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[发明专利]短时交通状态预测装置及预测方法-CN201110058839.7有效
发明人：仲成荣 -专利权人：上海千年工程建设咨询有限公司
申请日： 2011-03-11 - 公布日： 2011-06-08 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时交通状态预测装置，包括一交通状态分析单元用于读取历史交通状态数据，并根据预先设定的一间隔时间筛选所述历史交通状态数据获得筛选后历史交通状态数据；一时间序列分割单元用于将所述筛选后历史交通状态数据按时间序列分割出若干交通状态数据；以及一交通状态预测单元用于通过所述若干交通状态数据以及预设的预测模型产生未来交通状态的预测结果。本发明还公开了一种短时交通状态预测方法，通过从历史交通状态数据分割出若干交通状态数据，精确地表征各个交通状态数据的交通状态特性，并通过采用模糊平均预测的方法，降低交通状态非平稳变化对预测结果的影响，从而实现大规模地应用
交通状态预测装置方法

[实用新型]短时交通状态预测装置-CN201120063439.0无效
发明人：仲成荣 -专利权人：上海千年工程建设咨询有限公司
申请日： 2011-03-11 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种短时交通状态预测装置，包括一交通状态分析单元用于读取历史交通状态数据，并根据预先设定的一间隔时间筛选所述历史交通状态数据获得筛选后历史交通状态数据；一时间序列分割单元用于将所述筛选后历史交通状态数据按时间序列分割出若干交通状态数据；以及一交通状态预测单元用于通过所述若干交通状态数据以及预设的预测模型产生未来交通状态的预测结果。本实用新型的交通状态预测装置，由于采用了上述技术手段，通过从历史交通状态数据中分割出若干交通状态数据，从而精确地表征各个交通状态数据的交通状态特性，以根据历史变化进行诱导信息发布，便于宏观控制交通流的变化，而且还便于选择不同的交通信号控制策略。
交通状态预测装置

[发明专利]交通状态数据处理方法和装置、设备及存储介质-CN202310551512.6在审
发明人：任效江;赵茄宇;曾庆钊 -专利权人：深圳市戴升智能科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种交通状态数据处理方法和装置、设备及存储介质，属于智慧交通技术领域。该方法包括：获取交通状态数据的数据接收时间；若数据接收时间小于预设的数据处理时间，将交通状态数据存入预设的数据队列中，在数据处理时间时从数据队列中调取出交通状态数据进行可视化以得到交通状态视图；若数据接收时间大于预设的数据处理时间，基于数据接收时间和数据处理时间的时间差值、预设时间间隔对交通状态数据进行补偿处理以更新交通状态视图或者丢弃交通状态数据；显示交通状态视图。本申请实施例能应对数据传输过程出现的网络问题，为交通规划和管理提供更直观交通状态。
交通状态数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多源数据融合的交通运行状态感知方法和系统-CN201811189028.9在审
发明人：曾琨;姜明;张鹏飞 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的交通运行状态感知方法和系统，该方法包括：获取移动型交通数据；从所述移动型交通数据中获取结构化的第一交通状态数据；获取固定型交通数据；从所述固定型交通数据中获取结构化的第二交通状态数据；将所述第一交通状态数据和第二交通状态数据进行融合，得到目标交通运行状态数据；从地图数据中获取结构化的路网数据；将所述目标交通运行状态数据的位置数据与所述路网数据中的位置数据进行匹配，得到所述路网的交通运行状态本发明提供的技术方案可以得到全面准确的路网中交通运行状态，便于进行交通管控和诱导，并提升路网中的交通通行效率。
交通运行状态交通状态数据交通数据结构化路网路网数据位置数据固定型移动型地图数据多源数据交通管控通行效率融合感知匹配诱导交通

[发明专利]基于AFCM-L2的城市道路交通状态判别方法及系统-CN201910024063.3有效
发明人：吴紫恒;王兵;周芳;刘磊 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：公开了一种基于AFCM‑L2的城市道路交通状态判别方法及系统。该方法可以包括：步骤1：获取交通流历史参数数据；步骤2：进行交通状态聚类处理，确定多个最优交通状态模糊聚类中心；步骤3：通过隶属度将交通流历史参数数据划分为c个交通状态数据集；步骤4：以距离最小的最优交通状态模糊聚类中心所属于的交通状态数据集为实时交通流参数数据的状态判别信息本发明通过交通状态模糊聚类中心，对实时交通流参数数据的交通状态进行判别估计，确定实时交通流参数数据的交通状态，增强交通状态聚类效果的准确性和稳定性，为城市道路交通管理者和使用者提供最佳的交通管控措施和出行计划
基于 afcm l2 城市道路交通状态判别方法系统

