;孙建强;曾维智;张志鹏;李银强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及通信网分析技术，提供一种基于图表示学习的通信网用户通信记录补全方法，包括步骤：1）将需要补全的一组用户通信记录数据表示为一个三元组形式；2）将待补全的三元组输入训练好的通信记录补全模型中，输出候选元素的概率分布向量；3）选取概率最大的所对应的候选元素作为补全元素，根据补全元素确定需要补全的这一组用户通信记录中的数据。本发明将基于图表示的通信网中用户与通信关系投影到低维空间，通过语义合成方式对三元组中任意两个元素的表达进行语义组合，获取相互关联的两个用户间的语义关联以实现记录补全，解决了通信记录不完整、数据稀疏的问题
一种基于图表学习通信网用户通信记录方法

[发明专利]用于电磁大数据的自动化标注与目标关联方法-CN202210427427.4有效
发明人：杨健;许鲁彦;刘杰;马钰;鲍雁飞;房珊瑶 -专利权人：中国人民解放军32802部队
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电磁大数据的自动化标注与目标关联方法，包括，对目标的特征矩阵进行补全标注，得到补全标注后的矩阵；采用补全方法进行目标特征数据关联。将总特征矩阵A分解为两个矩阵之和，即A＝M+E，M为最优结果矩阵，E为补充矩阵，构建并求解标注补全优化模型，得到最优结果矩阵M。对补全标注后的矩阵的所有行向量，计算其相互之间的相似度；对补全标注后的矩阵的所有行向量按照相似度的数值大小进行聚类，得到与m个监测目标对应的m类数据，从而实现对目标特征数据的关联。本发明采用对元素缺失矩阵的补全的算法，有效解决了对不同的观测平台记录的特征缺失部分进行特征补全标注，方便后续不同平台的对目标的数据挖掘与分析。
用于电磁数据自动化标注目标关联方法

[发明专利]音频处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910086763.5有效
发明人：周航;刘子纬;徐旭东;罗平;王晓刚 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种音频处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理的受损音频进行频谱转换，得到所述受损音频的第一频谱图像；对所述第一频谱图像进行频谱补全，得到补全的第二频谱图像；根据所述第二频谱图像对所述受损音频进行补全，得到补全后的第一音频，使得补全后的第一音频可以呈现良好的听觉效果。
音频处理方法装置电子设备存储介质