[发明专利]一种城市快速路交通流状态实时判别方法-CN200810115877.X无效
发明人：关伟;何蜀燕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2008-06-30 - 公布日： 2008-11-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市快速路交通流状态实时判别方法，用于城市快速路交通状态的判别。该实时判别方法是在每个交通流数据采样时刻进行如下步骤：步骤1，计算原始交通流数据的偏差系数，过滤掉偏差系数＞0.25的原始交通流数据；步骤2，若偏差系数≤0.25，则对原始交通流数据进行校正处理，得到校正后的交通流数据；步骤3，从数据库中查询交通流状态阈值；步骤4，根据校正后的交通流数据计算当前交通流状态预判值；步骤5，在每个交通流状态发布时刻，根据交通流状态预判值确定当前交通流状态；步骤6，发布当前交通流状态。本发明能够将交通流划分为更合理的状态，有助于驾驶员选择最优出行路径，提高交通系统的效率，从而有效缓解交通拥堵现象。
一种城市快速路通流状态实时判别方法

[发明专利]一种城市道路交通状态评估系统-CN201611249125.3有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：贵州道坦坦科技股份有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种城市道路交通状态评估系统，其特征是，包括数据采集单元、数据处理单元、数据传输单元和交通状态评估单元；所述数据采集单元用于采集关键位置处的交通参数，所述数据处理单元用于对采集得到的数据进行处理并通过数据传输单元传输给交通状态评估单元；所述交通状态评估单元用于根据处理后的交通参数值进行道路交通状态的评估。本发明的有益效果为：综合考虑车辆状态信息和道路交通状态信息，建立了全面、高效的道路交通状态评估系统，实现了道路交通状态的有效评估。
一种城市道路交通状态评估系统

[发明专利]融合多周期和空间语义关联的交通状态预测方法及系统-CN202310811990.6在审
发明人：涂来;聂陆港 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多周期和空间语义关联的交通状态预测方法及系统，属于交通状态预测领域。包括：训练阶段：获取实际路网中各路段的原始交通状态数据X；利用所述交通状态数据X构建训练样本集，训练得到交通状态预测模型；其中，每个训练样本包括：近期相关数据Xr、日周期相关数据Xd、周周期相关数据Xw及训练目标Ytrue；应用阶段：将待测交通状态数据对应的历史数据处理为近期相关数据、日周期相关数据、周周期相关数据并输入至训练好的交通状态预测模型中，输出预测时间片内的交通状态。本发明同时考虑了交通状态数据的多周期性及语义信息对预测的影响，能有效地提高交通状态预测的精度。
融合周期空间语义关联交通状态预测方法系统

[发明专利]城市路网全域交通状态预测的方法、电子装置和存储介质-CN202111580205.8有效
发明人：戎丁丁;季青原;徐理虹;王腾;吴建平;聂文涛;林文霞;吴占宁 -专利权人：银江技术股份有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及一种城市路网全域交通状态预测的方法、电子装置和存储介质，通过训练好的交通状态预测模型预测交通状态包括：信号配时检测模块接收待预测数据，待预测数据包括路网无权有向图的邻接矩阵、历史交通状态数据和历史信号配时数据；信号配时检测模块根据历史信号配时数据判断是否检测到路网级的信号配时变化，若为否，则被动预测模块通过路网无权有向图的邻接矩阵和历史交通状态数据生成预测交通状态，若为是，则主动预测模块通过路网无权有向图的邻接矩阵、历史交通状态数据和历史信号配时数据生成预测交通状态，即本申请中的交通状态预测模型不仅基于交通流特征，还基于交通信号控制来预测交通状态，提高了预测的准确率。
城市路网全域交通状态预测方法电子装置存储介质

[发明专利]一种城市交通状态评价系统-CN201710454772.6在审
发明人：孟玲 -专利权人：深圳源广安智能科技有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种城市交通状态评价系统，包括参数采集模块、数据传输模块、数据预处理模块、权重计算模块和交通状态评价模块，所述参数采集模块用于采集城市道路的交通流数据，所述数据传输模块用于将采集得到的交通流数据传输到数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对检测采集得到的交通流数据进行处理，所述交通状态评价模块利用处理后的交通流数据和各指标所对应的权重对道路的交通状态进行评价。本发明的有益效果为提出一种城市交通状态评价系统，通过采集道路上的交通流参数，并对采集得到的交通流参数进行处理和权重计算，利用处理后的交通流参数对道路的交通状态进行评价，能够及时得到道路的交通运行状态，以便及时做出调整
一种城市交通状态评价系统

[发明专利]一种交通状态判别方法和装置-CN201710882581.X有效
发明人：林之梦;高林 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种交通状态判别方法和装置，获取路段的过车数据和浮动车数据，然后根据所述路段的过车数据确定所述路段的第一交通状态；根据所述路段的浮动车数据确定所述路段的第二交通状态；在确定所述第一交通状态和第二交通状态不相同时，将所述过车数据和所述浮动车数据进行平均，确定所述路段的交通数据；根据所述交通数据确定所述路段的交通状态。由于同时获取了路段的过车数据和浮动车数据，并将过车数据和浮动车数据进行平均后判定路段的交通状态，从而一方面提高了判定路段的交通状态的准确性，另一方面也提高了路况信息发布的准确率和覆盖率。
一种交通状态判别方法装置

[发明专利]一种多源交通数据融合方法-CN201210487354.4有效
发明人：廖少毅;王伟 -专利权人：香港生产力促进局
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种多源交通数据融合方法，该方法包括从手机、浮动车辆及交通视频图像三种数据源中获取交通信息数据；对所述的交通信息数据进行像素级融合，将所述交通信息数据中的不合格信息剔除；对所述每一种数据源的交通信息数据进行特征级融合，生成三种不同数据源的路段交通状态信息；对三种不同数据源的路段交通状态信息进行决策级融合，生成路段的一致性交通状态描述信息；输出路段的交通状态描述信息。本发明从多种数据源获取交通信息数据，进行三级融合后，生成了路段的最终交通状态，能够更准确的确定路面的交通状况。
一种交通数据融合方法

[发明专利]一种基于多源数据融合的交通状态弱信号感知研判方法-CN202011309429.0有效
发明人：孟春雷;卢毅;高龙;田芳;马宇超;周欣;王宏丹 -专利权人：北京中交国通智能交通系统技术有限公司;江苏省交通工程建设局
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04W4/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的交通状态弱信号感知研判方法，包括根据道路属性和交通数据属性对道路进行网格化划分；交通数据采集、预处理及融合；根据DSRC断面数据，利用手机基站数据对某一段的高速路段车辆数量进行估算，通过定位数据和视频进行校准；区域车辆运行状态识别；对交通状态变化参数进行实时动态分析；通过交通运行状态保持时间和交通状态变化速度趋势，综合反应交通过渡态变化过程。本发明可充分利用从多方面获取到的多源数据，提出交通状态弱信号感知研判方法，能够在交通状态过渡阶段及时准确地感知交通状态变化趋势，进而主动疏导管控，最大程度上避免交通拥堵的发生，保证交通运行的效率与安全。
一种基于数据融合交通状态信号感知研判方法

[发明专利]一种快速路多相位交通状态辨识方法-CN202210255289.6有效
发明人：张卫华;董婉丽;汪春;朱文佳;李志斌;梁子君;吴丛 -专利权人：合肥工业大学;合肥工业大学设计院（集团）有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速路多相位交通状态辨识方法，涉及交通信息感知技术领域，通过基于雷达、视频和互联网采集的车辆特征数据和交通参数数据，采用数据驱动下微观交通流多渠信息交换的快速路多相位交通状态辨识技术，利用交通流基本图的交通状态相划分知识模型和数据驱动与状态相划分知识引导相结合的交通状态辨识算法，提取交通流量和密度样本数据，与快速路相位匹配，计算快速路多相位交通状态，为分析瓶颈路段微观交通流与宏观交通演变特性，判别快速路匝道和交织区的交通流运行状态，制定匝道限行控制策略提供技术支撑。
一种快速路多相交通状态辨识方法

[发明专利]道路交通状态的预测方法及装置、计算机设备和存储介质-CN201910384558.7有效
发明人：唐帅 -专利权人：奥迪股份公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及一种道路交通状态的预测方法，该方法包括：获取道路中的交通数据；所述交通数据包括交通流量的属性信息和车辆的属性信息中的至少一种；将所述交通数据输入到交通状态预测模型中，预测目标路段的交通状态；所述交通状态预测模型包括有监督学习的机器学习模型，所述有监督学习的机器学习模型包括预设的所述交通数据与所述交通状态的对应关系。采用该交通状态预测模型来预测道路交通状态，预测准确性更高。本申请还涉及一种道路交通状态的预测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
道路交通状态预测方法装置计算机设备存储介质

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